Анализ и интерпретация результатов пробного прогона модели

По результатам моделирования получен стандартный от­чет (табл. 2), который выдает основные характеристики сис­темы.

Таблица 2 - Стандартный отчет результатов моделирования

Проанализируем стандартный отчет и определим основные характеристики функционирования системы. B отчете указывается, что модельное время (END TIME) составляет 480 ед., в данном случае - минут. Число каналов обслуживания (FACILITY) равно двум (две колонки).

Первая колонка за день обслуживает 48 автомобилей (EN­ TRIES - 48), вторая - 37 автомобилей, так как время обслужи­вания на второй колонке больше.

Важной характеристикой является коэффициент загрузки устройств обслуживания (коэффициент использования узла (UTIL.), который рассчитывается как соотношение общего времени обслуживания данным устройством к общему времени наблюдения. Значение коэффициента, близкое к единице свиде­тельствует о высокой загрузке устройства в течение времени моделирования (в данной модели этот коэффициент для первой колонки составляет 0,984, для второй - 0,974).

Среднее время обслуживания (AVE. TIME) первой колонкой равно 9.835 мин, второй - 12.636 мин.

К моменту окончания моделирования оба устройства были доступны (AVAIL. =1). Так как автомобили обслуживали в по­рядке общей очереди, и условия приоритетности не было уста­новлено, то количество автомобилей, ожидающих выполнения операции с прерыванием обслуживания других автомобилей (PEND, равно 0. Соответственно, количество автомобилей, об­служивание которых было прервано (INTER), также равно 0. Ко­личество автомобилей, ожидающих выполнения специфического условия, зависящего от состояния колонок (RETRY) равно 7 и 7. Отказов в обслуживании каких-либо автомобилей (DELAY=0) не было.

Данные стандартного отчета о состоянии очереди на за­правку можно проанализировать следующим образом:

Максимальное содержание очереди (МАХ) равно 8 автомо­билей. Текущее содержание очереди к моменту завершения про­цесса моделирования (CONT.) равно 7. Общее количество авто­мобилей, входящих в очередь (ENTRY), равно 92. Общее число ав­томобилей, входящих в очередь с нулевым временем пребывания в ней (ENTRY (0)), равно 4. Взвешенная по времени средняя длина очереди в течение периода моделирования (AVE. CONT.) равно 3,392 мин. Среднее время нахождения автомобиля в очереди (AVE. TIME) составляет 17,639 мин.

Среднее время пребывания в очереди одного автомобиля в течение периода моделирования без учета «нулевых» входов (AVE. (-0) )составило 18,503 мин. И количество автомобилей, ожидающих выполнения специфического условия, зависящего от состояния очереди (RETRY), составило 0.

Значение сохраняемой величины AVE_ QUEUE (время пребы­вания в очереди на заправку) равно 17,698 мин.

Как показал анализ результатов моделирования, значитель­ную часть времени автомобили находятся в очереди на заправку. Управленческое решение, которое может быть принято в данном случае - это увеличение количества обслуживающих устройств (колонок) или замена колонок на работающие более быстро. По условиям задачи руководитель АЗС имеет возможность, осуще­ствив дополнительные капиталовложения, заменить колонку, об­служивающую в среднем за 10 мин, на более совершенную, произ­водящую эту же операцию в среднем за 8 мин. Выясним, как это повлияет на выходные характеристики модели, заменив в опера­торе ADVANCE 10,2.5. время операции (ADVANCE 8,2.5). После осуществления прогона модели получим следующий отчет (табл. 3).

 

Таблица 3 - Стандартный отчет о результатах моделирования

Оформим результаты моделирования в следующую таблицу (табл. 4), выделив основные характеристики.

 

 

Таблица 4 - Результаты моделирования работы АЗС в течение смены

Параметры	Среднее время заправки на пер­вой колонке, мин
	10	8
Количество обслуженных автомобилей, всего В т. ч. колонкой №1 колонкой №2	85   48 37	94   57 37
Среднее время обслуживания: колонка №1 колонка №2	9.835 12.636	8.053 12.514
Коэффициент загрузки: колонка №1 колонка №2	0.984 0.974	0.965 0.965
Максимальное число автомобилей в оче­реди	8	3
Среднее число автомобилей в очереди	3.392	5
Среднее время ожидания заправки, мин	17.698	4.644

Дополнительно можно проанализировать работу системы с использованием графика и гистограммы.

Для получения графика изменения какого-либо показателя работы системы (например, количество автомобилей в очереди на заправку) заполняются поля окна Edit Plot Window (рис. 6).

Рисунок 6. Ввод исходных данных для построения графика

График имеет следующий вид (рис. 7).

Рисунок 7. Графическое изображение результатов моделиро­вания

График позволяет установить, что в период между 360...370 минутами с начала работы автозаправочной станции в очереди скапливается наибольшее число автомобилей - десять.

Дополнительно может быть построена гистограмма ре­зультатов моделирования (рис. 8). Это делается путем добав­ления к тексту основной программы команды QTABLE:

⇐ Предыдущая24252627282930313233Следующая ⇒

Поделиться: