Фактографические (объективные) методы социального прогнозирования

Исходная информация об объекте прогнозирования может быть:

1) фактографической, полученной из источника, содержащего фактические данные, необходимые для решения задачи прогноза (например, данные бухгалтерского отчета и т. п.), включая опережающую информацию (научную и техническую информацию, опережающуюреализацию новшеств в общественной практике; сюда относятся: заявки на изобретения и открытия, авторские свидетельства, патенты и т. п.);

2) экспертной, содержащей экспертные оценки.

Фактографический метод прогнозирования – это метод, базирующийся на фактографической информации. Основные фактографические методы, используемые в социальном и экономическом прогнозировании, а также краткие характеристики этих методов приведены в таблице.

Фактографические методы прогнозирования: Таблица 8

№ п/п	Метод	Краткая характеристика метода
	Авторегрессионный	Метод прогнозирования стационарных случайных процессов, основанный на анализе и использовании связей значений динамического ряда с фиксированными временными интервалами между ними
	Гармонических весов	Экстраполяция скользящего тренда, аппроксимируемого отрезками линии с взвешиванием точек этой линии при помощи гармонических весов
	Группового учета аргументов	Кусочная аппроксимация исходного динамического ряда с оптимизацией вида и параметров прогнозирующей функции
	Интерполяции (прогнозной)	Математическая интерполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования
	Исторической аналогии	Установление и использование аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии
	Математической аналогии	Установление аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого
	Опережающей информации	Использование свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений в общественной практике
	Патентный	Оценка (по принятой системе критериев) изобретений и открытий и исследование их динамики
	Прогнозирования по функции с гибкой структурой	Использование экстраполирующей функции, вид и параметры которой подбираются в процессе ретроспективного анализа исходного динамического ряда из некоторого множества возможных функций
	Публикационный	Оценка публикаций об объекте прогнозирования (по принятой системе критериев) и исследование динамики их опубликования
	Регрессионный	Анализ и использование устойчивых статистических связей между совокупностью переменных-аргументов и прогнозируемой переменной-функцией
	Статистический	Построение и анализ динамических рядов характеристик объекта прогнозирования и их статистических взаимосвязей
	Факторный	Обработка многомерных массивов информации об объекте в динамике с использованием аппарата факторного статистического анализа или его разновидностей
	Цепей Маркова	Анализ и использование вероятностей перехода объекта прогнозирования из одного состояния в другое
	Цитатно-индексный	Оценка (по принятой системе критериев) и анализ динамики цитирования авторов публикаций об объекте прогнозирования
	Экспоненциального сглаживания	Построение экстраполирующей функции с использованием экспоненциального убывания весов ее коэффициентов
	Экстраполяции	Математическая экстраполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования

Аппроксимация(от лат. approximo – приближаюсь) - замена одних математических объектов (например, чисел или функций) другими, более простыми и в том или ином смысле близкими к исходным (например, кривых линий близкими к ним ломаными).

Динамический ряд – временн а я последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной объекта прогнозирования.

Индексы – в статистике относительные величины, количественно характеризующие динамику совокупности, состоящей из непосредственно несоизмеримых единиц, или части такой совокупности (например, общий индекс оптовых цен всех товаров и групповые индексы цен продовольственных и непродовольственных товаров или промышленных и сельскохозяйственных товаров и т. д.).

Интерполяция(от лат. interpolatio – изменение, переделка) – в математике и статистике отыскание промежуточных значений величины по некоторым ее значениям.

Оптимизация– 1) процесс выбора наилучшего варианта из возможных; 2) процесс приведения системы в наилучшее (оптимальное) состояние .

Параметр – величина, характеризующая какое-либо основное свойство процесса, явления или системы, машины, прибора.

Регрессионный анализ – раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости величин по статистическим данным.

Регрессия– в теории вероятностей и математической статистике зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин.

Фактор (от лат. factor – делающий, производящий) - причина, движущая сила какого-либо процесса, явления, определяющая его характер или отдельные его черты.

Экстраполяция– в статистике распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (экстраполяция во времени применяется для перспективных расчетов населения); распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению (экстраполяция в пространстве). Методы экстраполяции во многом схожи с интерполяцией.

Наиболее распространенным фактографическим методом прогнозирования является метод экстраполяции.

Метод экстраполяции. Данный метод был одним из исторически первых методов, который стал широко использоваться в социальном прогнозировании. Суть этого метода заключается в построении динамических (математических, статистических или логических) рядов показателей прогнозируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом (так называемые ретро-типы) вплоть до даты упреждения (перспективы) прогнозирования. При подобном подходе осуществляется выбор оптимального варианта с учетом времени, условий и т.д. Большой эффект дает использование формул сложной экстраполяции, выводов теории вероятностей, теории игр – всего инструментария современной математики и кибернетики, что позволяет точнее оценивать масштабы возможных сдвигов и экстраполируемых тенденций и процессов.

Однако в социальном прогнозировании возможности экстраполяции как метода прогнозирования в некотором роде ограничены. Это вызвано рядом причин, которые связаны с тем, что социальные процессы развиваются по сложным векторным траекториям, что ограничивает возможности их точного моделирования. Так, до какого-то момента процесс может медленно нарастать, а затем наступает период бурного развития, который завершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Если не учесть подобные особенности протекания социальных процессов, то применение метода экстраполяции может привести к ошибке.

Одним из путей проверки надежности данного метода может явиться экстраполяции кривых роста «до абсурда», которая показывает, что действующий механизм в перспективе может измениться, могут возникнуть новые, ранее не прогнозируемые тенденции функционировании. В это случае для правильного расчета необходим комплексный подход, сочетающий математические модели, логический анализ, экспертные оценки и нормативные расчеты.

⇐ Предыдущая 36 37 38 39 404142 43 44 45 Следующая ⇒
Поделиться:

Популярное:
G дара 50-й Генный Ключ видит совершенно новую реальность социального взаимодействия людей, «в настоящее время находящуюся на самой ранней стадии проявления в мире.
Актуальные проблемы социального воспитания / Отв. ред. Т.ф. Яркина.– М.– Запорожье: Изд-во АПН СССР, 1990.–168с.
Вариативность позиций в соотношении социального статуса и уровня родительской мотивации
Взаимосвязь показателей экономического и социального развития
Виды социальных услуг и финансирование социального обслуживания
Вначале возникло поисковое социальное прогнозирование, а затем нормативное. В чём преимущество нормативного прогнозирования? Почему было недостаточно только поискового?
Вопрос 20. Конституционное закрепление сущностных признаков России как правового, суверенного, социального, светского государства
ВОПРОС 29. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ И ОРГАНИЗАЦИИ СОЦИАЛЬНОГО ПРИЗРЕНИЯ В ДОРЕВОЛЮЦИОННОЙ РОССИИ.
Деятельность социального работника с детьми, оставшимися без попечения родителей
Договор найма жилых помещений жилищного фонда социального пользования
Договор социального найма жилого помещения (предпосылки заключения, понятие, признаки и элементы).
Занятие 12. Чрезвычайные ситуации социального характера

Последнее изменение этой страницы: 2016-07-13; Просмотров: 695; Нарушение авторского права страницы