Показатели численности населения УР

Показатель	2011 г.	2012 г.	2013 г.	2014 г.	2015 г.	2015 г. к 2011 г, %
Прибывшие в УР, чел.						171, 6
Выбывшие из УР, чел.						159, 7
Общий миграционный оборот, чел.						165, 2
Миграционный прирост, чел.	-3846	-4098	-3448	-2177	-2938	76, 4
Коэффициент отношения прибывших к выбывшим	0, 88	0, 90	0, 92	0, 95	0, 94	107, 4
Коэффициент эффективности миграции	-7	-5	-4	-2	-3	46, 2
Численных занятых в экономик УР, тыс. чел.	528, 2	527, 4	526, 0	523, 9	522, 0	98, 8

 

Миграционный прирост = Прибыло – Выбыло

Общий миграционный оборот = Прибыло + Выбыло

К миграции =

К отн (п/в) =

К инт мигр обор =

К эфф мигр =

Выводы. В 2015 году по сравнению с 2011 годом в Удмуртии миграция характеризуется следующими результатами:

1. Число прибывших увеличивается быстрее, чем число выбывших (+);

2. Количество людей, вовлеченных в миграционный оборот увеличился на 65, 2 %. Из полутора миллиона населения УР в обороте примерно находится 85-90 тыс. чел. ежегодно (-);

3. Сохраняется миграционная убыль населения, но к 2015 году она снижается на 23, 6 % (+, -);

4. Соотношение прибывших к выбывшим меньше единицы, но имеет тенденцию к росту (+);

5. Эффективность миграции имеет отрицательные значения, но также имеет тенденцию к росту.

 

Пример 3.2. Оценка структурных изменений политических предпочтений россиян на основе расчета коэффициентов Гатева и Салаи

Коэффициент Гатева равен:

где, и удельный вес каждого элемента соответственно за 1-й и 2-й периоды.

Коэффициент Гатева меняется от 0 до 1. Чем ближе величина к 0, тем менее существенные сдвиги в составе явления.

Индекс Салаи определяется по формуле:

n – количество структурных групп.

Индекс Салаи также изменяется от 0 до 1, чем ближе к 0, тем менее существенны сдвиги в составе явления.

Значение коэффициентов, равное «0» означает полную идентичность сравниваемых структур, «1» – максимально возможные различия.

Проведем анализ структурных изменений в выборе мужского населения по политическим предпочтениям. Для этого воспользуемся данными опроса ВЦИОМ, проводимого 24.05.2015, опрошено 1600 чел. – http: //wciom.ru/index.php? id=171

Распределение ответов на вопрос «Скажите, пожалуйста, если бы в ближайшее воскресенье состоялись выборы в Государственную Думу России, за какую из следующих партий Вы бы, скорее всего, проголосовали? (закрытый вопрос, один ответ)».

 

Таблица 3.2

Распределение ответов о поддержке партий по возрастным группам –

От 18 до 24 лет; 60 и старше лет

Варианты ответа	От 18 до 24 лет	60 лет и старше
Партия " Справедливая Россия"			-4, 0	8, 0	4, 0	36, 0	16, 0	0, 250
ЛДПР (либерально-демократическая партия России)			2, 0	6, 0	16, 0	4, 0	4, 0	0, 111
КПРФ (коммунистическая партия Российской Федерации)			-11, 0	17, 0	9, 0	196, 0	121, 0	0, 419
Партия " Единая Россия"			10, 0	112, 0	3721, 0	2601, 0	100, 0	0, 008
Другая партия			0, 0	6, 0	9, 0	9, 0	0, 0	0, 000
Приду и испорчу бюллетень			0, 0	2, 0	1, 0	1, 0	0, 0	0, 000
Не стал бы участвовать в выборах			6, 0	32, 0	361, 0	169, 0	36, 0	0, 035
Затрудняюсь ответить			-3, 0	17, 0	49, 0	100, 0	9, 0	0, 031
Сумма			0, 0	200, 0	4170, 0	3116, 0	286, 0	0, 9

 

 

= 0, 33

 

Можно утверждать, что структурные различия между мнением группы респондентов возраста 18-24 года и 60 лет и старше являются значительными на уровне 20-30 %.

 

Пример 3.3. Определение сезонных колебаний социальных процессов путем расчета индексов сезонности

Индекс потребительских настроений (ИПН) является важным инструментом прогнозирования поведения потребителей, определяется специалистами Левада Центр.

http: //www.levada.ru/indikatory/sotsialno-ekonomicheskie-indikatory/

В условиях развития рыночной экономики в России потребители начинают диктовать свои требования. Предпринимателям необходимо знать настроения потребителей, их покупательские намерения для того, чтобы наиболее эффективно строить планы производства, импорта или продаж, для организации маркетинга и рекламы. Прогнозные свойства ИПН проверены практикой многих десятилетий в большинстве развитых стран с рыночной экономикой.

ИПН обеспечивает краткосрочное прогнозирование развития российской экономики и дает деловому сектору возможность грамотнее и своевременнее реагировать на изменения экономической ситуации.

Методика построения ИПН проста: индекс рассчитывается на основе ответов респондентов на пять вопросов. По каждому вопросу строится индивидуальный индекс как разность долей положительных и отрицательных ответов, и прибавляется 100, чтобы избежать появления отрицательных значений индекса. Совокупный индекс ИПН рассчитывается как арифметическая средняя из индивидуальных индексов. ИПН изменяется в интервале от 0 до 200, причем значения индекса менее 100 означают преобладание отрицательных оценок в обществе.

ИПН строится на основе опросов общественного мнения, проводящихся по репрезентативной выборке, отражающей мнения взрослого (старше 16 лет), городского и сельского населения страны (число опрошенных – 2000). В России замеры ИПН проводятся с середины 90-х годов.

Вопросы для построения ИПН

(1) как изменилось материальное положение вашей семьи за последний год?

1. Скорее, улучшилось;

2. Осталось без изменения;

3. Скорее, ухудшилось.

(2) как, по-вашему, изменится материальное положение вашей семьи в ближайший год?

1. скорее, улучшится; 2. останется без изменения; 3. скорее, ухудшится.

(3) если говорить об экономических условиях в стране в целом, как вы считаете, следующие 12 месяцев будут для экономики страны хорошим временем или плохим?

1. Хорошим;

2. Хорошим, но не во всем;

3. Не хорошим, но и не плохим;

4. Плохим, но не во всем;

5. Плохим.

(4) а если говорить о следующих пяти годах, то они будут для экономики страны хорошим или плохим временем?

1. Хорошим;

2. Не хорошим, но и не плохим;

3. Плохим.

(5) если говорить о крупных покупках для дома (таких, как мебель, холодильник, бытовая электроника, телевизор), то как вы считаете, сейчас в целом хорошее или плохое время для того, чтобы делать такие покупки?

1. Хорошее;

2. Не хорошее, но и не плохое;

3. Плохое.

 

В рядах динамики некоторых явлений наблюдаются периодические внутригодовые изменения, которые называют сезонными колебаниями. При изучении сезонных колебаний используются специальные показатели сезонности, определяемые как процентные отношения месячных уровней к среднегодовому. Показатели сезонности обычно изучаются не только за каждый год, но и за много лет, чтобы случайные условия одного года не оказывали существенного влияния на выводы.

Если ряд содержит определенную тенденцию в развитии, то перед вычислением сезонной волны эмпирические данные должны быть представлены в общей тенденции (аналитическое выравнивание ряда). Далее фактические данные выражаются в процентах к выравненным, а индексы сезонности будут равны средним по одноименным месяцам из этих процентных чисел за взятые годы.

.

где, Y_i – фактические;

– выровненные уровни одноимённых внутригодовых периодов;

n – число лет.

 

Если ряд не содержит ярко выраженной тенденции в развитии, то индексы сезонности вычисляются непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания.

,

где, – общая или постоянная средняя.

 

Рассмотрим на практическом примере, имеется ли сезонность в процессах, характеризуемых индексом потребительских настроений:

Таблица 3.3

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: