Читателям популярной прессы. Статистик Говард Вейнер составил длинный

Список выдающихся исследователей, допустивших такую же ошибку, то есть

Спутавших корреляцию с каузальностью. Эффект регрессии – частый

Источник проблем в исследованиях, и у опытных ученых развивается здоровая

Боязнь ловушек, то ест ь необоснованных каузальных выводов.

Один из моих любимых примеров ошибки в интуитивных предсказаниях

Взят из замечательной книги Макса Базермана «Оценочные суждения при

принятии управленческих решений» и адаптирован:

Вы прогнозируете продажи в сети магазинов. Все магазины сети сходны по

Размеру и ассортименту, но объем продаж у них разный из-за расположения,

Конкуренции и различных случайных факторов. Вам представили результаты

За 2011 год и попросили определить продажи в 2012-м. У вас есть указания

Придерживаться общего прогноза экономистов о том, что рост продаж в целом

составит 10 %. Как бы вы заполнили следующую таблицу?

INCLUDEPICTURE " http: //bookz.ru/authors/daniel_-kaneman/dumai-me_248/

_242.png" \* MERGEFORMATINET

Прочитав эту главу, вы знаете, что очевидное решение прибавить по 10 % к

Продажам каждого из магазинов неправильно. Прогноз должен быть

Регрессивным, то есть для магазинов с плохими результатами следует добавить

больше 10 %, а к остальным – меньше, а то и вычесть что-то. Однако у

большинства людей это задание вызывает недоумение: зачем спрашивать об

Очевидном? Как обнаружил еще Гальтон, понятие регрессии неочевидно.

Разговоры о регрессии к среднему

«По ее словам, она по опыту знает, что критика эффективнее похвалы. Но

____________она не понимает, что все это – просто результат регрессии к среднему».

«Возможно, второе собеседование впечатлило нас меньше потому, что

Кандидат боялся нас разочаровать. Однако, скорее всего, первое собеседование

Прошло необычайно хорошо».

«Процедура отбора хороша, но неидеальна, так что вероятна регрессия. Не

Стоит удивляться, что даже самые лучшие кандидаты часто не соответствуют

Нашим ожиданиям».

18

Как справляться с интуитивными предсказаниями

Жизнь дает нам много возможностей предсказывать. Экономисты прогнозир

Уют инфляцию и безработицу, финансовые аналитики прогнозируют доходы,

Военные эксперты прогнозируют количество жертв, венчурные капиталисты

Оценивают прибыльность новых компаний, издатели и продюсеры

Предсказывают целевые аудитории, подрядчики оценивают время на

Выполнение проекта, шеф-повара предугадывают спрос на блюда в меню,

Инженеры вычисляют количество бетона, необходимое для строительства

Здания, начальники пожарных команд определяют число машин, требуемое

Для тушения пожара. В личной жизни мы предсказываем реакцию супруга на

Предлагаемый переезд или свою способность освоиться на новом рабочем

Месте.

Некоторые предсказательные оценки, например те, что дают инженеры, в

Основном полагаются на данные таблиц, точные вычисления и подробный

Анализ результатов, наблюдавшихся в подобных случаях. Для других

Предсказаний в действие вступают интуиция и Система 1, в двух основных

Формах. Бывают предчувствия, основанные в первую очередь на навыках и

Экспертизе, полученн ых повторением некоторого опыта. Быстрые

Автоматические оценки и выборы, совершаемые гроссмейстерами, пожарными

И врачами, которые описал Гэри Кляйн в «Источниках силы» и других

Работах, иллюстрируют профессиональную интуицию: решение текущей

Проблемы быстро приходит в голову, поскольку обусловлено знакомыми

Подсказками.

Другие предчувствия, иногда субъективно неотличимые от первых,

Возникают в ходе эвристических процедур, которые часто заменяют заданный

Трудный вопрос более легким. Интуитивные суждения выносятся уверенно,

Даже если они основаны на нерегрессивных оценках слабых доказательств.

Конечно, многие оценки, особенно в профессиональных областях, рождаются

⇐ Предыдущая76777879808182838485Следующая ⇒

Поделиться: