Обоснование научной состоятельности социологической проблемы

1. Наличие теории или теоретической идеи, которая применима для исследования – исследуемого явление должно быть логически объяснено, поэтому проблема всегда основывается на некоторой теории.

2. Научная доказательность теории или теоретической идеи – теория должна быть эмпирически доказуема.

Обоснование социологической проблемы исследования - выявление наиболее значимых социальных характеристик исследуемого явления, отклонение которых от желаемого состояния наиболее сильное и причины которых наименее изучены.

Выбор социологической проблемы основывается анализу имеющегося в науке знания, объем которого говорит о степени разработанности проблемы. Чем меньше масштаб, тем более острая с научной точки зрения проблема.

Разработанность социологической проблемы – масштаб и глубина научного знания поп оводу состояния исследуемого явления и факторов его формирования.

Анализ литературы позволяет выявить наиболее значимые характеристики явления, теоретические подходы к описанию объяснению явления, выбрать подходы, наиболее соответствующие природе явления и обладающие понятийным аппаратом.

 

Концепция социологического исследования. Определение концептуальных понятий и построение концептуальной модели. Ее роль в теоретической разработке социологического исследования.

 

Аверин Ю.П. Теоретическое построение количественного социологического исследования. С. 147–176

 

Концепция социологического исследования - это система теоретических взглядов на объект и предмет исследования, способ их понимания и объяснения.

Социологическое исследование направлено на объяснение состояния и взаимосвязи объект и предмета; объяснение может быть выведено из объяснительных высказываний, в число которых входит объяснительный закон. Этот закон выполняет роль средства объяснения состояния явлений и определяет содержание тех теоретических и методических подходов, которые необходимы для оценки данного состояния. По сути, общий закон - выражение теоретических взглядов на объект и предмет, а, следовательно, концепция.

Задача концепции социологического исследования – объединение в логически связанную последовательность действий теоретических, методических и аналитических процедур исследования посредством формирования основополагающей идеи исследования – определенной системы теоретических взглядов, способа понимания и объяснения исследуемого явления.

Выбор концепции социологического исследования – рассмотрение, отбрасывание и принятие теории (теорий), определяющей способ понимания и объяснения теоретического объекта и предмета исследования.

Логика выбора теории:

1. Соответствие ли теория природе исследуемого явления и типу проблемы (анализ содержания теории, насколько теория способна охватить исследуемое явление).

2. Описательно-объяснительный охват теории (способен ли понятийный аппарат теории описать исследуемое явление)

3. Объяснительная сила теории (тело теории – система утверждений по поводу взаимосвязи свойств явления, посредством которых раскрывается состояние явления, нужно охарактеризовать эту систему утверждений с точки зрения того, связь между какими свойствами они раскрывают)

4. Объяснительная глубина теории (охарактеризовать внешние явления в качестве факторов, от которых зависит состояние явления)

5. Конкретность теории (насколько понятия и утверждения способны описать состояние явления, его связь с внешними факторами)

6. Эмпирическая разработанность теории (в какой мере в определении понятий присутствуют наблюдаемые свойства явлений)

7. Сопряженность теории предмета с теорией, которую используют для анализа объекта (в какой мере теория раскрывает связь объект и предмета)

 

Теория – лишь средство описания и объяснения явления, ее нужно использовать применительно к особенностям проблемы. Для этого нужно построить конкретную модель, т.е. концептуальную модель социологического исследования. Она является производной от идеализированного объекта, и выводится из него в соответствии с целями и задачами исследования.

Концептуальная модель социологического исследования –это система взаимосвязанных понятий (понятийная сетка), характеризующая состояние теоретического объекта и предмета исследования с точки зрения анализа исследуемой проблемы.

Построение концептуальной модели опирается на составляющие теории: на совокупность понятий и утверждений, а также на правила логического вывода и доказательства. Основа модели – система понятий, так как в ней концепция получает конкретное выражение. Однако для конкретной проблемы, как правило, нужны не все понятия, выбор этих понятий и есть построение концептуальной модели. Следовательно, посредством выбора понятий в рамках используемых теорий концепция социологического исследования конкретизируется в виде понятийной структуры, составляющей его концептуальную модель. Само слово – еще не понятие, так как понятие включает смысловое содержание, характеризующееся совокупностью признаков. Эти признаки – свойства предмета и объекта, следовательно,

Построение концептуальной модели – это процесс отбора и определения тех понятий, которые необходимы для характеристики свойств объекта и предмета, подлежащих исследованию в соответствии с его целью и задачами.

Все понятия концептуальной модели являются концептуальными[5], а их определения – концептуальными определениями, обладающими наибольшим уровнем обобщения. Построение концептуальной модели происходит в результате определения понятий, определения берутся из понятийного аппарата теорий.

Простое концептуальное понятие – понятие, которое определяет видовые признаки одного явления, выступающего в качестве объекта или предмета исследования.

Сложное концептуальное явление – это понятие, которое определяет видовые признаки нескольких явлений одновременно, выступающих в качестве объекта или предмета исследования. Его конструирование – это соединение нескольких простых.

Определить простое концептуальное понятие означает задать родовые признаки, фиксирующие более обширный класс явлений, к которому относится определяемое явление, и задать видовые признаки, выделяющие данное явление из более общего класса явлений.

Если отсутствуют определения в социологических теориях, то нужно обратится к несоциологическим, а также к толковому словарю. Требования к определению: нельзя определять через самого себя, определение не должно строится через родовое понятие более высокого уровня, чем то общее понятие, в которое входит определяемое понятие, также оно не должно строится через неопределяемое родовое понятие.

Построение концептуальной модели опирается на его исходные понятия, которые берутся из формулировки темы исследования. Исходные понятия концептуальной модели – это те понятия, посредством которых происходит выделение исследуемых явлений – объекта и предмета – из класса однородных явлений социальной действительности. Построение концептуальной модели предполагает выявление сущностных и содержательных свойств объекта и предмета. Эти свойства составляют структуру концептуальной модели, которая выступает средством объяснения и предсказания состояния объекта и предмета. Следовательно, при построении определений концептуальных понятий выделяются два виды определений – сущностное и содержательное.

Сущностное определении исходного понятия – это выделение такого видового свойства явления, обозначаемого этим понятием, без наличия которого данное явление не может существовать как особый вид явления и которое (свойство) отделяет его от других явлений данного рода, им не обладающих.

Две составляющие сущностного видового свойства – основное и признаковое понятия. Основные понятия – такие понятия, которые непосредственно выражают свойства явления. Признаковые понятия – понятия, содержание которых служит критерием отнесения этих свойств к объекту или предмету исследования[6]. Но сущностное видовое свойство – это обобщающий признак явления, его нельзя сопоставить с опытом. Тем не менее это свойство – единство всех эмпирических проявления исследуемого явления. Следовательно, сущностное видовое свойство – основополагающее понятие для выделения содержательных свойств. Значит, нужно раскрыть частные проявления или подвиды явления. Проявления берутся из теорий, статистики и других исследований.

Содержательное определение исходного понятия – это выделение таких частных проявлений сущностного видового свойства или подвидов исследуемого явления, которые связаны с данным свойством по признаку соответствия. Содержательное определение дается и основному и признаковому понятию.

Содержательное определение сущностных видовых свойств позволяет выделить структуру содержательных свойств, которые могут быть включены в концептуальную модель. Структура концептуальной модели – совокупность взаимосвязанных содержательных свойств явлений, которые включены в исследование. Но не все содержательные свойства могут быть использованы в исследовании (все изучить нельзя, что-то уже изучено, отдельные свойства обусловлены состоянием друг друга).Отбор происходит по следующим принципам: принцип допустимой сложности (выделить столько свойств, сколько возможно с точки зрения сложности разработки); принцип допустимой длительности (учитывать временные ограничения), принцип финансовых затрат, принцип новизны исследования (выделить неисследованные свойства, их число определяется в результате анализа литературы); принцип наименьшей взаимообусловленности (свойства должны быть в наименьшей степени взаимообусловленности, или наоборот).Выделенные из структуры свойств составляют концептуальная модель.

Процедура операционализации теоретических понятий и построение операциональной модели социологического исследования. Ее роль в теоретической разработке социологического исследования.

 

Аверин Ю.П. Теоретическое построение количественного социологического исследования. С. 178– 188

Свойства явлений могут определяться через понятия различного уровня абстракции или обобщения. Уровень обобщения – это объем понятия. Объемом понятия называется класс обобщаемых в понятии предметов, а совокупность признаков, по которым обобщаются и выделяются предметы в этом понятии, - содержанием. Различают понятия с пустым объемом, единичные понятия и общие (обобщающие) понятия. В рамках эмпирического мышления «явления вообще» не существует, его нельзя наблюдать. Чтобы выявить эмпирические факты, нужно перейти от обобщающих понятий к единичным понятиям, или от «явления вообще» к эмпирическим фактам, представляющим это явления и поддающимся наблюдению. Этот переход начинает на стадии концептуализации, операционализация – следующий этап.

Операционализация аналогична определению сущностных видовых свойств через содержательные свойства, выступающие в качестве параметров концептуальной модели, и осуществляется посредством определения понятия, называющегося операциональными определениями. Отличие –при операциональном определении обобщающие понятия определяются через понятия более низкого уровня обобщения, уже поддающиеся наблюдению. Операциональное определение – это определение относительно абстрактных теоретических понятий через конкретные термины, которые обозначают то, что поддается наблюдению. Под процедурой операционализации понимается поиск частных проявлений содержания концептуального понятия, поддающихся наблюдению. Это узкое понимание операционализации, в широком смысле в эту процедуру включают определение переменных, построение показателей и индикаторов. Частные проявления берутся из теорий, из статистики, из других исследований, из словарей, из собственных наблюдений. Кроме того, необходимо соблюдать принцип соотнесения основного и признакового понятия концептуальной модели, так как наблюдаемых проявлений много, поэтому необходимо выделить только те свойства, (с.182) которые соответствуют критерию отнесения, выражаемому признаковым понятием.

Операционализации понятий проводится для построения операциональной модели. Процедура построения аналогична процедуре построения концептуальной модели – отбор поддающихся наблюдению свойств явления, которые выделены в процессе определения концептуальных понятий. Так как часть свойств изучалась ранее, а некоторые слишком многочисленны, отдельные свойства обуславливают состояние друг друга, то все включить нельзя. Операциональная модель – это понятийная модель, которая характеризует совокупность поддающихся наблюдению свойств предмета и объекта, отобранных для исследования. При построении операциональной модели нужно соблюдать принцип соотнесения операциональных свойств объекта и предмета в зависимости от его вида.

Описательное исследование направлено на оценку состояния свойств явления, поэтому операциональная модель выражается в совокупности понятий, обозначающихся операциональные свойства (выбор обусловлен масштабом и замыслом). Описательно-объяснительное и объяснительное исследования направлены на оценку характера влияния состояние свойств одного явления на состояние свойств другого явления, поэтому операциональная модель должна представлять совокупность взаимообуславливающих операциональных свойств явлений, обозначаемых операциональными понятиями (выбор не произволен, подчиняется требованиям принципа соотнесения операциональных свойств объекта и предмета). Принцип соотнесения операциональных свойств объекта и предмета - это такой подход к отбору свойств, при котором они выделяются в зависимости от наличия и силы связи между их состоянием.

Значит, при построении операциональной модели нужно учитывать не только сроки, финансы, масштаб, сложность, новизну и т.д., но и выделить те операциональные свойства объекта и предмета, состояние которых в наибольшей степени зависит друг от друга. Данная зависимость должна быть охарактеризована в рамках выбранных теорий, причем, чем больше свойство объекта подвержено влиянию свойств предмета, тем больше у него шансов попасть в операциональную модель.

Процедура построения операциональной модели – это отбор и включение в нее таких операциональных свойств объекта и предмета исследования, состояния которых в наибольшей степени зависит друг от друга.

Понятие переменной и ее роль в социологическом исследовании. Виды переменных

Аверин Ю.П. Теоретическое построение количественного социологического исследования. С. 189–233.

Операциональные свойства составляют содержание операциональной модели, они являются обобщающими понятиями, но обозначают явления поддающиеся наблюдению. Каждое из операциональных свойств обобщает множество существующих наблюдаемых разновидностей данного свойства, и в этом смысле является переменной. Таким образом, переменная выполняет роль средства обобщения эмпирически наблюдаемого множества частных проявлений. Использование переменной предполагает работу с массовыми явлениями, так как единичный эмпирический факт не позволяет установить влияние одного явления на состояние другого явления.

Переменная социологического исследования – это операциональное свойство предмета или объекта исследования, поддающееся наблюдению и принимающее два или более значения.

Не каждое операциональное свойство может быть переменной. Во-первых, оно должно иметь необходимый диапазон изменения данного свойства, чтобы можно было различать единицы исследования. Минимум – два значения, чем больше значений, тем больше единиц исследования с различными состояниями данного свойства оно способно выделить. Диапазон зависит от проблемной ситуации. Во-вторых, операциональное свойство должно иметь эмпирически наблюдаемые различия в состояниях. Таким образом, первый круг отбора переменных – по вышеперечисленным требованиям, на втором этапе (из-за многочисленности и уже существующего знания) отбираются переменные, которые будут включены в разрабатываемое исследование. В результате формируется модель переменных социологического исследования.

Модель переменных социологического исследования – это понятийная модель, которая представляет совокупность тех понятий операциональной модели, которые принимают два и более значений, имеют эмпирически наблюдаемые различия и включены в данное исследование.

Построение модели переменных означает, что объект и предмет исследования характеризуются системой свойств, выступающих в качестве своего рода системы координат, в которые помещаются исследуемые явления. Эта система координат – сетка переменных.

Сетка переменных – это система таких переменных, которые на эмпирическом уровне характеризуют свойства объекта и предмета и позволяют установить закономерные связи между состояниями этих свойств.

Размерность сетки переменных зависит от замысла автора. Линейная сетка переменных – это сетка переменных, которые характеризуют отдельные свойства исследуемого явления. Если переменна одна – сетка однолинейная (используются редко –невыгодно). Многолинейная сетка – это сетка переменных, которые характеризуют два и более свойства исследуемого явления (применяется в оперативных исследования, при изучении общественного мнения, в описательных исследованиях, в поисковых исследованиях, в переписи населения). Когда нужно выяснить причины, а не просто описать явление формируется многомерная сетка–сетка переменных, которые характеризуют причинную связь двух и более свойств одного или нескольких явлений. Двумерная сетка выражает связь между двумя свойствами одного или нескольких явлений; используется в описательно-объяснительных исследованиях, в результате которого определяется свойства (-о), которые влияют на состояние других свойств, причины влияния не выясняются. Если нужно определить причины используется трехмерная сетка, которая выражает непосредственную связь тремя свойствами одного или нескольких явлений, каждое из которых связано причинной связью. Используется в объяснительных исследованиях, по результатам которого выявляются одно/несколько свойств, которые влияют на состояние другого свойства, а посредством третьего свойства выявляется механизм данного влияния.

Построение сетки означает, что многообразие свойств исследуемых явлений сводится к совокупности обуславливающих друг друга переменных. Таким образом, понятийная структура преобразуется в модель переменных, которая является основной формулировки гипотез.

Количество переменных определяет эмпирическую сложность (мало единиц, много переменных – фокус-группы, кейс-стади; много единиц, мало переменных – оперативные исследования, перепись населения; достаточно единиц и переменных – оптимально, подходит для всех видов исследований). Теоретический критерий достаточности количества переменных – такое требование к их количеству, в соответствии с которым переменных должно быть столько, сколько необходимо для выявления закономерных связей между свойствами исследуемого явления и объяснения механизма их формирования. Минимум описательно-объяснительных – 2, объяснительных – 3. Методический критерий необходимого количества переменных – такое требование к их количеству, в соответствии с которым переменных должно быть не больше того количества, при котором обеспечивается измерительная достоверность и исключается ситуативная разобщенность результатов. Кроме того, существуют критерии необходимого и достаточного количества единиц исследования. Статистический критерий необходимого количества единиц исследования(используется для описательно-объяснительных и объяснительных исследований) – такое требование к их количеству, в соответствии с которым единиц исследования необходимо столько, сколько требуется для обеспечения достоверности статистической проверки истинности гипотезы-следствия максимальной размерности. Чем больше размерность гипотезы-следствия, тем больше размерность, максимум – произведение количества градаций шкал показателей для зависимой и независимой переменной. Статистический критерий достаточного количества единиц исследования - такое требование к их количеству, в соответствии с которым единиц исследования достаточно столько, сколько требуется для обеспечения представительности результатов исследования при заданном количестве переменных (используется для выборочных исследований).

Классификация переменных по способам измерения:

Явная переменная – это такой вид переменной, состояние которой можно оценить по непосредственно наблюдаемым признакам. (Для ее оценки достаточно одного показателя, например, пол, возраст, профессия, социальное положение).

Скрытая (латентная) переменная – это такой вид переменной, состояние которой нельзя оценить по непосредственно наблюдаемым признакам (оценивается по косвенным внешним признакам, как правило, используют несколько признаков, например, состояние сознания личности, его активность).

Эти переменные используют для проверки гипотез, но когда необходимо выявить целостное качество сложного системного явления, требуется использовать большое количество его взаимосвязанных свойств, взаимодействие которых формирует это качество. Переменные, обозначающие данные свойства, называются системными. Например, для оценки целостных качеств общества американские экономисты выделил 14 переменных, между которыми существует взаимозависимость.

Системная переменная – это такой вид явной или скрытой переменной, которая используется для оценки состояния целостного качества системного явления, возникающего как результат ее взаимодействия с другими переменными.

Классификация переменных в зависимости от роли в объяснении отношений между предметом и объектом исследования:

Зависимая переменная – это такой вид переменной, изменение состояния которой выступает в качестве следствия изменения состояния другого явления (объект).

Независимая переменная – это такой вид переменной, изменение состояния которой выступает в качестве причиныизменения состояния другого явления (предмет).

В объяснительном исследовании выявляется механизм взаимосвязи независимой и зависимой переменной, для этого строится объяснительная модель – такая модель, которая позволяет объяснить механизм формирования отношений между зависимой и независимой переменными посредством раскрытия структуры связей между ними и объяснительной переменной.Для объяснения механизма связи нужно найти объяснительную переменную, которая зависит от изменения состояния независимой переменной и влиять на зависимую. Она берется из используемых теорий.

Объяснительная переменная – это такой вид переменной, состояние которой зависит от изменения состояния независимой переменной и влияет на изменение состояния зависимой переменной.

Выявленная причинно-следственная связь не всегда оказывается истинной и не всегда характеризует связь между явлениями в целом, а только между отдельными составляющими. Для выявления истинности причинно-следственной связи используется два вида контрольных переменных.

Факторная контрольная переменная – это такой вид переменной, которая позволяет выявить истинность причинно-следственной связи между зависимой и независимой переменными.

Ложная причинно-следственная связь: состояние зависимой переменной меняется потому, что меняется состояние третьей, скрытой переменной, т.е. скрытая переменная –фактор, влияющий на обе переменные.

Социально-групповая контрольная переменная – это такой вид переменной, которая позволяет выявить степень общности причинно-следственной связи между независимой и зависимой переменными.

Кроме того, нужно установить, характерна лисвязь для всего явления в целом, т.е.определить степень распространенности среди социальных групп общества. Контрольной переменной могут быть характеристики социальных групп: социально-демографические, социально-экономические, социально-территориальные.

Гипотеза и ее роль в социологическом исследовании. Фазы построения и логическая структура гипотезы

Аверин Ю.П. Теоретическое построение количественного социологического исследования. С. 335-397.

Гипотеза социологического исследования – это такого рода предположение о форме отношений между поддающимися наблюдению явлениями, которое представляет собой научно обоснованное умозаключение о связи переменных, характеризующих состояние данных явлений.

Функции гипотезы: во-первых, она является ядром, которое объединяет все части программы исследования (сначала все делается, чтобы гипотезы построить, потом – чтобы подтвердить/опровергнуть).Во-вторых, подтверждение/опровержение – смысл и результат исследования, если подтвердилась, значит, получено новое знание, отсутствующее в теории, из которой гипотеза была выведена. В-третьих, проверка гипотезы – это проверка теории, из которой она была выведена. Но главное – получение новых научных утверждений.

Критерии состоятельности гипотезы: гипотеза должна выводиться из теоретических положений, которые имеют доказательства, проверенные и принятые научным сообществом; она должна быть получена путем научных умозаключений, т.е. связана с правилами дедуктивной логики. Гипотеза должна охватывать все социальные явления, отождествляемые с объектом и предметом. Она по возможности должна не противоречить ранее установленным фактам и научным положениям. Гипотеза – это предположение, которое может быть распространено на более широкий круг явлений, чем те, для объяснения которых она специально выдвинута. Она непосредственно не обусловлена эмпирическими данными, но поддается эмпирической проверяемости (проверка – посредством сопоставления с опытом выведенных из нее следствий, т.е. составляющие содержание гипотезы явления должны быть сведены к наблюдаемым частным проявлениям). Гипотеза должна формулироваться на уровне переменных (проверка гипотезы – это оценка состояния явлений, составляющих ее содержание, их взаимосвязи, а также из этих явлений должны быть выведены частные проявления; этим критериям соответствуют операциональные понятия, выступающие в качестве переменных).

Источник выдвижения гипотез.Научная аналогия - это такого рода умозаключение, которое содержит вывод о присутствии одного и того же социального механизма при порождении связи между различными явлениями. Эмпирические наблюдения – это такого рода знание, которое представляет собой вывод о связи между явлениями, полученными в результате непосредственного восприятия социальной действительности. Область нахождения гипотез – пересечение области существующих теорий и области эмпирических наблюдений.

Этапы построения гипотезы. Предварительный этап - разработка объяснительной модели исследования. Определяется система переменных, находящихся в отношениях, и механизм формирования этих отношений. Модель задает область поиска научных аналогий и эмпирических наблюдений. Теоретический этап – поиск научных аналогий. Анализ теоретических результатов в научной литературе, которые могли послужить в качестве научной аналогии. Сопоставление объяснительной модели и теоретических результатов происходит на двух уровнях: на уровне явлений, взаимосвязь с которыми анализируется, и на уровне социальных механизмов, которые объясняют возникновение взаимозависимости. Эмпирический этап – наблюдение.Когда научные аналогии найдены и на их основе построены гипотезы, проводятся эмпирические наблюдения для подкрепления гипотезы. Если аналогии не найдены, то тем более нужны эмпирические наблюдения. Они проводятся по поводу имеющихся результатов исследований, газеты, журналы, книги. Наблюдения обобщаются для выдвижения гипотезы.

Содержание и форма гипотезы.С точки зрения отношений между явлениями гипотезы можно разделить на три вида.

Описательная гипотеза – это такое предположение о форме отношений между поддающимися наблюдению явлениями, которое представляет собой научно обоснованное умозаключение о характере соотношения свойств данного явления и других явлений или свойств составных частей данного явления. Формы умозаключений описательной гипотезы: явление А имеет свойство Б₁; только явления А1 имеет свойство Б1; явление А обладает определенным количеством свойства Бi; явление А обладает большим количеством свойства Б по сравнению с А2.

Описательно-объяснительная гипотеза - это такое предположение о форме отношений между поддающимися наблюдению явлениями, которое представляет собой научно обоснованное умозаключение о характере причинно-следственной связи между свойствами данного явления и других явлений или между свойствами составных частей данного явления. Формаумозаключений в описательно-объяснительных гипотезах образуется с помощью связки «чем… тем».  Содержание данной гипотезы: чем больше/меньше независимая переменная, тем больше/меньше зависимая переменная. Изменение явления-причины и явления – следствия выступают как условие существования данной гипотезы.

Объяснительная гипотеза - это такое предположение о форме отношений между поддающимися наблюдению явлениями, которое представляет собой научно обоснованное умозаключение о характере причинно-следственной связи между их состояниями и лежащими в их основе внутренних движущих силах, производящих данную связь. Форма умозаключения: «чем явление 1, тем явление 2, чем явление 2, тем явление 3». Содержание объяснительной гипотезы: чем больше/меньше независимая переменная, тем больше/меньше объяснительная переменная, чем больше/меньше объяснительная переменная, тем больше/меньше зависимая переменная.

Выдвижение гипотезы – это выбор переменных из объяснительной модели исследования и определение характера их связи. Выбор зависимой и независимой переменных проводится исходя из источников выдвижения гипотезы (научная аналогия и наблюдение). Аналогия для описательных гипотез: явления А и Б обладают общими признаками α, кроме того, А обладает при знаком β, значит Б также обладает признаком β. Аналогия для описательно-объяснительных гипотез: доказано, что некоторые объектов влияют на другие классы объектов определенным образом. Сохраняется ли это влияние и каков его характер для конкретных типов объектов, входящих в эти классы. Основа отбора при наблюдении – объяснительная модель, отбираются результаты ранее проведенных исследований, содержание которых соответствует содержанию данной модели.

Проверка гипотезы-основания. Логический путь проверки гипотезы – это такой способ проверки гипотезы, который осуществляется посредством ее вывода из системы последовательно связанных друг с другом теоретических утверждений. Для такой проверки формулируется система взаимосвязанных утверждений, основа для формулировки – объяснительная модель, так как в ней содержатся теоретические представления б исследуемых явлениях и механизмах их связи. Сформулированные взаимосвязанные утверждения – независимая, объяснительная и зависимая переменные. Затем, используя постулаты логики, из цепочки делается вывод об истинности. Но все равно нужно подтверждение практикой.

Формулировка гипотезы о причинно-следственных связях между переменными представляет собой первую стадию формирования гипотезы. Это гипотеза-основание. Вторая стадия – стадия проверки гипотезы-основания, на которой из нее выводятся гипотезы-следствия. При формулировке гипотезы, объединяющей результаты обеих стадий, используется связка «если …, то». Логическая форма: «если гипотеза-основание, то гипотеза – следствие 1,2,3…». Гипотеза-следствие состоит из такого вида явлений, которые представляют собой частные составляющие явлений, содержащихся в гипотезе-основании. Таким образом, для выдвижения гипотез-следствий гипотеза-основание подвергается дедуктивной разработке – это и есть вторая стадия формирования гипотезы исследования. Сопоставление гипотезы-основания и гипотез-следствия с опытом и есть проверка гипотезы-основания путем «внешних» наблюдений. Проверка гипотезы-основания путем «внешних» наблюдений – такой способ проверки гипотезы, который осуществляется посредством выведения из нее гипотез-следствий и сведения связи между зависимой и независимой переменными к связи между их частными проявлениями. Гипотеза основание проверяется по частям, посредством проверки истинности совокупности гипотез-следствий. Гипотеза – следствие имеет туже форму, что и основание, но отличается по содержанию, так как должна допускать опытную проверку. Следовательно, выведение гипотез-следствий означает переход к эмпирическим фактам.

Проверка истинности гипотезы.В основу проверки истинности могут быть положены логические операции, одна из них – импликация. На их основе формулируются принципы проверки гипотезы-основания:опровержение гипотезы-следствия опровергает гипотезу-основание, а подтверждение следствия не подтверждает, а делает гипотезу-основание правдоподобной. Принцип опровержения подтвержденной гипотезы-основания: для опровержения нужно расширить область явлений, на которую распространяется гипотеза, а подтвержденную гипотезу-основание рассматривать в качестве частного случая. Принцип подтверждения опровергнутой гипотезы-следствия: нужно сузить область явлений, на которую распространяется данная гипотеза, а опровергнутую гипотезу-основание рассматривать как частный случай.

 

Основные понятия и сущность выборочного метода. Типы и методы выборки.

Добреньков В.И., Кравченко А.И. Методы социологического исследования. Глава II.

 

Большинство социологических исследований носит выборочный характер. Правильно произведенная выборка хорошо представляет, или репрезентирует, структуру и состояние генеральной совокупности. Однако полного совпадения не бывает, в этом заключается недостаток выборочного метода.

Репрезентативность выборки зависит от целого ряда условий, в первую очередь зависит от того, как она осуществляется (планомерно или путем непланомерного отбора). В любом случае выборка должна быть типичной и вполне объективной. Доброкачественная выборка должна быть объективной, т.е. производиться без предвзятых побуждений, при исключении субъективных влияний на ее состав. Выполнению этого условия репрезентативности отвечает принцип рандомизации (от англ. randomization ), или случайного отбора элементов из генеральной совокупности. Этот принцип положен в основу теории выборочного метода и должен соблюдаться во всех случаях образования репрезентативной выборочной совокупности.

Генеральной совокупностью считают все население или ту его часть, которую социолог намерен изучить, совокупность людей, обладающих одним или несколькими свойствами, подлежащими изучению. Выборкой называется совокупность элементов объекта социологического исследования, подлежащая непосредственному изучению. Понятие выборки в статистике и социологии рассматривается в двух значениях.

· Выборка (как результат действия) — представительная часть генеральной совокупности, в которой закон распределения при­знака соответствует закону распределения этого признака в гене­ральной совокупности.

· Выборка (как способ или процесс действия) — способ отбора объектов генеральной совокупности в выборочную.

Выборочная совокупность — уменьшенная модель генеральной совокупности. Сущность выборочного метода заключается в том, чтобы по свойствам части (выборки) судить о численных характеристиках целого (генеральной совокупности), по отдельным группам элементов — об их общей совокупности, которая иногда мыслится как совокупность неограниченно большого объема. Репрезентативной выборкой считается такая выборочная совокупность, основные характеристики которой полностью совпадают с такими же характеристиками генеральной совокупности. Необходимое условие для построения репрезентативной выборки — наличие информации о генеральной совокупности (полный список единиц генеральной совокупности, информация о структуре по характеристикам)

Под репрезентативностью понимают такие свойства выборки, которые позволяют ей выступать на момент опроса моделью, представителем генеральной совокупности. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность в зарубежной литературе называют генерализуемостью.

Как только социолог определился с тем, кого он хочет опросить, он определил основу выборки, которую образует перечень единиц выборочной совокупности. После чего решается вопрос о типе выборки. Типами выборки называются основные разновидности статистической выборки: случайная (вероятностная) и неслучайная (невероятностная). Тип выборки говорит о том, как люди попадают в выборочную совокупность, объем выборки сообщает о том, какое их количество туда попало. Методом выборки является способ построения того типа выборки, название которого этот метод носит. Для каждого типа выборки разработаны свои математические аппараты и процедуры. Элементы, предназначенные для отбора, называются единицами отбора. Элемент генеральной совокупности, с которого непосредственно ведется сбор информации, называется единицей наблюдения

Структура выборки — процентные пропорции признаков объекта, на основании которых составляется выборочная совокупность.

Составление выборки — процесс выбора единиц (людей, организаций и т.п.) из интересующей социолога генеральной совокупности с таким условием, чтобы, проведя свое исследование, ученый мог обобщить полученные результаты снова на всю генераль­ную совокупность, из которой осуществлялась выборка.

Целевые выборки — группы физических или юридических лиц, отвечающие одному или нескольким определенным критериям, устанавливаемым ученым при организации исследования. Респонденты в целевую группу отбираются на основании фильтрующих вопросов, которые и позволяют оп­ределить соответствие этим критериям.

Выборка в количественном и качественномисследованияхстроится на противоположных принципах. В первом случае она является статистической и основана на поиске гомогенной группы респондентов, совпадающих по главным признакам (например, возраст, пол, класс). Во втором случае стремятся найти непохожих людей, сделать группу респондентов гетерогенной; выбор нового респондента, объекта или ситуации происходит по принципу их противоположности и вариативности. Выборка в качественном исследовании называется теоретической.

Типы и методы выборки

В.А. Ядов «Социологическое исследование»: 1) репрезентативная статистическая выборка и 2) целевая аналитическая выборка. При небольших по численности генеральных совокупностях применяют одну из разновидностей первого типа — случайную бесповторную выборку, при больших генеральных совокупностях используют многоступенчатый отбор по районам.

Г.Г. Силласте: вероятная (случайная) и целенаправленная. К первой относятся четыре метода: 1) собственно случайный отбор (для ген.совокупности не более 800 единиц), который подразделяется на а) случайно-бесповторный и б) случайно-повторный методы; 2) механическая выборка; 3) серийная выборка; 4) гнездовая выборка. Во вторую включены: 1) репрезентативная, 2) квотная и 3) стихийная выборки.

Добреньков, Кравченко: типы выборки делятся на вероятностные (случайные) и невероятностные (неслучайные, целевые, целенаправленные). Однако, много таких видов и методов выборки, которые можно отнести к смешанным.

Методы вероятностной выборки:

Случайная (вероятностная) выборка — это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет рассчитать, насколько правильно выборка отражает генеральную совокупность, из которой она спроектирована. Вероятностные методы включают: простой случайный отбор, систематический отбор, кластерный отбор, стратифицированный отбор. Для построения такой выборки необходимо иметь полный список всех элементов генеральной совокупности. Смотри вопрос № 13.

Неслучайная (невероятностная) выборка — это способ отбора единиц, при котором мы не можем заранее рассчитать вероятность попадания каждого элемента в состав выборочной совокупности. Недостатки: невозможность установить степень репрезентативности и более высокая стоимость. Преимущества — более глубокое, качественное и всестороннее раскрытие предмета по сравнению с вероятностной. Два основных вида неслучайного отбора: 1)направленный отбор (целенаправленный, целевой, выбор по усмотрению)2) стихийный.

Направленный отбор характеризуется выбором единиц по какому-либо заранее определенному принципу. Наиболее распространенными формами направленного отбора считаются: выбор типичных объектов (методов типичных представителей), метод «снежного кома» и выбор квотами.

Метод типичных представителей удобен высших ступенях отбора. Отбор типичных объектов может в достаточной мере обеспечить репрезентативность полученных данных только в том случае, если приняты меры по обоснованию выбора объектов. Для этого необходимо иметь дополнительную информацию по ряду признаков, которые могут рассматриваться в качестве контрольных.

Метод «снежного кома»— разновидность целенаправленного выбора, при котором предполагается, что отбор дополнительных (последующих) респондентов производится после ссылки на них первоначально отобранных. Такая процедура используется при изучении особенных, редких, неслучайных совокупностей, например, для отбора экспертов.

Метод стихийного отбора внешне похож на случайный отбор. Стихийные выборки формируются произвольно и часто независимо от самого исследователя. Примерами стихийного отбора могут служить опросы с помощью средств массовой информации, выборка «первого встречного», опросы покупателей в залах супермаркетов, пассажиров на остановках и в общественном транспорте. Невозможно заранее предсказать размеры данной выборки и невозможно уточнить, какую генеральную совокупность они представляют.

Метод основного массива. Метод основного массива представляет опрос 60—70% генеральной совокупности. В результате средние генеральной и выборочной совокупностей сближаются, а выборочная совокупность составляет преимущественную часть генеральной и перекрывает возможное смещение.

Кроме того, к невероятностным методам отбора относятся также отбор на основе принципа удобства и отбор на основе суждений.

Метода отбора на основе принципа удобства заключается в том, что формирование выборки осуществляется самым удобным с позиций исследователя образом, например с позиций минимальных затрат времени и усилий, с позиции доступности респондентов.

Формирование выборки на основе суждений основано на использовании мнений квалифицированных специалистов, экспертов относительно состава выборки. На основе такого подхода часто формируется состав фокус-группы.

Квотная выборка — микромодель объекта социологического исследования, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот) преимущественно о социально-демографи­ческих характеристиках элементов генеральной совокупности. Нужные данные обычно берут из статистических справочников.

Предполагает наличие статистических сведений по ряду существенных генеральной совокупности. Однако эти сведения не используются для определения объема выборки, так как в последующем отбор респондентов осуществляется не случайно, а целенаправленно, при помощи интервьюеров. Принцип квотной выборки восходит к представлению о подобии объектов в случае пропорциональности их структурных элементов. Удельный вес квоты в выборочной со­вокупности должен соответствовать ее удельному весу в генераль­ной совокупности.

Обычно квотная выборка используется на последних ступенях отбора и завершает процесс районирования (стратифицирования) и применения вероятностных процедур.

Степень репрезентативности квотной выборки повышается прямо пропорционально степени устойчивости значений тех характеристик, по которым задаются квоты, поэтому признаки, изменяющие свои значения слишком быстро, здесь стараются не применять.

Многоступенчатая выборка. Отметим, что в реальной практике чаще всего применяется многоступенчатая выборка, построенная с применением процедуры поэтапного отбора объектов опроса. При этом совокупность объектов, отобранных на предыдущем этапе (ступени)становится исходной для отбора на следующем. Соответственно различают единицы отбора первой ступени (первичные еди­ницы), единицы отбора второй ступени (вторичные единицы) и т.д. Объекты самой нижней ступени, с которых ведется непосредственный сбор информации, называются единицами наблюдения.

К многоступенчатому отбору прибегают в тех случаях, когда генеральная совокупность имеет настолько большой объем, что простой случайный или систематический отбор элементов привел бы к чрезмерному распылению выборки по всей территории.

В многоступенчатой выборке каждая единица отбора представляет собой гнездо единиц более низкого уровня, поэтому многоступенчатый отбор позволяет локализовать выборку в меньшем числе точек. Большой массив социолог начинает последовательно сужать, проходя множество ступеней, доводя большую совокупность до такой малой величины, что ее можно охватить одним взглядом.

Таким образом, увеличение количества ступеней, с одной стороны, приводит к сокращению базовых точек опроса и, следовательно, к экономии людских и материальных ресурсов, с другой — к уменьшению точности выборочных оценок.

 

Представительность выборки. Ошибка выборки. Контроль и ремонт выборки.

Репрезентативность — свойство выборочной совокупности представлять характеристику генеральной. Если совпадения нет, говорят об ошибке репрезентативности — мере отклонения статистической структуры выборки от структуры соответствующей генеральной совокупности. Ошибкой репрезентативности называется расхождение между двумя совокупностями — генеральной, на которую направлен теоретический интерес социолога и представление о свойствах которой он хочет получить в конечном итоге, и выборочной, на которую направлен практический интерес социолога, которая выступает одновременно как объект обследования и средство получения информации о генеральной совокупно­сти.

Наряду с термином «ошибка репрезентативности» в отечественной литературе можно встретить другой — «ошибка выборки». Иногда они употребляются как синонимы, а иногда «ошибка выборки» используется вместо «ошибки репрезентативности» как количественно более точное понятие.

Ошибка выборки — отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной со­вокупности.

На практике ошибка выборки определяется путем сравнения известных характеристик генеральной совокупности с выборочными средними. В социологии при обследованиях взрослого населения чаще всего используют данные переписей населения, текущего статистического учета, результаты предшествующих опросов. В качестве контрольных параметров обычно применяются социально-демографические признаки. Сравнение средних генеральной и выборочной совокупностей, на основе этого определение ошибки выборки и ее уменьшение, называется контролированием репрезентативности. Поскольку сравнение своих и чужих данных можно сделать по завершении исследования, та­кой способ контроля называется апостериорным, т.е. осуществляемым после опыта.

Ошибка выборки обусловливается двумя факторами: методом формирования выборки и размером выборки. Ошибки выборки подразделяются на два типа — случайные и систематические. Случайная ошибка — это вероятность того, что выборочная средняя выйдет (или не выйдет) за пределы заданного интервала. К случайным ошибкам относят статистические погрешности, присущие самому выборочному методу. Они уменьшаются при возрастании объема выборочной совокупности

Второй тип ошибок выборки — систематические ошибки. Это результат деятельности самого исследователя. Они наиболее опасны, поскольку приводят к довольно значительным смещениям результатов исследования. Систематические ошибки считаются страшнее случайных еще и потому, что они не поддаются контролю и измерению. Они возникают, когда 1) выборка не соответствует задачам исследования 2) налицо незнание характера генеральной совокупности 3) отбираются только «выигрышные» элементы генеральной совокупности.

Источником неконтролируемых перекосов в распределении выборочных наблюдений могут быть следующие факторы:

· нарушены методические и методологические правила про­ведения социологического исследования;

· выбраны неадекватные способы формирования выборочной совокупности, методы сбора и расчета данных;

· произошла замена требуемых единиц наблюдения другими, более доступными;

· отмечен неполный охват выборочной совокупности (недополучение анкет, неполное их заполнение, труднодоступность единиц наблюдения).

Систематические ошибки легче предупредить, но их очень трудно устранить. Способы избежать ошибок:

· каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попасть в выборку;

· отбор желательно производить из однородных совокупностей;

· надо знать характеристики генеральной совокупности;

· при составлении выборочной совокупности надо учитывать случайные и систематические ошибки.

Чтобы избежать ошибок или уменьшить их вероятность, самый простой способ — увеличивать размеры выборки. Экономически такой ме­тод невозможен. Остается другой путь — совершенствовать математические методы составления выборки.

Численность выборочной совокупности зависит от двух факторов: 1) стоимости сбора информации и 2) стремления к определенной степени статистической достоверности результатов, которую надеется получить исследователь.

Ошибка выборки может зависеть не только от ее величины, но и от степени различий между отдельными единицами внутри генеральной совокупности, которую мы исследуем.(гетерогенная генеральная совокупность). Чем больше различия нутри генеральной совокупности, тем больше величина возможной ошибки выборки. Указанная закономерность лишь подтверждает то, что нам подсказывает простой здравый смысл. Таким образом, «численность (объем) выбор­ки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов.

Определение объема выборки зависит также от уровня доверительного интервала допустимой статистической ошибки. Здесь имеются в виду так называемые случайные ошибки, которые связаны с природой любых статистических погрешностей.

Контроль и ремонт выборки

Качество социологической информации может снизить множество факторов: неправильно сформулированные анкетные вопросы, не так выбранный метод исследования, пропущенные ответы в анкетах, нечетко спланированная выборка и др.

Контроль выборки - процесс научного сравнения генеральной и выборочной совокупностей, выявление степени их расхождения, обнаружение причин отклонения и разработку возможных способов устранения погрешностей. В узком смысле — это уравнивание выборочных и генеральных распределений социально-демографических характеристик респондентов.

Под ремонтам выборки надо понимать сам процесс устранения погрешностей, т.е. расхождения двух совокупностей, теми способами, методами и инструментами, которые предлагает методическая наука. Таким образом, второй прием выступает практической реализацией первого, аналитического, а оба они составляют два обязательных этапа проведения социологического исследования.

Ремонт выборки в широком смысле - первичная статистическая обработка данных, включающей коррекцию: а) выборочной совокупности; б) распределений социально-демографических характеристик респондентов; в) резко выделяющихся и пропущенных ответов, а также взвешивание исходных данных. Указанные виды коррекции призваны отремонтировать самое главное — выборку исследования, повысить степень ее репрезентативности. Основная цель ремонта выборки — повышение качества уже собранной информации.

Процедура ремонта выборки включает несколько операций.

Коррекция выборочной совокупности. Не всегда отобранные респонденты отвечают на вопросы. Возникает проблема замены респондентов, которая может быть решена с помощью нескольких методов: выбор следующего по списку респондента (например, следующего номера в телефонном справочнике), использование первоначальной выборки больших размеров и формирование повторной выборки. Самым эффективным способом считается поиск эквивалентной замены. Если список генеральной совокупности невелик и найти замену не удает­ся, следует отказаться от эквивалентного метода и перейти к другому.

Коррекция распределений демографических характеристик респондентов: 1) удалить те группы респондентов, которые оказались представлены в избыточном количестве; 2) допросить те группы, которые оказались представленными в недостаточном количестве; 3) математически повысить значение ответов, представленных недостаточно, или снизить — представленных избыточно. Но сначала желательно выяснить, а влияет ли то и другое на содержание ответов.

Взвешивание исходных данных — математический способ повышения или понижения значения ответов конкретной группы респондентов Взвешивание означает присваивание каждому респонденту определенного веса. Весовые коэффициенты можно определять по-разному, а сам процесс присвоения коэффициентов почти невозможно контролировать со стороны, другим исследователям.

Коррекция резко выделяющихся ответов респондентов. При опросе иногда попадаются такие ответы респондентов, которые резко выделяются на общем фоне. Причины могут быть самые разные, бракованный экземпляр лучше удалить из общего массива.

Коррекция пропущенных ответов (чаще всего возникают в открытых и табличных вопросах). Самый простой способ коррекции — исключить их или всю анкету из научного ана­лиза. При пропуске не содержательного вопроса присваивается наиболее часто встречающиеся в выборке значение либо определяется случайным образом или пропорционально (если таких анкет много). Если же связь есть, то следует определить, к ответам какой группы ближе ответы в анкете, где графа не указана, и внести этот признак.Если данных получено много, то ремонт выборки может осуществляться за счет сокращения выборочной совокупности.

Переформирование выборки осуществляется тогда, когда проверка показала, что выборка не представляет совокупность в целом. В этом случае выбираются новые респонденты, и они добав­ляются к ранее использованной выборке, пока не достигается удовлетворительный уровень репрезентативности.

 

Вероятностные способы выборки в социологическом исследовании. Простая случайная выборка.

Случайная (вероятностная) выборка — это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет рассчитать, насколько правильно выборка отражает генеральную совокупность, из которой она спроектирована. Вероятностные методы включают: простой случайный отбор, систематический отбор, кластерный отбор, стратифицированный отбор. Для построения такой выборки необходимо иметь полный список всех элементов генеральной совокупности.

Простой случайный отбор предполагает, что вероятность быть включенным в выборку известна и является одинаковой для всех единиц совокупности. Он реализуется двумя методами: 1)отбор вслепую (лотерея, жребий), 2) отбор не вслепую (таблица случайных чисел).Простой случайный отбор подразделяется на две разновидности: случайный повторный отбор, случайный бесповторный отбор. Соответственно: случайная возвратная выборка; случайная безвозвратная выборка. Вероятностную выборку целесообразно применять только при наличии соответствующих условий: 1) наличие полного списка элементов ген.совокупности. 2) хорошая перемешанность элементов генеральной совокупности.

Систематический отбор (самый популярный). Его называют еще механическим отбором и считают упрощенным вариантом простого случайного отбора. Пример - квартирные выборки. Процедура систематического отбора проста: количество единиц генеральной совокупности делится на количество анкет и определяется шаг выборки. В основу систематической выборки положены алфавитные списки, картотеки, схемы, обеспечивающие равновероятное попадание в выборку всех единиц генеральной совокупности. Систематическая выборка может иметь своим результатом предубежденную выборку. Такбывает, когда элементы размещены в списке, ранжированном по каким-то характеристикам.

Районированная и стратифицированная выборки. Если генеральная совокупность велика, то приходится разделять совокупность на однородные части, а затем осуществлять отбор единиц внутри этих частей. Такую раздробленную на части выборку правильнее всего было бы называть расслоенной. В России используется два термина - «районированная» и «стратифицированная». Если деление происходит по стратам (социальным группам), то выборку именуют стратифицированной, если по экономико-географическим районам, то — районированной.

Районированная выборка — вид выборки, при котором отбору предшествует процедура разделения исходной совокупности на статистически или качественно однородные подсовокупности, называемые слоями, стратами и т.п. Отбор единиц, который может носить как случайный, так и направленный характер, производится независимо из каждого слоя, поэтому районированная выборка равносильна ряду выборок, извлеченных из меньших совокупностей-страт. В этом определении исходное понятие «районированная выборка» без ущерба можно заменить на «стратифицированная».

Тогда стратифицированная выборка (stratifiedsampling) — вероятностная выборка, обеспечивающая равномерное представительство в выборочной совокупности различных частей, типов, групп и слоев населения. Данный тип выборки равносилен ряду выборок, извлеченных из меньших совокупностей.

Стратифицированная случайная выборка (в узком значении) основана на выборке по каждой страте отдельно. Это повышает точность результатов либо уменьшает время, силы и стоимость исследования. Основная цель всякого расслоения — повышение точности выборочных оценок. Различают стратификацию одномерную и многомерную в зависимости от того, один или несколько признаков положены в основу разделения совокупности.

Гнездовая выборка - вид выборки, при котором отбираемые объекты представляют собой группы или гнезда (кластеры) более мелких единиц. Гнездо - единица отбора высшей ступени, состоящая из более мелких единиц низшей ступени. В выборку могут быть включены как все единицы низшего уровня, так и их часть. Число единиц, образующих гнездо, называют его размером. В качестве гнезд выступают населенные пункты, районы, дома, подъезды, предприятия, цехи, бригады.

Преимуществами: проще осуществлять отбор и обследование нескольких компактных групп; технические преимущества при построении. Отбор небольшого числа территориальных, затем выборочный или сплошной опрос проживающего в них населения существенно уменьшают стоимость исследования и сроки проведения. Проблемы - определение величины гнезда, количество гнезд, которые надо обследовать, их размещением в генеральной совокупности. Основные рекомендации: различия между гнездами должны быть по возможности более неоднородными. При гнездовой выборке (которую иногда называют также кластерной) определяются группы или гнезда элементов и составляются их списки. Затем из этого списка единиц выборки проектируется выборка. Потом только для этих единиц идентифицируются и отбираются элементы.

Районированная и гнездовая выборка, их сходство и различие, особенности осуществления.

 

Если генеральная совокупность велика, то приходится разделять обследуемую совокупность на более или менее однородные части, а затем осуществлять отбор единиц внутри этих частей. Такую раздробленную на части выборку правильнее всего было бы называть расслоенной. Однако в русском языке подобный термин не утвердился.В числе претендентов оказались термины -  «районированная» и «стратифицированная».

В русском языке первое слово явно тяготеет к географическому языковому ареалу и обозначает территориальную зону. Поскольку генеральную совокупность, особенно очень большую, например население всей страны, можно разбивать в том числе и по региональному признаку, в отечественной литературе утвердился термин «районированная выборка». Но наряду с тем генеральную совокупность можно расслаивать и по стратам (полу, возрас­ту, доходам и т.д.), получая в качестве критерия уже не географический район, а социальную группу.

В итоге сложилась практика различения двух разновидностей расслоенной выборки. Если деление происходит по стратам (социальным группам), то выборку именуют стратифицированной, если по экономико-географическим районам, то —районированной.

Когда объединяют оба понятия в одно, как правило, дают обобщающее определение подобной выборки, например, такое:

Районированная выборка — вид выборки, при котором отбору предшествует процедура районирования (расслоения, стратифика­ции), т.е. разделения исходной совокупности на статистически или качественно однородные подсовокупности, называемые слоями,стратами или типичными группами. Отбор единиц, который может носить как случайный, так и направленный характер, производится независимо из каждого слоя, поэтому районированная выборка равносильна ряду выборок, извлеченных из меньших со­вокупностей-страт. В этом определении исходное понятие «районированная выборка» без ущерба для дела можно заменить на «стратифицированную выборку». Таким образом, одинаково правильно будет как разделять одну выборку на две самостоятельные разновидности, так и подавать их как единое целое.

В международной практике не используется русское слово «район» как географическая зона, поэтому здесь не встретишь и термина «районированная выборка». Вместо него употребляют термин «стратифицированная выборка», подразумевая, что, разбивая единое целое на части, не обязательно точно указывать, что они собой представляют — груп­пы или районы.

В таком случае стратифицированная выборка ( stratifiedsampling ) — вероятностная выборка, обеспечивающая равномерное представи­тельство в выборочной совокупности различных частей, типов, групп и слоев населения.

Стратифицированная случайная выборка (в узком значении) основана на выборке по каждой страте отдельно. Это повышает точность результатов либо уменьшает время, силы и стоимость исследования, допуская меньшие размеры выборки при заданном уровне точности. Основная цель всякого расслоения — повышение точности выборочных оценок. Расслоение позволяет добиться более высокой степени точности оценок по сравнению с простым случайным отбором. Если каждый слой представляет собой статистически однородную группу, то для любого из них даже выборка малого объема позволит получить достаточно точные оценки, которые, будучи объединены, дадут хорошую оцен­ку для всей совокупности.

Различают стратификацию одномерную и многомерную в за­висимости от того, один или несколько признаков положены в основу разделения совокупности. Эти признаки должны иметь тесную связь с изучаемыми переменными, от их выбора в высо­кой степени зависит эффективность расслоения.

Квотная выборка, ее возможности и ограничения.

Квотная выборка — микромодель объекта социологического исследования, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот) преимущественно о социально-демографических характеристиках элементов генеральной совокупности. Нужные данные обычно берут из статистических справочников.

Квотный метод выборки предполагает предварительное наличие статистических сведений по ряду существенных либо коррелирующих с ними характеристик генеральной совокупности. Однако эти сведения не используются для определения объема выборки, так как в последующем отбор респондентов осуществляется не случайно, а целенаправленно, при помощи интервьюеров.

Принцип квотной выборки, или же принцип отбора единиц наблюдения по методу квот, восходит к представлению о подобии объектов в случае пропорциональности их структурных элементов. Этот метод основан на целенаправленном формировании структуры выборочной совокупности. Анкетер получает задание опросить некоторое количество лиц определенного возраста, пола, образования и профессии. Удельный вес квоты в выборочной со­вокупности должен соответствовать ее удельному весу в генераль­ной совокупности.

Обычно квотная выборка используется на последних ступенях отбора и завершает процесс районирования (стратифицирования) и применения вероятностных процедур. Социолог разыскивает респондента определенного пола, статуса и возраста в заданном районе и беседует с ним.

Степень репрезентативности квотной выборки повышается прямо пропорционально степени устойчивости значений тех ха­рактеристик, по которым задаются квоты, поэтому признаки, из­меняющие свои значения слишком быстро, здесь стараются не применять. Иногда у исследователей возникает соблазн увеличить число контролируемых квотных параметров в надежде, что это повысит степень достоверности получаемых результатов. Однако на практике это ведет к нарастанию систематической ошибки и затрудняет работу интервьюера.

Квотная выборка — почти обязательный момент в проведении научного эксперимента, если он практикуется в социальных науках. Что касается опросов общественного мнения, здесь квотная выборка применяется наряду с вероятностными выборками, порой для взаимного контроля представительности результатов оп-роса. Метод квот удобен также для построения выборки в случае небольшой генеральной совокупности либо в случае сильной «ско­шенности» распределения в ней элементов наблюдения.

Пример квотной выборки. В проведенном Е.Л. Могильчак в 2000 г. исследовании экономических диспозиций студентов 1-4-го курса экономического факультета Уральского государственного университета и финансового факультета Уральского государственного экономического университета поЕкатеринбурга объем квотной выборки составил 380 человек (по 190 студентов от каждого вуза), критериями выступили три признака: пол, курс, успеваемость. Выборка формировалась на каждом факультете в отдельности, ошибка по квотным признакам не превышала 3%. Респондентам пред-лагалось выразить свое согласие с каждым из десяти суждений, отражаю-щих отношение к собственности по пятичленной шкале, включающей зна­чения от «полностью согласен» до «совершенно не согласен» Дифференциация осуществлялась на основании следующих критериев: ха-рактер санкций, характер объекта собственности, характер субъекта собственности, характер прав собственника.

Квотная выборка у прикладных социологов вошла сегодня в моду, но не от хорошей жизни. По научным критериям она никогда не выровняется с классической выборкой, т.е. случайной! которая считается эталоном. Точность результатов по квотном выборке определить нельзя.

Понимание показателей в социологическом исследовании. Их разновидности и процедура разработки.

Аверин Ю.П. Теоретическое построение количественного социологического исследования. С. 397– 419.

Гипотезы-следствия выводятся из гипотез-оснований посредством эмпирического толкования переменных – это поиск частных проявлений их содержания, которые поддаются непосредственному наблюдению. В совокупности данные эмпирические явления образуют модель оценки переменной. Однако, содержание переменной невозможно полностью перевести в конечное число проявлений. Следовательно, социологическое исследование включает только существенные свойства изучаемых явлений, поэтому эмпирическое толкование всегда бывает неполным. Кроме того, измерению подлежат только количественные явления, поэтому получить точный аналог практически не удается.

Составляющими частями гипотезы-следствия выступают непосредственно наблюдаемые проявления переменных, для обозначения которых Ч. Додд ввел термин «социальный показатель». Согласно данному подходу эмпирическое толкование переменных – это сведение переменных к системе показателей, которые образуют модель оценки переменных или модель показателей. Модель оценки переменных – это система показателей, посредством которой можно определить состояние независимой и зависимой переменной.

Социальный показатель – это обобщенный фрагмент социальной действительности, представляющий собой непосредственно наблюдаемое проявление переменной, недоступное измерению. Показатели должны представлять определенный уровень обобщения эмпирически наблюдаемых единичных состояний исследуемого явления, так как на уровне единичных состояний невозможно установить причинно-следственные связи, кроме того, они должны иметь определенный диапазон изменений. Социальный показатель занимает промежуточное положение между переменной и индикатором.

Классификация социальных показателей:

1. Показатели, выражающие социальное состояние и действия индивидов – частные проявления явных переменных; совокупность непосредственно наблюдаемых свойств индивида:

a. Характеристики социально-демографического и этнического, национального положения (переменные - пол, возраст, семейное положение, национальная принадлежность, показатели – внешние признаки, самооценка, год рождения, количество прожитых лет и т.д.);

b. Характеристики территориального положения (переменные - место проживания, состояние природной среды, социальная обустроенность поселения; показатели – субъективная оценка обустройства, климата, обозначение области, края, села, города);

c. Характеристики социально-бытового положения индивидов (переменные - качество жилья, питания, одежды; показатели –тип здания, строительный материал, размер, субъективная оценка, количество и разнообразие).

d. Характеристик социально-материального положения (показатели - зарплата, вклады, ценные бумаги, имущество, субъективная оценка индивидами своего благосостояния)

e. Характеристики социально-образовательного положения (переменные - уровень и вид образования, показатели – субъективная оценка, квалификационный уровень, специальность).

f. Характеристики профессионально-должностного положения (переменные – место работы, должности и их социальные параметры, показатели – субъективная оценка, количество подразделений и работников, функциональные обязанности, льготы)

g. Характеристики социально-политического и общественного положения (переменные – принадлежность к партии, общественной организации, их социальные параметры, показатели – субъективная оценка членства, пакет социальных льгот, организации, с которыми взаимодействует партия).

h. Характеристики социальных действий (переменные –политические, социокультурные, экономические действия, показатели - участие в демонстрациях, акциях, протестах, посещение музеев, выставок, поиск вакансий)

2. Показатели, выражающие состояние сознания (переменные – характеристики, определяющие структуру сознания, т.е. ценности, идеалы, убеждения; показатели- субъективная оценка значимости тех или иных явлений, готовность совершить соответствующие действия).

       Принципы построения социальных показателей.

Построение показателей – сведение множества переменных к совокупности их частных проявлений. Содержание показателя должно иметь признаковую связь с содержанием переменной. Построение социальных показателей – это поиск таких фрагментов социальной действительности, которые имеют отличительные признаки явления, обозначаемого переменной, и содержание которых представляет собой частное выражение ее содержания.

Отличительные признаки переменной, выделяемые для построения показателей:

1. Внешние отличительные признаки – это те наблюдаемые свойства явления, которые она обобщает. Для построения показателей необходимо найти такие частные случаи, у которых присутствуют данные наблюдаемые свойства.

2. Внутренние отличительные признаки – это тот социальный смысл, который несет в себе явление, обозначаемое переменной. Внешние признаки наделены определенным смыслом, который может быть различен, поэтому отбираются лишь показатели, наделенные тем же смыслом, что и переменная.

По содержательному смыслу социальный показатель – это непосредственно наблюдаемые социальное состояние, содержание и способы осуществления действий индивида или выражаемые состояния его сознания, имеющие признаковую связь с переменной.

По своей роли социальный показатель – это такой фрагмент социальной действительности, посредством которого оценивается наличие, интенсивность и вид свойств, характеризующего состояние переменной.

Количество социальных показателей, конструируемые в рамках гипотезы- основания.

Социальные показатели конструируются для эмпирической проверки истинности гипотезы -основания посредством построения гипотез- следствия, но выделяются не все показатели, а только те из них, которые носят массовый социально-значимый характер, и на их основе строят гипотезы- следствия. Значит, социальных показателей должно быть столько, сколько массовых и социально значимых случаев ее проявления существует в действительности.

Способы конструирования социальных показателей:

1. Из рассуждений, представленных в социологических теориях

2. Из рассуждений, представленных в несоциологических теориях

3. Их эмпирических наблюдений

4. Из статистических исследования

5. Из других эмпирических исследований

Особенности измерения в социологическом исследовании. Надежность, обоснованность и устойчивость измерения, способы их обеспечения.

Лекции Ю.П. Аверина.

Социологическое исследование (как измерение) - это система логически последовательных методологических, методических и организационно-технических процедур, связанных между собой единой целью: получить достоверные данные об изучаемом явлении или процессе для их последующего использования в практике социального управления” (Как провести соц-е иссл-е /Под ред. М.К.Горшкова и Ф.Э.Шереги. – М.: 1985. С.12.).

В соответствии с принципами репрезентационной теории измерений измерение понимается как определенного рода моделирование реальности. В процессе моделирования происходит, во-первых, определение (а) эмпирической системы как моделируемого фрагмента реальности, и (б) выделение математической системы, являющейся основой для построения искомой модели, а, во-вторых, разработка совокупности определенных действий как алгоритма, преобразующего эмпирическую систему в математическую (Толстова).В этом контексте разработка программы социологического исследования представляет собой построение шагов этого алгоритма.

Но традиционный взгляд на измерение может быть расширен, если все исследование рассматривать как единую процедуру измерения, обеспечивающую формирование и уточнение концептуальной схемы предмета исследования. При этом к концептуальной схеме выдвигается требование быть необходимой и достаточной для теоретического описания свойств объекта, знание которых необходимо в процессе выработки решения той практически значимой задачи, на которую ориентировано данное исследование.

Социологическое исследование как измерение в широком смысле – это сбор и интерпретация новых фактов в терминах выбранной или построеннойв соответствии с поставленной задачей теоретической модели с помощью методов, адекватных операциональным определениям свойств конструктов, лежащих в основании данной модели.

С. Стивенс: измерение – приписывание, согласно определенным правилам, числовых значений объектам, их признакам в виде эмпирических индикаторов и математических символов. С его помощью дается количественная и качественная оценка свойств, признаков объекта.

Процедура измерения включает три основных этапа:

· выделение измеряемых величин из всего набора возможных величин, характеризующих объект;

· нахождение эталона;

· соотнесение эталона и измеряемой величиной и получение соответствующей числовой характеристики;

В рамках репрезентационной теории измерением называют однозначное отображение (представление) эмпирической системы с отношениями между ее элементами (составляющими, состояниями, свойствами и т.д.) в числовую систему с соответствующими отношениями между числами.

Эмпирическая система – реально существующая совокупность явлений или явление в совокупности его свойств, которые даются в опыте и подлежат измерению.

Измерению подлежат и количественные, и качественные отношения. В итоге измерения этих отношений формируется числовая модель, отображающая эмпирическую систему.

Подлежат измерению те элементы и отношения, которые выделены в результате операционального анализа концептуальных понятий и которые составляют содержание гипотез-следствий. То есть основой процесса измерения является операциональная понятийная сетка, те операциональные понятия, которые составляют ее содержание.

Три составляющие надежности: обоснованность, устойчивость и правильность измерения

Обоснованность – способность инструмента измерения целенаправленно фиксировать состояние вполне определенного свойства или признака исследуемого явления, не смешивая его с другим.

Как: необходимо измерять такие фрагменты социальной действительности, которые точно фиксирую свойства и имеют непосредственную признаковую связь с показателем.

Устойчивость – это способность инструмента измерения однозначно фиксировать состояние показателя.

Как: разложить обобщенный фрагмент социальной реальности, который служит нам показателем, на элементарные проявления этой реальности, на частные случаи этого проявления, которые однозначно понимаются людьми как относящиеся к нашему показателю.

Правильность – способность инструмента измерения не допустить отклонения от истинного состояния измеряемого показателя; отсутствие или присутствие этого состояния, интенсивности его присутствия, чтобы измерение более правильным, надо построить точную шкалу измерения, а она может быть тем точнее, чем более элементарные проявления социальной реальности мы измеряем.

Как: разложить обобщенный фрагмент социальной реальности, выступающий в качестве показателя, на как можно конкретные его проявления.

Для достижения обоснованности, устойчивости измерения, необходимо: разложить обобщенный фрагмент социальной реальности, выступающий в качестве показателя, на как можно элементарные его проявления. Такие элементарные проявления и выступают в качестве способа непосредственного измерения переменной и называются социальными индикаторами.

 

Понимание индикатора в социологическом исследовании, виды индикаторов и способы их построения.

(Лекции Масленникова, Добреньков, Кравченко Методы социологического исследования)

Показатель нуждается в совокупности измерений качественного и количественного порядка.

Индикатор – «внешненаблюдаемый».

Индикатор – элементарная часть всего измерительного инструмента, составляющая его содержание.

Индикаторы – доступные наблюдению и измерению характеристики (признаки) изучаемого и управляемого социального объекта. 

Отбор индикаторов производится по трем критериям: а) содержательная репрезентация ключевых понятий (требование необходимости и достаточности индикаторов для эмпирического описания проблемы исследования); б) обеспеченность индикаторов потенциальными источниками информации (документы, факты, предметы и поведение, доступное внешнему наблюдению; вербальная информация, получаемая методом опроса); в) возможности методического обеспечения источников.

Описать проблему исследования в системе эмпирических индикаторов означает обеспечить переход от теоретического описания проблемы исследования к эмпирически регистрируемым фактам и поступкам.

Они нужны для надежного измерения, имеющего составляющие: обоснованность – способность инструмента измерения целенаправленно фиксировать состояния определенного свойства исследуемого явления, не смешивая их с другими свойствами; устойчивость – способность инструмента измерения однозначно фиксировать состояния переменной; точность – способность инструмента измерения не допускать отклонения от истинного значения измеряемого показателя. Необходимо разложить показатель на наиболее конкретные его проявления.

Социальный индикатор – это: эмпирически фиксируемый элементарно-поведенческий или вербальный акт индивида, реальный или потенциальный; присущее индивиду элементарное состояние сознания; внешнее свойство, раскрывающее конкретное значение данного показателя. Почему необходимо много индикаторов? Действия понимаются разными людьми по-разному, их интенсивность не всегда можно замерить точно.

Принцип необходимости: необходимо использовать столько индикаторов, чтобы на основе их измерения можно было бы утверждать, что измеряемое явление присутствует как типичное. Принцип достаточности: достаточно столько типов индикаторов, используемых для оценки показателей, обобщение которых позволит судить о наличии или отсутствии связи между этими показателями.

12345678910Следующая ⇒

Поделиться: