Он, как никто другой, понимал важность априорной вероятности. Я вручил

ему задание и предложил угадать специальность Тома В. Хитро улыбнувшись,

Доус спросил: «Компьютерщик? » Я обрадовался – даже великие не устояли.

Разумеется, как только я упомянул априорную вероятность, Робин сразу же

Понял свою ошибку: не меньше других зная о роли априорной вероятности в

Предсказаниях, он пренебрег ей, увидев описание личности человека. Как и

Ожидалось, он заменил требуемую от него оценку вероятности суждением о

Репрезентативности.

Затем мы с Амосом предложили то же задание 114 студентам старших

Курсов, изучавшим психологию и прослушавшим курсы по статистике в трех

разных университетах. Респонденты нас не разочаровали: их размещение

Девяти специальностей по в ероятности не слишком отличалось от

Расстановки по сходству со стереотипами. Подстановка в этом случае была

Идеальной: никаких признаков того, что участники оценивали что-то, кроме

Репрезентативности. Вопрос о вероятности был трудным, но вопрос сходства

Был гораздо легче, и отвечали именно на него. Это серьезная ошибка, потому

Что оценки сходства и вероятности подчиняются разным логическим

Правилам. Для оценок сходства вполне допустимо не учитывать априорные

Вероятности и возможность неточного описания, но игнорирование априорных

Вероятностей и качества информации при оценке вероятности неминуемо

Ведет к ошибкам.

Сама концепция «вероятности того, что Том В. изучает компьютерные

Науки» непроста. Логики и статистики не имеют единого мнения о ее смысле, а

Некоторые утверждают, что она вообще бессмысленна. Для многих экспертов

Это – мера субъективной веры. Есть события, в которых вы уверены

(например, что утром встало солнце), и есть другие, которые вы считаете

невозм ожными (например, полное замерзание Тихого океана). Существует

множество событий (к примеру, то, что ваш сосед – компьютерщик), в которые

Вы верите в промежуточной степени. Эта степень и есть ваша вероятность

Этого события.

Логики и статистики разработали несовместимые, но при этом очень точные

определения вероятности. Для обычных людей вероятность (синоним

«правдоподобия») – неопределенное понятие, связанное с неуверенностью,

Предрасположенностью, правдоподобностью и удивлением. Его размытость в

Данном случае не слишком важна и особых неудобств не доставляет. Мы более

Или менее знаем, что имеем в виду, произнося слова «демократия» или

«красота», а люди, с которыми мы разговариваем, более или менее понимают,

что мы хотим сказать. За все годы, что я провел, задавая вопросы о

Вероятности событий, никто ни разу не спросил меня: «А что вы понимаете

Под вероятностью? », хотя это обязательно случилось бы, если бы я попросил

Их оценить что-то незнакомое. Все действовали т ак, будто знают, как отвечать

на мои вопросы. Впрочем, я понимал, что просить испытуемых объяснить

Значение слова будет нечестно.

Люди, которым предлагают оценить вероятность, не теряются с ответом,

Потому что не пытаются оценивать вероятность в том смысле этого слова, в

Котором его используют статистики и философы. Вопрос о вероятности

активирует «мысленную дробь», вызывая ответы на более легкие вопросы.

Один из них – автоматическая оценка репрезентативности, которая

Совершенно обычна для понимания языка. (Неверное) утверждение «Родители

Элвиса Пресли хотели, чтобы он стал стоматологом» немного смешно,

Поскольку автоматически определяется несоответствие между образом Пресли

И стоматолога. Система 1 генерирует впечатление сходства без намерения это

Делать. Эвристика репрезентативности задействуется и в том случае, когда

Кто-то говорит: «Она победит на выборах, по ней это видно» или «Ученого из

Него не выйдет, слишком много татуировок». Оценивая потенциальные спосо

Бности политика по форме подбородка или по силе речей, мы полагаемся на

Репрезентативность.

⇐ Предыдущая56575859606162636465Следующая ⇒

Поделиться: