![]() |
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Обоснование потока внезапных отказов.
Закономерности потока отказов элементов изделия корректно можно узнать из массовых статистических экспериментов. После обработки опытов по выявлению закономерностей потока внезапных отказов. Такой путь нам недоступен. Остается другой: выдвигать гипотезы на основании имеющейся информации. Математиками установлены и описаны закономерности более тридцати различных потоков случайных процессов. Известны и причинно-следственные связи их определяющие. В нашем случае не противоречит объективной реальности гипотеза о простейшем потоке отказов и соответственно экспоненциальном законе распределения случайных величин. Как известно простейший (стационарный пуассоновский) поток имеет место, когда существует конъюнкция трех свойств: ординарности, стационарности, отсутствия последействия. Ординарный поток имеет место когда вероятность возникновения двух или более отказов на элементарном отрезке времени ничтожно мала по сравнению с вероятностью одного отказа (отказы редки! ). Стационарный поток – это поток с постоянной плотностью событий (интенсивность отказа Отсутствие последействия имеет место тогда, когда отказы возникают независимо друг от друга. Иными словами, один отказ не служит причиной других отказов. Упомянутая ситуация может иметь место, если изделие разрабатывалось малоквалифицированными инженерами, не разбирающимися в сути порученной им задачи. Для простейшего потока отказов вероятность безотказной работы P(t) и интенсивность отказов Числовые характеристики: - среднее время наработки до отказа - дисперсия времени работы до отказа В справочниках на электрорадиоэлементы принято указывать не среднюю, а минимальную наработку. Тогда
Если оценивать надежность, используя в формулах
При прогнозе влияния внезапных отказов на надёжность будем считать, что для элементов имеет место простейший поток отказов, а именно: для отказов элементов характерна конъюнкция свойств ординарности, стационарности и отсутствия последействия.
Только в этом случае мы имеем право воспользоваться формулой:
Значение поправочного коэффициента определяется по кривым зависимости относительного коэффициента интенсивности отказов от изменения температуры окружающей среды и величины электрической нагрузки для электрорадиоэлемента. Коэффициенты нагрузки выбираются по критерию “слабое место”, т.е. причины из-за которых отказы наиболее вероятны.
Так, слабым местом конденсаторов является электрический пробой. Поэтому для конденсаторов коэффициент нагрузки определяется соотношением КнС=V/Vном где: V– постоянное напряжение, реально приложенное к электродам конденсатора: Vном– номинальное рабочее напряжение, указанное в паспорте или маркировке.
Рассчитаем коэффициент нагрузки для конденсатора С1: KнC1=1.8В/50В=0.036 Для С2: KнC1=2.0В/50В=0.02
Слабым местом резисторов является перегрев. Поэтому за коэффициент нагрузки принимают соотношение мощностей рассеяния: KнR=P/Pном , где: P – мощность, реально рассеиваемая резистором (P=I2·R); Pном – номинальная (паспортная) мощность рассеяния резистора (0, 125 Вт, 0, 25 Вт, …). Рассчитаем коэффициент нагрузки для резистора R1:
Pраб.R1=IR12*R1, IR1=U1/R1. Pраб.R1=(5*10-4)2*2.7*103=6.75*10-3 Вт KнR1=6.75/0.125=0.054 Для R2: Pраб.R2=(1*10-4)2*2.2*103=2.2*10-5 Вт KнR2=2.2*10-5/0.125=1.76*10-4
Для того, чтобы найти поправочный коэффициент воспользуемся графиком зависимости относительного коэффициента интенсивности отказов от изменения температуры окружающей среды и величины рабочего напряжения для сопротивлений типа МЛТ и подобных:
Рассчитаем коэффициенты нагрузки для диодов. KнVD=P/Pном Для устройств типа Д311 номинальная мощность составляет 0.3Вт. KнVD1=0.15/0.3=0.5 KнVD1=0.01/0.3=0.03 Для того, чтобы найти поправочный коэффициент воспользуемся графиком зависимости относительного коэффициента интенсивности отказов от изменения температуры окружающей среды и величины электрической нагрузки для электровакуумных диодов и триодов:
Суммарная интенсивность отказов усилителя равна 0.83*10-5. Рассчитаем вероятность безотказной работы по приведенной ранее формуле:
Pвнезапн=е-λ ∑ *t; Pвнезапн=e-1.22*0.00001*3000=0.964
Целью представленной работы была разработка схемы электрической принципиальной генератора прямоугольных импульсов, пригодного для серийного производства и выполняющего свои функции в указанных условиях эксплуатации в течение 3000 часов, с вероятностью не менее 0, 98. Основным критерием разработки изделия согласно ТЗ являлся критерий надежности – вероятность безотказной работы. Вероятность безотказной работы изделия в общем случае зависит от четырех составляющих: вероятности безотказной работы с учетом постепенных отказов, внезапных отказов, сбоев и накапливающихся отказов. ГПИ разрабатываемого типа не резервируют, поэтому накапливающиеся отказы не имеют места, и хорошо экранируют, поэтому отсутствуют сбои. Следовательно, в данной работе производилась оценка вероятности безотказной работы ГПИ в оговоренных условиях в течение заданного времени с учетом только двух составляющих: постепенных и внезапных отказов. Соответствие значений всех параметров разработанного ГПИ значениям, заданным в ТЗ, приведено в таблице. Спроектированное устройство выполнено на серийных элементах, и его сборку можно выполнить с использованием серийных методов сборки, т.е. требование серийнопригодности разработанного изделия выполнено. При выборе элементов, использованных в схеме, помимо критериев серийнопригодности и надежности, был учтен критерий стоимости изделия. В ходе проектирования был разработан следующий комплект документации: схема электрическая принципиальная и перечень элементов к ней, спецификация и сборочный чертеж, чертеж печатной платы.
Выводы:
1. Прогнозируемый уровень надежности ГПИ(0, 986) выше заданного (0, 98). Следовательно требования заказчика по критерию надежности выполнены. 2. Уверенность в результатах прогноза усиливается еще и тем, что при имитационном моделировании поведение факторов, о законах случайных изменений которых не было достоверной информации, реализовано из гипотезы наихудшей ситуации.
Список использованной литературы
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-31; Просмотров: 678; Нарушение авторского права страницы