Виды статистических группировок

При помощи группировок в основном решаются следующие задачи:

· выделяются существующие социально-экономические типы, однородные группы и подгруппы;

· изучается состав социально-экономических явлений и структурные сдвиги, их влияние на развитие исследуемого явления;

· исследуются взаимосвязи между признаками.

Статистические группировки по целям исследования разделяются на типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономичес-кие типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примером типологической группировки является группировка промышленных предприятий по формам собственности.Особая роль принадлежит выбору группировочных признаков. За основание группировки должны быть взяты наиболее существенные признаки, которые непосредственно характеризуют сущность явлений. Группировки должны быть обоснованы экономически.

Структурными называютсягруппировки, в которых происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Они имеют большое практическое значение для изучения структуры однотипных явлений. Примерами могут служить группировки предприятий по числу рабочих, группировки по неиспользованным резервам основных фондов производства, группировки по факторам повышения производительности труда, улучшения качества продукции и т. д.

Группировки, которые применяются для исследования взаимосвязи между явлениями, называются аналитическими. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений . Факторные – это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные – признаки, которые изменяются под влиянием факторных. Чтобы исследовать взаимосвязь между отобранными признаками с помощью метода аналитических группировок, необходимо произвести группировку единиц совокупности по факторному признаку и по каждой группе исчислить средние значения результативного признака, вариация которого от группы к группе под влиянием группировочного признака будет указывать на наличие или отсутствие взаимосвязи.

По числу группировочных признаков, взятых в основу группировки, различают группировки простые (по одному признаку) и комбинационные (по двум и более признакам). При комбинационной группировке группы, выделенные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку, последние в свою очередь могут разбиваться по третьему. Таким образом, создается возможность исследования влияния нескольких признаков в отдельности и совокупности на результат. Но увеличение числа групп может привести к недостаточной численности единиц в группах. Отсюда возникает опасность на основании небольшого числа наблюдения делать малообоснованные, случайные (ненадежные) выводы [1, 14, 15].

Ряды распределения

Ряды распределения характеризуют распределение единиц совокупности по группировочному признаку и позволяют судить об однородности исследуемого явления, закономерностях развития. Ряд распределения по качественному признаку называют атрибутивным статистическим рядом (осуществляется по полу, образованию и др.).

Ряд распределения по количественному признаку называют вариационным. Вариационные ряды состоят из вариант (индивидуальные значения анализируемого признака), частот (численность вариантов или каждой группы вариационного ряда), частостей (частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу). Сумму всех частот ряда называют объемом ряда распределения.

По характеру изменения признака различают дискретные(прерывные) и интервальные (непрерывные) вариационные ряды.

Дискретные количественные признаки могут принимать только определенные значения, между которыми не могут иметь места промежуточные. Варианты дискретных признаков выражаются обычно в виде целых чисел (число детей в семье, тарифные разряды и т. п.).

Количественные признаки, которые могут в определенных пределах иметь как целые, так и дробные значения, называются непрерывными (стаж, возраст). В случае непрерывного распределения величина признака выражается в виде интервалов( интервальный ряд распределения ).

Ряд единиц статистической совокупности, расположенный в порядке возрастания или убывания вариант, называют ранжированным рядом. Одним из важнейших требований, предъявляемых к статистическим рядам распределения, является обеспечение сопоставимости их во времени и пространстве. Вариационные ряды с равными интервалами обеспечивают это требование. В рядах с неравными интервалами частоты непосредственно несопоставимы, что не позволяет правильно оценить характер распределения изучаемого явления по этому признаку. Для обеспечения сопоставимости в таких случаях исчисляют плотность распределения (т. е. сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала). И анализ проводится не по частотам, а по плотности распределения.

Удобнее ряды распределения анализировать при помощи графического изображения – полигона и гистограммы, приведенных на рис. 3.1.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате получают ломаную линию, называемую полигоном частот.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При ее построении на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах.

Рис. 3.1. Полигон и гистограмма распределения

Для графического изображения вариационных рядов может также использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам.

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат – накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, т. е. кумуляту .

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.

Ряд распределения представляет собой простейшую группировку, в которой каждая выделяемая группа характеризуется одним показателем – численностью единиц объекта, попавших в каждую группу. Для получения обобщенной комплексной характеристики социально-экономического явления используют не отдельные показатели, а систему статистических показателей, которая предусматривает исчисление абсолютных, относительных и средних величин [1, 13, 14].

Статистические таблицы

Табличный метод является основным приемом обобщения данных статистического наблюдения и широко применяется в научной и практической работе. Статистические таблицы были разработаны русским географом и статистиком И. К. Кирилловым. Статистические таблицы, как правило, получаются в результате сводки. Многие считают таблицы самой рациональной формой изложения, но суть таблицы не в ее форме, а в содержании.

Статистической таблицей называется комплекс статистических показателей, изображенных особым способом, при котором общее содержание показателей указывается в наименовании столбцов и строк, а величины показателей приводятся цифрами на пересечении столбцов и строк. Основными элементами статистических таблиц являются макет, примечания, числовые данные.

Макетом статистической таблицы называется ее форма, имеющая общий заголовок, заголовки горизонтальных строк и вертикальных граф (столбцов). Правильность составления макета зависит от того, как скомпонованы ее основные части, из которых складывается ее логическое содержание: подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект или группы, которые характеризуются в таблице. Подлежащее статистической таблицы показывает, о чем идет речь в таблице.

Сказуемым статистической таблицы называется комплекс статистических показателей, которыми характеризуется подлежащее таблицы. Глубина анализа будет зависеть от подлежащего и системы статистических показателей – сказуемых таблицы.

В зависимости от характера подлежащего различают следующие виды статистических таблиц: простые, групповые, комбинационные. Самым распространенным видом являются простые таблицы, они необходимы и в то же время достаточны для разнообразных практических и справочных целей. В простой статистической таблице в подлежащем нет группировки, а дается перечень, единицы времени, территориальные единицы. К простым таблицам относят и ряды распределения.

В подлежащем групповой статистической таблицы объект исследования представлен рядом групп по одному существенному признаку, а сказуемое построено так, что ясно прослеживается изменение сказуемого с изменением подлежащего.

Таблицы, в которых подлежащее разбивается на группы по двум или более признакам, называются комбинационными. По такой таблице возможен не только анализ по признакам подлежащего отдельно, но и возможно установить их совместное влияние на изменение признаков сказуемого статистической таблицы.

По назначению статистические таблицы можно подразделить на описательно-информационные, хронологические, вариационно-динами-ческие (система вариационных и динамических рядов).

Основная задача сказуемого статистической таблицы – дать характеристику подлежащего системой статистических показателей, число которых должно быть достаточно полным для решения поставленной задачи. Различают статистические таблицы с простой разработкой сказуемого (его характеристика ограничена подсчетом по одному или нескольким изолированно взятым признакам) и сложной (выделенные признаки распределяются еще на подгруппы).

При построении таблиц необходимо учитывать следующее:

· таблицы должны быть небольшими;

· общий заголовок должен быть точным, кратким, выразительным, отражающим основное содержание таблицы;

· названия подлежащего и сказуемого должны быть точными и краткими, без сокращения слов, с указанием единиц измерения, с учетом стандартов;

· величину анализируемых показателей для большей наглядности и облегчения чтения таблиц лучше записывать с небольшим числом значащих цифр, многозначные абсолютные показатели округляются. Если нет сведений, ставится многоточие (…), если данное явление отсутствует, ставят тире (–), если сведения имеются, но числовые значения меньше принятой в таблице точности, то ставят 0, 0. Если пересечение строки и графы не имеет осмысленного содержания, то клетка перечеркивается (х);

· порядок расположения показателей: вначале ставится численность совокупности, затем абсолютные величины, затем средние и относительные [1, 5–8].

Графики

Графический метод является важным орудием науки, особенно в статистических и экономических исследованиях.

Основными элементами графика являются:

· графический образ (основа графика) – совокупность геометрических знаков: линий, фигур и точек, которыми изображаются статистические показатели;

· поле графика – место, где расположены графические образы;

· пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на поле;

· масштабные ориентиры, дающие этим знакам количественную определенность;

· экспликация графика – словесное объяснение содержания графика, каждого его геометрического знака.

Наиболее распространенными в аналитической работе являются следующие виды графиков: диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Диаграмма представляет собой чертеж, показывающий соотношение статистических величин при помощи разнообразных геометрических и изобразительных средств.

Для изображения структуры или динамики изучаемого явления применяются столбиковые диаграммы. Они представляют собой график, в котором различные величины показаны в виде прямоугольников одинаковой и разной высоты, расположенных вертикально. Построение столбиковой диаграммы требует только одной масштабной шкалы, которая определяет высоту каждого столбика.

Ленточные (полосные) графики – в которых различные величины представлены прямоугольниками, расположенными по горизонтали, что значительно удобнее для расположения соответствующих надписей.

Квадратные и круговые – это графики, в которых статистические показатели изображены для сравнения в виде кругов и квадратов.

Фигурные – это несколько измененные полосовые диаграммы. В них полосу делят на равные прямоугольники, в пределах которых изображают одинаковой величины фигуры, соответствующие цифрам. На фигурных диаграммах сравнивают не только количество фигур, но и длину полос.

Секторные представляют собой круг, разделенный радиусами на отдельные секторы. Каждый сектор, по-разному заштрихованный, характеризует какую-то часть целого и занимает площадь круга пропорционально удельному весу этой части. Лучше всего структуру отображать в процентах. Тогда весь круг 360° равен 100 %, а сектор в 3, 6° приходится на 1 %. Наглядность достигается тем, что в кругу глаз улавливает удельный вес отдельных частей в целом.

Картограмма представляет собой географическую карту или схему, на которой при помощи некоторых условных знаков (штриховкой, окраской или точками) показана степень распространения того или иного явления в пространстве (например: уровень преступности, плотность населения и т. д.).

Картодиаграмма – это сочетание географической карты или ее схемы (с четким административным делением и с удалением географического содержания) с диаграммой. Различные фигуры ставятся при этом не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся в определенном масштабе по всей карте в соответствии с теми районами, которые они представляют [1, 8–12].

Тесты

1. Группировка, в которой происходит разбиение однородной
совокупности на группы, называется:

а) типологической группировкой;

б) структурной группировкой;

в) аналитической группировкой.

2. По технике выполнения статистическая сводка делится:

а) на простую и сложную;

б) на централизованную и децентрализованную;

в) на механизированную и ручную.

3. Основанием группировки может быть:

а) качественный признак;

б) количественный признак;

в) как качественный, так и количественный признаки.

4. Наибольшее значение признака в интервале называется:

а) нижней границей интервала;

б) верхней границей интервала.

5. Величина равного интервала определяется по формуле:

а)

б)

в)

6. Если величина интервала равна 0, 5σ, то совокупность разбивается:

а) на 6 групп;

б) на 9 групп;

в) на 12 групп.

7. При непрерывной вариации признака целесообразно построить:

а) дискретный вариационный ряд;

б) интервальный вариационный ряд;

в) ряд распределения.

8. Накопленные частоты используются при построении:

а) огивы;

б) гистограммы;

в) полигона.

9. По характеру разработки подлежащего различают статистические таблицы:

а) простые;

б) перечневые;

в) комбинационные.

10. По характеру разработки сказуемого различают статистические таблицы:

а) монографические;

б) перечневые;

в) сложные.

11. Сказуемым статистической таблицы является:

а) исследуемый объект;

б) показатели, характеризующие исследуемый объект;

в) сведения, расположенные в верхних заголовках таблицы
[1, 12–15].

Глава 4. ОСНОВНЫЕ ВИДЫ ОБОБЩАЮЩИХ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ

⇐ Предыдущая 1 2 345 6 7 8 9 10 Следующая ⇒