Расчет дисперсии методом моментов.

1.Обший вид формулы: =

2.При равных частотах:

3.При неравных частотах:

Средние показатели динамики

1 Средний абсолютный прирост

1.1

n-число уравнений ряда

1.2

2 Средний темп роста

2.1

2.2

3 Средний темп прроста

3.1

 

19.Основные мат свойства дисперсии.Расчет методом условного нуля.Расчет дисперсии альтернативного признака. Свойства: 1.Если все значения признака уменьшить(увеличить)на какое-либо число А, то дисперсия не изменится. Доказательство:

2.Если все значения признака уменьшить (увеличить) в k раз, то дисперсия уменьшится(увеличится) в k раз. Доказательство:

3.Свойство минимальной дисперсии. Средний квадрат отклонений, расчитанный относительно произвольного числа А, больше дисперсии на квадрат разности средней величиной и числом А:

Доказательство:

Метод условного нуля можно использовать при расчетах дисперсии для вариационных рядов с равными интервалами:

Альтернативными наз признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие нет. Наличие признака у единицы совокупности обозначается 1, отсутствие-0.Среднее значение альтернативного признака: =

Дисперсия альтернативного признака:

39 Способы определения формы тренда при аналитическом выравнивании рядов динамики

выбор формы тренда производится:

. на основе графического изображенияэмпирического ряда динамики

. на основе анализа цепных абсолютных прироста и цепных темпов прироста

40 Техника выравнивания ряда динамики по уравнению прямой, параболе второго порядка и показательной функции.интерполяции рядов динамики / 1 выравнивание ряда по уравнению прямой применяется в тех случаях, когда цепные абсолютного прироста более или менее постоянны

2 Вырвнивание по параболе 2го порядка применяется в тех случаях, когда цепные абсолютного прироста более или менее увеличенны/уменьшенны

3 Выравнивание по показательной функции производится когда темпы прироста более или менее постоянные.

Понятие рядов динамики и их виды

ряды динамики- статистические величины, характеризующие изменение явлений во времени

Состоят: а)уровни характеризующих величину изучаемого признака

б) периодов или моментов, к которым относятся уровни -t -y

Виды:

1 по времени отражаемого в рядах динамики они делятся на:

а) моментные-ряд, уровни которые характеризуют состояние явления на определенные моменты времени

б) интервальные- ряд, уровни которого характеризуют размер явления за тот или иной период

2 по полноте времени отражаемого в рядах динамики

а) полные-даты или периоды следуют друг за другом с равными интервалами

б) неполные- с неравными интервалами

 

Аналитические показатели ряда динамики

для анализа динамики общих явлений применяются следующие покакзатели:

1) абсолютный прирост

2) темп роста

3) темп прироста

4)абсолютное значение 1% прироста

Данные показатели рассчитываются на базисной и цепной основе:

.базисные показатели получают путем сравнения всех уровней ряда с одним и тем же первоначальным уровнем

.цепные показатели получают путем уравнения каждого уровня ряда с предыдущим

1) абсолютный прирост - абсолютный размер увеличения или уменьшения уровня ряда за определенный период. Он определяется как разность между данными уровнем и начальным (предыдущим ) уровнем

-базисный показатель:

-цепной:

2) темп роста - отношение данного уравнения ряда к начальному, выраженному в %

- базисный:

-цепной:

3) темп прироста - отношение абсолютного прироста к начальному. Показывает на сколько % увеличивается/ уменьшается текущий уровень ряда по сравнению с начальным.

-базисный:

-цепной:

4) абсолютное значение 1% прироста - отношение цепного абсолютного прироста к цепному темпу прироста. Показывает сколко в абсолютном выражении составляет 1% прироста уровня ряда:

Определение среднего уровня ряда динамики для различных видов рядов

1) интервальные ряды

1.1 полный интервальный ряд:

1.2 неполный:

2) Моментные

2.1 полные моментные ряды:

2.2 неполные моментные ряды:

 

⇐ Предыдущая12345678Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. Виды дисперсии, правило сложения дисперсии
2. Доверительные интервалы коэффициентов регрессии и дисперсии возмущений
3. Математические свойства дисперсии.
4. Определение дисперсии методом моментов
5. Построение эпюры крутящих моментов.
6. Проведение измерений дисперсии и затухания. Экспериментальное определение длины ВС
7. Проверка гипотезы о значении дисперсии генеральной совокупности
8. Расчет среднего объема продаж и дисперсии
9. Сезонные колебания и полное разложение дисперсии уровней динамического ряда