Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Учет дополнительных терминальных ограничений. Непрерывный случай



Рассмотрим задачу синтеза оптимального управления системой

(18.118)

из условия обращения в минимум критерия

 

при дополнительных терминальных ограничениях

 

Как и в дискретном случае, для учета этих ограничений применим метод множителей Лагранжа, сводя исходную задачу к задаче минимизации обобщенного критерия

(18.119)

где  множители Лагранжа ( = 1, ), удовлетворяющие при оптимальном управлении системе уравнений

(18.120)

В соответствии с этим для выявления структуры оптимального управления следует воспользоваться уравнением Беллмана, соответствующим обобщенному критерию

(18.121)

с граничным условием, принимающим в данном случае вид

 

Фактически уравнение (18.121) дает возможность определить закон оптимального управления при различных значениях множителей Лагранжа . Для отыскания окончательного решения следует решить систему уравнений (18.120) относительно . При этом сначала необходимо раскрыть зависимости характеристик  при оптимальном управлении от множителей , j= 1, ..., l. Это можно сделать, вообще, различными способами. Один из них предполагает отыскание в общем случае плотности распределения вектора состояния в конечный момент времени с помощью уравнения Колмогорова и последующего раскрытия в соответствующей операции математического ожидания. Другой, более простой, способ заключается в получении уравнения и последующем решении его непосредственно для анализируемой характеристики . С этой целью обратимся к рекуррентному соотношению (18.29). Буквально повторяя рассуждения, используемые при выводе уравнения Беллмана, нетрудно установить, что при осуществлении предельного перехода при  из (18.29) получим следующее уравнение в частных производных

(18.122)

относительно функции

 

с очевидным граничным условием

 

Параметры  представляют собой вектор сноса и матрицы коэффициентов диффузии случайного процесса (18.118) при оптимальном законе управления . Функция  представляет собой фактически величину , вычисленную при условии, что движение системы (18.118) начинается с момента t из состояния х и происходит при действии оптимального управления . Поэтому

 

Так как закон управления , определяемый с помощью уравнения (18.121), параметрически зависит от набора , j = 1, ..., l, то как , так и  будут также, зависеть от a.

Таким образом, решение задачи синтеза при наличии дополнительных терминальных ограничений сводится к решению уравнения Беллмана (18.121) с целью выявления структуры оптимального управления, решению уравнений вида  (18.122) с использованием уже найденного управления для установления зависимостей  от a и последующему решению системы (18.120) относительно a.

Задача в общем случае является достаточно сложной. Основная трудность состоит в необходимости совместного решения уравнений (18.121), (18.122). Она легко преодолевается для линейных систем при отсутствии ограничений на вектор управления, когда функции ,  являются квадратичными по своим аргументам. В этом случае задача формулируется следующим образом.

Пусть динамическая система описывается линейным стохастическим уравнением

 

где x — по-прежнему белый шум с нулевым математическим ожиданием и матрицей интенсивностей D. Требуется найти оптимальный закон управления системой из условия обращения в минимум критерия

 

при дополнительных ограничениях

 

Предполагается, что матрицы  положительно определенные. В соответствии с этим уравнение Беллмана для данной задачи имеет вид

 

с граничным условием

 

Решение этого уравнения может быть записано в форме

 

где  определяются с помощью системы обыкновенных дифференциальных уравнений

 
 

при граничных условиях

 

Структура оптимального управления при этом получается линейной

 

где матрица L определяется через матрицу L

 

Как видно из приведенных соотношений, параметры, формирующие оптимальное уравнение, зависят от набора , j= 1,..., l.Поэтому для окончательного решения необходимо определить этот набор. Для этого обратимся к системе (18.120)

(18.123)

Установим зависимости . С этой целью раскроем сначала вы­ражение для параметров . Получим

 

Подставим  в уравнение (18.122)

(18.124)

Нетрудно установить, что решение этого уравнения с граничным условием  имеет также вид квадратичной формы

 

где  зависят лишь от времени. Действительно, подставляя  в (18.124), получаем

 

Это уравнение выполняется тождественно при любых x, если  и  удовлетворяют системе

;  
.  

с граничными условиями

 

Представленные соотношения позволяют определить  и тем самым установить искомую зависимость . Остается решить систему уравнений (18.123) относительно a.

Таким образом, в задаче управления линейной системой с аддитивным белым шумом при наличии изопериметрических ограничений структура оптимального управления по-прежнему остается линейной. Однако коэффициенты обратной связи теперь уже зависят от статистических свойств возмущения. Эта зависимость проявляется через множители Лагранжа , которые являются корнями системы (18.123).

 


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2019-10-24; Просмотров: 153; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.019 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь