За 2000-2115 гг. методом скользящей средней

⇐ ПредыдущаяСтр 10 из 11Следующая ⇒

Годы	Центнеров с га	Скользящие пятилетние суммы	Пятилетние скользящие средние	Скользящие четырехлетние суммы	Четырехлетние скользящие средние (нецентрированные)	Четырехлетние скользящие средние (центрированные)
А
	9, 5 13, 7 12, 1 14, 0 13, 2 15, 6 15, 4 14, 0 17, 6 15, 4 10, 9 17, 5 15, 0 18, 5 14, 2 14, 9	- - - - 63, 5 68, 6 70, 3 72, 2 75, 8 78, 0 73, 5 75, 4 76, 4 77, 3 76, 1 80, 1	- - 12, 5 13, 7 14, 1 14, 4 15, 2 15, 6 14, 7 15, 1 15, 3 15, 5 15, 2 16, 0 - -	- - - 49, 3 53, 0 54, 9 58, 2 58, 2 62, 6 62, 4 57, 9 61, 4 58, 8 61, 9 65, 2 62, 6	- - 12, 3 13, 2 13, 7 14, 6 14, 6 15, 7 15, 6 14, 5 15, 3 14, 7 15, 5 16, 3 15, 65 -	- - 12, 8 13, 5 14, 1 14, 6 15, 1 15, 6 15, 0 14, 9 15, 0 15, 1 15, 8 15, 97 - -

Недостаток метода простой скользящей средней состоит в том, что сглаженный ряд динамики сокращается ввиду невозможности получить сглаженные уровни для начала и конца ряда. Этот недостаток устраняется применением метода аналитического выравнивания для анализа основной тенденции.

Аналитическое выравнивание предполагает представление уровней данного ряда динамики в виде функции времени - y=f(t).

Для отображения основной тенденции развития явлений во времени применяются различные функции: полиномы степени, экспоненты, логистические кривые и другие виды.

Полиномы имеют следующий вид:

полином первой степени

полином второй степени

полином третьей степени

полином n-ой степени. +…+

Здесь а₀; а₁; а₂; ... а_n- параметры полиномов, t - условное обозначение времени. В статистической практике параметры полиномов невысокой степени иногда имеют конкретную интерпретацию характеристик динамического ряда. Так, параметр а₀трактуется как характеристика средних условий ряда динамики, параметры а₁, а₂, а₃- как изменения ускорения. t

После выбора вида уравнения необходимо определить параметры уравнения. Самый распространенный способ определения параметров уравнения - это метод наименьших квадратов. Согласно этому методу, для нахождения параметров полинома n-й степени необходимо решить систему так называемых нормальных уравнений, но для упрощения ее решения используют метод кодировки для: системы отсчета времени " t". Причем эта система выбирается таким образом, чтобы .

Например:

Годы 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Значение" t". -3 -2 -1 0 +1 +2 +3

Если число уровней ряда четное, то вместо нуля в центре мы поставили бы единицы с противоположными знаками у двух уровней, находящихся в середине ряда. Тогда разница между годами составляла бы две единицы времени и общий вид систем был бы таким (например, для ряда из 6 уровней):

2001 2002 2003 2004 2005 2006

-5 -3 -1 +1 +3 +5

В случае применения упрощенной системы отсчета времени параметры уравнения находятся по упрощенным формулам:

-для полинома 1 –ой степени

для полинома 2-ой степени

При сглаживании ряда динамики по показательной кривой y_t=a₀a₁^t

Важное место в системе методов прогнозирования занимают статистические методы. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, то есть прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективойи в прошлое - ретроспективой. Обычно, говоря об экстраполяции рядов динамики, подразумевает чаще всего перспективную экстраполяцию.

В зависимости от того, какие принципы и какие исходные данные положены в основу прогноза, можно выделить следующие элементарные методы экстраполяции: среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и экстраполяция на основе выравнивания рядов по ка-кой-либо аналитической формуле.

Прогнозирование по среднему абсолютному приростуможет быть выполнено в том случае, если есть уверенность считать общую тенденцию линейной, то есть метод основан на предположении о равномерном изменении уровня (под равномерностью понимается стабильность абсолютных приростов): к последнему уровню прибавляется средний абсолютный прирост умноженный на период экстраполяции.

Прогнозирование по среднему темпу роста можно осуществлять в случае, когда есть основание считать, что общая тенденция ряда характеризуется показательной (экспоненциальной) кривой. Для нахождения тенденции в этом случае необходимо средний коэффициент роста, возведенный в степень, соответствующую пределу экстраполяции умножить на последний уровень.

При аналитическом выражение трендадостаточно продолжить значения независимой переменной времени (t).

Пример

Рассмотрим для примера расчет аналитических показателей, динамики по следующим данным:

Число зарегистрированных крестьянских (фермерских) хозяйств в Российской Федерации

годы
Тыс.	4.4	49, 0	182, 8	270, 0	279, 2

На основе этих данных необходимо рассчитать абсолютные приросты. темпы роста и прироста, средний уровень ряда, средний темп роста и прироста, а также абсолютное значение одного процента прироста.

Для расчета абсолютного прироста необходимо из уровня каждого последующего года вычесть уровень предыдущего или начального года (или какого-либо другого, принятого за базу сравнения). Так, например, абсолютный прирост в 2005г. по сравнению с 2004г. составил 279, 2-270, 0=9, 2тыс., а по сравнению с начальным - 2001г. 279, 2-4, 4 = 274, 8тыс. Темп роста представляет собой отношение уровня последующего года к уровню предыдущего или начального. Так для 2005г. темп роста по сравнению с 2004г. составил (279, 2: 270, 0)-100 = 103, 4%, а по сравнению с 2001 г. (279, 2: 4, 4) • 100 = 634, 5%.

Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к предыдущему или начальному уровню (или какому-либо другому, принятому за базу сравнения). Для 2005г. по сравнению с 2004г. темп роста равен (9, 2: 270, 0)-100=3, 4% или 103, 4-100=3, 4%.

Абсолютное значение одного процента прироста получается в результате деления абсолютного прироста по сравнению с предыдущим периодом на соответствующий темп роста, выраженный в процентах.

Приведем в таблице результат расчета всех этих показателей анализа ряда динамики

Годы	Число хозяйств в тыс.	Абсолютные прирост по сравнению.тыс.	Темп роста, в % к	Темп прироста, в % к	Абсолютное значение 1% прироста, тыс.
С преды-дущим годом	С 2001 годом	преды-дущему	2001 году	Преды-дущему	2001 году
	4.4	-	-	-	100.0	-	0.0	-
	49.0	+44.6	+44.6	1113.6	1113.	1013.6	1013.6	0.044
	182.8	+ 133.8	+ 178.4	373.1	4154.5	273.1	4054.5	0.49
	270.0	+87.2	+265.6	147.7	6136.4	47.7	6036.4	1.83
	279.2	+9.2	+274.8	103.4	6345.5	3.4	6245.5	2.70
	785.4	274.8	-	-	-	-	-	-

Рассчитаем также средние показатели. Средний уровень ряда динамики числа фермерских хозяйств рассчитывается по формуле средней арифметической простой, поскольку данный ряд интервальный:

Столь же просто находится средний абсолютный прирост:

Для расчета / используем среднюю геометрическую:

или 100, 9%

Следующей проблемой изучения динамики является выявление основной тенденции, то есть главного направления в изменении изучаемого явления. Речь идет о случаях скрытой тенденции, присущей тому или иному ряду динамику. Например, за колебаниями уровней урожайности какой-либо сельскохозяйственной культуры в отдельные годы тенденция роста урожайности может не просматриваться непосредственно, и поэтому должна быть выявлена статистически.

Из различных методов выявления тенденции, обычно рассматриваемых в учебной литературе (укрупнение интервалов, механическое сглаживание, аналитическое выравнивание), обратите особое внимание на последний. Необходимо учитывать, что аналитическое выравнивание представляет собой частный случай применения метода регрессии к анализу социально-экономических явлений. Этот метод заключается в том, что уровни ряда динамики представляются как функция времени (t):

В качестве примера произведем выравнивание данных о выплавке чугуна по уравнению прямой

Таблица 14

Таблица исходных данных и расчетных данных (цифры условные)

Годы	Выплавка чугуна (млн.т)	t	t²		(млн.т)
		-2		-216	109.36
		-1		-107	109.48
					109.60
		+ 1		+ 111	109.72
		+2		+224	109.84
ИТОГО				+ 12	548.0

Пояснения к таблице. Первые две графы - исходные уровни ряда динамики дополняются графой, в которой показана система отсчета времени " t". Причем эта система выбирается таким образом, чтобы

2000 2001 2002 2003 2004 2005

-5 -3 -1 +1 +3 +5

Таким образом, уравнение, выражающее тенденцию роста выплавки чугуна, имеет вид:

На основе этого уравнения находятся выравненные годовые уровни путем подстановки в него соответствующих значений " t" (они показаны в последней графе таблицы, причем общий объем фермерских хозяйств остался неизменным).

Задача 1. Вычислите цепные и базисные абсолютное приросты, темпы роста и прироста, а также абсолютные значения 1% прироста по следующим данным:

Годы
Валовой сбор зерновых культур области (тыс.т)	140.1	223.8	195.7	237.4	179.3	189.1

Задача 2. По данным задачи N1 рассчитайте средние показатели ряда динамики за 1991-1996 гг.: средний валовой сбор, средний абсолютный прирост валового сбора, средний темп роста и прироста.

Задача 3. Произведите обработку ряда динамики закупок картофеля в области методом: а) укрупнения интервалов; б) скользящей средней:

Годы
Закупки картофеля тыс.т	11.5	11.1	15.4	11.2	14.5	13.4	17.1	15.0	16.4	11.1

Тема 9. Индексы динамики

Индексы

Относительные величины получаемые путем сравнения одноименных показателей во времени или в пространстве в практике экономических исследований и сравнений, часто называют индексами, индексами также называют относительные величины, характеризующие соотношения показателей в пространстве, времени или темпах изменений экономических показателей, которые представляют практический интерес.

С помощью индексов можно определить количественные изменения самых различных показателей функционирования народного хозяйства, развития социально-экономических процессов и т.п.

В экономической работе с помощью индексов можно объективно и точно показать изменения в росте или снижении производства, изменения в урожайности, состоянии себестоимости и цен выпускаемой продукции, численности работающих, производительности труда, заработной платы, изменения в цене акций на фондовых рынках (индекс Доу Джонса), сравнительная характеристика изменения погоды за определенный период времени (температуры, влажности, давления) и т.д. и т.п.

Индексы в своей основе представляют разновидность относительных величин, характеризующих средние показатели исследуемых процессов или явлений в социально-экономических и других областях деятельности общества. Однако от средних величин, , индексы отличаются тем, что они воплощают в себе, как правило, сводные, обобщающие показатели, т.е. выражают собой некоторое содержание свойственное всем рассматриваемым явлениям и процессам.

Например, предприятие, выпускающее многообразную продукцию, нельзя оценить путем сравнения изменения объемов производства с помощью простого сложения единиц выпускаемой продукции. Необходим какой-то общий измеритель, таким измерителем становится стоимость или себестоимость.

При всем разнообразии индексы можно подразделить на две группы. Одни показатели выражаются абсолютными величинами свойственными всем единицам статистической совокупности. Другие представляют собой показатели, рассчитанные на какую-то единицу (показатели цен, себестоимости, производительности труда, заработной платы и т.п.). Условно первая группа показателей называется количественными и вторая группа условно называется качественными показателями.

-q- количество (объем) товара в натуральном выражении

-p цена единицы товара

-z себестоимость единицы продукции

-w выработка продукции в стоимостном выражении на одного рабочего или в единицу времени

-v выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени

-T общие затраты времени (tq) или численность рабочих

-pq стоимость продукции или товарооборот

-zq издержки производства

Классификация индексов:

1. по сложности: индивидуальные и агрегатные (простые взвешенные);

2. по характеру базы: с постоянной базой (базовые) и с переменной базой (цепные);

3.по характеру весов: с постоянными весами и с переменными весами (оценивающие влияние индексируемого показателя весов и. оценивающие влияние структурных сдвигов (весов));

4. по виду индексируемого показателя (индекс цен, физического объема, себестоимости, товарооборота и.т.д.)

5. по сфере использования (для анализа АХД и биржевые)

Индексы качественных показателей, которые рассчитываются на физическую единицу (цены, себестоимость, теплотворность единицы энергоресурса и т.д.), определяется в форме единичных показателей, а также в форме общих (групповых) индексов, характеризующих изменения индексируемого показателя в целом по избранной совокупности статистических данных.

Индивидуальные индексы: характеризуют изменение отдельных единиц совокупности

Чтобы различать, к какому периоду относятся индексируемые величины, принято возле символа внизу ставить знаки: " 1" - для сравниваемых (отчетных) периодов и " 0" - для тех периодов, с которыми производится сравнение (базисных). Например, при сравнении продукции произведенной в 2008 г. с продукцией 2009 г., то объем продукции в 2009 г. условно обозначают через q₁, а продукции 2008 г. - q₀, а соответствующий индивидуальный индекс динамики объема производства будет i_q=q1 / q0;

индивидуальный индекс динамики себестоимости единицы продукции i_z=z₁/z₀; индивидуальный индекс динамики производительности труда по выработке i_B=B₁/B₀ и по трудоемкости и i_t=t₁/t₀.; индивидуальный индекс динамики фондоотдачи i_ф=ф₁/ф₀; индивидуальный индекс выполнения планового задания .

Если рассчитывается индекс для нескольких периодов, то по существующим правилам обозначение, у каждой индексируемой величины, отнесенной к тому или иному периоду, ставится соответствующий знак.

Например, данные о количестве произведенной продукции за 5 лет следует обозначить как q1, q2, q3, q4, q5 и в соответствии с этим рассчитывать предлагаемые индексы как базисные или цепные. Их отличие состоит в том, что за базовый нулевой показатель в одном случае берется предыдущий показатель (x_t_-1), а в другом фиксированный (x₀).

Агрегатные индексы обозначаются символом J; в числителе и знаменателе содержаться соединенные наборы (агрегаты) элементов изучаемой совокупности. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляет собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной и в числителе и в знаменателе(вес индекса).

Наиболее типичным индексом количественного показателя является индекс объема, т.е. индекс физического объема продукции. Допустим, нам необходимо оценить изменения в производстве продукции определенного предприятия или группы предприятий за определенный период времени. Рассматриваемые предприятия производят разнообразную, т.е. несопоставимую по потребительским свойствам продукцию.

Неоднородную продукцию необходимо соизмерить с помощью общих единиц измерения, после чего определить общий объем проданной продукции в отчетном и базисном периодах, найти их соотношение. Для достижения сопоставимости разнородных единиц вводится специальные сомножители индексируемых величин. В качестве такого соизмерителя в практике наших дней используют цену единицы продукции, с помощью чего измеряется объем произведенной несоизмеримой по физическим свойствам продукции.

Индекс физического объема продукции показывает во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за роста (снижения) объемов производства.

Если вычислить разность числителя и знаменателя , то итог (в абсолютных единицах) покажет, на сколько рублей изменилась стоимость продукции в результате изменения объемов производства.

Предположим, стоимость продукции определенного предприятия в базисном периоде (p₀q₀) 2007 г. составляла 125.000 рублей, а стоимость продукции, произведенной в отчетном периоде p₀q₁ (2008 г.) составила 155.000 рублей, то общий индекс физического объема будет представлен в следующем виде: 155000/125000=1, 24 т.е. общий выпуск продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличился на 24%.

Вычитая из числителя индекса знаменатель, получим 155.000 - 125.000 = 30.000 руб. Полученные числовые данные свидетельствуют о том, что за счет увеличения объема производства на 24% стоимость продукции в абсолютном выражении в отчетном периоде увеличилась на 30.000 рублей.

Индекс стоимости продукции или товарооборота: показывает, во сколько раз возросла стоимость продукции (товарооборота) по сравнению с базисным периодом. Разность числителя и знаменателя , покажет, на сколько рублей изменилась стоимость продукции (товарооборот) в текущем периоде по сравнению с базисным.

Индекс цен – индекс качественного показателя. Индексируемая величина –цена, в качестве веса берется количество товаров отчетного периода. , числитель –стоимость товара в отчетном периоде, знаменатель – условная стоимость того же количества товаров, но по ценам базисного периода. Индекс цен показывает во сколько раз уменьшилась стоимость продукции из-за изменения цен. Разность числителя и знаменателя , покажет, на сколько рублей изменилась стоимость продукции в результате роста (снижения) цен в текущем периоде по сравнению с базисным. Изменение физических объемов не имеет значение.

По статистическим данным полученным в результате определения агрегатного индекса цен мы имеем дополнительную экономическую информацию, а именно: во-первых, вычитая из числителя формулы знаменатель можно определить сумму прибыли или убытка, которую получает продавец от реализации отчетного периода за счет повышения или снижения цен.

Во-вторых, если товарооборот (стоимость) определяется как произведение цены на количество произведенных единиц товара, то и произведение индекса цен на индекс объема должно давать индекс стоимости (товарооборота), т.е. Указанная ранее схема определения агрегатных индексов может использоваться при расчете различных аналитических индексов: индекс издержек производства ; индекс затрат времени на производство продукции:

Индексы структурных сдвигов

Под изменением структуры явления понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности.

Агрегатный индекс цен рассчитанный на основе неизменного объема произведенной продукции (данные отчетного периода) является индексом фиксированного состава - этот индекс называется индексом Пааше.

Индекс структурных сдвигов показывает влияние структурных изменений на динамику средней цены. Он рассчитывается по формуле:

Индекс переменного состава отражает изменение не только индексируемой величины (в данном случае цена), но влияние структуры совокупности (весов).

Между этими индексами существует следующая взаимосвязь:

Средние индексы

Используются в том случае, когда нет возможности рассчитать общий агрегатный индекс, т.е существует недостаток в данных, тогда подставляют индивидуальный индекс среднеарифметический индекс: цен - , среднегармонический индекс цен – ,

Цепные и базисные индексы

Система базисных индексов –это ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения, т.е. в знаменателе всех индексов находится индексируемая величина базисного периода ; ; … - индекс стоимости, базисные индексы цен - ; ; … - это индексы с переменными весами.

Базисные индексы цен с постоянными весами - - ; ; …

Система цепных индексов – это ряд индексов одного и того же явления, вычисленные с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения - ; ; … , цепной индекс стоимости, цепной индекс цен ; ; …

Цепные индексы цен с постоянными весами ; ; …

ВОПРОСЫ

Пример

Пример1. Рассчитать индивидуальные и общие индексы товарооборота, физического объема проданных товаров и цен по следующим данным о ценах и реализации (товаров) за два месяца: Таблица 14

То вары	Январь	Февраль	Индексы (%)
Цена, руб.	Реализация	Цена, руб	Реализация	Цен	Физического объема продаж	Товарооборота
кг	руб.	кг	руб.

А
Б
В
Итого	-	-		-	-		87.5	102.7	90.3

Индивидуальные индексы, характеризующие динамику показателей по каждому товару, помещены в графах 7, 8, 9 таблицы по строкам А, Б, В. Они легко получаются путем сравнения соответствующих показателей за январь и февраль (например, индекс цен по товару " А" равен . Сводные индексы записаны по итоговой строке этих колонок. Они рассчитаны следующим образом: Полученный результат указывает на то, что цены снизились на 12.3%.

Из формулы следует, что индекс цен есть отношение стоимости товаров отчетного периода к стоимости тех же товаров, но по базисным (у нас январским) ценам. Снижение цен привело к удешевлению массы товаров, проданных в феврале в абсолютном выражении на сумму 1300 руб. (10600-9300).

Индекс количества проданных товаров (физического объема товарооборота) рассчитывается как отношение товарооборота отчетного периода по базисным ценам к товарообороту базисного периода:

Следовательно, физический объем продажи возрос на 2, 7%.

Индекс товарооборота (стоимости проданных товаров) может быть получен двумя способами:

1 ) по формуле

2) на основе рассчитанных индексов

Если индексы рассчитываются за три и более периодов, то в зависимости от задач исследования и имеющихся данных выбирают один из четырех возможных вариантов построения индексной системы: цепные индексы с переменными или постоянными весами, базисные индексы с переменными или постоянными весами.

Для изучения динамики среднего уровня в статистике используют систему взаимосвязанных индексов, которая включает в себя индекс переменного состава, индекс фиксированного (постоянного) состава, индекс структурных сдвигов. Данные индексы позволяют определить, как изменится средняя величина за счет изменения индивидуальных значений признака и за счет изменения структуры производства или реализации.

Индекс переменного состава определяется по формуле

Данный индекс показывает как изменится средняя цена за счет изменения цен и структуры совокупности.

Индекс фиксированного состава показывает только изменение цен и рассчитывается по формуле:

Между этими индексами существует следующая взаимосвязь:

Рассмотрим расчет этих индексов на примере.

Пример 2. По нижеследующим данным определим общий индекс цен на товар " А" в двух формах: фиксированного и переменного состава, а также оценим влияние структурных сдвигов на динамику средней цены:

Таблица 15

Рынки	Цена за 1 кг товара (руб.)	Продано товара (кг)
I кв.	II кв.	I кв.	II кв.
N1
N2

Индекс цен переменного состава получается как отношение средней цены двух сравниваемых периодов:

Таким образом, средняя цена товара на двух рынках снизилась на 15, 2% во II квартале по сравнению с I кварталом за счет снижения цен и изменения в структуре реализации.

Индекс цен фиксированного состава рассчитаем по уже известной формуле:

Таким образом, цена товара на двух рынках снизилась на 7, 9% во II квартале по сравнению с I кварталом.

Средняя цена товара снизилась на 8% во II квартале по сравнению с I кварталом за счет изменения структуры реализации. Проверим взаимосвязь:

3. пример использования средних индексов

Товар	Реализация в текущем периоде, руб.	Изменение цен в текущем периоде по сравнению с базисным, %	Расчетные графы

Морковь Свекла лук		+4, 0 +2, 3 -0, 8	1, 040 1, 023 0, 992
		-	-

или 101, 6% Цены по данной товарной группе в текущем периоде по сравнению с базисным в среднем возросли на 1, 6%.

Практические задания

1.Динамика реализации сельскохозяйственных продуктов на рынках города по месяцам года

(условные данные)

N п/п	Наименование товара	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май
кол-во проданных товаров, ц	Обо рот, тыс. руб.	кол-во про-данных товаров, ц	Обо рот, тыс. руб.	кол-во проданных товаров, ц	Обо рот, тыс. руб.	кол-во проданных товаров, ц	Оборот, тыс. руб.	кол-во проданных товаров, ц	Обо рот. тыс. руб.
	Пшеница	894.0		1076.1		846.6		1055.6		955.3
	Ячмень	283.5		320.2		267.5		343.0		386.4
	Картофель	2998.0		2690.6		2461.4		2494.9		2380.1
	Лук	754.6		827.1		578.4		654.3		458.3
	Свекла	319.9		355.9		274.9		364.1		255.7
	Морковь	221.9		294.5		226.2		288.6		227.1
	Огурцы	269.6		283.7		225.6		306.2		233.6
	Помидоры	130.0		166.6		117.7		178.6		109.0
	Яблоки	851.1		1007.4		373.9		295.8		302.2
	Говядина	1068.8		911.6		1063.4		1205.9		981.8
	Баранина	274.2		191.7		237.3		169.6		178.3
	Свинина	529.6		409.6		660.9		789.9		921.7

Выберите 3-4 продукта и:

а) вычислите индивидуальные цепные индексы цен;

б) вычислите сводные цепные индексы цен;

в)вычислите сводные цепные индексы товарооборота и физического объема проданных товаров;

г) вычислите сводный индекс цен в среднегармонической форме;

д) проверьте правильность расчетов, используя взаимосвязи индексов;

е) вычислите сводные базисные и цепные индексы цен с постоянными и переменными весами

Литература

Учебно-методические материалы по дисциплине

а) Основная литература

Годин А.М. Статистика [ Электронный ресурс ], http: //sps.vuz.magtu.ru/, издательство «Лань», Электронно-библиотечная система. 2011
. Теория статистики: Учебник [Электронный ресурс] / Под ред. Г.Л. Громыко. - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2012. - Режим доступа к ресурсу: http: //znanium.com/bookread.php? book=389597. – Загл. с экрана. - ISBN 978-5-16-004857-4.
Статистика: Учебник [Электронный ресурс] / И.И. Сергеева, Т.А. Чекулина, С.А. Тимофеева. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2011. - 304 с. - Режим доступа к ресурсу: http: //znanium.com/bookread.php? book=262347. – Загл. с экрана. - ISBN 978-5-8199-0462-6.

б) Дополнительная литература

Салин В.Н. Статистика [ Электронный ресурс ]: Учеб. КНОРУС, 2011
Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. Елисеевой И.И. – 5-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2007 – 480с
Россия и страны мира. Статистический сборник М [Статистика России] 2010
Курс теории статистики Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. 2006 М Финансы и статистика
Практикум по статистике в Excel. Соболь Б.В., Пешхоев И.М., Борисова Л.В. Феникс, 2010

Список рекомендуемых Интернет – источников.

Табличный процессор MS Excel;
http: //www.gks.ru
http: //www.micex.ru/
http: //www.rts.ru/

Хрестоматия (папка с документами MS WORD)

ПРИЛОЖЕНИЕ.

⇐ Предыдущая 2 3 4 5 6 7 8 91011 Следующая ⇒