КОНЦЕПЦИЯ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ РАСЧЕТОВ НА ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЯХ

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 5Следующая ⇒

Одним из важнейших принципов ИМ является то, что строится и заполняется исходными данными модель определенной системы, дальнейшее исследование будет производиться на примере работы грузового двора перевалочного пункта, занятого переработкой тарно-упаковочных грузов.

Имитируется поступление груженых и порожних автомобилей на грузовой двор перевалочного пункта и их обслуживание (погрузка/разгрузка)

Основной технологический процесс обработки автомобилей на грузовом дворе моделируется совместно с имитацией условий, в которых этот процесс протекает, в том числе и условий вероятностного характера.

В этой части модели имитируются:

внутрисуточная, внутринедельная и сезонная неравномерности входящего автомобильного потока;

режим работы грузового двора и автотранспорта;

мощность обслуживающих средств на разных фазах обслуживания автомобилей;

их производительность и надежность;

Рассматриваемая модель относится к классу статистических, что предполагает сбор большого объема статистического материала наблюдений с их последующей обработкой по правилам математической статистики.

Основной целью реализации подобных моделей является определение зависимости между параметрами исследуемой транспортно-складской системы. Подробный перечень параметров исследуемой транспортно-складской системы (табл. 2.1) и характеристиками протекающих в системе процессов (простоями автомобилей в ожидании обслуживания, числом обслуженных автомобилей, простоями технических средств в ожидании работы и т.д.). То есть определяется зависимость вида M=f(n)

Графически эта зависимость изображена на рис. 2.6.

Рис. 3.1. Зависимость простоя автомобилей от числа грузовых устройств

где М - простои автомобилей в ожидании грузовой обработки, автомоб./ч.

Вид и численные значения функции M=f(n) можно определить путем моделирования работы исследуемой обслуживающей транспортно-складской системы.

Подобный график Наглядным образом показывает не только форму и величину зависимостей (вид кривых), но и их относительные соотношения. Количественная оценка этих зависимостей по какому-либо критерию позволяет найти оптимальные численные значения исследуемого параметра системы.

Наиболее обобщающим критерием является стоимостной - минимум суммы эксплуатационных и капитальных, приведенных к эксплуатационным затрат, имеющих место на грузовом пункте. Нахождение данного минимума обеспечивается многовариантными расчетами на компьютере. Численное значение параметра системы, соответствующее самому " дешевому" варианту как правило является оптимальным.

На рис. 2.7. показан пример подобного оптимизационного расчета - определение оптимального количества грузовых устройств на грузовом дворе перевалочного пункта.

В примере оптимальное число грузовых устройств (погрузчиков) n_опт=5.

Рис. 3.2. Определение оптимального числа грузовых устройств на грузовом пункте

где

С - стоимость простоя автомобилей и грузовых устройств, тыс., руб;

n - число грузовых устройств.

Условием адекватности проектируемой модели реальному исследуемому процессу является использование в модели закономерностей, имеющих место в процессе.

Эти закономерности выявляются путем статистической обработки наблюдений за всеми элементами моделируемой системы (главным образом, моментами смены состояний системы и длительностями тех или иных технологических операций). Эти наблюдения условно разделены на детерминированные и вероятностные. В зависимости от этого используется тот или иной механизм их обработки. Результатом обработки наблюдений являются гистограммы и таблицы моделирования (см. главу 13), последние вводятся в память компьютера и используются для имитации того процесса, который был заложен в подготовку соответствующих таблиц.

Таблицами детерминированных событий являются таблицы разбросов внутрисуточной, внутринедельной и сезонной неравномерностей входящих автомобильных потоков (рис. 2.1., 2.3., 2.4). Кроме них, как правило, на перевалочном пункте имеют место входящие потоки порожних автомобилей порожних и груженых вагонов (табл. 2.1).

Таблицами вероятностных событий, например, являются таблицы распределения количества груза, прибывающего или убывающего с одним автомобилем (см. главу 13) или распределения интервалов между последовательными выходами из строя погрузчиков и длительностей их восстановления (табл. 2.2).

Исходные данные необходимы для построения и эксплуатации имитационных моделей. Цель методики - определить данные (действительные численные значения) о параметрах модели и конфигурациях входящих потоков заявок на обслуживание. Что касается параметров модели (табл. 2.1), то они определяются, как правило, путем обследования как натурного, так и документального моделируемого объекта. В некоторых случаях используется хронометраж (для определения длительностей обслуживания, их разброса и т.д.).

Табл. 3.1.

Примерный набор параметров автомобильно-железнодорожного перевалочного пункта

Обозначения	Наименование
А	Интенсивность потока груженых автомобилей, шт/час
В	Интенсивность потока порожних автомобилей, шт/сутки
п	Число грузовых механизмов, шт.
Тан	Начало работы автотранспорта, ч
Так	Окончание работы автотранспорта, ч
Тгн	Начало работы бригад грузчиков, ч
Тгк	Окончание рабочей смены бригад грузчиков, ч
qcp	Среднее количество груза, прибывающего с автомоб., т
gcp	Среднее количество груза, убывающего в автомоб., т
Jrcp	Средний интервал выхода из строя груз. механиз., ч
tгср	Средняя длительность восстановления грузового механизма, ч

Что касается конфигурации входящего потока, то это практически гистограмма относительных распределений его интенсивностей (автомобилей груженых и порожних) по часам суток, дням недели и месяцам года (рис. 2.8 - 2.10).

Не останавливаясь на методике расчетов начальных значений параметров модели, рассмотрим методику расчета конфигураций входящих потоков автомобилей. Входящие транспортные потоки характеризуются как во времени (интервалами между прибывающими транспортными средствами, количеством прибывшего транспорта в единицу времени), так и по величине (количество груза, прибывшего или убывшего с одним транспортным средством). Особый вид распределений интервалов - выход из строя обслуживающих устройств и длительности их восстановления - будет рассмотрен далее.

Исследование выполняется на примере грузового двора перевалочного пункта, занятого на переработке тарно-упаковочных грузов.

⇐ Предыдущая 123 4 5 Следующая ⇒