Основные направления анализа маркетинговой информации. Методы анализа данных.

Направления анализа

1. Анализ рынка:

· перспективность, привлекательность рынка;

· оценка емкости рынка;

· исследование товарной структуры рынка;

· общий анализ основных участников рынка;

· оценка спроса и предложения на рынке;

2. Анализ конкурентов:

· определение лидеров рынка;

· изучение преимуществ и недостатков конкурентов;

· сравнительный анализ комплекса маркетинга и бизнес-процессов конкурентов;

· определение экономических драйверов отрасли (размер, темпы роста рынка, прибыльность в отрасли, количество конкурентов и потребителей, легкость входа на рынок).

3. Анализ потребителей:

· выявление потребительских предпочтений;

· построение «портрета» потребителей;

· анализ жалоб потребителей;

· качество обслуживания потребителей;

· лояльность потребителей;

· удовлетворенность потребителей (издержками, удобством, коммуникациями).

4. Анализ товарной политики:

· общая динамика продаж;

· исследование товарного ассортимента;

· определение этапа ЖЦТ;

· позиционирование продукции (товара) и услуги;

· исследование имиджа бренда среди конкурентов;

· исследования рыночной стоимости бренда.

5. Анализ ценовой политики:

· анализ типов рынка

· оценка уровня цен на рынке;

· измерение ценовой эластичности.

6. Анализ сбытовой политики:

· анализ рынка сбыта;

· анализ поставщиков;

· анализ политики транспортировки.

7. Анализ коммуникационной политики:

· эффективность промо-акций, рекламных кампаний;

· маркетинговые эксперименты (тестирование продукции, упаковки, рекламных идей и форм).

·

Метод анализа	Что позволяет сделать	Для чего применяется	Достоинства	Недостатки
Моделирование выбора	Позволяет сравнить атрибуты продукта/услуги, оказывающие наибольшее влияние на покупателя.	Оптимизация конфигурации продукта; Эластичность спроса по цене; Диагностика конкурентных преимущества и недостатков.	Повторяет процесс покупки; Гибкость; Подходит для разработки новых продуктов и ценообразования.	Ограниченное количество параметров; Не точный прогноз доли рынка.
Моделирование структурными уравнениями (SEPATH)	Позволяет выявить причинно-следственные связи.	Измерение удовлетворенности и лояльности потребителей; Анализ ключевых факторов.	Моделирование латентных переменных; Результаты исследования в виде диаграмм.	Сложные модели; Большие выборки;
Факторный анализ	Для сокращения числа переменных и их обобщения.	Взаимосвязи между переменными; Сокращение числа переменных.	Упрощает набор переменных; Понимание психологии потребителя; Измерение имиджа марки.	Субъективность.
Дискриминантный анализ	Выявляет отличительные особенности различных групп.	Понимание и моделирование различий между группами; Прогнозирование покупательского поведения.	Средство сегментирования; Прогнозирование организации и стимулирования продаж.	При некорректном исследовании, разработанные модели не будут работать.
Кластерный анализ	Группирует людей, объекты или переменные в более однородные кластеры.	Сегментация рынка; Понимание поведения покупателей; Определение возможностей нового товара; Выбор тестовых рынков.	Помогает лучше понять рынок; Выбор стратегии для сегмента рынка.	Субъективность; При разных вводных может давать разные результаты.
Регрессионный анализ	Определение факторов, влияющих на зависимую переменную.	Прогнозирование продаж, доли рынка, рентабельности; Моделирование покупательского поведения; Оценка эластичности спроса.	Прогнозирования; Возможность проверки результатов.	Чувствительность к данным с высокой корреляцией.
Карта восприятия/ Многомерное шкалирование	Взаимоотношения между объектами/переменными.	Оценка Позиционирования и имиджа; Определение сходства и различия марок.	Графическое представление данных.	Ограничено тремя измерениями.

 

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: