Прогноз сезонной заболеваемости на 2015 год

I_{прогноз} = I_ср. + В * Х = 24, 8 + (- 1, 86) * 11 =4, 34 ⁰/₀₀₀₀

Определение верхней «нормативной» границы прогноза:

I_прогн max = I_прогн + D⁺_ср, где D⁺_ср – среднее отклонение от линии тенденции вверх.

I_прогн max = 4, 34 +6, 59= 10, 93⁰/₀₀₀₀;

 

 

Определение нижней «нормативной» границы прогноза:

I_прогн min = I_прогн - D^-_ср, где D^-_ср – среднее отклонение от линии тенденции вниз

I_прогн min =4, 34 –4, 39 =-0, 05⁰/₀₀₀₀

 

 

Рисунок № 7. Графическое изображение сезонной формы многолетней динамики заболеваемости чесоткой совокупного населения г. Казани за 2005 – 2014 годы

 

Выводы:

Анализ годовой динамики совокупного населения:

1.При анализе типовой кривой за 10 лет отмечается осенне-зимне-весенняя сезонность.

2.Сезонные подъемы начинались в августе 2005, 2006, 2008, 2009, 2010, 2011 и 2012 годов, июле 2007 года, в сентябре 2013 года и в октябре 2014 года.

Месяцы окончания - в мае в 3 из анализированных годах, в июне в 4 годах. В апреле в 2 годах, в марте в 1 году.

Максимальная заболеваемость в октябре в 7 из анализируемых годов, ноябре в 3 годах.

Средняя продолжительность заболеваемости эпидемическим паротитом за анализируемый период времени колеблется от 11 до 6 месяцев.

3. Оценка уровней и форм различной заболеваемости

При визуальном сравнении графиков круглогодичной и сезонной заболеваемости отмечается асинхронность многолетней динамики. Не синхронное изменение форм годовой динамики обусловлено воздействием разных факторов риска. За 10 лет произошло статистически достоверное снижение сезонной (t=8, 9) и круглогодичной заболеваемости (t=6, 5).

В 2015 году ожидается уровень круглогодичной заболеваемости 18, 5 ⁰/₀₀₀₀ с колебаниями от 24, 2 ⁰/₀₀₀₀ до 14, 7⁰/₀₀₀₀, сезонной 4, 34⁰/₀₀₀₀ с колебаниями от 10, 93⁰/₀₀₀₀ до 0 ⁰/₀₀₀₀.

4.По итоговой заболеваемости чесоткой больший вклад в заболеваемость внесли круглогодичная и меньший вклад сезонная.

 

Анализ заболеваемости в группах, выделенных по эпидемиологическим признакам

При работе по данному разделу выделение групп произведено по возрастному признаку. Сформированы следующие группы:

 

- дети от 0 до 1 года;

- дети от 1 до 2 лет;

- дети от3 до 6 лет;

- дети 3-6 лет ДДУ;

- дети до 14 лет;

- дети до 17 лет.

 

Группы	Величины											S
Дети до 1 года	N
А
I	138, 47	76, 48	80, 91	110, 97	150, 62	97, 02	76, 56	48, 56	79, 52	69, 38
Дети от 1 до 2 лет	N
А
I	233, 61	178, 12	187, 45	276, 49	181, 44	114, 36	107, 9	91, 76	77, 14	53, 06
Дети н/о от3 до 6 лет	N
А
I	341, 83	262, 72	450, 79	376, 1	534, 64	424, 69	951, 81	555, 56	407, 9	36, 54
Дети ДДУ от 3 до 6 лет	N
А
I	205, 12	177, 76	238, 62	177, 38	207, 96	108, 59	122, 82	75, 98	102, 43	18, 68
Дети от 7 до 14 лет	N
А
I	216, 88	181, 48	185, 33	172, 89	168, 27	113, 85	84, 51	89, 58	93, 22	58, 7
Дети от 15 до 17 лет	N
A
I	209, 95	182, 43	182, 77	181, 06	166, 41	177, 44	119, 43	89, 54	72, 5	41, 87
Взрослые	N
А
I	45, 44	42, 4	44, 1	49, 1	41, 72	29, 78	23, 8	24, 7	25, 75	24, 6

Таблица № 10 Заболеваемость чесоткой различных групп населения г. Казани в 2005-2014 гг. (N-численность контингентов, А – абсолютное число заболевших, I, ^o/_оооо -показатель заболеваемости, Р, % удельный вес заболевших)

Для уточнения особенностей участия различных групп населения в эпидемическом процессе при чесотке нужно оценить тенденцию и цикличность в многолетней динамике заболеваемости каждой группы населения. Для этого составляем матрицы, строим по ним графики с нанесенной тенденцией.

 

Таблица № 11. Матрица для расчетов теоретических уровней заболеваемости чесоткой детей до 1 года г. Казани,

За 2005-20014гг.

Год	Iфакт.	Х	Iфакт. * Х	Х2	I теорет = Iср +В*Х	Iфакт..- I теор
		- 9	-1242		117, 65	20, 35
		- 7	-532		112, 15	-36, 15
		- 5	-405		106, 65	-25, 65
		- 3	-333		101, 15	9, 85
		- 1	-151		95, 65	55, 35
					90, 15	6, 85
					84, 65	-7, 65
					79, 15	-30, 15
					73, 65	6, 35
					68, 15	0, 85
n = 10	S = 929		S = - 909	S =330	S D+ = 99, 6 S D- = - 99, 6

I_ср.= S I_факт./n = 929/10 = 92, 9.

В = S( I_факт.* Х)/ SХ² = -909/330 = -2, 75

Рисунок № 8. Графическое изображение заболеваемости чесоткой детей до 1 года г. Казани, за 2005-2014гг.

I_{прироста} = 49, 5

Т_ср. = (2 *(- 2, 75)/92, 9) * 100 % = - 5, 9%.

_______________________________

Для 2005 г. m = ± Ö 117, 65* (100000 –117, 65)/ 10110 = ± 34, 1 ⁰/₀₀₀₀

I + 2m = 185, 84 ⁰/₀₀₀₀

I – 2m = 49, 45⁰/₀₀₀₀

_______________________________

Для 2014 г. m = ± Ö 68, 15 * (100000 –68, 15)/ 18, 737= ±19, 1 ⁰/₀₀₀₀

I + 2m = 106, 28⁰/₀₀₀₀

I – 2m = 29, 95⁰/₀₀₀₀

Критерий достоверности Стьюдента:

_________

t =49, 5/ Ö 34, 1² + 19, 1² = 1, 27, т.е. различия в сравниваемых показателях не достоверны (t меньше 1, 96).

Прогноз заболеваемости на 2015 год

 

I_{прогноз} = I_ср. + В * Х = 92, 9 + (- 2, 75) * 11 =62, 65⁰/₀₀₀₀

Определение верхней «нормативной» границы прогноза:

I_прогн max = I_прогн + D⁺_ср, где D⁺_ср – среднее отклонение от линии тенденции вверх.

I_прогн max = 62, 65 +16, 6=79, 25⁰/₀₀₀₀;

 

 

Определение нижней «нормативной» границы прогноза:

I_прогн min = I_прогн - D^-_ср, где D^-_ср – среднее отклонение от линии тенденции вниз

I_прогн min =62, 65 – 24, 9=37, 75⁰/₀₀₀₀

 

Среди детей 0-1 года, снижение заболеваемости чесоткой считать достоверным нельзя (t=1, 27), а тенденцию снижения можно оценить как слабую (Тср. сниж.=-5, 9). Максимальная заболеваемость была отмечена в 2009г. (150, 62 ⁰_/0000). В 2006 году заболеваемость может принять значение в пределах от 37, 75⁰/₀₀₀₀ до 79, 25⁰/₀₀₀₀.

Таблица № 12. Матрица для расчета теоретических уровней заболеваемости чесоткой детей от 1 до 2 лет г. Казани,

За 2005-2014гг.

Год	Iфакт.	Х	Iфакт. * Х	Х2	I теорет = Iср +В*Х	Iфакт..- I теор
		- 9	-2106		242, 24	-8, 24
		- 7	-1246		221, 75	-43, 75
		- 5	-935		201, 25	-14, 25
		- 3	-828		180, 75	95, 25
		- 1	-181		160, 25	20, 75
					139, 75	-25, 75
					119, 25	-11, 25
					98, 75	-6, 75
					78, 25	-1, 25
					57, 76	-4, 76
n = 10	S = 1500		S = - 3382	S =330	S D+ = 116 S D- = 116

 

I_ср.= S I_факт./n = 1500/10 = 150.

В = S( I_факт.* Х)/ SХ² = -3382/330 = -10, 25

Рисунок № 9. Графическое изображение заболеваемости чесоткой детей от 1 до 2 лет г. Казани за 2005-2014гг.

I_{прироста} = 184, 48

Т_ср. = (2 *(- 10, 25)/150) * 100 % = - 13, 7%.

 

_______________________________

Для 2005 г. m = ± Ö 242, 24* (100000 –242, 24)/ 19691 = ± 35, 03 ⁰/₀₀₀₀

I + 2m = 242, 24 + 70, 06= 312, 3 ⁰/₀₀₀₀

I – 2m =242, 24 –70, 06 = 172, 18 ⁰/₀₀₀₀

_______________________________

Для 2014 г. m = ± Ö 57, 76 * (100000 –57, 76)/ 35807= ± 12, 7⁰/₀₀₀₀

I + 2m = 83, 16 ⁰/₀₀₀₀

I – 2m = 32, 36 ⁰/₀₀₀₀

Критерий достоверности Стьюдента:

_________

t =184, 48/ Ö 35, 03² + 12, 7² = 4, 95, т.е. различия в сравниваемых показателях достоверны (t больше 1.96).

 

⇐ Предыдущая1234567Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. F)составление основных прогнозных финансовых документов
2. I Межрегионального фестиваля фольклора среди художественных коллективов русской самобытной культуры «Веселая карусель», посвященный Году гостеприимства в Республике Тыва.
3. I полугодие 2010 г. - I полугодие 2011 г.
4. I полугодие 2010 г. – I полугодие 2011г.
5. А как-же мода середины 80-х годов? Какой она была?
6. Автор научной статьи: кандидат психологических наук , Горчакова, Ирина Анатольевна, 2010 год
7. Агроэкологическая оценка земель конкретного хозяйства и распределение их по группам пригодности для возделывания сельскохозяйственных культур
8. Анализ годового режима работы СКВ и выбор контуров регулирования
9. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАТРАТ
10. Анализ контрольной работы по английскому языку за 1 полугодие
11. Анализ результатов развития речи детей 4 года жизни.
12. апреля 2010 председатель правительства России В. В. Путин сообщил, что до 2012 года государство выделит не менее 38 млрд рублей на поддержку научных исследований в вузах.