Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Основные особенности науки статистика



Первой особенностью статистики как науки является то, что исследуются не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы.

Задача статистического исследования состоит в выявлении закономерностей в общественной жизни в конкретных условиях места и времени.

Объектом исследования является статистическая совокупность. Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

Совокупности могут быть разнородными и однородными. Совокупность объектов, у которых один или несколько изучаемых существенных признаков являются общими, называется качественно однородной.

Единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, характеризующими качественную определенность, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т. е. существует вариация признаков. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

Под признаком в статистике понимается характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.

Признаки отличаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков (см. рис.1.1.).

 

 

Рис. 1.1. Схема классификации признаков

 

Все признаки можно разделить на существенные и несущественные.

К существенным признакам относятся такие, которые выражают социально-экономическую сущность, а второстепенные относятся
к несущественным.

Признаки, выраженные смысловыми понятиями, принято называть атрибутивными, например: пол человека (мужчина и женщина), специализация магазинов (продовольственные, непродовольственные). Описательные номинальные признаки – это такие признаки, по которым нельзя ранжировать данные, и описательные порядковые – по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Признаки, выраженные числовыми значениями, называют количественными, например: возраст (число прожитых лет), стаж работы и т. д.

Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления, называются варьирующими. Так, при изучении коммерческой деятельности магазинов, объем товарооборота – признак варьирующий, т. к. его величина у отдельных магазинов, как правило, различна. Значение варьирующего признака у отдельных единиц изучаемого явления называется вариантом.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они существуют сами по себе и могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Вторичные или расчетные признаки не измеряются, а рассчитываются. Они являются продуктом человеческого сознания, например: себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность и т. д. Прямые (непосредственные) признаки совпадают с их делением на первичные, а косвенные –
со вторичными признаками.

Если атрибутивные признаки принимают только одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными.

Дискретные признаки – это количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения – целочисленные (число членов семьи, число этажей здания).

Непрерывные – непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения. К ним относятся расчетные вторичные признаки (результат деления, а оно может приводить к любым числам – целым, дробным).

Моментные признаки – характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения и т. д.

Интервальные признаки характеризуют результаты процессов, их значения возникают за интервал времени: год, месяц, сутки.

Второй особенностью статистики как науки является то, что она изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т. е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Количественную характеристику статистика выражает через статистические показатели, отражающие результат измерения единиц совокупности и совокупности в целом.

Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура – это внутреннее строение массовых явлений, т. е. внутреннее строение статистического множества. При анализе структуры выявляются составные части социально-экономических явлений. Эти составные части сопоставляются с явлением в целом и между собой.

Изменения в пространстве, т. е. в статике, выявляются посредством анализа структуры общественного явления, а изменения уровня и структуры явления исследуются во времени, т. е. в динамике. Такова четвертая особенность статистики как науки. Анализ динамики включает: установление размера уровня общественных явлений на определенные моменты времени и среднего уровня, определение величины и темпов изменения, их закономерностей и составление статистического прогноза.

Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены: изменение одних предопределяет другие, например: снижение затрат на сырье и материалы приводит к снижению себестоимости и наоборот. Поэтому выявление связей является пятой особенностью статистики как науки [1, 3, 4, 7].

Методы статистики

Статистические исследования проходят три стадии:

1) сбор первичной информации;

2) статистическую сводку и обработку первичной информации;

3) анализ статистической информации.

Для осуществления начальной стадии статистического исследования применяются методы массового наблюдения на основе действия закона больших чисел. Основное содержание закона больших чисел заключается в том, что в сводных статистических характеристиках действие элементов случайности взаимопогашается, хотя они и могут проявляться в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности.

На второй стадии статистическая информация подвергается статистической обработке: получение итогов по совокупности в целом и отдельным ее частям, систематизация единиц совокупности по признакам сходства и т. д. Основное содержание статистического исследования заключается в переходе от характеристик единичного к сводным (обобщающим) показателям совокупности в целом или ее частей (групп). Это так называемый метод статистических группировок и статистических таблиц. Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения.

На третьей, заключительной стадии проводится анализ на основе обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин и др. Метод анализа с помощью обобщающих показателей включает динамические ряды и корреляционно-регрессионный анализ [1, 4].

 


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2016-08-24; Просмотров: 541; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.019 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь