Определяем уровень эффективности кредита мероприятия по техническому перевооружению по каждому предприятию фирмы.

Таблица 12

Предприятия	Размер кредита (млн. руб.)	Прирост прибыли (млн. руб.)
Предприятие 1		2, 75
Предприятие 2		1, 8

Пусть K – размер выданного кредита,

Q – годовой прирост прибыли,

Э – эффективность кредита.

Э = Q/K

Уровень эффективности по первому предприятию:

Э ₁= 2, 75/6= 0, 46.

По второму предприятию:

Э ₂= 1, 8/5 = 0, 36

Э ₁> Э ₂

Вывод: таким образом, уровень эффективности кредита мероприятия по техническому вооружению по Предприятию №1 составляет 0, 46, а по Предприятию №2 – 0, 36. Следовательно уровень эффективности кредита первого предприятия выше, чем уровень эффективности кредита второго. Значит, предприятие №1 распорядилось полученным кредитом лучше, чем №2.

Определяем превышение прироста прибыли на предприятии 1 по сравнению с предприятием 2 за счет различий в уровне эффективности кредита и размере выданного кредита.

Величина прироста прибыли предприятия №1 по сравнению с №2 за счет отклонений в эффективности кредита (Δ Qэ):

Δ Qэ = (Э1 – Э2)К1

а вследствие различий в размере выданного кредита (Δ Qк) равно:

Δ Qк = (К1 – К2)Э2

Э1 и Э2 в этих формулах – уровень эффективности кредита соответственно предприятий №1 и №2,

К1 и К2 – размер выданного кредита.

Δ Qэ = (0, 46-0, 36)*6= 0, 59

Δ Qк =(6-5)*0, 36 = 0, 36

Δ Qэ> Δ Qк

Вывод: Так как Δ Qэ> Δ Qк, то можно сделать вывод, что прирост прибыли первого предприятия после получения кредита увеличился в большей мере, чем у второго предприятия из-за эффективного использования полученного кредита, а не из-за большего размера выданного кредита.

III Аналитическая часть

По данным о кредитовании банком промышленных предприятий, представленным в таб. 13.

Определим:

1. По каждому предприятию и двум предприятиям вместе за каждый год:

– однодневный оборот по погашению;

– длительность пользования кредитом.

2. Динамику изменения длительности пользования кредитом по каждому предприятию.

3. Индексы средней длительности пользования кредитом переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.

Таблица 13

Предприятие Средние остатки кредита, млн. руб. Погашение кредитов, млн. руб.

базисный период отчетный период базисный период отчетный период

Решение.

1. Однодневный оборот: m = O_П: Д.

где O_П – оборот кредита по погашению (сумма погашенных кредитов),

Д – число календарных дней в периоде,

Длительность пользования кредитом: t = ,

где – средние остатки кредитов (невозвращенных в срок в банк);

2. Рассчитанные показатели представлены таб. 14.

Таблица 14

Расчет показателей длительности пользования кредитом

Предприятие	Однодневный оборот по погашению, млн. руб.	Длительность пользования кредитом, дней	Абсолютное изменение	Относительное изменение, %
	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период
	2, 083	3, 306			-21	71, 4
	1, 986	2, 000				103, 1
Итого	4, 069	5, 306			–	–

3. Индексы:

а) переменного состава

б) постоянного состава

в) структурных сдвигов

Вывод:

В отчетном году по сравнению с базисным средняя длительность пользования кредитом:

а) 1-м предприятием снизилась на 21 день (28, 6%).

б) 2-м предприятием увеличилась на 2 дня (3, 4%).

в) средняя длительность пользования кредитом сократилась на 68, 583-57, 408=11, 175дней (на 16, 5%). Причем, за счет изменения индивидуальных значений длительности пользования кредитом по предприятиям произошло сокращение на 69, 361-57, 408=11, 953 дней (17, 3%). А за счет структурных сдвигов в однодневном обороте по погашению – увеличение на 69, 361-68, 585=0, 776 дня (1, 1%).

Заключение

Предоставление кредитов является одной из главных экономических функций банков. В данной курсовой работе рассмотрены основные направления статистического изучения кредитной системы. Статистика играет большую роль в формировании кредитного рынка, т.к. банки должны приспосабливать предложение своих услуг к конкретным потребностям отдельных сегментов рынка с учетом тенденций их развития, а именно на основе статистического анализа можно спрогнозировать развитие деятельности любого экономического объекта. Выбор наиболее оптимального по всем критериям процента за кредит основывается на зависимости его от классификаций по разным признакам: формам кредита, видам кредитных отношений, срокам и видам ссуд, видам операций, способам начислений, поэтому они также рассмотрены в курсовой работе. Кроме того, для определения процента за кредит факторами, определяющими его размер, могут быть сроки кредита, сумма кредита, наличия обеспечения ссуды, вероятность своевременного выполнения обязательств перед кредитором и наличие (или отсутствие) инфляции. Например, при длительных сроках кредита и наличии инфляции повышается степень риска кредитора, и поэтому ссудный процент обязательно выше. В курсовой работе показана система статистических показателей кредита, которая не только характеризует масштабы, структуру, динамику и классификацию займов, но и служит информационно-методологической основой для принятия решений по управлению кредитной системой.

Список использованной литературы

1. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебн. Пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. – 247 с.

2. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. – 259 с.

3. Статистика финансов: учеб. Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика»/ под ред. М.Г. Назарова. – М,: Изд-во Омега-Л, 2005.

4. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие под редакцией Я.С. Мелкумова. М.: Издательство ОООИМПЭ – ПАБЛИШ, 2004. – С. 256.

5. Социально-экономическая статистика: учебник для вузов под редакцией Б.И.Башкатова. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – С. 703.

6. Статистика. Методические указания по выполнению курсовой работы. Для студентов III курса специальности 060500 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит». – М.: ВЗФЭИ, 2006. – 71 с.

Приложения

Число __________

Подпись __________

⇐ Предыдущая 1 2 3 45