Тема 9. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 7

Выберите правильные ответы из предложенных ниже вариантов.

1. Определите преимущества выборочного наблюдения перед сплошным:

а) выборочное наблюдение оперативнее сплошного;

б) выборочное наблюдение дает экономию материальных и денежных затрат;

в) выборочное наблюдение дает более точные результаты, чем сплошное.

2. Определите, какая совокупность единиц является выборочной:

а) совокупность единиц, из которой производится отбор;

б) часть единиц совокупности, отобранная из генеральной совокупности в случайном порядке;

в) совокупность единиц, обладающих интересующим исследователя значением признака;

г) совокупность единиц, обладающих наиболее часто встречающимся значением признака.

3. Определите, какие обобщающие показатели называются выборочной средней:

а) среднее значение признака во всей совокупности;

б) среднее значение признака, рассчитанное для единиц, которые подвергались выборочному наблюдению;

в) доля единиц, обладающих тем или иным значением признака, в генеральной совокупности;

г) доля единиц, обладающих тем или иным значением признака, в выборочной совокупности;

д) среднее значение признака, которое рассчитано для каждой типической группы.

4. Ошибка репрезентативности выборочной средней представляет собой:

а) разность между выборочной и генеральной средней;

б) разность между дисперсиями, рассчитанными по выборочной и генеральной совокупностям;

в) отношение выборочной средней к генеральной средней;

г) отношение объема выборочной совокупности к объему генеральной совокупности.

5. Определите, как производится собственно случайный отбор:

а) отбор производится в каком-либо механическом порядке;

б) единицы отбираются по жребию или при помощи таблиц случайных чисел;

в) вся совокупность разбивается на типические группы по какому-либо существенному признаку, а затем из каждой группы единицы отбираются механическим или случайным способом.

6. Определите, как производится типический отбор:

а) наблюдению подвергается часть совокупности, отобранная по жребию или при помощи таблиц случайных чисел;

б) отбор единиц из генеральной совокупности производится в каком-либо механическом порядке;

в) отбору подлежат не отдельные единицы, а целые серии, группы явлений;

г) генеральная совокупность предварительно разбивается на группы по какому-либо существенному признаку, а затем из каждой группы единицы отбираются собственно случайным или механическим способом.

7. Определите, от чего зависит t-коэффициент доверия:

а) от числа единиц в выборочной совокупности и от дисперсии;

б) от числа единиц в генеральной совокупности;

в) от того, с какой вероятностью необходимо гарантировать предельную ошибку выборки;

г) от средней ошибки выборки.

8. Укажите, как определяются границы генеральной средней:

а) выборочная средняя плюс (минус) предельная ошибка выборочной средней;

б) выборочная доля плюс (минус) предельная ошибка выборочной доли;

в) разность между выборочной и генеральной средними;

г) разность между выборочной и генеральной долями.

9. При выборочном обследовании домашних хозяйств в некоторых семьях не были учтены дополнительные выплаты (премии, выплаты по страхованию и др.). Результаты обследования содержат:

а) систематическую ошибку регистрации;

б) систематическую ошибку репрезентативности;

в) случайную ошибку регистрации.

10. При проведении отбора рабочих для обследования причин потерь рабочего времени на предприятии были заведомо исключены рабочие с сокращенным рабочим днем. Результаты выборочного обследования содержат:

а) систематическую ошибку регистрации;

б) случайную ошибку регистрации;

в) систематическую ошибку репрезентативности.

Тема 10. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ
МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ

Выберите правильные ответы из предложенных ниже вариантов.

1. При функциональной зависимости каждому значению факторного признака соответствует:

а) одно значение результативного признака;

б) множество значений результативного признака;

в) среднее значение результативного признака;

г) модальное значение результативного признака.

2. Из приведенных ниже выражений выберите формулу для расчета коэффициента корреляции:

а) ; б) ;

в) ; г) .

3. Коэффициент детерминации между уровнем оплаты труда колхозников и валовым доходом составляет 0, 90. Это означает, что с вариацией дохода колхоза связано:

а) 90 % вариации оплаты труда;

б) 10 % вариации оплаты труда;

в) 81 % вариации оплаты труда;

г) 19 % вариации оплаты труда.

4. Если корреляционное отношение равно 1, то:

а) различия между групповыми средними отсутствуют;

б) различия между вариантами внутри групп отсутствуют;

в) связь функциональная;

г) связь отсутствует.

5. Коэффициент эластичности рассчитывается:

а) путем умножения коэффициента регрессии на соотношения средних квадратических отклонений признака-результата и признака-фактора;

б) путем умножения коэффициента регрессии на соотношение средних значений признака-фактора и признака-результата;

в) путем умножения коэффициента регрессии на соотношение средних значений признака-результата и признака-фактора.

6. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применить для оценки тесноты связи между:

а) количественными признаками;

б) качественными признаками, значения которых могут быть упорядоченными;

в) любыми качественными признаками.

7. Для измерения тесноты связи качественных признаков используются коэффициенты:

а) коэффициент корреляционного отношения;

б) коэффициент ассоциации;

в) коэффициент Спирмена;

г) линейный коэффициент корреляции;

д) коэффициент Фехнера;

е) индекс корреляции.

8. В уравнении линейной множественной регрессии коэффициенты регрессии означают:

а) на сколько процентов (часть процента) изменится признак-результат, если каждый из признаков-факторов изменится на один процент;

б) во сколько раз изменится признак-результат, если каждый из признаков-факторов изменится в среднем на единицу своего измерения;

в) как изменится (увеличится или уменьшится) признак-результат, если каждый из признаков-факторов изменится на единицу своего измерения.

9. В уравнение множественной регрессии включаются факторы:

а) находящиеся между собой в функциональной зависимости;

б) относительно независимые друг от друга;

в) находящиеся в мультиколлинеарной связи между собой.

Вопросы к экзамену (зачету)

1. Предмет и метод статистики. Основные категории статистики как науки.

2. Понятия о статистическом наблюдении. Программные и организационные вопросы статистического наблюдения.

3. Виды статистического наблюдения.

4. Понятия о статистической сводке. Содержание и задачи статистической сводки.

5. Понятие о группировке. Виды группировки.

6. Ряды распределения, их виды. Понятия варианты и частоты.

7. Правила образования групп по количественным признакам.

8. Вторичная группировка. Два способа образования новых групп.

9. Понятие о статистических таблицах. Виды статистических таблиц, правила их составления.

10. Сущность абсолютных величин, их виды, единицы измерения.

11. Понятие об относительных величинах, методика их расчета. Взаимосвязи относительных величин.

12. Сущность и виды средних величин. Методика расчета степенных средних.

13. Средняя арифметическая, ее свойства и техника расчета.

14. Средняя гармоническая, условия применения и методика ее расчета.

15. Методика расчета средней способом «моментов», условия его использования.

16. Структурные средние, методика их расчета.

17. Показатели вариации, методика их расчета.

18. Математические свойства дисперсии. Упрощенный способ расчета дисперсии.

19. Вычисление дисперсии и среднего квадратического отклонения способом «моментов».

20. Дисперсия альтернативного признака, методика расчета.

21. Внутригрупповая и межгрупповая вариация. Коэффициент детерминации, методика его расчета.

22. Статистические ряды динамики, их виды.

23. Аналитические показатели ряда динамики, методика их расчета.

24. Средние показатели ряда динамики.

25. Способы приведения рядов динамики к сопоставимому виду.

26. Методы выявления тенденции развития.

27. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.

28. Понятие об индексах. Виды индексов и их применение.

29. Агрегатный индекс как основная форма экономических индексов.

30. Преобразование агрегатного индекса в индексы средние.

31. Индексный метод анализа динамики среднего уровня.

32. Базисные и цепные индексы, взаимосвязь между ними.

33. Сущность выборочного метода. Характеристики генеральной и выборочной совокупности.

34. Виды отбора единиц из генеральной совокупности в выборку, способы их отбора.

35. Ошибка выборочного наблюдения, ее определение при различных способах отбора.

36. Определение численности выборки.

37. Виды взаимосвязей, методы их изучения.

38. Корреляционные связи, их особенности и формы.

39. Показатели оценки тесноты связи.

Глоссарий

Абсолютная величина – форма количественного выражения статистических показателей, непосредственно характеризующая размеры (абсолютные) социально-экономических явлений, их признаков в определенных единицах измерения.

Индивидуальные абсолютные величины образуются в процессе статистического наблюдения.

Групповые и общие абсолютные величины образуются в процессе обработки материалов наблюдения, обобщения абсолютных размеров признака у отдельных единиц совокупности или групп единиц совокупности или в результате соответствующих расчетов.

Абсолютное значение одного процента прироста – отношение абсолютного прироста к темпу прироста, выраженное в процентах.

Отражает, какая абсолютная величина скрывается за относительной величиной – одним процентом прироста. Количественно данный показатель равен одной сотой части базисного уровня.

Анализ статистический – заключительная стадия статистического исследования. Проводится на уровне предприятия, отрасли, экономики государства. В процессе статистического анализа изучаются характерные особенности структуры социально-экономических явлений, их взаимосвязь, тенденции и закономерности развития.
В процессе анализа используются экономико-статистические и математико-статистические методы. Статистический анализ завершается формулировкой выводов и предложений.

Базисная величина – величина показателя, с которой производится сопоставление какой-либо другой величины. Базисная величина носит название основания, или базы сравнения, или базисного уровня и является знаменателем соответствующего отношения.

Бланк– статистический формуляр, подлежащий заполнению при проведении статистического наблюдения. Бланки также используются при проведении некоторых специально организованных статистических наблюдений как вспомогательные инструменты.

Варианта (вариант)– значение признака у отдельной единицы совокупности.

Вариационный ряд– ряд распределения, построенный по количественному признаку.

Вариация– колеблемость, изменение величины признака в статистической совокупности. Вариация является следствием действия на единицы совокупности множества различных факторов (причин). Вариация измеряется и характеризуется системой показателей вариации. Если признак принимает одно из двух противоположных значений, то вариация называется альтернативной. Если вариация признака идет в определенном направлении, то она называется системати-
ческой, если она не имеет явно выраженного направления, то она называется случайной.

Величина(в статистике) – количественная характеристика размеров социально-экономических явлений (признаков, показателей), их соотношения, степени изменения, взаимосвязи. Различают величины абсолютные, относительные, средние (см. абсолютные величины, относительные величины, средние величины). Моментные величины отражают размер явления на определенный момент времени (дату). Интервальные величины характеризуют размер явления за определенный промежуток времени (месяц, квартал, год и т. д.). Дискретные или прерывные величины – величины, изменяющиеся прерывно и принимающие, как правило, целые значения (выражаются целыми числами). Непрерывные величины – величины, которые в определенных пределах могут принимать любыезначения. Прямые и обратные величины – это величины тесно взаимосвязанных показателей, одна из которых является обратной величиной по отношению к другой и может быть рассчитана как отношение единицы к первой.

Веса(в статистике) – числа в виде абсолютных или относительных величин, определяющие значимость (весомость, вес) того или иного значения признака в данной статистической совокупности и используемые для исчисления обобщающих показателей – средних величин, индексов.

Веса индексов – веса, с которыми индексируемые величины принимаются в расчет при исчислении индекса. Веса индексов могут быть выражены в стоимостных, трудовых и других единицах измерения, а также в виде относительных величин структуры. Веса индексов могут быть постоянными и переменными, что определяется целью исследования.

Веса средних величин – веса, с которыми отдельные значения осредняемого признака принимаются в расчет при исчислении средней величины. Выбор весов средних величин зависит от сущности осредняемого признака и исходной информации. Весами средних величин могут быть показатели численности единиц статистической совокупности или размеры ее частей (в форме абсолютных или относительных величин), обладающих данным значением осредняемого признака, а также величины показателя, связанного с осредняемым признаком.

Взаимосвязь индексов – связь между определенными индексами, обусловленная существующими связями между социально-экономи-
ческими явлениями, а также математическими свойствами индексов.

Взаимосвязь показателей – связь между статистическими показателями, выражающая объективно существующие взаимосвязи общественных явлений. Взаимосвязь показателей может быть количе-
ственно измерена путем расчета соотношений, пропорций. Взаимосвязь показателей используется при проведении факторного анализа изменения сложных социально-экономических явлений.

Взвешивание(в статистике) – метод исчисления обобщающих экономических показателей (средних величин, показателей вариации, индексов), состоящий в перемножении каждого значения признака (показателя) на его вес (значимость).

Время наблюдения – время, по состоянию на которое или за которое производится регистрация данных статистического наблюдения.

Выборка, выборочная совокупность – это совокупность Х₁, Х₂, … Х_n ограниченного числа наблюдений случайной величины Х.Число обследованных единиц n является объемом выборки. N – объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц). Таким образом, выборочная совокупность – это обследованная часть генеральной совокупности. Выборка должна быть представительной, или репрезентативной.

Выборка представительная – выборка наблюдений из генеральной совокупности, наиболее полно и точно представляющая свойства последней. Представительная выборка предполагает ее проведение путем случайного отбора, когда каждой единице генеральной совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку.

Выравнивание, или сглаживание (в статистике) – метод исследования рядов статистических данных. Состоит в определении расчетных теоретических выравненных значений их уровней и замене ими фактических уровней. Целью выравнивания является выявление закономерностей развития социально-экономических явлений, отражаемых статистическими рядами. Выравнивание применяется при невозможности визуального выявления закономерности развития данного явления. Способы выравнивания: метод скользящих средних, аналитическое выравнивание по определенной математический функ-
ции и др.

Границы интервалов – числа, обозначающие наибольшее и наименьшее значения признака в выделенных интервалах при проведении группировки. Соответственно называются нижней и верхней границами интервалов.

Графа – вертикальная полоса статистической таблицы.

График распределения совокупности – графическое изображение вариационного ряда в форме полигона распределения, гистограммы, кумуляты, кривой распределения.

Графо-клетка – клетка для записи статистических данных, которая образуется при пересечении строк и граф статистической таблицы.

Группировка– распределение единиц совокупности на группы, однородные по существенным признакам.

Группировка аналитическая – группировка, выявляющая взаимосвязи между факторными и результативными признаками. Группы образуются, как правило, по факторному признаку, и для каждой группы рассчитывается среднее значение количественного признака или относительные величины качественного признака. Взаимосвязь проявляется в изменении значений результативного признака с изменением факторного.

Группировка вторичная – группировка, предполагающая образование новых групп на основе ранее проведенной группировки.

Группировка комбинированная – группировка, при которой распределение совокупности на группы производится последовательно не по одному, а по двум и более признакам, взятым в комбинации (сочетания).

Группировка многомерная – группировка, которая производится одновременно по большему числу признаков.

Группировка первичная – группировка, которая производится непосредственно по данным статистического наблюдения.

Группировка простая – группировка, при которой образование групп производится по какому-либо одному признаку.

Группировка структурная – группировка, при которой выявляется состав или структура качественно однородной совокупности. Сопоставление данных структурной группировки во времени дает представление о структурных сдвигах в составе данного явления.

Группировка типологическая – группировка, при которой выявляются качественно однородные группы, классы и социально-эконо-
мические типы в изучаемой совокупности.

Групповые итоги – результат суммирования численности единиц по отдельным группам совокупности и суммирования значений их признаков.

Данные первичные – материалы статистического наблюдения, характеризующие значения признаков у отдельных единиц наблюдения.

Дата переписи – календарная дата, к которой приурочен счет единиц наблюдения при проведении переписи.

Динамика (в статистике) – изменение общественного явления во времени. Характеризуется динамическим рядом или временным рядом за определенный период времени. Для изучения динамики используют следующие показатели: абсолютный прирост, темп (коэффициент) роста, темп (коэффициент) прироста, абсолютное значение одного процента прироста и др. Динамика также изучается посредством индексного метода, методов выравнивания рядов динамики, метода корреляционно-регрессионного анализа.

Динамический ряд – см. ряд динамики.

Дисперсионный анализ – статистический метод измерения взаимосвязи между результативным и факторными признаками. В зависимости от количества факторов, определяющих вариацию результативного признака, дисперсионный анализ подразделяется на однофакторный и многофакторный. Методы дисперсионного анализа также позволяют проверить гипотезу относительно формы корреляционной зависимости и оценить целесообразность включения в модель дополнительных факторов.

Дисперсия – средний квадрат отклонения значений признака от его среднего значения.

Дисперсия внутригрупповая – средний квадрат отклонений значений признака единиц совокупности в группе, являющейся составной частью статистической совокупности. Характеризует вариацию признака под воздействием всех прочих факторов, кроме положенного в основание группировки.

Дисперсия межгрупповая – средний квадрат отклонений средних величин признака в каждой группе, или внутригрупповых средних от общей средней для всей совокупности. Характеризует вариацию признака под воздействием признака, положенного в основание группировки.

Дисперсия общая – дисперсия, исчисленная для всей статистической совокупности как средний квадрат отклонений значений признака от общей средней. Характеризует вариацию признака под воздей-
ствием всех факторов. Представляет собой сумму средней из групповых дисперсий и межгрупповой дисперсии.

Дисперсия остаточная – часть общей дисперсии результативного признака, обусловленная действием случайного или неконтролируемых факторов.

Дисперсия средняя из групповых – дисперсия, исчисляемая как средняя арифметическая взвешенная из дисперсий, рассчитанных по каждой группе статистической совокупности.

Дисперсия факторная – часть общей дисперсии результативного признака, обусловленная действием контролируемых факторов.

Доля выборочная – относительная численность единиц выборочной совокупности, обладающих данным признаком или данным значением его. Определяется путем деления единиц, обладающих данным признаком или данным значением его, на все число единиц выборочной совокупности. Выражается в процентах или в долях единицы.

Доля генеральная – относительная численность единиц генеральной совокупности, обладающих данным признаком или данным значением его. Определяется путем деления единиц, обладающих данным признаком или данным значением его, на все число единиц генеральной совокупности. Выражается в процентах или в долях единицы.

Достоверность информации – степень соответствия отражения статистическими данными сути общественно-экономических явлений. Достоверность информации – один из важнейших принципов государственной статистики.

Единица измерения – величина, с которой производится сравнение и в которой выражены другие качественно однородные с ней величины. Различают единицы измерения натуральные, стоимостные, трудовые.

Единица наблюдения – первичный элемент статистического наблюдения, являющийся носителем изучаемых признаков.

Единица отбора – составной элемент генеральной совокупности или группа этих элементов (гнездо, серия).

Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Закон больших чисел (в социально-экономической статистике) – общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым общественным явлениям, проявляются лишь при достаточно большом количестве наблюдений.

Измерение связи – количественная оценка тесноты корреляционной связи между взаимосвязанными явлениями, их признаками.

Индекс(от лат. index – показатель) – статистический показатель, характеризующий изменение общественных явлений во времени или в пространстве. Статистические индексы делятся на индивидуальные и общие. Индекс (в обработке данных) – символ или число, идентифицирующее каждый конкретный элемент массива.

Индекс агрегатный– основная форма общего индекса. Агрегатный индекс характеризует относительные изменения индексируемой величины в текущем (отчетном) периоде по сравнению с базисным периодом. Агрегатные индексы – это индексы, числители и знаменатели которых представляют собой суммы произведений индексируемых величин на их веса за два сравниваемых периода.

Индекс групповой – индекс, рассчитываемый для отдельных групп статистической совокупности.

Индекс индивидуальный – относительная величина, характеризующая изменение во времени или в пространстве индивидуальных явлений или отдельных элементов сложных социально-экономи-
ческих явлений. Определяется путем деления величины этого индивидуального явления или элемента совокупности в отчетном периоде на его величину в базисном периоде.

Индекс корреляции (теоретическое корреляционное отношение) – показатель, измеряющий степень тесноты связи при любой ее форме (линейной или нелинейной) между факторным и результативным признаками. Изменяется от 0 до 1.

Индекс Ласпейреса– индекс, построенный с весами базисного периода.

Индекс общий – индекс, который рассчитывается для всей совокупности изучаемых явлений, состоящих из непосредственно несоизмеримых элементов. Если из совокупности явлений выделены группы, то для них рассчитываются групповые индексы или субиндексы.

Индекс Пааше – индекс, построенный с весами отчетного периода.

Индекс переменного состава – индекс, который характеризует соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени или к разным территориям.

Индекс постоянного (фиксированного) состава – индекс, который исчисляется с весами отчетного периода и отражает изменение среднего показателя в неизменной структуре.

Индекс сводный – индекс, который рассчитывается для совокупности явлений.

Индекс средний – индекс, который рассчитывается как средняя величина из индивидуальных индексов. Исчисляется как средний арифметический индекс и средний гармонический индекс.

Индекс средний арифметический – одна из форм общего индекса. Исчисляется как средняя арифметическая взвешенная из индивидуальных индексов. Преобразуется из агрегатного индекса.

Индекс средний взвешенный – средний индекс, исчисленный с учетом весов значений индексируемой величины.

Индекс средний гармонический – одна из форм общего индекса. Исчисляется как средняя гармоническая взвешенная из индивидуальных индексов. Преобразуется из агрегатного индекса.

Индекс средний геометрический – средняя геометрическая из индивидуальных индексов. Исчисляется как невзвешенный и взвешенный.

Индекс средний невзвешенный – средний индекс, исчисленный без учета весов индексов. Исчисляется как средняя арифметическая простая из индивидуальных индексов.

Индекс структурных сдвигов – индекс влияния изменения структуры. Характеризует влияние структурных сдвигов (изменения структуры изучаемого явления) на динамику среднего уровня данного явления.

Индекс территориальный – индекс, характеризующий соотношение общественных явлений в пространстве.

Индекс Фишера «идеальный» – индекс, построенный как средний геометрический из произведений индексов Ласпейреса и Пааше.

Индексируемая величина – величина, изменение которой определяется. По данной величине получают название конкретные индексы (индекс цен, индекс себестоимости единицы изделия и др.).

Индексный метод (в статистике) – метод статистического исследования, позволяющий проанализировать изменение сложных социально-экономических явлений, состоящих из несопоставимых элементов.

Индексов системы – ряд последовательно построенных индексов с переменными и постоянными весами, взаимосвязанных по экономическому содержанию.

Индексы базисные – ряд последовательно построенных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения. В знаменателях всех базисных индексов принимается индексируемая величина базисного периода. Базисные индексы могут быть индивидуальными и общими. Общие индексы могут быть исчислены с постоянными весами или с переменными весами.

Индексы сезонности – показатели сезонных колебаний. Исчисляются путем деления каждого уровня динамического ряда на теоретический или средний уровень, принимаемый в качестве базы сравнения. Как правило, выражаются в процентах. Совокупность сезонных индексов образует сезонную волну. Индексы сезонности могут быть исчислены способом простых средних, способом скользящих средних и с помощью метода аналитического выравнивания.

Индексы с переменными весами – система общих индексов, последовательно построенных с весами, меняющимися от индекса к индексу. Подобные индексы строятся, как правило, для качественных показателей (цены, себестоимости и др.). Переменные веса – это веса отчетного периода. Они могут быть использованы при построении цепных и базисных индексов.

Индексы с постоянными весами – система общих индексов, построенных с весами, постоянными для каждого индекса. Подобные индексы строятся, как правило, для объемных (количественных) показателей. Постоянные веса могут быть использованы при построении цепных и базисных индексов. Они позволяют исключить влияние изменения структуры явления на изменение индексируемой величины.

Индексы цепные – система индексов одного и того же явления, исчисленных с меняющейся от индекса к индексу базисной величиной. Индексы цепные могут быть рассчитаны как индивидуальные и общие.

Инструктаж статистический – процесс обучения кадров по проведению статистического наблюдения.

Инструкция(в статистике) – документ, поясняющий вопросы программы и в определенной степени организации проведения статистического наблюдения, порядок заполнения статистических формуляров. Инструкция по заполнению форм статистической отчетности печатается непосредственно на самой форме.

Инструментарий наблюдения статистического – перечень бланков и документов, относящихся к статистическому наблюдению. Основными являются статистический формуляр и инструкция к нему.

Интервал отбора– число, через которое отбираются единицы совокупности при механическом отборе.

Интервала серединное значение – полусумма нижней и верхней границ интервала каждой группы, образованной в результате проведенной группировки. Для исчисления серединного значения открытых интервалов последние берутся равными: для первого интервала – интервалу второму, для последнего – интервалу предшествующему.

Интервалы группировок – значения групп «от» и «до», образованных при проведении группировки по количественному признаку.

Итог– результат подсчета единиц совокупности и суммирования значений признаков у этих единиц. Итог также подсчитывается по отдельным группам совокупности, подгруппам и т. д.

Классификация (в статистике) – систематизированное распределение единиц изучаемой совокупности на разделы, группы, классы, подклассы, разряды по существенным качественным признакам. Классификации носят научное, методологическое значение, рассчитаны на длительный срок.

Колеблемость ряда динамики – характеристика отклонений уровней ряда динамики от их сглаженных уровней. Мерой колеблемости ряда динамики служит среднее квадратическое отклонение σ.

Контроль логический – сопоставление ответов на взаимосвязанные вопросы статистического формуляра при проведении статистического наблюдения.

Контроль счетный – проверка правильности арифметического расчета показателей статистического формуляра.

Корректирование показателей – частичное исправление величины какого-либо показателя, полученного в результате проведения статистического исследования или полученного расчетным путем.

Корреляционный анализ – состоит в измерении тесноты связи между варьирующими признаками, определении неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Корреляционное отношение эмпирическое – показатель тесноты связи между взаимосвязанными явлениями. Абсолютная величина эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о степени тесноты связи или о степени зависимости результативного признака от факторных признаков. Эта величина может принимать значения от –1 до +1. Знак «+» указывает на наличие прямой связи, знак «–» – на наличие обратной связи между факторными и результативным признаками. Чем ближе коэффициент к 1, тем теснее связь между признаками.

Корреспондентский способ наблюдения – способ организации статистического наблюдения, при котором информация об определенных общественных явлениях предоставляется лицами, не состоящими в штате статистических органов, – корреспондентами.

Коэффициент– форма выражения относительной величины, когда последняя исчисляется делением сравниваемой величины на базу сравнения. При умножении коэффициента на 100 получим результат сопоставления в процентах.

Коэффициент ассоциации – показатель оценки тесноты связи между двумя альтернативными признаками. Чем ближе данный коэффициент к 1, тем теснее связь между признаками.

Коэффициент вариации – один из показателей вариации. Представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней величине варьирующего признака. Как правило, выражается в процентах.

Коэффициент детерминации – квадрат эмпирического корреляционного отношения. Характеризует, какая доля всей вариации признака обусловлена признаком, положенным в основу группировки.

Коэффициент контингенции – показатель зависимости между альтернативными признаками. Основан на построении комбинационной четырехклеточной таблицы (таблицы четырех полей). По абсолютному значению всегда меньше коэффициента ассоциации. Изменяется от –1 до +1.

Коэффициент корреляции линейный – показатель, характеризующий взаимосвязь факторного и результативного признаков. Измеряет степень линейной зависимости результативного признака с изменением факторного. Строится на сопоставлении стандартизированных отклонений варьирующих признаков от их среднего значения. Изменяется от –1 до +1.

Коэффициент поправочный – показатель, используемый для исправления данных статистического наблюдения.

Коэффициент корреляции рангов Спирмена – учитывает согласованность рангов, т. е. номеров, которые занимают единицы совокупности по факторному и результативному признакам. Изменяется от –1 до + 1.

Коэффициент эластичности – показатель, характеризующий, на сколько процентов в среднем меняется результативный признак при изменении на один процент факторного признака при условии, что все другие факторные признаки равняются своим средним арифметическим значениям.

Макет статистической таблицы – статистическая таблица, не содержащая цифровых данных. Составление макета статистической таблицы – важная часть статистического исследования, составляется для разработки материалов статистического исследования.

Место наблюдения – место, где осуществляется регистрация собираемой информации и заполняется статистический формуляр.

Метод анкетный – метод сбор

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 67