Гистограммы (или столбчатые диаграммы)

Пример 1: Сравнение 2-х или более групп по одному признаку.

Сравнение групп по одному признаку – это самый простой случай для графического представления. Допустим, что в исследовании были получены результаты, свидетельствующие о существовании различий между двумя группами по параметру тревожности (рис. 1).

Рис. 1. Показатели тревожности в группах подростков

из благополучных и неблагополучных семей

Для иллюстрации подобных данных результаты, полученные в разных группах, изображаются в виде отдельных столбцов разного цвета, которые располагаются на оси Х. Высота каждого столбца (значение по оси У) будет характеризовать выраженность изучаемого признака в соответствующей группе. Обычно по оси У откладываются частоты, переведённые в проценты, однако, если группы сравниваются лишь по одному признаку, то допустимо показать его выраженность через среднюю величину по группе (как в приведённом выше примере на рис. 1).

Пример 2: Сравнение групп по нескольким признакам. Более сложную структуру имеет гистограмма, если необходимо сравнить группы по нескольким признакам. В этом случае наиболее показательными становятся именно соотношения выраженности признаков в сравниваемых группах.

Например, в группах успешных и неуспешных предпринимателей могут по-разному сочетаться такие мотивы, как достижение успеха, избегание неудачи и мотив профессионального роста (рис. 2).

Рис. 2. Иерархия мотивов у успешных и неуспешных предпринимателей

На приведённой выше гистограмме столбиками разного цвета обозначены разные мотивы (всего 3 мотива). На оси Х располагаются две группы таких столбцов, соответствующие успешным и неуспешным предпринимателям. Высота каждого столбца (значение по оси У) показывает выраженность мотива (здесь частота выборов, переведённая в проценты).

Эти же данные могут быть сгруппированы по-другому, что отразится и на форме гистограммы. Например, можно попарно сравнить выраженность каждого из трёх мотивов в двух группах. Тогда на оси Х располагаются наименования мотивов, а столбцы разного цвета соответствуют результатам разных групп (в данном случае – 2 группы предпринимателей). Высота каждого столбца, как и в первом случае, показывает частоту выбора мотива (рис. 3). Какой способ представления результатов выбрать, зависит от того, какие факты, Вы хотите подчеркнуть.

Если первый рисунок ясно демонстрирует противоположную направленность иерархического ряда мотивов, то на втором видно, что различия между группами выражены только по двум типам мотивов: профессиональный рост и избегание неудачи, в то время, как мотив достижения успеха имеет одинаковую величину в обеих группах.

Рис. 3. Соотношение мотивов в группах

успешных и неуспешных предпринимателей

Пример 3: Соотношение трёх переменных. В примерах, которые обсуждались выше, рассматривались соотношения лишь двух переменных: (а) тревожность и (б) семейное благополучие в первом случае и (а) мотивация и (б) успешность предпринимательства – во втором. Однако, с помощью гистограммы можно проиллюстрировать соотношение также и трёх переменных. Разберём следующий пример. Допустим, исследователя интересует, различается ли эффективность решения творческих задач у тревожных и нетревожных испытуемых в ситуациях сотрудничества и соперничества. Здесь рассматриваются три переменные: (а) ситуация (сотрудничество и соперничество), (б) тревожность испытуемых, (в) эффективность решения задач (рис.4).

Рис. 4. Эффективность решения творческих задач

тревожными и нетревожными испытуемыми

в ситуациях сотрудничества и соперничества

Для иллюстрации соотношения указанных трёх переменных, гистограмма строится следующим образом. На оси Х располагаются типы ситуаций (переменная «а»), столбцы разного цвета соответствуют результатам разных групп (тревожных и нетревожных) – переменная «б», а ось У служит для регистрации значений переменной «в» – эффективности решения задач. Тогда высота каждого столбца будет показывать среднее количество решённых задач в группах тревожных и нетревожных испытуемых соответственно (рис. 4).

Пример 4: Ранжированные частоты. Если на одной группе испытуемых получены данные сразу по нескольким параметрам, и важно сравнить выраженность величин по отношению друг к другу, то результаты удобно представить в виде столбчатой диаграммы, где сравниваемые параметры располагаются в ранговом порядке.

Например, данные о частоте использования различных копинг-стратегий при совладании с некоторой социальной проблемой, можно представить следующим образом.

На оси Х откладываются сравниваемые параметры (в нашем случае – копинг-стратегии), каждому параметру соответствует свой столбик (для всех столбиков используется один цвет). Высота столбцов (значение по оси У) отражает частоту выбора соответствующего параметра (в процентах). Столбики располагаются в ранговом порядке слева направо (по убыванию) в зависимости от частоты выбора (см. рис. 5).

Если параметров много, то на оси Х они кодируются цифрами, а под рисунком даётся их текстовая расшифровка («Условные обозначения»).

Рис. 5. Распределение копинг-стратегий при совладании

со слабо контролируемыми социальными проблемами

Условные обозначения: 1 – игнорирование проблемы, 2 – перенесение ответственности на других, 3 – беспокойство, 4 – смирение, 5 – концентрация на решении проблемы, 6 – принятие желаемого за действительное, 7 – агрессия, 8 – интеллектуализация, 9 – поиск социальной поддержки, 10 – сострадание, 11 – фокус на позитиве, 12 – поиск сверхъестественной поддержки.

Графики

Пример 5: Функциональная зависимость между двумя переменными.

Основное назначение графиков – отражение общего характера функциональной зависимости между переменными [5].

Например, широко известна U-образная кривая, характеризующая зависимость успешности решения интеллектуальных задач от уровня тревожности. Характер получаемых в исследовании зависимостей может быть очень разнообразен: от монотонно возрастающих и убывающих, которые иллюстрируются прямыми линиями, до квазипериодических, графики которых имеют волнообразную форму.

Для построения графика, иллюстрирующего функциональную зависимость, на оси Х откладываются значения одной переменной (обычно не менее 3-х), на оси У – значения второй. Полученные в исследовании статистические величины (например, средние по группе) отмечаются на координатной плоскости точками и соединяются прямыми линиями (можно использовать сглаженные кривые).

Особо продуктивны графики, если между переменными существует нелинейный характер зависимости. Пример такого графика приведён на рисунке 6.

Рис. 6. Зависимость успешности решения творческих

задач от величины работающей группы

Частным случаем функциональной зависимости, но достаточно широко распространённым, является временная динамика какого-либо параметра. Такие данные обычно получают в результате лонгитюдных исследований, использующих многократные серии измерений на одной и той же группе испытуемых. При построении графика на оси Х откладываются временные интервалы, на оси У – значения изучаемого параметра (рис. 7).

Рис. 7. Динамика тревожности в процессе адаптации

к новому рабочему месту

Пример 6: Профили. Другая сфера применения графиков – это построение профилей. Профили используется, когда необходимо охарактеризовать отдельного испытуемого или группу одновременно по множеству параметров. Чаще всего профиль служит для представления результатов диагностики, проводимой с помощью тестов, имеющих несколько шкал, или при использовании батарей методик [5]. Примерами таких методик могут служить 16-ти факторный опросник Кэттелла, MMPI, тест-опросник механизмов психологической защиты (Life Style Index) Р. Плутчика, методика исследования самоотношения С. Р. Пантилеева и др.

Профиль образует ломаная линия, соединяющая отметки значений по отдельным шкалам или субтестам. При этом на оси Х откладывают диагностируемые параметры (например, 16 факторов по Кэттеллу), на оси У – значения этих параметров. Для построения профиля важно, чтобы каждый из изучаемых параметров имел количественную форму выражения, и все они в итоге могли бы быть приведены к одной размерности. Поэтому все сырые величины предварительно переводятся в стандартные (Т-баллы, станайны, иногда – процентили и др.). Профиль может быть построен для отдельного испытуемого (как на рис. 8) или для целой группы. В последнем случае используются усреднённые показатели по группе. Важно помнить, что для построения группового профиля, полученные индивидуальные результаты сначала переводятся в стандартные оценки, а затем усредняются, но не наоборот!

Рис. 8. Профиль особенностей психологической защиты испытуемого А

Условные обозначения: П – подавление, И – интеллектуализация, От – отрицание, К – компенсация, РО – реактивное образование, Ре – регрессия, Пр – проекция, З – замещение.

При интерпретации профиля имеют значение как средний уровень (высота профиля над осью Х), так и вариативность (разнообразие показателей по разным шкалам). Описывая профиль, следует обращать внимание на «пики» и «спады», на гармоничность профиля в целом (соотношение совместимых и противоречивых характеристик). Конфигурация профиля может говорить о принадлежности испытуемого к определённому типу, профили часто используют для описания индивидуального стиля.

Пример 7: Совмещение графиков с целью сравнения. Наиболее богатую информацию несёт совмещение графиков. Расположение на одном поле двух или более кривых позволяет наглядно продемонстрировать разницу динамических процессов, протекающих при разных условиях или в разных группах (рис. 9). Предметом сравнения могут быть функциональные зависимости любого типа, а также профили отдельных испытуемых или групп. Однако, для того, чтобы диаграмма не теряла наглядность, на одном поле не следует располагать больше 3–4 кривых.

Рис. 9. Динамика тревожности в процессе адаптации к новому рабочему месту у руководящих работников и работников среднего звена

Условные обозначения:

руководящие работники

работники среднего звена

Пример 8: Диаграмма центрированных процентов. Простое сравнение результатов двух или трёх групп позволяет выявить сходства и различия между ними, но мало что говорит о характерных особенностях каждой группы. Чтобы выявить специфику группы, надо сравнить её показатели не с любой другой группой, а с наиболее типичными результатами. Так, части выборки могут быть сопоставлены с выборкой в целом, группы страдающих определёнными заболеваниями, – с группой здоровых и т.д.

Отклонения от типичных результатов и будут характеризовать специфические особенности группы. Результаты такого сравнения иллюстрируются с помощью диаграммы центрированных процентов [5]. В этом случае на графике представлены не абсолютные величины по группе, а величины отклонений от среднего. Допустим, исследователя интересует, есть ли специфика в восприятии отдельных параметров условий труда как значимых, в группах педагогов, врачей и сотрудников офиса (рис. 10). Для того, чтобы построить диаграмму центрированных процентов сначала определяется частота выбора каждого параметра на общей (смешанной) выборке (в процентах). Затем вычисляется частота выбора этих же параметров в указанных группах. Далее рассчитываются величины отклонений показателей каждой группы от показателей, полученных на общей выборке.

Например, чтобы построить график отклонений, характерный, для педагогов, надо по каждому параметру из процентов, полученных на этой группе, вычесть процентные величины, полученные на общей выборке. Поскольку отклонения могут быть как в положительную, так и в отрицательную сторону, ось У должна включать также и отрицательные значения (см. рис. 10). Положительное отклонение по ряду параметров (например, №№ 1, 2, 5 и 8 для педагогов на рис. 10) будет говорить о том, что педагоги считают эти характеристики условий более значимыми для их работы по сравнению с общей выборкой; отрицательное отклонение свидетельствует о снижении значимости относительно общей выборки.

Рис. 10. Выбор характеристик условий труда как значимых

представителями разных профессиональных групп

(в центрированных процентах)

Условные обозначения:

педагоги

врачи

офисные служащие

1 – график работы, 2 – длительность отпуска, 3 – месторасположение, 4 – оснащенность рабочего места, 5 – взаимоотношения между коллегами, 6 – отношения с непосредственным руководителем, 7 – возможности продвижения по службе, 8 – возможности повышения квалификации.

Круговые диаграммы

Круговые диаграммы обычно используют для иллюстрации:

а) относительной доли лиц в выборке, принадлежащих к тому или иному классу (например, типу темперамента или профессиональному типу, см. раздел «Таблицы», пример 6);

б) насыщенности категорий, полученных посредством контент-анализа (см. раздел «Таблицы», пример 7);

в) процентного распределения испытуемых в выборке в соответствии со стандартами (см. раздел «Таблицы», пример 14).

Пример 9: Относительная доля лиц, принадлежащих к тому или иному классу. Наиболее часто круговую диаграмму используют для демонстрации качественного состава выборки. На рисунке 11 приведён пример такой диаграммы, иллюстрирующей распределение профессиональных типов по Д. Холланду среди девушек. На круговой диаграмме величины секторов соответствуют процентной доле испытуемых, отнесённых к определённому типу. В сумме все сектора составляют 100%.

Рис. 11. Распределение выбора

профессиональных типов по Д. Холланду у девушек

Условные обозначения : Р – реалистический профессиональный тип, И – исследовательский, С – социальный, К – конвенциональный, П – предпринимательский, А – художественно-артистический.

Круговые диаграммы для иллюстрации насыщенности категорий и процентного распределения испытуемых в выборке в соответствии со стандартами строятся аналогичным образом.

Корреляционные плеяды

Корреляционные плеяды предназначены для иллюстрации результатов корреляционного анализа. Если диаграммы отображают соотношения статистических величин, то корреляционные плеяды демонстрируют характер взаимосвязей между исследуемыми параметрами. На таких рисунках представлены параметры и связи между ними. При построении корреляционной плеяды параметры изображаются при помощи геометрических фигур (например, кругов или прямоугольников), внутри которых записывается название признака, а связи между параметрами – при помощи соединительных линий.

Существует несколько правил построения корреляционных плеяд.

1. Поскольку в корреляционных исследованиях наличие взаимосвязи говорит лишь о сопряжённости изучаемых параметров, но никак не о причинно-следственной зависимости, при построении корреляционных плеяд не рекомендуется использовать односторонние стрелочки, показывающие направление взаимосвязи. Используются либо двусторонние стрелки, либо простые соединительные линии (рис. 12).

Рис. 12. Оформление соединительных линий

при построении корреляционной плеяды

2. Прямые и обратные взаимосвязи обозначаются (маркируются) посредством разных графических характеристик линий: например, прямые – сплошной линией, обратные – пунктирной (см. рис. 13).

На рисунке должен быть о отмечен уровень значимости каждой взаимосвязи (рис. 13).

Рис. 13. Обозначение характера и уровня значимости взаимосвязей

при построении корреляционной плеяды

Условные обозначения:

прямой характер взаимосвязей;

обратный характер взаимосвязей.

Пример 10: Интеркорреляции между несколькими переменными.

Интеркорреляции – это взаимосвязи внутри группы переменных. Корреляционный анализ может включать достаточно большое количество переменных, между которыми могут быть получены самые разнообразные взаимосвязи (см. рис. 14).

Рис. 14. Взаимосвязи между удовлетворенностью браком,

фрустрированностью и стратегиями совладания

для неработающих женщин, имеющих малолетних детей

Чтобы рисунок, отражающий все эти взаимосвязи, был читаемым, важно удачно расположить элементы корреляционной плеяды относительно друг друга.

Обычно в центре плеяды размещают тот параметр, у которого обнаружено наибольшее количество значимых взаимосвязей, а на периферию выносятся элементы, имеющие единичные связи.

Пример 11: Концентрация на взаимосвязях только одной переменной. Иногда исследователю важно сконцентрироваться на взаимосвязях только какой-то одной переменной (например, на рис. 15 – это «страх отвержения»).

Тогда её помещают в центр рисунка, а переменные, связанные с ней, располагают вокруг (при этом, имеющиеся связи между остальными переменными игнорируют).

Рис. 15. Взаимосвязи между страхом отвержения и стратегиями

адаптации у женщин

Пример 12: Иллюстрация закономерности через демонстрацию отсутствующих связей. Во многих случаях (и, особенно, в сравнительных исследованиях) информацию несут факты не только о наличии связей, но и об их отсутствии. Наиболее ясной становится картина, когда на рисунке обозначаются все переменные, занятые в исследовании, хотя при этом между многими из них может не быть соединительных линий (рис. 16).

Рис. 16. Значимые взаимосвязи защитного механизма «замещении»

с параметрами самоотношения и факторами удовлетворённости жизни

у мужчин и женщин

Условные обозначения:

прямой характер взаимосвязей;

обратный характер взаимосвязей.

Удовлетворённость жизнью: Об – общий балл, F1 – жизненная включенность, F2 – разочарование в жизни, F3 – усталость от жизни, F4 – беспокойство о будущем;

Самоотношение: 1 – открытость, 2 – самоуверенность, 3 – саморуководство, 4 – отраженное самоотношение, 5 – самоценность, 6 – самопринятие, 7 – самопривязанность, 8 – внутренняя конфликтность, 9 – самообвинение.

Пример 13: Сравнение характера взаимосвязи в двух группах. Различия между группами могут прослеживаться не только в отношении выраженности тех или иных признаков, но и в структуре взаимосвязей, характерных для этих групп. Например, удовлетворённость жизнью связана с разными социально-демографическими и личностными характеристиками у мужчин и женщин. На рисунках, с целью сравнения, две корреляционные плеяды размещают рядом (см. рис. 16). При этом, могут использоваться любые формы корреляционных плеяд (см. примеры 10, 11, 12).

Наряду с диаграммами, корреляционными плеядами и схемами, предназначенными для демонстрации полученных в эмпирическом исследовании результатов, в работе могут использоваться и иллюстрации, дополняющие теоретические концепты. Например, широко распространены рисунки, иллюстрирующие теоретические модели. На таких рисунках могут быть отражены структура явления, механизмы функционирования, генезис и другие характеристики.

В заключение раздела ещё раз напомним, что основная задача иллюстраций – привлечь внимание читателя к наиболее существенным аспектам работы и сделать изложение материала более ясным и доступным.

Библиографический список

1. Батурин, Н.А., Методические указания по выполнению курсовых и дипломных работ по психологии / Н.А. Батурин, И.М. Марковская, Е.Л. Солдатова, Е.В. Чумакова. – Челябинск, ЮУрГУ, 1999. – 46 с.

2. ГОСТ 7.32–2001. Отчёт о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления. Издание официальное. – М.: ИПК Издательство стандартов, 2001. – 22 с.

3. Инструкция о порядке подготовки и издания внутривузовской литературы / сост.: Н.П. Цырикова, Ю.В. Подкорытова, Е.В. Гераскина. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. – 51 с.

4. Корнилова, Т.В. Введение в психологический эксперимент / Т.В. Корнилова. – М.: МГУ, ЧеРо, 1997. – 256 с.

5. Куликов, Л.В. Психологическое исследование: методические рекомендации по проведению. – СПб.: Речь, 2002. – 184 с.

6. Кэмпбелл, Д. Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях / Д. Кэмпбелл. – СПб.: Питер, 1996. – 396 с.

7. Марковская, И.М. Программа и методы социально-психологического исследования: методическое пособие / И.М. Марковская. – Челябинск: ЮУрГУ, 2000. – 51 с.

8. Мельникова, Н.Н. Экспериментальная психология: учебное пособие / Н.Н. Мельникова. – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2002. – 50 с.

9. Мэнстид, Р. Энтони С.Р. Методология в социальной психологии: проверка гипотез: перспективы социальной психологии / Энтони С.Р. Мэнстид, Р. Симин Гюн – М.: ЭКСМО-Пресс, 2001. – С. 94–126.

10. Никандров, В.В. Неэмпирические методы в психологии: учебное пособие / В.В. Никандров. – СПб.: Речь, 2003. – 53 с.

11. Ожегов, С.И. Толковый словарь русского языка / С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова – М.: Изд-во «АЗЪ», 1996. – 928 с.

12. Солсо, Р.Л. Экспериментальная психология: практический курс / Р.Л. Солсо, Х.Х. Джонсон, М.К. Бил. – СПб.: Прайм-ЕВРОЗНАК, 2001. – 528 с.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А

Образец оформления титульного листа дипломной работы

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(национальный исследовательский университет)

Факультет «Психологии»

Кафедра «Психологической диагностики и консультирования»

Проект проверен Допустить к защите

Рецензент, Заведующий кафедрой,

должность д.психол.н., профессор

_______________ (Ф.И.О.) ___________ Н.А. Батурин

_______________ 201_ г. ____________ 201_ г.

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 56