Исключение случайных колебаний (Методы механического сглаживания).

Способы «механического» сглаживания колебаний путем усреднения значений ряда относительно других, расположенных рядом, уровней ряда.

а. Метод усреднения по двум половинам ряда: ряд делится на две части. Рассчитываются два значения средних уровней ряда, по которым графически определяется тенденция ряда.

б. Метод укрупнения интервалов: производится увеличение протяженности временных промежутков, и рассчитываются новые значения уровней ряда.

в. Метод скользящего среднего: основан на расчете средних уровней ряда за определенный период, для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности.

 

Методы аналитического выравнивания.

Способы «аналитического» выравнивания, т. е. определения сначала функционального выражения тенденции ряда, а затем новых, расчетных значений ряда.

Аналитическое выравнивание – выявление долгосрочного тренда

l при равномерном развитии — линейная функция: Y_t = b₀ + b₁t; где сдвиг b₀- предсказанное среднее значение показателя, а наклон b₁ – предсказанное изменение показателя от времени.

l при росте с ускорением:

парабола второго порядка: Y_t = b₀ + b₁t + b₂t²;

кубическая парабола: Y_t = b₀ + b₁t + b₂t² + b₃t³;

l при постоянных темпах роста — показательная функция: Y_t = b₀^b1t;

l при снижении с замедлением — гиперболическая функция: Y_t = b₀ + b₁/t.

Авторегрессионная модель.

Выбор адекватной модели прогнозирования.

Модель временного ряда считается адекватной, если правильно отражает систематические компоненты временного ряда

1. Анализ остатков ( Остаток: разница между наблюдаемым и предсказанным значениями )
2. Стандартная ошибка выбранной модели
3. Среднее абсолютное отклонение (МАД)
4. Руководство принципом экономии

Из равноправных моделей выбирайте простейшую!

Сезонные колебания (Индекс сезонности, поправка на сезон).

Процентное отношение средней величины из фактических уровней одноименных месяцев к средней величине из выровненных уровней одноименных месяцев (минимум 3 года).

Индекс сезонности = Среднее значение (Данные/Скользящее среднее) за сезон

Поправка на сезон, Значение с поправкой на сезон = (Данные / Индекс сезонности)

Поправка на сезонные колебания устраняет из результатов измерения ожидаемый сезонный компонент, что позволяет сравнивать один квартал или месяц с другим (после внесения поправки на сезон)

Показатели изменения уровней динамических рядов (базисные, цепные, абсолютные, относительные и средние характеристики тенденции динамики).

Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода.

Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах промежутка времени исследования.

Абсолютные.

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики, определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения. (меньше 0 – абс. Сокращение)

l Абсолютный базисный прирост

где y_i - уровень сравниваемого периода; y₀ - уровень базисного периода.

l Абсолютный цепной прирост (скорость роста)

где y_i - уровень сравниваемого периода; y_i-1 - уровень предшествующего периода.

Коэффициент роста показывает относительную скорость изменения ряда, определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному.

l Коэффициент роста базисный

l Коэффициент роста цепной

 

Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста

Темп прироста - Отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному

l Темп прироста базисный

l Темп прироста цепной

Средние показатели динамики: средние уровни ряда

ИНТЕРВАЛЬНЫЙ РЯД

МОМЕНТНЫЙ РЯД

 

Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:

Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

Средний темп роста, %. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:

Средний темп прироста, %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:

Среднее абсолютное значение 1% прироста можно рассчитать по формуле

 

 

Контроль качества.

⇐ Предыдущая12345678Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. А. Чертеж кинематической схемы электромеханического привода
2. Анализ сезонных колебаний ряда динамик
3. Блок схема генератора незатухающих колебаний
4. Важнейшие характеристики механического движения. Простейшие закономерности. Прямолинейное и криволинейное движение. Связь, между линейными и угловыми параметрами движения
5. Вопрос. Виды механического движения. Скорость и ускорение тела при равноускоренном прямолинейном движении.
6. Гармонические колебания. Скорость и ускорение гармонических колебаний. Энергия гармонических колебаний
7. Гипотеза колебаний высоты и профиля экономической стратификации
8. За исключением объявления переменных, типов и т.п. в контейнере весь код программы VB состоит из процедур и функций.
9. Законы распределения случайных погрешностей
10. Из правил округления имеется существенное исключение: при округлении погрешностей последняя сохраняемая цифра увеличивается на единицу, если старшая отбрасываемая цифра 3 или больше 3.
11. ИЗМЕРЕНИЕ МОМЕНТА ИНЕРЦИИ ТВЕРДОГО ТЕЛА МЕТОДОМ КРУТИЛЬНЫХ КОЛЕБАНИЙ
12. Измерение разности фаз колебаний