Порядковые /структурные/ средние: мода и медиана.

Кроме степенных средних в статистике для относительной характеристики величины варьирующего признака и внутреннего строения рядов распределения пользуются структурными средними, которые представлены, в основном, модой и медианой.

Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем — значение модальной величины признака по формуле:

где:

· — значение моды

· — нижняя граница модального интервала

· — величина интервала

— частота модального интервала

· — частота интервала, предшествующего модальному

· — частота интервала, следующего за модальным

Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.

Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот сначала вычисляют полусумму частот , а затем определяют, какое значение варианта приходится на нее. (Если отсортированный ряд содержит нечетное число признаков, то номер медианы вычисляют по формуле

в случае четного числа признаков медиана будет равна средней из двух признаков находящихся в середине ряда).

При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем — значение медианы по формуле:

где:

· — искомая медиана

· — нижняя граница интервала, который содержит медиану

· — величина интервала

· — сумма частот или число членов ряда

· - сумма накопленных частот интервалов, предшествующих медианному

· — частота медианного интервала

31.Вариация признаков, причины возникновения, необходимость измерения. Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и является необходимым звеном в экономическом анализе. Необходимость изучения вариации связана с тем, что средняя, являясь равнодействующей, выполняет свою основную задачу с разной степенью точности: чем меньше различия индивидуальных значений признака, подлежащих осреднению, тем однороднее совокупность, а, следовательно, точнее и надежнее средняя, и наоборот. Следовательно по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию.Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности.

Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.

Абсолютные показатели вариации включают:

· размах вариации

 

· среднее линейное отклонение

 

· дисперсию

 

· среднее квадратическое отклонение

Относительные показатели вариации включают:

· Коэффициент осцилляции

· Относительное линейное отклонение (линейный коэффициент варианции)

· Коэффициент вариации (относительное отклонение)

 

Показатели вариации

Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и является необходимым звеном в экономическом анализе. Необходимость изучения вариации связана с тем, что средняя, являясь равнодействующей, выполняет свою основную задачу с разной степенью точности: чем меньше различия индивидуальных значений признака, подлежащих осреднению, тем однороднее совокупность, а, следовательно, точнее и надежнее средняя, и наоборот. Следовательно по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию.

Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.

Абсолютные показатели вариации включают:

 

 

· размах вариации

 

· среднее линейное отклонение

 

· дисперсию

 

· среднее квадратическое отклонение

Размах вариации — это разность между максимальным и минимальным значениями признака

Он показывает пределы, в которых изменяется величина признака в изучаемой совокупности.

Среднее линейное отклонение — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней.

Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Относительные показатели вариации включают:

· Коэффициент осцилляции

· Относительное линейное отклонение (линейный коэффициент варианции)

Коэффициент вариации (относительное отклонение)

Сравнение вариации нескольких совокупностей по одному и тому же признаку, а тем более по различным признакам с помощью абсолютных показателей не представляется возможным. В этих случаях для сравнительной оценки степени различия строят относительные показатели вариации.

⇐ Предыдущая1234567Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. III. Восточно-Европейские транспортные коридоры и мультимодальные коридоры
2. ЛЕГЕНДА ОБ ОРАНЖЕВОМ ЧЕМОДАНЕ
3. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
4. Модально-специфическая кора мозга
5. Опыт «белого света» и сходные состояния: межмодальные или до-сенсорные?
6. Особенности построения атрибутивных и вариационных рядов распределения для дискретных и интервальных рядов: ср.арифметическая, мода, медиана.
7. Структурное среднее: мода, медиана. Принципы выбора сред величин