Т2е.3м. ыСис поддержки принятия

Управленческих решений

В настоящее время нет общепринятого определения СППР. Это связано с тем, что конструкция СППР существенно зависит от вида задач, для решения которых она разрабатывается, от доступных данных, информации и знаний, а также от пользова- телей системы.

Рассмотрим основные определения СППР.

1. Система поддержки принятия решений (Decision Support System, DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим реше- ние в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и псирсатвелменуия

базами данных.

2. СППР — это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю применять данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна обладать возможностью работать с интерактивными за- просами с достаточно простым для изучения языком запросов.

Для анализа и выработки предложений в СППР используются следующие методы: информационный поиск, интеллектуальный

анализ данных, паноиийск зн в базах данных, рассуждение на ос-

нове прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные

вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, тусаи -

ционный анализ, когнитивное моделирование и др.

Некоторые методы были разработаны в рамках искусствен-

ного интеллектал. иТак, ес работа СППР основывается на мето-

дах искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуаль- ной СППР, или ИСППР.

Современные системы поддержки принятия решения пред- ставляют собой системы, максимально приспособленные к ре- шению задач повседневной управленческой деятельности, яв- ляются инструментом, призванным оказать помощь лицам, при- нимающим решения.ППСР может проводить выбор решений некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных.

Управленческие решения на предприятии охватывают все стороны его деятельности: подготовку производства, собственно производство, сбыт, работу с персоналом, финансы и др. Основ- ная задача управления — координация деятельности подразде- лений для более эффективного их использования по решению стратегических, тактических и текущих задач предприятия. Этому служат высокий профессионализм сотрудников, широкая информационная поддержка анализа состояния и тенденций

развития, компетентность в принятии стратегических и тактиче- ских решений, планирование и координация деятельности под- разделений для достижения общих целей, проведение организа- ционных и текущих мероприятий по поддержанию бизнеса, ор- ганизация контроля деятельности и развития коллектива и лич- ности в нем.

Цель разработки и внедрения СППР — информационная поддержка актуализированных возможностей и комфортных ус- ловий для высшего руководства и ведущих специалистов для принятия обоснованных решений в соответствии со сформиро- ванными задачами1.

Концептуально решение поставленной проблемы должно базироваться на обеспечении доступа к информации и фор- мировании адаптивной системы моделей бизнеса. При этом необходимо обеспечить:

¾ доступ к данным внутренних и внешних источников ин- формации, использующих серийно выпускаемые базы данных;

¾ управление данными и информацией в разнородных (мно- гоплатформных) комплексах, что позволяет обеспечить их откры- тость (локализуемость, мобильность и интероперабельность);

¾ хранение информации в унифицированных форматах, пригодных для дальнейшего анализа, синтеза и представления, включая модели типа «Что, если? »;

¾ анализ и синтез финансовой и экономической информа- ции, моделирование состояний, процессов и условий;

¾ представление информации в виде диаграмм, графиков и географических карт в форме, интуитивно понятной и удоб- ной руководству для выработки решений.

Таким образом, СППР создается для обеспечения методиче- ской и информационной поддержки принятия решений по клю- чевым финансово-экономическим и производственным вопро- сам высшим руководством и менеджерами среднего звена пред- приятия на основе оперативного статистического анализа и про- гноза финансовых и экономических показателей2.

 

1 См.: Карминский А. М., Черников Б. В. Указ. соч.— С. 93.

2 Там же.— С. 94.

Одним из основных отличий аналитической системы от системы оперативной обработки данных (обычная информаци- онная система) является не столько большой объем обрабаты- ваемых данных, сколько необходимость поддерживать обработ- ку произвольных, заранее нерегламентированных запросов из различных источников информации.

При формировании информационных хранилищ предвари- тельно проводится обследование потенциально интересных внутренних и внешних источников информации, оцениваются потенциальный объем и содержание переносимых в информа- ционное хранилище сведений, требований к структуризации информации и возможности ее поддержания.

Доставка информации может осуществляться из внешних и внутренних источников по выделенным каналам, глобальным электронным сетям коммерческого или общего назначения, корпоративным и локальным компьютерным сетям.

Для работы с бумажными документами отрабатываются технологии формирования электронных копий в рамках элек- тронного архива. Предусматриваются методы анализа неструк- турированной и слабоструктурированной информации, включая ее поиск и доставку по запросу пользователя.

При распределенной архитектуре предприятия и его ин- формационных ресурсов должна быть обеспечена возможность получения информации из различных территориально разнесен- ных источников1.

Исходные данные, поступающие в систему из различных источников, как правило, фильтруются, т. е. осуществляются следующие этапы их преобразования:

¾ фильтрация и агрегирование данных;

¾ исключение дублирования данных;

¾ проверка корректности (внутренняя непротиворечи- вость данных, безопасность внесения данной записи для систе- мы в целом);

¾ реформатирование (приведение к общему формату в соот- ветствии с принципом интегрированности данных и информации);

¾ датирование данных (обязательное внесение метки дан- ных в соответствии с принципом историчности).

Целесообразно предусматривать возможность описания различных структур данных (создание и ведение метабазы) как администратором системы, так и конечным пользователем. При- чем структура данных, видимая с места конечного пользователя, должна быть настраиваема и под определенный тип пользовате- ля, и под конкретную решаемую задачу.

Однако важно не только собрать информацию и организо- вать ее хранение, но и уметь пользоваться ею. Как показывает практика, на базе одной и той же информации могут быть сде- ланы различные и даже противоположные выводы.

Основными потенциальными пользователями информацион- ных хранилищ являются среднее и высшее звено управления, системные аналитики. Зачастую это неординарно мыслящие лю- ди, многие из них достаточно компетентны в области компью- терных технологий и современных аналитических методов.

Как уже указывалось, наиболее интересным эффектом ана- литических инструментов является прогноз на будущее и нали- чие механизмов моделирования по схеме: «Что будет, если? ». На эти возможности и сориентированы многие программные продукты.

Представление информации — один из наиболее сущест- венных факторов. Высшее руководство предприятия зачастую видит только этот компонент информационной системы, поэто- му успех СППР во многом связан не только с содержанием, но и с возможностями изобразительного ряда для представления результатов анализа и моделирования.

Система должна содержать настраиваемый генератор отче- тов. Желательно наличие систем автоматического формирова- ния отчета по результатам анализа в избранной пользователем форме, а также некоторых других современных возможностей пользовательского интерфейса1.

Особенности аналитических задач управления требуют спе- цифических методов математической поддержки принятия ре-

шений. Прежде всего они должны быть хорошо описаны в тер- минах конечного пользователя. Кроме того, эти методы должны работать с недостающими или плохо структурированными дан- ными и информацией.

Аналитические задачи можно классифицировать по сле- дующим критериям: по виду постановки задачи и требуемому способу моделирования данных.

По виду постановки задачи можно разделить на следующие группы:

¾ типовые задачи, решаемые на большинстве предприятий;

¾ актуальные, хорошо формализуемые задачи: например, задачи мониторинга бизнес-процессов;

¾ актуальные, плохо формализуемые, но важные практи- ческие задачи с неполными (подчас недостоверными и противо- речивыми) исходными данными: например, текущее планирова- ние или анализ баланса клиента;

¾ нерегулярно решаемые задачи, которые обычно требуют оперативной реализации, но быстро теряют актуальность.

По требуемому способу моделирования данных задачи можно разделить на следующие группы:

¾ использование моделей многомерного анализа, в том числе факторного анализа;

¾ прогнозирование, в том числе с сезонным компонентом;

¾ финансовое конструирование и планирование;

¾ применение эвристических моделей, в том числе экс- пертных опросов или алгоритмов с обучением;

¾ изучение взаимосвязей элементов;

¾ использование графоаналитических методов решения1.

В СППР должны быть предусмотрены следующие анали- тические возможности:

¾ многоаспектная (многоуровневая) система анализа и пред- ставления информации конечному пользователю;

¾ полная автоматизация и быстрота обработки аналитиче- ских запросов пользователей;

¾ формулировка запросов аналитической системы в удоб- ных пользователю эконометрических терминах с использовани- ем диалогового конструктора запросов;

¾ применение современных математических методов для решения экономических и финансовых задач;

¾ потенциальное использование систем искусственного интеллекта при анализе и прогнозе;

¾ наличие элементов экспертной поддержки аналитиче- ских запросов;

¾ модульная структура стандартных аналитических блоков;

¾ использование принципа минимизации необходимой и достаточной аналитической информации, предоставляемой пользователю;

¾ разработка собственных аналитических модулей.

В аналитических системах должны применяться следующие статистические и эвристические методы анализа и поддерж- ки принятия решений:

¾ анализ экономических показателей и индексов;

¾ аудит и выявление подтасовок;

¾ прогнозирование, выявление тенденций изменения вре- менных рядов;

¾ управление проектами и ресурсами1.

Кроме того, необходимо использовать не только традици- онные оперативные методы анализа и прогнозирования, но и специальные методы для многоаспектного оперативного ана- лиза в рамках концепции информационного хранилища и фор- мирования семейства адаптивных моделей.

В зависимости от ситуации и квалификации конечного пользователя целесообразно предусматривать использование быстрых, стандартных и точных прогнозов. СППР должна ори- ентироваться на различные группы конечных пользователей. Так, для типовых задач должны использоваться исключительно эконометрические термины, не требующие глубоких знаний в области статистики и математики. Для глубокого аналитиче-

ского исследования следует применять исследовательский блок для нетрадиционных и слабоформализуемых задач. Математи- ческие методы должны поддерживать решение задач на протя- жении всего цикла управления: от планирования до выработки корректирующих воздействий.

Оптимизационные методы ориентированы на различные постановки задачи оптимизации. Решение этой задачи суще- ственно зависит от трактовки понятия оптимальности, коли- чества и достоверности информации о ее компонентах, вклю- чая ограничения.

 

 

Контрольные вопросы и задания

1. Что представляет собой понятие «интегрированная сис- тема управления»?

2. В чем заключается основная концепция MRP?

3. В чем заключается отличие MRP от MRP II?

4. В чем заключается отличие MRP II от ERP?

5. В чем заключается основная концепция CRM?

6. Что представляет собой Call-центр?

7. Каково назначение СППР?

 

 

Библиографический список

Основная литература

1. Информационные системы в экономике: учеб. для студентов вузов / под ред. Г. А. Титоренко.— 2-е изд., перераб. и доп.— М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009.— C. 58–80; 93–95; 102.

2. Карминский, А. М. Информационные системы в экономике: учеб. пособие: в 2 ч. Ч. 1: Методология создания / А. М. Карминский, Б. В. Черников.— М.: Финансы и статистика, 2006.— С. 58–110.

Дополнительная литература

1. Белов, В. С. Информационно-аналитические системы. Основы проектирования и применения: учеб. пособие / В. С. Белов.— М.: МЭСИ, 2005.— 111 с.

2. Емельянова, Н. З. Основы построения автоматизированных ин- формационных систем: учеб. пособие / Н. З. Емельянова, Т. Л. Пар- тыка, И. И. Попов.— М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2007.— 416 с.

3. Смирнова, Г. Н. Проектирование экономических информаци- онных систем: учеб. / Г. Н. Смирнова, А. А. Сорокин, Ю. Ф. Тельнов.— М., 2001.— 512 с.

4. Тельнов, Ю. Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учеб. / Ю. Ф. Тельнов.— М., 2001.— 306 с.

5. Уткин, В. Б. Информационные системы в экономике: учеб. / В. Б. Уткин, К. В. Балдин.— 2-е изд., стер.— М.: Академия, 2005.— 288 с.

6. Ясенев, В. Н. Информационные системы и технологии в эконо- мике: учеб. пособие для студентов вузов / В. Н. Ясенев.— 3-е изд., перераб. и доп.— М.: ЮНИТИ, 2008.— 560 с.

 

 

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: