ПОСТРОЕНИЕ ТАБЛИЦ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ СОБЫТИЙ

ВНУТРИСУТОЧНАЯ И ВНУТРИНЕДЕЛЬНАЯ НЕРАВНОМЕРНОСТИ

Исходные данные собираются в журнал N1 наблюдений по прибытию автомобилей на грузовой двор (табл. 2.3).

Табл. 4.1.

Журнал N1: Таблица моделирования

Груженые автомобили	Порожние автомобили
Моменты прибытия автомобиля tl, ч.	Количество груза, прибывающего с автомобилем, ql, т	Моменты прибытия автомобиля th, ч,	Количество груза, убывающее с одним автомобилем, qh, т
8: 01	18.16	8: 29	3.03
8: 26	11.20	9: 21	12.16
9: 18	4.98	9: 39	15.40
9: 34	1.43	9: 42	2.24
9: 37	5.19	10: 17	2.57
9: 43	19.13	10: 25	3.56
10: 18	8.12	10: 40	5.15
10: 36	13.21	10: 48	3.18
10: 45	8.27	11: 08	23.17
10: 50	20.64	11: 28	21.48
10: 51	1.37	11: 35	6.16
10: 54	22.12	11: 37	9.83
11: 18	21.53	11: 42	4.23
11: 25	10.80	11: 45	9.26
11: 32	19.01	11: 48	15.94
11: 42	10.84	11: 49	19.11
11: 45	8.50	12: 20	10.51
11: 51	4.59	12: 22	14.12
11: 52	11.62	12: 31	8.34
11: 55	21.10	12: 40	3.01
11: 56	19.41	12: 45	13.50
11: 57	20.74	12: 50	3.05
11: 58	14.47	12: 54	5.87
11: 58	8.62	12: 55	3.50
12: 24	2.64	13: 21	14.82
12: 26	23.66	13: 33	20.69
12: 39	9.88	14: 18	14.09
12: 39	15.95	14: 31	17.37
12: 39	6.06	14: 32	7.59
12: 40	15.26	15: 29	17.22
12: 43	11.58	15: 40	10.00
12: 44	15.33	15: 49	7.14
12: 48	0.38	15: 51	15.78
12: 52	12.85	16: 00	18.20
12: 56	11.14	16: 12	8.41
12: 57	21.63	16: 29	13.88
13: 13	20.57	17: 23	19.62
13: 26	9.03
13: 28	2.29
13: 43	19.13
14: 28	1.24
14: 42	9.53
14: 49	11.31
14: 54	14.48
14: 55	1.94
15: 00	5.12
15: 03	13.42
15: 09	23.54
15: 11	6.64
15: 13	21.45
15: 14	23.14
16: 05	16.23
16: 29	17.02
16: 30	6.96
16: 33	22.67
16: 39	11.45
17: 26	7.89
17: 40	14.73
SM1=58	SQ1=731	SW1=37	SG1=403

Здесь l=1..N, h=1..K. N и K – объем выборок (числа наблюдений)

Аналогичным образом определяются S_Mi, S_Qi, S_Wi, S_Gi

То есть журнал №1 заполняется подряд за все дни недели.

Табл. 4.2.

Обработка материала по входящим потокам автомобилей (на примере груженых автомобилей) Журнал N 2

i=1..Y

Внутрисуточная неравномерность рассчитывается по формуле:

;

Внутринедельная неравномерность рассчитывается по формуле:

; ;

где

y_i - количество автомобилей, прибывших в i-й час суток;

Y - число рабочих часов в сутках;

M_j - количество груженых автомобилей, поступивших на грузовой двор (ГД) в j-й день недели;

Q_j - количество груза, поступившего на ГД в j-й день недели.т,

W_j - количество порожних автомобилей, поступивших под погрузку на ГД в j–й день недели;

G_j - количество груза, отправленного с ГД в j-й день недели, т,

На основании журнала N 2 формируем таблицы моделирования и строим гистограммы неравномерностей.

 

Сезонная неравномерность

Для определения сезонных колебаний грузовых потоков используются отчетные данные, имеющиеся на грузовом дворе перевалочного пункта или на автопредприятии. Отдельно учитывается груз, поступивший с автотранспорта, на железную дорогу и с железной дороги на автотранспорт. Отчетные данные, как правило, берутся за прошлый год.

Значения относительных величин месячных грузовых потоков, то есть потоков грузов, поступающих с автомобилями на перевалочный пункт, L₁, …, L₁₂ определяются по формуле:

,

где

Е_е - количество груза, прибывшего с автомобилями на ГД в е-й месяц.

, e=1..12

SL=12, 000

Для значений L_e строится таблица моделирования. Аналогично строятся таблицы моделирования для противоположного автомобильного потока - потока грузов, убывающих с автомобилями с ГД перевалочного пункта.

ПОСТРОЕНИЕ ТАБЛИЦ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТНЫХ СОБЫТИЙ

К вероятностным событиям на грузовом пункте, обрабатывающем автомобильные грузовые потоки, относятся: количество груза, прибывающего или убывающего с одним автомобилем, длительность диспетчерской обработки автомобиля, длительность взвешивания автомобиля и груза, величина интервала выхода из строя грузового устройства и длительность его восстановления и другие. *

Расчет таблицы моделирования соответствующих распределений выполняется на примере распределения количества груза, прибывающего с одним автомобилем (с функцией распределения Fn₁(q)). Необходимые для расчета значения q_i имеются в журнале N1.

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ РАСЧЕТА

Значения количества груза q_i должны быть сгруппированы. Интервал группировки определяется по формуле Стерджеса

где q_max и q_min - соответственно максимальное и минимальное значения величины qm, r, N - объем наблюдений (выборки)

В приведенном примере расчета Jrp = 0, 82. Результаты расчетов сводятся в таблицу 2.5.

Табл. 4.3

Среднее количество груза, прибывающего с одним автомобилем, определяется по формуле

=12.06т

Результат расчета по таблице 2.5 - накопленная частость Fnl(q) является интегральной функцией распределения количества груза, прибывающего с автомобилем.

Строится график функции Fn₁(q), как это показано на рис. 2.13.

Строится таблица моделирования, как это показано в табл. 2.11, посредством трансформации 10 равномерно распределенных чисел от 1 до 10 через кривую Fn₁(q).

Для удобства проведения трансформации наложим на график экспоненциальную кривую, соответствующей построенной нами как показано на рис 2.11.

Табл. 4.4.

Таблица моделирования автомобильного потока

n	значение
	1, 26
	1, 75
	2, 43
	3, 37
	4, 68
	6, 49
	9, 00
	12, 48
	17, 32
	24, 02

Аналогичным образом рассчитывается таблица моделирования распределения количества груза, убывающего с одним автомобилем Fn₂(g).

Расчет таблиц моделирования распределения интервалов между последовательными выходами из строя грузовых механизмов и длительностей их восстановления (соответственно Fn4(Jr) и Fn4(tr)).

Исходный материал для расчетов получается путем проведения натурных наблюдений (хронометража) или выборки из учетных документов.

Формируются моменты выхода из строя механизмов tr₁, tr₂,..., и продолжительности их простоя в ремонте или техническом обслуживании tr₁, tг₂,...

Интервал группировки определяется по формуле Стерджесса, в которой значения q_max и q_min заменяются на значения Jr_max и Jr_min или на t_rmax и t_rmin (соответственно максимальный и минимальный интервал между последовательными выходами из строя грузовых механизмов и максимальная и минимальная длительности их восстановления). Дальнейшие расчеты ведутся так же, как в предыдущем пункте.

Однако здесь допустим и следующий подход. Распределение интервалов между последовательными выходами из строя грузовых механизмов подчинено закону Пуассона, а распределение длительностей восстановления - нормальному закону. В действительности это не всегда так. Последнее не имеет принципиального значения, поскольку доминирующее влияние на процессы, протекающие в грузовом пункте, оказывают не виды распределений, а средние значения этих величин. В нашем случае

;

Зная эти значения и используя графики теоретических функций F1(J_rm) и F2(t_rm), рассчитываются таблицы моделирования (табл. 2.13 - 2.14).

Табл. 4.5.

Работа крана

n	значение
	0, 91
	1, 24
	1, 70
	2, 33
	3, 20
	4, 38
	6, 00
	8, 22
	11, 26
	15, 43

 

Табл. 4.6.

Время восстановления

n	значение
	0, 89
	1, 21
	1, 66
	2, 28
	3, 12
	4, 28
	5, 86
	8, 03
	11, 01
	15, 08

 

⇐ Предыдущая12345Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. D-технология построения чертежа. Типовые объемные тела: призма, цилиндр, конус, сфера, тор, клин. Построение тел выдавливанием и вращением. Разрезы, сечения.
2. IDEF1X - методология моделирования данных, основанная на семантике, т.е. на трактовке данных в контексте их взаимосвязи с другими данными.
3. II.4. Набор прографки таблицы и вывода
4. V) Построение переходного процесса исходной замкнутой системы и определение ее прямых показателей качества
5. А. Устройство и построение тел
6. Анализ объекта моделирования
7. Анализ результатов моделирования
8. Анализ таблицы видов деятельности (на следующей сессии)
9. АРХЕОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДТВЕРЖДЕНИЯ БИБЛЕЙСКИХ СОБЫТИЙ
10. Базовые операции в электронной таблице
11. Беспокойство никоим образом не отражает степень компетентности человека или характер предстоящих событий.
12. В приложения надо выносить объемные таблицы, которые занимают 1,5-2 и более страниц, а также не заполненные макеты таблиц.