МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Наука управления

Моделирование

Методы принятия решений

Методы прогнозирования

Наука управления

Как мы узнали из обзора истории менеджмента, концепция возможности применения научных принципов для повышения эффективности организации зародилась, когда управленческая мысль была еще в зачаточном состоянии.

Наука управления зародилась в Англии во время второй мировой войны, когда группа ученых получила задание на решение сложных военных проблем, таких как оптимальное размещение сооружений гражданской обороны и огневых позиций, оптимизация глубины подрыва противолодочных бомб и конвоя транспортных караванов. В 50-60-е гг. методология была обновлена, преобразована в целый ряд специфических методов и стала все более широко применяться для решения проблем в промышленности и принятия решений в разных ситуациях. Сегодня модели и методы науки управления используются для решения таких задач, как регулирование транспортных потоков в городах и оптимизация графика движения в аэропортах, составление графиков работы аудиторий и лабораторий в университетах, управление запасами в супермаркетах и универмагах, разработка новых видов продукции, распределение расходов на рекламу различных видов продукции, планирование материального обеспечения, распределение оборудования и трудовых ресурсов для производства разных изделий на заводе, составление графика игр в высшей футбольной лиге на сезон и т.д.

Цель науки управления состоит в том, чтобы обеспечить руководителей организации научной базой для разрешения проблем, связанных со взаимодействием компонентов организации в интересах последней как целого.

ОТЛИЧИТЕЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ НАУКИ УПРАВЛЕНИЯ:

1) Использование научного метода

2) Системная ориентация

3) Использование моделей

Научный метод состоит из трех этапов:

- наблюдение – объективный сбор и анализ информации по проблеме и ситуации. К примеру, если рассматривается зависимость между потребностью в изделиях и уровнем запасов, руководитель должен оценивать, как варьирует уровень запасов в зависимости от спроса.

- формулирование гипотезы – выявление имеющихся альтернатив (вариантов действий) и их последствий, а также составление прогноза, основанного на этих наблюдениях. Когда, например, наблюдение показывает, что запасы будут снижаться, если спрос в течение месяца возрастет на 10%, руководитель может опереться на гипотезу, согласно которой прирост запасов на определенную величину предупредит их сокращение в подобной ситуации.

- верификация (или подтверждение достоверности) – проверка гипотезы на основе наблюдений результатов принятого решения. Продолжая наш пример, отметим, что руководитель может и в самом деле увеличить запасы на величину, рекомендованную специалистами. Если при этом запасы не падают и не растут сверх меры, гипотезу следует признать правильной. Если все-таки возникает нехватка продукции в связи с ростом спроса или запасы возрастают настолько, что расходы на их содержание возрастают чрезмерно, гипотезу следует признать недостоверной. В этом случае руководитель должен вернуться к первому этапу, добавить к имеющейся информацию, собранную на этапе проверки гипотезы, а также другие данные, после чего сформулировать новую гипотезу.

Применяя научный метод для разрешения проблем управления, необходимо помнить, что организация – это открытая система, состоящая из взаимосвязанных частей. Поэтому второй особенностью научного подхода к управлению является системная ориентация.

Третья особенность науки управления – использование моделей. Наиболее заметный и, возможно, наиболее значительный вклад школы научного управления заключается в разработке моделей, позволяющих принимать объективные решения в ситуациях, слишком сложных для простой причинно-следственной оценки альтернатив.

Моделирование

Модель – это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности. Главной характеристикой модели можно считать упрощение реальной жизненной ситуации, к которой она применяется.

НЕОБХОДИМОСТЬ МОДЕЛИРОВАНИЯ. Существует ряд причин, обусловливающих использование модели вместо попыток прямого взаимодействия с реальным миром:

- сложность: реальный мир организации исключительно сложен и фактическое число переменных, относящихся к конкретной проблеме, значительно превосходит возможности любого человека, поэтому постичь его можно, упростив реальный мир с помощью моделирования.

- экспериментирование: встречается множество управленческих ситуаций, в которых желательно опробовать и экспериментально проверить альтернативные варианты решения проблемы.

- ориентация управления на будущее: невозможно наблюдать явление, которое еще не существует и может быть никогда не состоится, как и проводить прямые эксперименты. В такой ситуации моделирование – единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений.

ТИПЫ МОДЕЛЕЙ.

- Физическая модель – представляет то, что исследуется, с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы. Такая модель упрощает визуальное восприятие и помогает установить, сможет ли конкретное оборудование физически разместиться в пределах отведенного для него места, а также разрешить сопряженные проблемы, например, размещение дверей, ускоряющее движение людей и материалов.

Будучи точной копией, модель должна вести себя аналогично разрабатываемому новому автомобилю или самолету, но при этом стоит она намного меньше настоящего.

- Аналоговая модель – представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. График, иллюстрирующий соотношения между объемом производства и издержками (рис.) является аналоговой моделью. График показывает, как влияет уровень производства на издержки.

Другой пример аналоговой модели – организационная схема. Выстраивая ее, руководство в состоянии легко представить себе цепи прохождения команд и формальную зависимость между индивидами и деятельностью.

- Математическая (символическая) модель – использует символы для описания свойств или характеристик объекта или события. Пример математической модели – известная формула Эйнштейна Е = mc² – идея о взаимосвязи материи и энергии.

Примером экономическим может служить зависимость между объемом производства и издержками, описываемая с помощью модели: C = 0, 1PQ + 2500. Согласно этой модели, издержки (С) равны объему производства (PQ), умноженному на 0, 1 плюс 2500.

ПРОЦЕСС ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ. Построение модели, как и управление, является процессом. Основные этапы процесса – постановка задачи, построение, проверка на достоверность, применение и обновление модели.

- Постановка задачи. А. Эйнштейн однажды сказал, что правильная постановка задачи важнее даже, чем ее решение. Для нахождения приемлемого или оптимального решения задачи нужно знать, в чем она состоит. «Как ни просто и прозрачно данное утверждение, чересчур многие специалисты в науке управления игнорируют очевидное. Миллионы долларов расходуются ежегодно на поиск элегантных и глубокомысленных ответов на неверно поставленные вопросы».

Далее, из того только, что руководитель осведомлен о наличии проблемы, вовсе не следует факт идентификации истинной проблемы. Руководитель должен уметь отличать симптомы от причин. Рассмотрим для примера фармацевтическую кампанию, получающую множество жалоб от аптек из-за задержек с выполнением их заказов. Истинная проблема, как оказалось, не в этой задержке. Изучение спроса показало, что заказы задерживаются из-за производственных трудностей на трех химических предприятиях фирмы. Это было вызвано нехваткой исходных химических реагентов и запасных частей к оборудованию, что в свою очередь было обусловлено некачественным прогнозированием потребности в материалах и запасных частях.

- Построение модели. Разработчик должен определить главную цель модели, какие выходные нормативы или информацию предполагается получить, используя модель, чтобы помочь руководству решить стоящую перед ним проблему. Если продолжить приведенный выше пример, нужная выходная информация должна представлять точные нормативы времени и количества подлежащих заказу исходных материалов и запасных частей.

В дополнение к установлению главных целей, специалист по науке управления должен определить, какая информация требуется для построения модели, удовлетворяющей этим целям и выдающей на выходе нужные сведения. В нашем случае необходимой информацией будет точный прогноз потребности по каждому исходному реагенту.

Может случиться с различной долей вероятности, что эта информация разбросана по разным источникам.

К другим факторам, требующим учета при построении модели, следует отнести расходы и реакцию людей. Модель, которая стоит больше, чем вся задача, требующая решения при помощи модели не внесет никакого вклада в приближение цели организации.

- Проверка модели на достоверность, определении степени соответствия модели реальному миру. Специалист по науке управления должен определить, все ли существенные компоненты реальной ситуации встроены в модель. Проверка многих моделей управления показала, что они несовершенны, поскольку не охватывают всех релевантных переменных.

⇐ Предыдущая 4 5 6 7 8 9 101112 13 Следующая ⇒