Стимул. Тогда в анализ будут вовлечены подлежащие отчету признаки,

которые принадлежат отвлекающему стимулу (например,

Его название). В результате произойдет связывание ключевого признака

Целевого стимула и подлежащего отчету признака следующего

За ним стимула. Следовательно, испытуемый скорее всего

Назовет объект, следующий за целевым.

•Параллельная модель анализа стимулов допускает большее

количество типов ответов. Например, в позднеселективной модели

координации кодов С. Кила и У.Т.Нилла [231] все признаки,

Включая семантические, анализируются и активируются параллельно,

А ключевой признак определяет связывание в образе объекта

Тех признаков, которые активированы одновременно с ним. Иными

словами, механизм внимания осуществляет ≪ срез ≫ состояния дел

В системе переработки информации на тот момент, когда заканчивается

обработка ключевого признака. Тогда тип ≪ иллюзорных соединений

≫ будет зависеть исключительно от скорости обработки

Отдельных признаков. Значит, в отчете вместо целевого стимула

Могут появиться признаки как предыдущего, так и последующего

Стимула.

Итак, в последовательной модели внимание осуществляет связывание

Тех признаков, которые появляются в системе переработки

Информации непосредственно вслед за ключевым признаком.

В параллельной модели связыванию подлежат те признаки, которые

Сопутствуют ключевому.

Как проверить предсказания этих двух моделей в условиях быстрого

Последовательного предъявления зрительных стимулов?

Пусть разные признаки зрительных объектов обрабатываются с

Разной скоростью, причем для каждого из признаков эта скорость

постоянна (например, признак цвета анализируется мед-

Ченнее, чем признак формы). Последовательная модель к данному

Допущению нечувствительна, тогда как модель параллельной об-

287

Работки будет вести себя по-разному в случае разных ключевых

Признаков с различной скоростью обработки.

Это различие может проявиться при сравнении работы испытуемых

с одним и тем же стимульным материалом: например, с

Рядами разноцветных цифр, поочередно сменяющих друг друга с

высокой скоростью (рис. 15 на цв. вкл.), но в двух разных условиях,

Когда целевой объект определяется то одним, то другим признаком.

Задачи могут быть сформулированы, к примеру, следующим

образом:

1) найти цифру синего цвета и назвать ее (ключевой признак — цвет);

2) найти цифру 7 и назвать ее цвет (ключевой признак —форма).

Теория интеграции признаков дает одинаковые предсказания

Относительно решения обеих задач. Если скорость обработки достаточна

при данной скорости предъявления стимулов, то ответы

Будут правильными. Если нет, испытуемый нередко будет ошибочно

Называть признаки цифры, следующей за целевой: в первом

случае будет давать ответ ≪ 3 ≫ , а во втором — ≪ зеленый ≫ .

Предсказания параллельной модели С. Кила и У. Нилла несколько

Сложнее. В первом случае информация о цвете целевой цифры

(синий) будет обработана п о з ж е информации о ее форме — возможно, одновременно с информацией о форме следующего стимула.

Тогда связывание по сигналу ≪ синий ≫ приведет к восприятию

Синей цифры 3. Если принять истинную позицию целевого

Стимула в ряду за точку отсчета, то можно сказать, что произойдет

≪ положительное вторжение ≫ подлежащего отчету признака в

Образ целевого стимула (вторжение с позиции, следующей за самим

Целевым стимулом). Это предсказание сходится с тем, которое

Дает теория интеграции признаков.

Во втором же случае информация о форме целевой цифры будет

Обработана р а н ь ш е информации о ее цвете —возможно,

Одновременно с информацией о цвете предшествующего стимула.,

Тогда связывание по сигналу ≪ семь ≫ приведет к восприятию Краси ной

цифры 7, иначе говоря, к ≪ отрицательному вторжению ≫ подлежащего

⇐ Предыдущая145146147148149150151152153154Следующая ⇒

Поделиться: