Предсказания по репрезентативности распространены, но неоптимальны со

Статистической точки зрения. Бестселлер Майкла Льюиса «Человек, который

Изменил все» – это история о неэффективности такого способа предсказаний.

Профессиональные тренеры-селекционеры, как правило, предсказывают успех

Потенциальных игроков, учитывая их сложение и внешность. Герой книги

Льюиса – Билли Бин, менеджер бейсбольной команды «Окленд Атлетикс», –

Принял непопулярное решение отклонить предложения своих селекционеров и

Отбирать игроков по статистике проведенных игр. «Атлетикс» набирал

Недорогих игроков, которых другие команды отвергали из-за внешнего вида.

Вскоре команда достигла отличных результатов за небольшие деньги.

Недостатки репрезентативности

У оценки вероятности по репрезентативности есть важные

Преимущества: интуитивные впечатлени я почти всегда оказываются точнее

Случайных догадок.

• В большинстве случаев люди, ведущие себя дружелюбно, и в самом деле

Дружелюбны.

• Высокий худощавый спортсмен, скорее всего, баскетболист, а не футболист.

• Люди с ученой степенью скорее подпишутся на The New York Times, чем те,

у кого нет высшего образования.

• Молодые парни – более агрессивные водители, чем пожилые женщины.

Во всех этих – и во многих других – случаях стереотипы, определяющие

Оценки репрезентативности, в какой-то мере верны, и предсказания,

Основанные на этом эвристическом методе, могут быть правильными. В других

Ситуациях стереотипы лгут и эвристика репрезентативности сбивает с толку,

Особенно если из-за нее пренебрегают информацией об априорной вероятности,

Указывающей в другом направлении. Даже когда эвристический метод в

Определенной степени оправдан, доверие исключительно к нему сопряжено с се

Рьезными ошибками статистической логики.

Один из «грехов» репрезентативности – чрезмерная склонность

Предсказывать появление событий с низкой априорной вероятностью.

Рассмотрим пример: вы видите в нью-йоркском метро женщину, читающую

The New York Times. Какое из следующих предположений о незнакомке более

Вероятно?

У нее есть ученая степень.

У нее нет высшего образования.

Репрезентативность подскажет вам сделать ставку на степень, но это

необязательно разумно. Второй вариант тоже нужно серьезно рассмотреть,

Поскольку в нью-йоркском метро ездит намного больше людей без высшего

образования, чем тех, у кого есть степень. А если некую женщину описывают

Как «застенчивую любительницу поэзии» и вам нужно угадать, изучает ли она

Китайскую литературу или управление бизнесом, то стоит выбрать второй

вариант. Даже если все девушки, изучающие китайскую литературу,

Застенчивы и любят поэзию, робких любите льниц поэзии почти наверняка

больше среди студентов экономических специальностей.

Люди, не изучавшие статистику, вполне способны при определенных

Условиях применять априорные вероятности для предсказаний. В первой

Версии задачи о Томе В., которая не сообщает о нем никаких сведений,

Очевидно, что вероятность того, что он изучает те или иные науки, равна

частоте, с которой студенты выбирают эту специальность. Но априорные

Вероятности теряют значение, как только мы знакомимся с описанием

Личности Тома В.

Исходя из первых результатов, мы с Амосом решили, что априорную

Вероятность при доступной информации о конкретном случае будут

Игнорировать всегда, но этот вывод оказался слишком строгим. Психологи

Проводили разные эксперименты, где априорные вероятности представлены

как часть задания и влияют на многих испытуемых, но тем не менее

Информации о конкретном случае почти всегда придают большее значение,

Чем простой статистике. Норберт Шварц с коллег ами продемонстрировали,

⇐ Предыдущая57585960616263646566Следующая ⇒

Поделиться: