Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Коэффициент корреляции Пирсона
Для метрических величин применяется коэффициент корреляции Пирсона, точная формула которого была введена Фрэнсисом Гальтоном: Коэффициент ранговой корреляции Спирмена Каждому показателю X и Y присваивается ранг. На основе полученных рангов рассчитываются их разности d и вычисляется коэффициент корреляции Спирмена: Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков для установления между ними статистических взаимосвязей. Цель корреляционного анализа — обеспечить получение некоторой информации об одной переменной с помощью другой переменной. В случаях, когда возможно достижение цели, говорят, что переменные коррелируют. В самом общем виде принятие гипотезы о наличии корреляции означает что изменение значения переменной А, произойдет одновременно с пропорциональным изменением значения Б. Корреляция отражает лишь линейную зависимость величин, но не отражает их функциональной связности. Например, если вычислить коэффициент корреляции между величинами A = sin(x) и B = cos(x), то он будет близок к нулю, то есть (линейная) зависимость между величинами отсутствует. Между тем, величины A и B очевидно связаны функционально по закону sin2(x) + cos2(x) = 1. Ограничения корреляционного анализа 1. Применение возможно в случае наличия достаточного количества случаев для изучения: для конкретного вида коэффициента корреляции составляет от 25 до 100 пар наблюдений. 2. Второе ограничение вытекает из гипотезы корреляционного анализа, в которую заложена линейная зависимость переменных. Во многих случаях, когда достоверно известно, что зависимость существует, корреляционный анализ может не дать результатов просто ввиду того, что зависимость нелинейна (выражена, например, в виде параболы). 3. Сам по себе факт корреляционной зависимости не даёт основания утверждать, какая из переменных предшествует или является причиной изменений, или что переменные вообще причинно связаны между собой, например, ввиду действия третьего фактора. Область применения Данный метод обработки статистических данных весьма популярен в экономике и социальных науках (в частности в психологии и социологии), хотя сфера применения коэффициентов корреляции обширна: контроль качества промышленной продукции, металловедение, агрохимия, гидробиология, биометрия и прочие. Популярность метода обусловлена двумя моментами: коэффициенты корреляции относительно просты в подсчете, их применение не требует специальной математической подготовки. В сочетании с простотой интерпретации, простота применения коэффициента привела к его широкому распространению в сфере анализа статистических данных. Ложная корреляция Часто заманчивая простота корреляционного исследования подталкивает исследователя делать ложные интуитивные выводы о наличии причинно-следственной связи между парами признаков, в то время как коэффициенты корреляции устанавливают лишь статистические взаимосвязи. В современной количественной методологии социальных наук, фактически, произошел отказ от попыток установить причинно-следственные связи между наблюдаемыми переменными эмпирическими методами. Поэтому, когда исследователи в социальных науках говорят об установлении взаимосвязей между изучаемыми переменными, подразумевается либо общетеоретическое допущение, либо статистическая зависимость. 18. Медицинская демография, цель, задачи, основные разделы. Особенности демографической ситуации в России. Демография – (demos - " народ", graphos - " пишу" ) наука о населении. Медицинская демография – наука, изучающая многочисленные связи населения с социальными и природными факторами, которые оказывают влияние на важнейший качественный аспект воспроизводства – состояние здоровья населения и тенденции его изменений. Показатели демографической статистики широко используются при: — оценке здоровья населения (рождаемость, смертность, средняя продолжительность жизни, конечные показатели воспроизводства); — оценке закономерностей воспроизводства, формирующих структуру населения; — планировании, размещении и прогнозировании сети кадров здравоохранения на основе численности и структуры населения; — оценке эффективности планирования и прогнозирования медико-социальных мероприятий. В конечном итоге без знания количественного и качественного состава населения невозможно провести глубокий статистический анализ состояния его здоровья, деятельности медицинских учреждений, четко планировать их работу. В здравоохранении широко используются данные о статике и динамике населения Динамика населения, то есть движение и изменение количества населения. Изменение численности населения может происходить из-за его механического движения — под влиянием миграционных процессов. Кроме того, численный состав населения меняется в результате естественного движения — рождаемости и смертности. Естественное движение населения характеризуется рядом статистических показателей. Основными показателями естественного движения населения являются: рождаемость, смертность, естественный прирост населения. Во всех странах мира отдельно выделяют н анализируют показатели младенческой смертности (смертность детей до 1 года жизни). Кроме того, основные показатели естественного движения дополняются уточняющими показателями: плодовитость, материнская смертность, перинатальная смертность, структура смертности по причинам и др. Разделы демографии:
СТАТИКА К показателям статики населения относятся:
(Существуют группы населения, которые достаточно сложно классифицируются по группам постоянного или наличного населения. Например, к ним относятся военнослужащие, иногородние студенты, командированные сотрудники организаций и лица, работающие вахтовым методом, наконец, лица, отбывающие наказание в учреждениях пенитенциарной системы. Для таких случаев рекомендовано в качестве критерия использовать срок в 1 год. Так, если некое лицо проживает на определенной территории более 1 года, то независимо от наличия прописки или вида на жительство оно может быть отнесено к постоянному населению данной территории.)
В зависимости от возрастной структуры населения, выделяют 3 типа населения: 1. прогрессивный - графически изображается в виде треугольника с широким основанием и острой вершиной. Характеризуется высокой, часто неконтролируемой, рождаемостью, в связи с чем отмечается значительный процент детей в структуре населения (" широкое основание" ). С другой стороны, на высоком уровне также находится и смертность населения, что является причиной низкого числа лиц пожилого возраста (" острая вершина" ). Естественный прирост при этом всегда положительный. Прогрессивный тип населения характерен для развивающихся государств с низким культурным уровнем и отсутствием социальной защищенности населения. Среди них многие страны Средней и Юго-Восточной Азии, Африки, Центральной Америки. 2. стационарный - графически представляет собой фигуру с одинаковой шириной по всей высоте и закругленной вершиной. Стационарный тип населения с демографической точки зрения - благоприятен, главной его особенностью является приблизительное равенство рождаемости и смертности, что обеспечивает стабильность численности населения, отсутствие его убыли. Естественный прирост - близок к нулю или положительный. Численность населения всех возрастов за исключением наступления поздней старости - практически одинаковая. Стационарный тип населения характерен для развитых стран с высокой социальной защищенностью населения, благоприятной демографической ситуацией и значительной продолжительностью жизни. 3. регрессивный - с точки зрения демографии является наименее благоприятным, несмотря на то, что характерен для многих экономически развитых стран с высоким уровнем жизни населения. Графически регрессивный тип описывается фигурой, напоминающей овал, с узким основанием, постепенно расширяющимся к середине, и закругленной вершиной. Главным отличием данного типа населения является низкая рождаемость, не превышающая смертность и, в связи с этим, не способная обеспечить воспроизводство населения. Естественный прирост - отрицательный. В структуре населения преобладают лица средних лет и пожилого возраста, детей и подростков - мало, и с каждым годом их число уменьшается. Демографический прогноз для регрессивного типа - вымирание населения. Источником информации о численности населения является, прежде всего, перепись населения, которая в России проводится с периодичностью в 10 лет. При переписи населения фиксируются основные параметры, такие как состав населения по полу и возрасту, распределение по уровню образования, национальный состав, сфера занятости и т.д. В межпереписной период численность населения рассчитывают исходя из данных последней переписи с прибавлением числа родившихся и прибывших на территорию за этот период и вычитанием числа умерших и выбывших с территории. Постепенно накапливающаяся погрешность таких расчетов, связанная с проблемой регистрации изменений численности отдельных категорий граждан, исправляется при проведении следующей переписи населения. Задачи показателей статики:
ДИНАМИКА Динамика, как раздел демографии, изучает изменения численности населения, в зависимости от причин которых выделяют механическое движение (миграцию) и естественное движение населения. Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-05-03; Просмотров: 1149; Нарушение авторского права страницы