Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
С. Н. Терещенко ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕСтр 1 из 16Следующая ⇒
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «СИБИРСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ» С. Н. Терещенко ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ В ГМУ Учебное пособие для студентов всех форм обучения по специальности 080504.65 — Государственное и муниципальное управление специализации «Информационные технологии в государственном и муниципальном управлении»
НОВОСИБИРСК 2010 ББК 65ф.я73 Т 35 Издается в соответствии с планом учебно-методической работы СибАГС
Рецензенты: И. А. Соболева — кандидат социологических наук, доцент кафедры экономической информатики Новосибирского государственного университета экономики и управления;
А. Л. Осипов — кандидат технических наук, доцент кафедры информатики и математики Сибирской академии государственной службы
Терещенко, С. Н. Т 35 Информационно-аналитические системы в ГМУ: учеб. пособие / С. Н. Терещенко; СибАГС.— Новосибирск: Изд-во СибАГС, 2010.— 168 с.
В пособии представлены основные материалы, наобходимые при изуче- нии дисциплины специализации «Информационно-аналитические системы в ГМУ»: вопросы информатизации экономических процессов, место информа- ционных систем в деятельности организации, методические подходы к созда- нию и функционированию информационно-аналитических систем. Особое внимание уделено анализу влияния интегрированных информационных систем на деятельность органов государственного и муниципального управления. Предназначено для студентов, обучающихся на специализации «Инфор- мационные технологии в государственном и муниципальном управлении» специальности 080504.65 — Государственное и муниципальное управление, а также рекомендовано студентам всех форм обучения.
ББК 65ф.я73 © СибАГС, 2010 Оглавление Предисловие................................................................................................ 4 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ............................................................. 7 1.1. Информационные системы в экономике: основные понятия, значение.................................................................................................. 7 1.2. Классификация информационных систем..................................... 14 1.3. Автоматизированное рабочее место............................................... 19 2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ............................. 24 2.1. Концепция интегрированной информационной системы управления 24 2.2. Эволюция интегрированных информационных систем и их классификация............................................................................................ 31 2.3. Системы поддержки принятия управленческих решений......... 38 3. ЕДИНОЕ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЕ ПРОСТРАНСТВО ОРГАНИЗАЦИИ 47 3.1. Сущность, структура и элементы информационного пространства 47 3.2. Управленческий анализ...................................................................... 56 3.3. Информатизация контроллинга........................................................ 68 3.4. Информационная система руководителя....................................... 72 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ХРАНИЛИЩА..................................................... 77 4.1. Назначение хранилища данных....................................................... 77 4.2. Концепции организации хранения данных................................... 82 4.3. База метаданных информационного хранилища........................ 87 4.4. Модели данных информационного хранилища.......................... 94 5. ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА ДАННЫХ.................................................... 100 5.1. Признаки OLAP-систем..................................................................... 100 5.2. Интеллектуальный анализ данных............................................... 109 6. ПРИМЕРЫ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ.............................................................................................................. 117 6.1. Информационно-аналитическая система налоговой службы 117 6.2. Информационно-аналитическая система бюджетного процесса 126 6.3. Информационно-аналитическая система казначейства........ 146 6.4. Информационно-аналитическая система региональных органов управления......................................................................................... 160
Предисловие Информационно-аналитические системы — это особый класс информационных систем, предназначенных для аналити- ческой обработки данных. Они способствуют объединению, ана- лизируют и хранят как единое целое информацию, извлекаемую из учетных баз данных организации и из внешних источников. Хранилища данных, входящие в состав информационно- аналитических систем, обеспечивают преобразование больших объемов сильно детализированных данных в обобщенную вы- веренную информацию, которая пригодна для принятия обосно- ванных решений, т. е. являются сборочным конвейером по под- готовке информации в интегрированном, непротиворечивом, наглядном виде. Создание информационно-аналитических систем, реально отвечающих целям и задачам организаций, представляет собой достаточно сложный процесс, включающий этапы формирова- ния концепции, проектирования, разработки, внедрения и со- провождения. Принятие решений в государственном и муниципальном управлении (ГМУ) сегодня требует большей оперативности. В период быстрых изменений во внешней среде, более коротко- го цикла обращения услуг важны полнота и актуальность ин- формационной базы. В связи с этим актуальной является тема использования ин- формационно-аналитических систем в ГМУ. Целью дисциплины «Информационно-аналитические систе- мы в ГМУ» является изучение студентами, обучающимися по специальности «Государственное и муниципальное управле- ние», проблематики автоматизации анализа информационной подготовки принятия управленческих решений, использования современных информационных технологий на основе инстру- ментальных средств широкого назначения и специализирован- ных пакетов прикладных программ; освоение основ участия в разработке и сопровождении информационных хранилищ, тех- нологий оперативного и интеллектуального анализа данных, отражающих деятельность органов ГМУ в различных предмет- ных областях. Исходя из цели в процессе изучения дисциплины решаются следующие задачи: ¾ получение теоретических знаний о содержании анали- тической работы в ГМУ; ¾ получение знаний о создании и сопровождении инфор- мационно-аналитических систем в ГМУ на основе использова- ния современных инструментальных средств; ¾ получение практических навыков по повышению эф- фективности аналитической работы в ГМУ. После изучения дисциплины студенты должны: иметь представление: ¾ о роли и значении управленческого анализа в деятельно- сти органов ГМУ; ¾ целях и задачах информационно-аналитических систем в ГМУ; ¾ системе информационной поддержки принятия управ- ленческих решений в ГМУ; знать: ¾ принципы создания информационно-аналитических сис- тем в ГМУ; ¾ основные проблемы реализации систем поддержки при- нятия управленческих решений; ¾ методы организации хранилища данных и доступа к не- му заинтересованных пользователей; ¾ требования к OLAP-системам; уметь: ¾ формулировать требования к разработке автоматизиро- ванных рабочих мест, аналитических отчетов в ГМУ, хранили- щу данных; ¾ использовать аналитические отчеты в управленческой деятельности в ГМУ. Учебное пособие содержит шесть тем, в которых рассмат- риваются вопросы информатизации экономических процессов, место информатизационных систем в деятельности организа- ции, методические подходы к созданию и функционированию информационно-аналитических систем. Особое внимание уделяется анализу влияния интегрирован- ных информационных систем на деятельность органов государ- ственного и муниципального управления. Кроме того, в темах представлены вопросы и задания для самостоятельной проверки знаний и библиографический список, который можно использовать для более глубокого изучения дисциплины.
Информационные системы План 1.1. Информационные системы в экономике: основные понятия, значение. 1.2. Классификация информационных систем. 1.3. Автоматизированное рабочее место.
1.1. Информационные системы в экономике: основные понятия, значение В современном обществе информация приобретает преобра- зующий, определяющий характер. Создание индустрии инфор- матики и превращение информационного продукта в товар при- водят к тому, что само общество из индустриального трансфор- мируется в информационное. Информация охватывает общество, начиная от материаль- ного производства и заканчивая социальной сферой. Стреми- тельное развитие товарных и финансовых рынков явилось мощным толчком к интенсивному нарастанию процессов ин- форматизации в этих сферах жизни общества. Изменились подходы к оценке роли информации и информационному об- служиванию производственно-хозяйственной и управленче- ской деятельности. Сегодня информация все более приобретает черты эконо- мического блага, она обращается в экономике и как ресурс, ис- пользуемый в хозяйственной деятельности, и как товар (услуга). Появляется такое понятие, как «информационный ресурс», которое можно определить как совокупность накопленной ин- формации, зафиксированной на материальном носителе в лю- бой форме, обеспечивающей ее передачу во времени и про- странстве для решения научных, производственных, управлен- ческих и других задач. Информационные ресурсы могут иметь вид книг, журна- лов, файлов, фотографий, отчетов, дневников и т. д. и харак- теризуются: ¾ тематикой (общественно-политическая, научная, техни- ческая, правовая, экономическая и т. д.); ¾ формой собственности (государственная, муниципаль- ная, частная); ¾ доступностью (открытая, секретная, ограниченного ис- пользования); ¾ формой представления (текстовая, изобразительная, зву- ковая); ¾ носителем (бумажный, электронный). Информационные ресурсы и раньше сопровождали эконо- мическую деятельность человека, однако в настоящее время их использование значительно увеличилось. Они занимают все бо- лее значимое положение в ряду с другими ресурсами предпри- ятия, отрасли и национальной экономики в целом. К информационным продуктам и услугам относят базы дан- ных, программное обеспечение, образовательные услуги, кон- сультирование, результаты научно-исследовательских и опытно- конструкторских работ и пр. Эти продукты и услуги обменива- ются на информационном рынке и отличаются многочисленны- ми особенностями как на стадиях разработки, производства, так и на этапе обращения. Управление информационными ресурсами, включающее ор- ганизацию данных и процессов их обработки, выделяется в от- дельную управленческую функцию. Это связано с таким процес- сом в обществе, который называют информатизацией1. Информатизация — организационный социально-эконо- мический и научно-технический процесс создания условий для удовлетворения информационных потребностей физических лиц и хозяйствующих субъектов на основе формирования и исполь-
1 См.: Информационные системы в экономике: учеб. для студентов ву- зов / под ред. Г. А. Титоренко.— 2-е изд., перераб. и доп.— М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2009.— C. 9–10. зования информационных ресурсов; базируется на автоматизи- рованных информационных технологиях1. Качественно новое обслуживание информационных процес- сов человеческой деятельности связано с использованием со- временной вычислительной техники, систем телекоммуникаций, созданием сетей ЭВМ. Рыночные отношения предъявляют повышенные требова- ния к своевременности, достоверности, полноте информации, так как без нее немыслима эффективная маркетинговая, финан- сово-кредитная и инвестиционная деятельность. Вычислительные сети обеспечивают доступ к удаленным информационным ресурсам всего мира. Руководитель и испол- нитель на своем рабочем месте могут практически мгновенно получить исчерпывающую информацию для анализа производ- ственной или рыночной ситуации. Для решения таких задач, как быстрое принятие решений, определение аналитических данных по реальным процессам, использование экономико-математических методов и моде- лей с целью анализа конкретных финансово-производственных ситуаций, требуются новые научно обоснованные подходы и квалифицированные кадры. Сегодня серьезной проблемой является формирование управленческих кадров новой формации, освоение кадрами экономико-математических методов знаний и умений, способ- ствующих реализации решений в соответствующей информа- ционно-технологической среде. Под информационной системой (ИС) понимается система, предназначенная для хранения, обработки, поиска, распростра- нения, передачи и предоставления информации; это система, реализующая информационную модель предметной области ка- кого-либо вида человеческой деятельности; организационно упорядоченная совокупность документов (массивов докумен- тов) и информационных технологий, в том числе с использова- нием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы. 1 См.: Информационные системы в экономике / под ред. Г. А. Титоренко...— C. 10. Кроме того, термин «информационная система» включает понятие «автоматизированная информационная система». Информационные системы широко применяются в управле- нии экономикой. Основными функциями управления являются: планирование, организация, активизация, координация, контроль и анализ. Управленческие решения, формируемые в ходе выполнения пе- речисленных функций, служат отправным моментом для кон- кретных исполнителей. Современная организация представляет сложную систему. Под системой понимают набор взаимосвязанных компонентов, функционирующих совместно для достижения определенной цели. Для описания системы используются следующие понятия: ¾ структура (множество элементов и взаимосвязей между ними); ¾ входы и выходы (материальные, финансовые и информаци- онные потоки, входящие в систему и выводимые этой системой); ¾ законы поведения (функции, связывающие входы и вы- ходы системы); ¾ цели и ограничения (процессы функционирования сис- темы, описываемые рядом переменных; на отдельные перемен- ные обычно накладываются ограничения). Под управлением понимают изменение состояния системы, ведущее к достижению поставленной цели. Процесс управления системой определяется целями управ- ления, окружающей обстановкой и внутренними условиями. С позиций кибернетики такой процесс трактуется как направ- ленное воздействие на элементы системы для достижения цели и может быть представлен в виде информационного процесса, свя- зывающего внешнюю среду, объект и аппарат управления. Кибернетика (от греч.с—ствоиску управления) — наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе. Информационный обмен, который лежит в основе процес- са управления системой, заключается в циклическом осуществ- лении следующих процедур: ¾ сбора информации о текущем состоянии управляемого объекта; ¾ анализа полученной информации и сравнения текущего состояния объекта с желаемым; ¾ выработки управляющего воздействия с целью перевода управляемого объекта в желаемое состояние; ¾ передачи управляющего воздействия объекту. При изучении информационных систем также используется понятие «обратная связь». Обратная связь — это дополнительный информационный канал, направленный от получателя к источнику; позволяет ис- точнику судить о том, как происходит процесс приема инфор- мации получателем (рис. 1.1). Исходящая информация предназначена для других объектов экономики, вышестоящих организаций: отчетная финансовая информация — для государственных органов, инвесторов, кре- диторов и т. д.; маркетинговая информация — для потенциаль- ных потребителей.
Рис. 1.1. Обратная связь К базовым элементам, на которых строится система управ- ления организации, относятся: ¾ цели и стратегии; ¾ бизнес-процессы; ¾ организационная структура; ¾ способы взаимодействия; ¾ регламенты и мотивация (для сотрудников). Задача развития системы управления, повышения ее эффек- тивности и всего бизнеса в целом заключается в поддержке ка- ждого ее элемента в требуемом состоянии1. С термином «информационная система» тесно связан тер- мин «информационные технологии». Информационные технологии (ИТ) — это инфраструк- тура, обеспечивающая реализацию таких информационных процессов, как сбор, обработка, накопление, хранение, поиск и распространение информации. ИТ предназначены для снижения трудоемкости процессов использования информационных ресурсов, повышения их надежности и оперативности. Информационные технологии — широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиямруапвле - ния и обработки данных, в том числе с применением вычисли- тельной техники. Различают обеспечивающие и функциональные информа- ционные технологии. Обеспечивающие информационные технологии — техноло- гии обработки информации, которые могут использоваться как инструментарий в различных предметных областях для решения разных задач. Эти технологии классифицируются относительно задач, на которые они ориентированы; базируются на разных платформах, в зависимости от вида компьютеров и программ- ных сред. Исходя из этого при их объединении на основе пред- метной технологии возникает проблема системной интеграции, т. е. необходимость приведения различных ИТ к единому стандартному интерфейсу.
1 Информационные системы в экономике / под ред. Г. А. Титоренко…— C. 16. Функциональная информационная технология представляет собой модификацию обеспечивающих информационных техно- логий, при которой реализуется какая-либо из предметных тех- нологий. Трансформация обеспечивающей информационной технологии в чистом виде в функциональную может быть сде- лана как специалистом-проектировщиком, так и самим пользо- вателем. Это зависит от того, насколько сложна такая транс- формация, т. е. от того, насколько она доступна самому пользо- вателю-экономисту. Эти возможности все более и более расши- ряются, поскольку обеспечивающие технологии из года в год становятся доступнее. Таким образом, в арсенале специалиста в предметной об- ласти могут находиться как обеспечивающие технологии, с ко- торыми он постоянно работает (текстовые и табличные процес- соры), так и функциональные технологии. Рассмотрим еще один важный термин — «информационное общество». Информационное общество — теоретическая концепция постиндустриального общества; тоирсическая фаза возможного развития цивилизации, в которой главными продуктами произ- водства становятся информация и знания. Для информационного общества характерно: ¾ увеличение роли информации, знаний и информацион- ных технологий в жизни общества; ¾ возрастание числа людей, занятых в ИТ; ¾ нарастающая информатизацияесотбвща с использова- нием телефонии, радио, телевидения, сети Интернет; ¾ создание глобального информационного пространства. Глобальное информационное пространствеочоибвеасепт: ¾ эффективное информационное взаимодействие людей; ¾ их доступ к мировым информационным ресурсам; ¾ удовлетворение их потребностей в информационных продуктах и услугах. Сегодня термины «информационное общество» и «инфор- матизация»няплриочно за свое место не только в терминологии специалистов в области информации, но и в терминологии по- литических деятелей, экономистов, преподавателей и ученых. Эти понятия в основном ассоциируются с развитием ин- формационных технологий и средств телекоммуникации, ко- торые позволили осуществить новый эволюционный скачок общества.
Библиографический список Основная литература 1. Информационные системы в экономике: учеб. для студентов вузов / под ред. Г. А. Титоренко.— 2-е изд., перераб. и доп.— М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009.— C. 8–34. 2. Карминский, А. М. Информационные системы в экономике: учеб. пособие: в 2 ч. Ч. 1: Методология создания / А. М. Карминский, Б. В. Черников.— М.: Финансы и статистика, 2006.— С. 14–32. Дополнительная литература 1. Емельянова, Н. З. Основы построения автоматизированных ин- формационных систем: учеб. пособие / Н. З. Емельянова, Т. Л. Пар- тыка, И. И. Попов.— М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2007.— 416 с. 2. Исаев, Г. Н. Информационные системы в экономике: учеб. для студентов вузов / Г. Н. Исаев.— М.: Омега-Л, 2008.— 462 с. 3. Смирнова, Г. Н. Проектирование экономических информацион- ных систем: учеб. / Г. Н. Смирнова, А. А. Сорокин, Ю. Ф. Тельнов.— М., 2001.— 512 с. 4. Тельнов, Ю. Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учеб. / Ю. Ф. Тельнов.— М., 2001.— 306 с. 5. Уткин, В. Б. Информационные системы в экономике: учеб. / В. Б. Уткин, К. В. Балдин.— 2-е изд., стер.— М.: Академия, 2005.— 288 с.
План 2.1. Концепция интегрированной информационной системы управления. 2.2. Эволюция интегрированных информационных систем. 2.3. Системы поддержки принятия управленческих решений.
Управленческих решений В настоящее время нет общепринятого определения СППР. Это связано с тем, что конструкция СППР существенно зависит от вида задач, для решения которых она разрабатывается, от доступных данных, информации и знаний, а также от пользова- телей системы. Рассмотрим основные определения СППР. 1. Система поддержки принятия решений (Decision Support System, DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим реше- ние в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и псирсатвелменуия базами данных. 2. СППР — это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю применять данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна обладать возможностью работать с интерактивными за- просами с достаточно простым для изучения языком запросов. Для анализа и выработки предложений в СППР используются следующие методы: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, паноиийск зн в базах данных, рассуждение на ос- нове прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, тусаи - ционный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые методы были разработаны в рамках искусствен- ного интеллектал. иТак, ес работа СППР основывается на мето- дах искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуаль- ной СППР, или ИСППР. Современные системы поддержки принятия решения пред- ставляют собой системы, максимально приспособленные к ре- шению задач повседневной управленческой деятельности, яв- ляются инструментом, призванным оказать помощь лицам, при- нимающим решения.ППСР может проводить выбор решений некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных. Управленческие решения на предприятии охватывают все стороны его деятельности: подготовку производства, собственно производство, сбыт, работу с персоналом, финансы и др. Основ- ная задача управления — координация деятельности подразде- лений для более эффективного их использования по решению стратегических, тактических и текущих задач предприятия. Этому служат высокий профессионализм сотрудников, широкая информационная поддержка анализа состояния и тенденций развития, компетентность в принятии стратегических и тактиче- ских решений, планирование и координация деятельности под- разделений для достижения общих целей, проведение организа- ционных и текущих мероприятий по поддержанию бизнеса, ор- ганизация контроля деятельности и развития коллектива и лич- ности в нем. Цель разработки и внедрения СППР — информационная поддержка актуализированных возможностей и комфортных ус- ловий для высшего руководства и ведущих специалистов для принятия обоснованных решений в соответствии со сформиро- ванными задачами1. Концептуально решение поставленной проблемы должно базироваться на обеспечении доступа к информации и фор- мировании адаптивной системы моделей бизнеса. При этом необходимо обеспечить: ¾ доступ к данным внутренних и внешних источников ин- формации, использующих серийно выпускаемые базы данных; ¾ управление данными и информацией в разнородных (мно- гоплатформных) комплексах, что позволяет обеспечить их откры- тость (локализуемость, мобильность и интероперабельность); ¾ хранение информации в унифицированных форматах, пригодных для дальнейшего анализа, синтеза и представления, включая модели типа «Что, если? »; ¾ анализ и синтез финансовой и экономической информа- ции, моделирование состояний, процессов и условий; ¾ представление информации в виде диаграмм, графиков и географических карт в форме, интуитивно понятной и удоб- ной руководству для выработки решений. Таким образом, СППР создается для обеспечения методиче- ской и информационной поддержки принятия решений по клю- чевым финансово-экономическим и производственным вопро- сам высшим руководством и менеджерами среднего звена пред- приятия на основе оперативного статистического анализа и про- гноза финансовых и экономических показателей2.
1 См.: Карминский А. М., Черников Б. В. Указ. соч.— С. 93. 2 Там же.— С. 94. Одним из основных отличий аналитической системы от системы оперативной обработки данных (обычная информаци- онная система) является не столько большой объем обрабаты- ваемых данных, сколько необходимость поддерживать обработ- ку произвольных, заранее нерегламентированных запросов из различных источников информации. При формировании информационных хранилищ предвари- тельно проводится обследование потенциально интересных внутренних и внешних источников информации, оцениваются потенциальный объем и содержание переносимых в информа- ционное хранилище сведений, требований к структуризации информации и возможности ее поддержания. Доставка информации может осуществляться из внешних и внутренних источников по выделенным каналам, глобальным электронным сетям коммерческого или общего назначения, корпоративным и локальным компьютерным сетям. Для работы с бумажными документами отрабатываются технологии формирования электронных копий в рамках элек- тронного архива. Предусматриваются методы анализа неструк- турированной и слабоструктурированной информации, включая ее поиск и доставку по запросу пользователя. При распределенной архитектуре предприятия и его ин- формационных ресурсов должна быть обеспечена возможность получения информации из различных территориально разнесен- ных источников1. Исходные данные, поступающие в систему из различных источников, как правило, фильтруются, т. е. осуществляются следующие этапы их преобразования: ¾ фильтрация и агрегирование данных; ¾ исключение дублирования данных; ¾ проверка корректности (внутренняя непротиворечи- вость данных, безопасность внесения данной записи для систе- мы в целом); ¾ реформатирование (приведение к общему формату в соот- ветствии с принципом интегрированности данных и информации); ¾ датирование данных (обязательное внесение метки дан- ных в соответствии с принципом историчности). Целесообразно предусматривать возможность описания различных структур данных (создание и ведение метабазы) как администратором системы, так и конечным пользователем. При- чем структура данных, видимая с места конечного пользователя, должна быть настраиваема и под определенный тип пользовате- ля, и под конкретную решаемую задачу. Однако важно не только собрать информацию и организо- вать ее хранение, но и уметь пользоваться ею. Как показывает практика, на базе одной и той же информации могут быть сде- ланы различные и даже противоположные выводы. Основными потенциальными пользователями информацион- ных хранилищ являются среднее и высшее звено управления, системные аналитики. Зачастую это неординарно мыслящие лю- ди, многие из них достаточно компетентны в области компью- терных технологий и современных аналитических методов. Как уже указывалось, наиболее интересным эффектом ана- литических инструментов является прогноз на будущее и нали- чие механизмов моделирования по схеме: «Что будет, если? ». На эти возможности и сориентированы многие программные продукты. Представление информации — один из наиболее сущест- венных факторов. Высшее руководство предприятия зачастую видит только этот компонент информационной системы, поэто- му успех СППР во многом связан не только с содержанием, но и с возможностями изобразительного ряда для представления результатов анализа и моделирования. Система должна содержать настраиваемый генератор отче- тов. Желательно наличие систем автоматического формирова- ния отчета по результатам анализа в избранной пользователем форме, а также некоторых других современных возможностей пользовательского интерфейса1. Особенности аналитических задач управления требуют спе- цифических методов математической поддержки принятия ре- шений. Прежде всего они должны быть хорошо описаны в тер- минах конечного пользователя. Кроме того, эти методы должны работать с недостающими или плохо структурированными дан- ными и информацией. Аналитические задачи можно классифицировать по сле- дующим критериям: по виду постановки задачи и требуемому способу моделирования данных. По виду постановки задачи можно разделить на следующие группы: ¾ типовые задачи, решаемые на большинстве предприятий; ¾ актуальные, хорошо формализуемые задачи: например, задачи мониторинга бизнес-процессов; ¾ актуальные, плохо формализуемые, но важные практи- ческие задачи с неполными (подчас недостоверными и противо- речивыми) исходными данными: например, текущее планирова- ние или анализ баланса клиента; ¾ нерегулярно решаемые задачи, которые обычно требуют оперативной реализации, но быстро теряют актуальность. По требуемому способу моделирования данных задачи можно разделить на следующие группы: ¾ использование моделей многомерного анализа, в том числе факторного анализа; ¾ прогнозирование, в том числе с сезонным компонентом; ¾ финансовое конструирование и планирование; ¾ применение эвристических моделей, в том числе экс- пертных опросов или алгоритмов с обучением; ¾ изучение взаимосвязей элементов; ¾ использование графоаналитических методов решения1. В СППР должны быть предусмотрены следующие анали- тические возможности: ¾ многоаспектная (многоуровневая) система анализа и пред- ставления информации конечному пользователю; ¾ полная автоматизация и быстрота обработки аналитиче- ских запросов пользователей; ¾ формулировка запросов аналитической системы в удоб- ных пользователю эконометрических терминах с использовани- ем диалогового конструктора запросов; ¾ применение современных математических методов для решения экономических и финансовых задач; ¾ потенциальное использование систем искусственного интеллекта при анализе и прогнозе; ¾ наличие элементов экспертной поддержки аналитиче- ских запросов; ¾ модульная структура стандартных аналитических блоков; ¾ использование принципа минимизации необходимой и достаточной аналитической информации, предоставляемой пользователю; ¾ разработка собственных аналитических модулей. В аналитических системах должны применяться следующие статистические и эвристические методы анализа и поддерж- ки принятия решений: ¾ анализ экономических показателей и индексов; ¾ аудит и выявление подтасовок; ¾ прогнозирование, выявление тенденций изменения вре- менных рядов; ¾ управление проектами и ресурсами1. Кроме того, необходимо использовать не только традици- онные оперативные методы анализа и прогнозирования, но и специальные методы для многоаспектного оперативного ана- лиза в рамках концепции информационного хранилища и фор- мирования семейства адаптивных моделей. В зависимости от ситуации и квалификации конечного пользователя целесообразно предусматривать использование быстрых, стандартных и точных прогнозов. СППР должна ори- ентироваться на различные группы конечных пользователей. Так, для типовых задач должны использоваться исключительно эконометрические термины, не требующие глубоких знаний в области статистики и математики. Для глубокого аналитиче- ского исследования следует применять исследовательский блок для нетрадиционных и слабоформализуемых задач. Математи- ческие методы должны поддерживать решение задач на протя- жении всего цикла управления: от планирования до выработки корректирующих воздействий. Оптимизационные методы ориентированы на различные постановки задачи оптимизации. Решение этой задачи суще- ственно зависит от трактовки понятия оптимальности, коли- чества и достоверности информации о ее компонентах, вклю- чая ограничения.
Контрольные вопросы и задания 1. Что представляет собой понятие «интегрированная сис- тема управления»? 2. В чем заключается основная концепция MRP? 3. В чем заключается отличие MRP от MRP II? 4. В чем заключается отличие MRP II от ERP? 5. В чем заключается основная концепция CRM? 6. Что представляет собой Call-центр? 7. Каково назначение СППР?
Библиографический список Основная литература 1. Информационные системы в экономике: учеб. для студентов вузов / под ред. Г. А. Титоренко.— 2-е изд., перераб. и доп.— М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009.— C. 58–80; 93–95; 102. 2. Карминский, А. М. Информационные системы в экономике: учеб. пособие: в 2 ч. Ч. 1: Методология создания / А. М. Карминский, Б. В. Черников.— М.: Финансы и статистика, 2006.— С. 58–110. Дополнительная литература 1. Белов, В. С. Информационно-аналитические системы. Основы проектирования и применения: учеб. пособие / В. С. Белов.— М.: МЭСИ, 2005.— 111 с. |
Последнее изменение этой страницы: 2017-05-11; Просмотров: 840; Нарушение авторского права страницы