Расчет характеристик ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения , σ , σ 2, V_σ на основе табл. 5 строим вспомогательную таблицу 6 ( – середина интервала).

Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:

Группы предприятий по кредиторской задолженности, тыс.руб.	Середина интервала,	Число фирм, fj
4106, 00 - 8957, 20	6 531, 60		32 658, 00	-10 143, 42	102 888969, 30	514 444 846, 48
8957, 20 - 13808, 40	11 382, 80		68 296, 80	-5 292, 22	28 007 592, 53	168 045 555, 17
13808, 40 - 18659, 60	16 234, 00		129 872, 00	-441, 02	194 498, 64	1 555 989, 12
18659, 60 - 23510, 80	21 085, 20		189 766, 80	4 410, 18	19 449 687, 63	175 047 188, 69
23510, 80 - 28362, 00	25 936, 40		129 682, 00	9 261, 38	85 773 159, 50	428 865 797, 52
ИТОГО			550 275, 60			1 287 95376, 99

 

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:

Рассчитаем дисперсию:

σ 2= 6247, 332 = 39029132, 13 тыс. руб.

Рассчитаем коэффициент вариации:

.

Вывод: Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя величина кредиторской задолженности составляет 16675, 02 тыс. руб., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 6247, 33 тыс. руб. (или 37, 5%), наиболее характерная кредиторская задолженность находится в пределах от 10427, 69 до 22922, 35 тыс. руб. (диапазон ).

Значение V_σ = 37% превышает 33%, следовательно, вариация кредиторской задолженности в исследуемой совокупности предприятий значительна и совокупность по данному признаку неоднородна. Значительное расхождение между значениями , Мо и Ме ( =16675, 02 тыс. руб., Мо =19629, 84 тыс. руб., Ме =17143, 60 тыс. руб.) подтверждает вывод о неоднородности совокупности предприятий.

Вычисление средней арифметической по исходным данным

Для расчета применяется формула средней арифметической простой:

, (8)

Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам (8) и (5), заключается в том, что по формуле (8) средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 33-х предприятий, а по формуле (5) средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).

Задание 2

По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов Задания 1 необходимо выполнить следующее:

1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Кредиторская задолженность и Просроченная дебиторская задолженность, образовав пять групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя аналитической группировки.

2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Выполнение Задания 2

Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.

По условию Задания 2 факторным является признак Кредиторская задолженность, результативным – признак Просроченная дебиторская задолженность.

Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Кредиторская задолженность и Просроченная дебиторская задолженность методами аналитической группировки и корреляционных таблиц

Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – Кредиторская задолженность и результативным признаком Y – Просроченная дебиторская задолженность.

Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 7:

Таблица 7

Зависимость просроченной дебиторской задолженности от кредиторской задолженности

Номер группы	Группы фирм по кредиторской задолженности, тыс. руб. x	Число фирм, fj	Просроченная дебиторская задолженность, тыс. руб.
всего	в среднем на одну фирму,
				5=4: 3
	4106, 00 - 8957, 20		658, 60	131, 72
	8957, 20 - 13808, 40		23725, 10	3954, 18
	13808, 40 - 18659, 60		35991, 20	4498, 90
	18659, 60 - 23510, 80		81920, 30	9102, 26
	23510, 80 - 28362, 00		23794, 10	4758, 82
	ИТОГО		166089, 30

Вывод. Анализ данных табл. 7 показывает, что с увеличением кредиторской задолженности от группы к группе систематически не возрастает просроченная дебиторская задолженность по каждой группе предприятий, что свидетельствует о том, что мы не можем сразу с точностью сказать, есть ли корреляционная связь или нет, требуется провести дальнейшее исследование.

⇐ Предыдущая12345Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. E) Физическая величина, являющаяся одной из основных характеристик материи и определяющая ее инерционные и гравитационные свойства.
2. I. Общая характеристика искусства Возрождения. Периодизация.
3. I. ХАРАКТЕРИСТИКА ТЕКУЩЕГО СОСТОЯНИЯ, ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ СФЕРЫ КУЛЬТУРЫ И ИСКУССТВА
4. I.1. ХАРАКТЕРИСТИКА СУДОСТРОИТЕЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РФ
5. II. Средние показатели ряда динамики
6. IV. Характеристика профессиональной деятельности выпускников
7. VII. Сравнительная характеристика живописной техники и станковой картины постимпрессионизма, импрессионизма и неоимпрессионизма.
8. А.2 ОСНОВНЫЕ ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
9. Агроклиматическая характеристика
10. Аденовирусы. Характеристика возбудителей, принципы лабораторной диагностики.
11. Амплитудно-частотная характеристика ОУ
12. Амплитудно-частотная характеристика, полоса пропускания и затухание