|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Методы компьютерного решения задач
В повседневной практике управления современным предприятием решается огромное количество задач: оптимизационных, имитационных, аналитических, сетевых, учетных, плановых и т.д. Однако при всем их многообразии методов их решения всего два: расчетные – это задачи констатирующего характера, которые в свою очередь делятся на прямые (использующие формулы для прямого счета показателей) и аналитические, предназначенные для выявления причин появления того или иного состояния предприятия. Кроме расчетных решаются также и задачи с ориентаций на вычисление управляющих предписаний, предназначенных для приведения предприятие в требуемое состояние. Поиск управляющих предписаний осуществляется на основе обратных вычислений. . Рис. 6.16. Методы решения экономических задач
Расчетные (прямые) задачи – это констатирующие задачи, что означает следующее: заданы значения исходных показателей, на основании которых по известным формулам рассчитываются результирующие, что можно представить как
где
Примером прямой задачи может служить расчет общей рентабельности, на основании таких исходных показателей как: прибыль, основные и оборотные средства, поиск оптимальных значений производства, исходя из имеющихся ресурсов, поиск статистической зависимости производительности труда от стажа и образования и т.д. Задачи данного класса известны как транзакционные (OLTP - On-line Transaction Processing), то есть те, что предназначены для оперативной обработки данных и получения соответствующих отчетов, сводок, планов и т.д. Аналитические задачи реализуются либо с помощью OLAP-технологий (online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу, либо технологий с обратными вычислениями. Анализ финансовых и других показателей предполагает создание: 1. OLAP-отчетов. 2. Таблиц с результатами статистического, корреляционного, детерминированного и других анализов. 3. Трендов динамики процессов. 4. Группировок на базе кластерного анализа и т.д. Обратные вычисления, в отличие от задач прямого счета, предназначены для поиска тех значений исходных показателей, которые обеспечат желаемый уровень результирующего. Искомыми величинами будут приросты (положительные или отрицательные) исходных показателей, то есть:
где прирост;
быть как положительными, так и отрицательными. Примером обратной задачи может служить следующая ее постановка: известен общий уровень рентабельности предприятия в процентах, каковы должны быть прибыль, основные и оборотные средства, обеспечивающие повышение рентабельности на n%. В практике управления задачи такого рода еще называют аналитическими (OLAP - On-line Analytical Processing). Они предназначены для подготовки информации для формирования управленческих решений. Цели решения прямых и обратных задач разные: прямые решаются для того, чтобы определить фактическое состояние предприятия, зависящее от его уже происшедших производственно-хозяйственных и финансовых операций, а аналитические (Как сделать чтобы? ) - для того, чтобы сформировать управленческое решение. Методика решения прямых задач обычная: на основании расчетных формул вычисляют показатели, для того, чтобы узнать каковы результаты функционирования предприятия (организации). Этапы решения обратных задач следующие: 1. Выполняют прямые расчеты, для того, чтобы определить фактическое состояние предприятия (каков фактический уровень достижения главной цели). 2. Выполняют обратные вычисления, для того, чтобы узнать какие меры следует предпринять, для достижения желаемого уровня главной цели. Для их осуществления необходимо указать дополнительную информацию: 1. Ограничения на терминальные узлы дерева целей (ограничения на ресурсы). 2. Приоритеты в достижении целей. 3. Направления в изменении уровня достижения целей (знак плюс или минус). Решением задачи является множество значений терминальных узлов дерева целей (базы знаний), которые служат управляющими воздействиями для конкретных структурных подразделений. Рассмотрим содержание этих этапов на более детальном примере. Расчеты в прямых задачах осуществляются на основании формул, используемых для определения фактического финансово-хозяйственного состояния предприятия (организации). Расчеты такого рода, как правило, особых сложностей не вызывают. Например, рентабельность, прибыль, затраты, оборотные и основные средства можно рассчитать на основании достаточно простых прямых формул, вид которых имеется в многочисленной литературе. Исходные данные для них находятся в бухгалтерской и другой отчетности. Допустим, в настоящее время руководство интересует фактическое состояние дел с прибылью, т.е. значения показателей от которых она зависит. Как правило, эти показатели характеризуют эффективность работы соответствующих структурных подразделений. Формулы, используемые при этом, следующие:
где Последовательность расчета прибыли может быть представлена ориентированным графом (см. рис. 6.17). Рис. 6.17. Прямая задача Стрелки на рис. 6.17 указывают на следующее: показатель В - рассчитывается на основании показателей Обратная задача (как сделать чтобы? ) решается с иной целью, которую, в рамках рассматриваемого примера, можно сформулировать следующим образом: необходимо определить такие значения показателей Рис. 6.18. Обратная задача Около всех показателей указаны знаки плюс или минус. Например, увеличение прибыли Одних направлений, в которых следует двигаться для того, чтобы достичь главной цели (увеличить прибыль) для построения дерева целей не достаточно. Необходимо тоже указать для каждого показателя приоритетность (предпочтения) в достижении каждой подцели с помощью коэффициентов Обратная задача в данном конкретном случае формулируется следующим образом: фактический объем прибыли составил Таблица 6.2 Управляющие предписания руководителям структурных подразделений
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-11; Просмотров: 688; Нарушение авторского права страницы