Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Изменение правых частей ограничений
Заменим в правой части второго ограничения 780 на 860 и проверим, как это отразится на текущем решении. Из соотношения двойственности новые решения можно получить, используя последнюю симплекс-таблицу. Из последней симплекс-таблицы вектор-столбец базисных переменных равен произведению обратной матрицы на столбец новой правой части. х1 3 -1 0 300 40 х2 = -2 1 0 860 = 260 х5 -120 30 1 14400 4 200
Все элементы правой части таблицы после изменения остались неотрицательными состав базисных переменных не изменился, но они приняли новое значение: х1 = 40, х2 = 260, х5 = 4200.
Новое значение функции: Z=0, 16∙ 40 + 0, 2∙ 260 =58, 4 Теперь заменим 780 на 910. х1 3 -1 0 300 -10 х2 =- 2 1 0 910 = 310 х5 -120 30 1 14400 5700
Т.к. х1 имеет отрицательное значение, то решение не допустимое и необходимо выполнить симплекс-итерацию для получения допустимого решения. В симплекс-таблице для последнего оптимального решения надо записать значение Z, найдем его подставки в Z-уравнение другие новые значения х1 и х2: Z=0, 16∙ х1 + 0, 2 ∙ х2 = 0, 16 ∙ (-10)+310∙ 0, 2 = 60, 4
Симплекс-таблица примет вид: Таблица 4
Применим двойственный симплекс-метод. Когда решение прямой задачи неоптимальное, решение двойственной задачи недопустимое, поэтому оптимальному решению прямой задачи соответствует допустимое решение двойственной задачи. При использовании двойственного симплекс-метода сначала получаем недопустимое, но «лучшее оптимальное», решение. (При обычном симплекс-методе сначала находим допустимое, но не оптимальное решение). Когда полученное решение оказывается допустимым, итерационный процесс вычислений заканчивается, так как это решение является и оптимальным. Как и обычный симплекс-метод, двойственный метод основан на условии оптимальности и допустимости. Условие допустимости. В качестве исключаемой переменной выбирается наибольшая по абсолютной величине отрицательная базисная переменная. В нашем примере это базисная переменная х1 с коэффициентом – 10 Условие оптимальности. Включаемая в базис переменная выбирается из числа небазисных переменных следующим образом. В столбце Решение выбирается наименьшее по абсолютной величине отрицательное значение. В нашем случаи вводимой переменной будет х4. Следовательно ведущий элемент будет на пересечении х4 и х1, он равен – 1. После выбора включаемой в базис и исключаемой переменных для получения следующего решения осуществляется обычная операция преобразования строк симплекс-таблицы.
Таблица 5
Мы получили новое допустимое и оптимальное решение: х1=0, х2=300, х3=0, х4= 10, х5 = 15000, Z= 0, 16 ∙ 0 + 0, 2 ∙ 300 = 60
Добавление нового ограничения Рассмотрим вариант изменения условий задачи, влияющий на допустимость решения, состоящий в добавлении нового ограничения. Пусть спрос на товар х1 велик и фирма решила закупить его не менее чем на 130 тыс. руб. т.е. в условиях задачи появилось новое ограничение х1 ≥ 130, это ограничение касается базисной переменной в оптимальном решении, значит надо проверить как изменится полученное ранее решение. Введем новую дополнительную переменную х6 и новое ограничение в стандартной форме запишется как: -х1 + х6≤ -130, в текущем решении х1 является базисной переменной, поэтому необходимо выразить ее через небазисные. В таблице для текущего оптимального решения х1 уравнение имеет вид: х1 + 3х3 –х4 = 120, х1 =120 – 3х3 + х4 таким образом новое ограничение, где фигурируются только текущие небазисные переменные можно записать как: -120 + 3х3 –х4 + х6 = -130 или 3х3 –х4 + х6 = -10 Поскольку х4 = 0, х3 = 0, х6 = -10, значит решение будет недопустимым, а таблица примет вид:
Таблица 6
Вводим в базис х4 и выводим х6
Таблица 7
Новое решение х1=130, х2=170, х3=0, х4=10, х5=1500, х6=0. Z=0, 16∙ 130+ 0, 2 ∙ 170=54, 8 это решение хуже чем, то, которое соответствовало условиям задачи до введения нового ограничения.
2. Изменения условий задачи влияющих на оптимальность решения. Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-11; Просмотров: 940; Нарушение авторского права страницы