Характеристика классических методов детерминированного факторного анализа

Каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Различают следующие типы факторного анализа:

o функциональный и вероятностный;

o прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный);

o одноступенчатый и многоступенчатый;

o статический и динамический;

o пространственный и временной;

o ретроспективный и перспективный.

К основным задачам факторного анализа относятся:

o отбор факторов, которые определяют исследуемые результативные показатели;

o классификация и систематизация их с целью обеспечения возможностей системного подхода;

o определение формы зависимости между факторами и результативными показателями;

o моделирование взаимосвязей между результативным показателем и факторами;

o расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя;

o работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами).

Создать факторную систему - значит представить изучаемое явление в виде алгебраической суммы, частного или произведения нескольких факторов, что воздействуют на его величину и находятся с ним в функциональной зависимости.

Балансовый способ служит как отражение пропорций двух групп взаимосвязанных экономических показателей. Этот метод широко распространен в практике бухгалтерского учета и планирования. С помощью этого приема факторного анализа исследуется использование рабочего времени, движение сырья, готовой продукции, финансовое положение предприятия.

Метод цепной подстановки состоит из следующих последовательных шагов (табл. 2.2):

1) замена базисной величины одного показателя-фактора его фактической (отчетной) величиной, все остальные факторы остаются неизменными, причем сначала заменяются количественные факторы, удельные, а затем - качественные;

2) расчет результата по каждой подстановке на базе факторной модели;

3) определение степени влияния факторов на результат путем последовательного вычитания: из первой " подстановки" вычитается базисный результат, из второго расчетного результата - первый, из третьего - второй и т.д., т.е. из каждого последующего результата вычитается предыдущий.

Таблица 2.2. Алгоритм анализа

Прежде чем приступать к расчетам, необходимо:

o выявить четкую функциональную взаимосвязь между показателями;

o разграничить количественные, структурные и качественные показатели-факторы;

o правильно определить последовательность подстановки, когда имеется несколько количественных и качественных факторов (произвольный порядок замены может привести к неправильному результату).

Решение. Рассмотрим двухфакторную модель вида У= а o Ь (рис. 2.2).

Рис. 2.2. Графическое изображение факторного анализа

Прямоугольник ОМЫК= У0= а0 o Ь0, т.е. базисное значение результата; прямоугольник ОРБЯ = Уг = ах o Ьг, т.е. отчетное значение результата.

Первая подстановка позволяет определить влияние факторов аиЬ:

Если поменяем местами факторы а и Ь, т.е. последовательность замены, то появится прямоугольник " раздора" ЫСБЬ. Причем с увеличением количества факторов этот прямоугольник будет увеличиваться в геометрической прогрессии. Поэтому экономисты условились, что сначала оценивается влияние количественных факторов, потом удельных, а затем уже качественных.

Метод абсолютных разниц - это сокращенный вариант метода цепных подстановок: используется только в мультипликативных и смешанных моделях типа

и рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели.

Например, в модели У=а-Ъ - с ±Да = аа - а0; ±ДЬ = Ьг - Ь0; ±Дс = с, -с0:

Способ относительных разниц (его еще называют методом разниц, в процентах), как и предыдущий, применяется в мультипликативных моделях, а также в комбинированных - типа 7= (а - Ь) - с.

Он значительно проще цепных подстановок, что в некоторых случаях делает его очень эффективным (например, когда исходные данные уже содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей). Сущность данного метода рассмотрим на предыдущей модели. Сначала

необходимо рассчитать относительные отклонения факторных показателей:

Тогда результат будет таким:

Интегральный метод детерминированного факторного анализа, так же как и метод цепной подстановки, широко реализуется на практике. Для расчета влияния факторов на результат (функцию) применяются определенные формулы. Так, для факторной модели типа у=А ■ В используются следующие формулы:

где ДА и ДВ - абсолютное отклонение факторов А и В за отчетный период; А0 и В0 - базисные значения показателей-факторов.

Совокупное влияние факторов составляет ±Ду = ±ДуЛ ±Ду".

Если факторная модель представляет собой произведение трех факторов (у = а - Ь - с), то рассчитывается их влияние на результат так:

где ДА, АВ, АС - абсолютные отклонения показателей-факторов в отчетном периоде; А0, В0, С0 - базисные значения показателей-факторов; А,, В,, С, - отчетные.

Совокупное влияние факторов ±Ду = ±& уА ±Дув ±Дус. Этот метод факторного анализа применим и для некоторых кратных и смешанных моделей.

 

⇐ Предыдущая1234567Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. Математическая обработка факторного эксперимента
2. Метод факторного анализа рекреационных ресурсов
3. Методика факторного анализа прибыли в системе директ-костинг
4. Методы и модели факторного анализа
5. Моделирование показателей рентабельности как база проведения многофакторного анализа.
6. Пригодность данных для факторного анализа
7. Принципы и задачи детерминированного тестирования
8. Различают следующие типы факторного анализа.