Факторы повышения эффективности управления запасами.

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

1. Соотношение между спросом и предложением товаров. В условиях, когда спрос населения превышает предложение товаров, резко ускоряется их оборачиваемость. Одно из условий, способствующих нормализации товарных запасов, - изучение покупательского спроса, воздействие на поставщиков с целью расширения ассортимента и улучшение качества товаров.

2. Объём розничного товарооборота. Чем больше объём товарооборота, тем больше и однодневный товарооборот, а, следовательно, и размер товарных запасов.

3. Сложность ассортимента товаров. Чем больше ассортимент, тем больше товарных запасов.

4. Потребительские и физико-химические свойства товаров. Они ограничивают или удлиняют время оборота.

5. Организация и частота завоза товаров. Чем чаще завозятся товары в магазины, тем с меньшими товарными запасами можно выполнить план товарооборота.

6. Состояние материально-технической базы и основных фондов торгового предприятия. Наличие развитой сети, оснащённой современным оборудованием для хранения товаров, в торговом предприятии позволяет создавать их широкий ассортимент, обеспечивая сохранность и качество.

На оборачиваемость товаров оказывает влияние и ряд других факторов: насыщенность товарных рынков, звенность товародвижения, объёмы импорта, распределение запасов товаров между оптовыми и розничными звеньями торговли, уровень цен на конкретные товары и товарные группы, организация рекламы и продажи товаров, организация труда, квалификация кадров и уровень руководства торгово-технологическим процессом и т.д.

Виды потребности в запасе.

1) потребность Брутто – потребность на плановый период независимо от того находятся запасы на складе или имеются в виде производственных заделов;

2) общая Брутто потребность – Брутто потребность + дополнительная потребность, которая включает проведение экспериментов, выполнение образцов, повышение потребностей, связанных с ремонтом или содержанием оборудования, резерв на случай недопоставок;

3) потребность Нетто – чистая потребность – определяется как разность Брутто потребности и располагаемого наличия;

4) первичная потребность – рыночная потребность (то, что необходимо для продажи на рынке);

5) вторичная потребность – сырье, материалы, полуфабрикаты, комплектующие изделия, которые необходимы для первичной потребности;

6) третичная потребность – вспомогательные материалы прочего назначения, необходимые для первичной и вторичной потребности.

Методы прогнозирования потребности в запасе.

Прогнозирование потребности в запасе наиболее часто ведется на основе статистических данных, а потребности в прошлые периоды времени.

Методы: 1) количественные методы (прогнозирование по временным рядам: наивный прогноз, прогнозирование по средним значениям, метод скользящей средней, метод взвешивания скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания, прогнозирование по индикатору (регрессивный анализ); 2) качественные методы (анкетирование, интервьюирование, групповое обсуждение – совещание, дискуссия, мозговой штурм, метод дельты, комбинированный подход).

Методы прогнозирования потребности в запасе. Прогнозирование потребности по временным рядам.

Временной ряд – упорядоченное во времени наблюдение. На основе анализа временных рядов можно строить прогнозы потребления на будущие периоды. Для этого достаточно построить график динамики отгрузок.

Во временном ряде потребности выделяют следующие составляющие:

1) относительно равномерный спрос; 2) сезонная потребность; 3) тенденция изменения спроса; 4) циклические колебания спроса; 5) наличие эффекта стимулирования; 6) случайные факторы колебания спроса.

Для прогнозирования потребности в запасах, характеризирующихся временными рядами отгрузок равномерного характера, можно использовать:

1) методы наивного прогноза; 2) группу методов прогнозирования по среднему значению; 3) метод экспоненциального сглаживания.

1) Наивный прогноз является самой простейшей методикой прогнозирования и основывается на предположении о том, что прогнозируемое потребление будущего периода равно потреблению предыдущего периода;

2) Прогнозирование по средним значениям.

В случае если временной ряд имеет интервал наблюдений в 1 месяц повысить точность наивного прогноза позволяет метод прогнозирования по простой скользящей;

а) Прогноз на основе скользящего среднего значения потребления запаса.

Метод при составлении прогноза использует значения средней арифметической величины за последние периоды времени.

Pj = EPi/n

Pj – прогнозируемый объем потребности в j – ом периоде времени, в ед.

i – индекс предыдущего периода

Pi – объем потребления в предыдущем i – ом периоде

n – число периодов, используемых в расчете скользящей средней

б) Метод взвешивания скользящей средней

В этом методе каждому используемому значению в расчете скользящей средней присваивается коэффициент, отражающий значительность этого периода на прогнозные значения потребления. Значимость в более поздних периодах должна быть выше, чем значимость в более ранних периодах.

Pj = EKi * Pi/EKi

Ki – коэффициент значимости i – го периода времени.

3) Метод экспоненциального сглаживания

В этом методе каждый новый прогноз основан на учете знаний предыдущего прогноза и его отклонения от фактического значения.

Pj = Pj – 1 + a(Fj-1 – Pj-1)

Pj – 1 - прогнозированный объем потребности в j – 1 периоде времени, в ед.

a – константа сглаживания

Fj-1 – фактическая потребность в Pj – 1 временном периоде, в ед.

Наличие сезонного спроса.

Спрос является сезонным, если в нем имеются краткосрочные (менее 1 года) регулярные изменения, связанные с погодой или с определенными календарными периодами (отпуски, праздники).

Сезонный спрос проявляется в периодическом увеличении или уменьшении спроса в течение года.

Тенденция изменения спроса.

Кроме сезонной потребности во временном ряду могут прослеживаться и иные тенденции изменения спроса (краткосрочного – менее 1 года и долгосрочного – более 1 года).

Тенденция изменения спроса краткосрочного характера может иметь сезонную потребность из года в год. При отсутствии сезонных отклонений принципиальной разницы в краткосрочной и долгосрочной тенденциях нет.

Тенденции:

1) положительная тенденция (спрос растет); 2) отрицательная тенденция (спрос падает); 3) параболическая тенденция (спрос то растет, то падет); 4) временная тенденция изменения спроса.

Процесс прогнозирования потребности в запасе для временных рядов, имеющих долгосрочные тенденции проводится в несколько этапов:

1) фильтрация значений статистического ряда (проводится для повышения надежности прогнозирования будущей потребности); 2) выбор вида уравнения тренда; 3) прогнозирование объема потребления; 4) оценка точности прогноза.

Циклические колебания спроса представляют положительные изменения тенденции потребления, сменяющие друг друга, как правило, более двух лет.

Примеры: извержение вулкана, наводнения, амортизация оборудования.

Методы прогнозирования потребности в запасе. Прогнозирование потребности по индикаторам.

Определение и анализ таких переменных, которые принято называть индикаторами, дают возможность составить прогноз будущего потребления.

Индикаторами являются:

1) индекс оптовых цен;

2) индекс потребительских цен;

3) объем производства;

4) показатели миграции населения;

5) процентные ставки за кредит;

6) уровень платежеспособности населения.

Для того чтобы те или иные события могли служить индикаторами, требуются следующие три условия. 1. Наличие логического объяснения связи индикатора и прогнозируемой потребности. 2. Интервал времени между изменением индикатора и изменением потребности должен быть достаточно великдля возможности использования прогноза. 3. Наличие высокой корреляционной связи между индикатором и уровнем потребности.

⇐ Предыдущая 12