Показатели результативности избирательных процедур по УР

№	Показатель	Выборы в ГД шестого созыва	Выборы в ГД седьмого созыва	Абсолютное изменение
	Число избирательных бюллетеней в ящиках для голосования (строка 9+10)			-160631
	Структура избирательных бюллетеней, полученных участковой избирательной комиссией, %	100, 00	100, 00	0, 00
	- избирательных бюллетеней, выданных избирателям, проголосовавшим досрочно	0, 00	0, 00	0, 00
	- избирательных бюллетеней, выданных избирателям в помещении для голосования	57, 10	46, 78	-10, 32
	- избирательных бюллетеней, выданных избирателям вне помещения для голосования	2, 71	1, 89	-0, 82
	- погашенных избирательных бюллетеней	40, 19	51, 33	11, 14
	- утраченных избирательных бюллетеней	0, 00	0, 00	0, 00
	Доля действительных избирательных бюллетеней в общем количестве бюллетеней, оказавшихся в ящиках для голосования, %	98, 46	97, 55	-0, 91

6. Число избирательных бюллетеней в ящиках для голосования сократилось на 160 тыс. ед. или на 23, 2 %. Сама структура бюллетеней, полученных избирательной комиссией, ухудшается, так как увеличилась доля погашенных бюллетеней: каждый 2й бюллетень оказался неиспользованным или испорченным избирателями (доля таких увеличилась с 40 % до 51 %).

Таким образом, избирательная активность населения Удмуртии значительно снизилась. Одновременно снижается качество заполнения бюллетеней.

 

Пример 5.2. Использование выборочного метода в оценке результатов выборов

Определить с вероятностью 0, 997 границы удельного веса избирателей России, которые поддерживают партию «Единая Россия» по партийным спискам на выборах в Государственную Думу 2016 года.

Источник: Сайт ЦИК РФ - http: //www.vybory.izbirkom.ru/

Таблица 5.4

Результаты выборов в Государственную Думу седьмого созыва

по федеральному избирательному округу в целом по России

Показатель	Значение	Обозначение
Число избирателей, внесенных в список избирателей на момент окончания голосования		N
Число действительных избирательных бюллетеней (явка избирателей)		n
Доля избирателей, проголосовавших за партию:		w
«Единая Россия»	54, 20
«Коммунистическая партия РФ»	13, 34
«Либерально-демократическая партия»	13, 14
«Справедливая Россия»	6, 22

 

Решение. Выборочная доля указанной группы лиц w составляет 54, 20% или 0, 5420. Численность выборки n = 51649253 чел., тогда генеральная совокупность (все зарегистрированные избиратели РФ) N = 110061200 чел.

На выборах используется бесповторный способ отбора, поэтому воспользуемся формулой стандартной ошибкой выборочной доли для бесповторного отбора.

или 0, 0051%

Предельная ошибка выборочной доли составит

или 0, 0153%.

Ошибка выборочной доли очень небольшая, так как выборка очень значительна по численности.

Генеральная доля составит:

w– t m_w £ w £ w + t m_w

54, 20 – 0, 0153 £ w £ 54, 2+0, 0153

от 54, 185% до 54, 215%

Вывод. С вероятностью 0, 997 можно утверждать, что удельный вес избирателей России, которые поддерживают партию «Единая Россия» по партийным спискам на выборах в Государственную Думу 2016 года, находится в пределах от 54, 185 % до 54, 215 %.

 

Пример 5.3. Определение социально-политических индексов: индекса личного протестного потенциала и индекса общественного протестного потенциала (ВЦИОМ)

Сайт ВЦИОМ http: //wciom.ru/news/ratings/protestnyj_potencial/

 

Данные представлены на основании всероссийских опросов. В каждом опросе принимали участие 1600 человек в 130 населенных пунктах в 42 областях, краях и республиках России. Статистическая погрешность не превышает 3, 4 %.

Индекс личного протестного потенциала показывает готовность россиян к участию в массовых акциях протеста. Чем выше значение индекса, тем больше респондентов декларируют готовность принять участие в протестах.

Индекс строится на основе вопроса: «Если в нашем городе/сельском районе состоятся массовые выступления против падения уровня жизни, в защиту своих прав, Вы лично примете в них участие или нет? » Ответу «скорее всего да» присваивается коэффициент 0, 9, ответу «скорее всего, нет» – 0, 1, не определившимся – 0, 5. Индекс измеряется в пунктах и может колебаться в пределах от 10 до 90.

Таблица 5.5

Распределение ответов (личные протестные настроения), %

Варианты ответа	Коэффициент	I кв. 2015	II кв. 2015	III кв. 2015	IV кв. 2015	I кв. 2016	II кв. 2016
Скорее всего да	0, 9
Скорее всего нет	0, 1
Затрудняюсь ответить	0, 5
Сумма ответов
Индекс

 

Индекс _{личн.протест} (по состоянию на 1 кв. 2015) =

Индекс общественного протестного потенциала – показывает, насколько россияне считают возможными массовые акции протеста. Чем выше значение индекса, тем больше респонденты уверены в возможности прохождения акций протеста в их населенном пункте. Индекс строится на основе вопроса: «Как Вы думаете, насколько вероятны сейчас в нашем городе/сельском районе массовые акции протеста против падения уровня жизни, несправедливых действий властей, в защиту своих прав и свобод? » Ответу «вполне возможны» присваивается коэффициент 0, 9, ответу «маловероятны» – 0, 1, не определившимся – 0, 5. Индекс измеряется в пунктах и может колебаться в пределах от 10 до 90.

 

Таблица 5.6

Распределение ответов (общественные протестные настроения), %

Варианты ответа	Коэффициент	I кв. 2015	II кв. 2015	III кв. 2015	IV кв. 015	I кв. 2016	II кв. 2016
Вполне возможны	0, 9
Маловероятны	0, 1
Затрудняюсь ответить	0, 5
Сумма ответов
Индекс

 

Индекс _{общ. протест} (по состоянию на 1 кв. 2015) =

Можно наблюдать, что за исследуемый период 2015 год и первую половину 2016 года индексы протестных настроений увеличиваются.

 

Пример 5.4. Определение социально-политических индексов: индекса социальных настроений в личной и общественной жизни (ВЦИОМ)

Сайт ВЦИОМ http: //wciom.ru/news/ratings/protestnyj_potencial/

 

Данные представлены на основании всероссийских опросов. В каждом опросе принимали участие 1600 человек в 130 населенных пунктах в 42 областях, краях и республиках России. Статистическая погрешность не превышает 3, 4 %.

Индексы социальных настроений показывают, как россияне оценивают ситуацию в стране /личной жизни. Показатели строятся на основе вопросов « Как Вы в целом оцениваете ситуацию, сложившуюся в стране/ личной жизни? ». Каждый индекс рассчитывается как разность между ответами «все нормально», «все отлично», «все хорошо» и «все плохо», «все ужасно».

Индекс может принимать значение от -100 до 100 пунктов. Чем выше значение индекса, тем лучше, по мнению россиян, обстоит положение дел в перечисленных сферах.

Таблица 5.7

Распределение ответов (личная жизнь), %

Варианты ответа	янв. 15	апр. 15	июл. 15	окт. 15	янв. 16	апр. 16
Очень хорошая
Хорошая
Нормальная
Плохая
Очень плохая
Затрудняюсь ответить
Индекс социальных настроений личн.

 

Индекс _{соц. настр. личн} (янв.2015) = (4+23+61) - (6+2) =80

 

Таблица 5.8

Распределение ответов (общественная жизнь), %

Варианты ответа	янв. 15	апр. 15	июл. 15	окт. 15	янв. 16	апр. 16
Очень хорошая
Хорошая
Нормальная
Плохая
Очень плохая
Затрудняюсь ответить
Индекс социальных настроений обществ

 

Индекс _{соц. настр. обществ} (янв.2015) = (1+13+66) - (12+4) =64

Можно наблюдать, что за исследуемый период 2015 год и первую половину 2016 года индексы социальных настроений снижаются.

 

Пример 5.5. Сравнительные результаты оценки отношения к В. Путину в октябре 2015 года и в октябре 2016 года у различных социально-демографических групп населения.

Определить: по каким группам населения наблюдается наибольшее позитивное отношение к Президенту РФ. Влияет ли пол респондентов и место проживания на положительную оценку?

Сайт ФОМ: http: //bd.fom.ru/report/map/dominant/dom_4316/d431601

Опрос «ФОМнибус» 31 октября – 1 ноября 2015 г. 207 населенных пунктов, 73 субъекта РФ, 3000 респондентов.

 

Рис. 5.1. Результаты опроса населения России 31.10.2015 – 01.11.2015

 

Опрос «ФОМнибус» 29-30 октября. 207 населенных пунктов, 73 субъекта РФ, 3000 респондентов. Интервью по месту жительства респондентов. Статистическая погрешность не превышает 3, 6 %.

 

Рис. 5.2. Результаты опроса населения России 29.10.2015 – 30.10.2015

 

Основные выводы можно сделать по численным значениям.

1. В 2016 году уровень позитивного отношения в среднем по стране снизился с 74 % до 64 %, при этом увеличилась смесь негатива и позитива с 16 % до 22 %.

В целом уровень доверия населения можно назвать высоким.

2. В 2015 году население сельской местности оценивала позитивно в большей степени, чем городское население. В 2016 году население сельской местности оценивала позитивно в меньше степени, чем городское население. Устойчивой «привязки» к месту проживания в позитивной оценке нет.

3. В каждом году женское население традиционно оценивает деятельность Президента выше (показатель позитива), чем мужское население. Также женское население в меньшей степени показывает безразличное отношение. Поэтому можно признать, что гендерный фактор оказывает влияние на результаты опроса.

 

Обратим внимание, что для объективной оценки результатов необходимо отслеживать ситуацию за большой период времени.

 

Пример 5.6. Определить наличие связи между оценкой ситуации в личной жизни и личными протестными настроениями граждан России (используя данные ВЦИОМ) на основе корреляционно-регрессионного анализа

Используем данные примеров 5.5, 5.7 – значения Индекса социальных настроений в личной жизни и Индекса личных протестных настроений.

 

Таблица 5.10

Расчет статистических показателей для определения коэффициента

корреляции

Период времени	Исходные данные	Расчеты
Индекс социальных настроений в личной жизни	Индекс личных протестных настроений
					ху
1 кв. 2015			12, 25	20, 25
2 кв. 2015			0, 25	2, 25
3 кв. 2015			6, 25	2, 25
4 кв. 2015			0, 25	0, 25
1 кв. 2016			2, 25	20, 25
2 кв. 2016			20, 25	6, 25
			41, 5	51, 5

Решение. Определим тесноту связи между индексом социальных настроений ( ) и индексом протестных настроений ( ). Для этого рассчитаем коэффициент парной корреляции по формуле

,

где и – среднеквадратические отклонения фактора и результата ; – среднее значение произведения фактора и результата ; и – среднее значение фактора и результата .

Вычислим среднее значение признаков:

Рассчитаем средние квадратические отклонения признаков и :

 

Вычисляем коэффициент корреляции:

Чем ближе коэффициент корреляции к 1, тем связь между признаками теснее, тем точнее полученная модель (уравнение регрессии) описывает эмпирические данные.

Полученное значение по абсолютной величине значительно близко 1, что свидетельствует о наличии тесной связи между оценкой социальной личной жизни и личными протестными настроениями.

Знак «-» означает, что связь обратная, то есть чем выше население оценивает социальную личную жизнь, тем ниже уровень личного протестного настроения.

Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака Y под влиянием признака фактора Х.

Коэффициент детерминации составил =0, 70, т.е. вариация уровня личного протестного настроения У на 70 % зависит от уровня социальной личной жизни Х.

Рассчитаем коэффициент регрессии, используя связь формул коэффициента корреляции

Коэффициент корреляции мы уже нашли, он составил -0, 837

- 0, 837 =

Параметр а₁ показывает, на сколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу.

В нашем случае: при увеличении индекса социальной личной жизни на 1 балл, индекс личных протестных настроений снижается на 0, 93 балла

Вывод. На основе сопоставления между индексами выявлено, что для регулирования личных протестных настроений граждан России необходимо обеспечивать их личные социальные потребности.

 

Пример 5.7. Использование пакета прикладных программ Excel для аналитического выравнивания рядов динамики

Составить прогноз численности избирателей, участников референдума на территории РФ на период 2017-2020 гг.

 

Таблица 5.11

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: