Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Дискретная случайная величина



Программные вопросы

1. Дискретная случайная величина и закон её распределения. Многоугольник распределения.

2. Функция распределения случайной величины.

3. Числовые характеристики дискретной случайной величины: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение; их свойства и вероятностный смысл.

Решение типового примера

 

Задача 12.5. Для случайной величины Х – стоимости возможного выигрыша для владельца одного лотерейного билета в беспроигрышной лотерее, в которой разыгрывается 100 выигрышей (10 по 50 руб., 30 по 10руб., 60 по 1 руб.), 1) построить ряд распределения; 2) вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 3)найти функцию распределения вероятностей.

Решение. 1) Случайная величина в результате испытания принимает одно из своих возможных значений, которое предугадать заранее невозможно. Дискретная случайная величина Х, принимающая значения х1, х2, …, хn с вероятностями р1, р2, …, рn, может быть задана рядом распределения, который записывается в виде таблицы:

Х х1 х2 хn
Р р1 р2 рn

 

В нашем случае возможные значения случайной величины Х: 1, 10 и 50. Вероятности этих значений , , .

Получаем ряд распределения:

Х
Р 0, 6 0, 3 0, 1

 

2) Так как математическое ожидание М(Х) для дискретной случайной величины Х находится по формуле

,

то получаем: М(Х) = 1∙ 0, 6 +10∙ 0, 3 + 50∙ 0, 1 = 8, 6

Дисперсия D(Х) случайной величины Х может быть найдена по формуле:

D(Х) = М(Х2) - [М(Х)]2

Вычислим М(Х2) = 12∙ 0, 6 + 102∙ 0, 3 + 502∙ 0, 1 = 280, 6. Тогда D(Х) = 280, 6 – (8, 6)2 = 206, 64.

Среднее квадратическое отклонение . Получаем: .

3) Для случайной величины Х функция распределения вероятносте й F(x) определяется формулой: F (х) = Р (Х< х)

Для дискретной случайной величины F(x) вычисляется по формуле:

.

Найдём функцию распределения вероятностей.

Если x < 1, то F(x)=Р(Х< х)=Р(-¥ < X< x)=0, так как интервал (-¥; х) не содержит возможных значений Х; если 1< x ≤ 10, то F(x)=Р(Х< х)= =Р(-¥ < X< x)=P(X=1)=0, 6; если 10< x≤ 50, то F(x)=Р(Х< х)=Р(Х=1)+ Р(Х=10)=0, 6+0, 3=0, 9; если х> 50, то F(x)=Р(Х< х)=Р(Х=1)+ Р(Х=10)+Р(Х=50)=0, 6+0, 3+0, 1=1. Итак,

Ответ: 2) М(Х) = 8, 6; D(Х) = 206, 64. .

 

Задачи контрольной работы

 

12.5.1. Охотник, имеющий 4 патрона, стреляет в цель до первого попадания или пока не израсходует патроны. Вероятность попадания в цель при каждом выстреле 0, 25. Составить закон распределения случайной величины Х – числа израсходованных патронов.

12.5.2. Монета брошена три раза. Случайная величина Х – число появления герба. Написать закон распределения и построить многоугольник распределения случайной величины Х.

12.5.3. Составить закон распределения попадания в цель при четырех выстрелах, если вероятность попадания при одном выстреле 0, 25.

1 2.5.4. Два стрелка делают по одному выстрелу в мишень. Вероятность попадания в нее первым стрелком равна 0, 5, вторым – 0, 4. Составить закон числа попаданий в мишень.

12.5.5. Вероятность того, что в библиотеке необходимая студенту книга свободна, равна 0, 3. Составить закон распределения числа библиотек, которые посетит студент, если в городе четыре библиотеки.

12.5.6. Независимые случайные величины Х и У заданы следующими законами распределения:

Х   Y
р 0, 15 0, 25 0, 6   p 0, 1 0, 35 0, 15 0, 4

 

Составить законы случайных величин Х + У, ХУ, 0, 5У.

12.5.7. Независимые случайные величины Х и У заданы следующими законами распределения:

Х   Y -1
р 0, 1 0, 2 0, 3 0, 4   р 0, 2 0, 3 0, 3 0, 2

 

Составить законы распределения случайных величин Х + У, ХУ.

12.5.8. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

 

Х
р 0, 2 0, 1 0, 4 0, 3

 

Найти функцию распределения этой случайной величины и построить ее график.

12.5.9. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

 

Х
Р 0, 1 0, 2 0, 1 0, 2 0, 4

Найти функцию распределения этой случайной величины.

12.5.10. Монета брошена три раза. Случайная величина Х – число появления герба. Построить ряд распределения этой случайной величины и найти ее интегральную функцию распределения.

1 2.5.11. В студенческой группе организована лотерея. Разыгрываются две вещи стоимостью по 15 рублей, и одна стоимостью 55 рублей. Составить закон распределения суммы чистого выигрыша для студента, который приобрел один билет за 2 рубля; всего продано 50 билетов.

12.5.12. Стрелок сделал 3 выстрела по мишени с вероятностью попадания при каждом выстреле 0, 6. Найти интегральную функцию распределения числа попаданий по мишени и построить ее график.

12.5.13. Среди 10 лотерейных билетов имеются 4 билета с выигрышем. Наудачу покупают 2 билета. Написать закон распределения вероятностей числа выигрышных билетов среди купленных.

12.5.14. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

Х
р 0, 1 0, 4 0, 5

 

Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины Х.

12.5.15. В партии из 20 курток 5 имеют скрытый дефект. Найти закон распределения числа дефектных курток среди 3 купленных.

12.5.16. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

Х -2
р 0, 5 0, 2 0, 3

 

Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины Х.

12.5.17. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:

Х
р 0, 1 0, 4 0, 2 0, 3

Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины Х.

12.5.18. Вероятность выигрыша по одному лотерейному билету 0, 4. Приобретено 30 билетов. Определить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение числа билетов, на которые выпадет выигрыш.

12.5.19. Вероятность появления бракованной детали равна 0, 3. Определить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение числа годных деталей в партии из 1000 штук.

12.5.20. Проведено 100 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления некоторого события равна 0, 6. Определить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение числа появления события в этих испытаниях.

 


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2016-05-29; Просмотров: 1273; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.018 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь