![]() |
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Идея, алгоритм матричных испытаний, критерий отыскания области устойчивой работы.
Идея матричных испытаний состоит в последовательном просмотре многомерного пространства с целью поиска области работоспособности изделия. Критерием успехов поиска служит вероятность пересечения исследуемой области с областью работоспособности изделия. Эта вероятность не имеет ничего общего с заданной в заявке вероятностью безотказной работы. А именно: Если Р=0 – исследуемая область многомерного пространства не пересекается с областью работоспособности. Если Р=1 – исследуемая область многомерного пространства находится внутри области работоспособности. Если 0< P< 1 – исследуемая область многомерного пространства частично пересекается с областью работоспособности устройства. В математической модели матричных испытаний исследуемая область представляется дискретным числом точек многомерного пространства. Чем больше точек, тем надежнее результаты. Однако, резко возрастает трудоемкость исследований. Алгоритм матричных испытаний на математический моделях состоит в следующем: 1. В программу заводится формула, отражающая на исследуемом структурном уровне функциональные связи между выходными и первичными параметрами.
T=0.32*C2(1+α 1C2(T-20)+β 1C2*t)*(R2(1+ α 2R2(T-20)+ β 2R2*t)+0.7)+ +
где: R1, R2 – действительные значения сопротивлений резисторов R1 и R2, С1, С2 – действительные значения ёмкостей конденсаторов С1 и С2. В заявке задан уровень исследований: влияние технологических разбросов сопротивлений (R1 и R2) и ёмкостей конденсаторов (С1 и С2) при серийном изготовлении, температуры и времени (внешние первичные параметры). α 1, α 2 - температурные коэффициенты сопротивлений резисторов (R1 и R2) и ёмкостей конденсаторов (С1 и С2) соответственно (размерность β 1, β 2 - коэффициенты старения сопротивлений резисторов (R1 и R2) и ёмкостей конденсаторов (С1 и С2) соответственно (размерность
Переменные температура (Т) и время (t) заданы заказчиком. Их необходимо учитывать, но нельзя изменить с целью получения приемлемых результатов. Это внешние первичные параметры. 2. Задаем исследуемый диапазон первичных параметров многомерного пространства
Здесь возможны два пути: поиск области устойчивой работы внешний или внутренний. В первом случае мы исследуем весь возможный диапазон изменения аргументов: от минус до плюс бесконечности. Недостаток подхода – большие затраты времени; достоинства – никаких предварительных расчетов. Пример (рис. 3) на двумерном пространстве (y=f(x1, x2))
![]() ![]() Цифрами обозначены попытки исследователя при поиске области устойчивой работы.
Во втором случае мы влезаем внутрь области устойчивой работы (рис. 4). А затем, расширяя или смещая исследуемый диапазон первичных параметров, довольно быстро находим границы ОУР. Для попадания внутрь ОУР годятся самые примитивные методы. Например, оценка наихудшей ситуации.
![]()
![]() 3. При любом подходе каждый первичный параметр многомерного пространства разбивается на несколько участков (минимально – два) равной длины, именуемых квантами. В файле данных указывается минимальное (хmin), максимальное (хmax) значения исследуемого интервала и число квантов.
х11…х14 – представители аргумента х1 х21…х23 – представители аргумента х2 х31…х32 – представители аргумента х3
Число возможных ситуаций равно где: n – число значимых первичных параметров. 6. ЦВМ реализует полную программу перебора ситуаций (состояний). В каждой ситуации вычисляется значение выходного параметра; это значение сравнивается с условиями работоспособности и оценивается характер ситуации: отказ или работоспособность состояния. С целью сокращения объема исследований характер ситуации (отказ или работоспособность) распространяется на окружающую исследуемую точку область в пределах соответствующего кванта. 7. Цикл матричных испытаний состоит из серии опытов. В каждом опыте рассматривается интересующий исследователя участок многомерного пространства. Поскольку матричные испытания представляют, по сути, цикл опытов по программе полного перебора матрицы ситуаций, трудоемкость их велика. И она резко возрастает при увеличении размерности матрицы ситуаций. Поэтому в процессе подготовки матричных ситуаций весьма актуальна проблема создания адекватной и простой математической модели. Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-31; Просмотров: 457; Нарушение авторского права страницы