Соответствует экстремальности данных. Сходным образом, если использовать

детские успехи для предсказания оценок в колледже без регрессии к среднему,

То юношеские достижения ранних чтецов разочаровывают, а успехи тех, кто

Стал читать о тносительно поздно, приятно удивляют. Скорректированные

Интуитивные предсказания избавляются от этих искажений, так что и

высокие, и низкие прогнозы примерно одинаково переоценивают и

Недооценивают истинное значение. Разумеется, даже неискаженные

Предсказания бывают ошибочны, но в таких случаях ошибки меньше и не

Склоняются в сторону завышенного или заниженного результата.

Защита экстремальных предсказаний?

Ранее мы познакомились с Томом В. для иллюстрации предсказаний

дискретных результатов, например области специализации или успеха на

Экзамене, которые выражаются присвоением вероятности определенному

Событию (или, в случае с Томом, расположением результатов от наиболее до

Наименее вероятного). Я также описал процесс противодействия

Распространенным искажениям дискретных предсказаний: пренебрежению

Априорными вероятностями и нечувствительности к качеству информации.

Искажения в прогнозах, выражающихся в шкале, как, например, средний

Балл или доход фирмы, сходны с искажениями, наблюдающимися при оценке

Вероятностей исходов.

Процедуры коррекции также схожи:

• Обе содержат исходное предсказание, которое бы вы сделали при

Отсутствии информации. В случае с категориями это были априорные

Вероятности, в случае с цифрами – средний результат в соответствующей

Категории.

• Обе оценки содержат интуитивное предсказание, выражающее пришедшее в

Голову число, независимо от того, вероятность это или средний балл.

• В обоих случаях ваша цель – дать прогноз, находящийся посередине между

Исходным предсказанием и вашим интуитивным ответом.

• В случае, когда нет никаких данных, вы придерживаетесь исходного

Прогноза.

• В другом крайнем случае вы придерживаетесь своего интуитивного

Прогноза. Разумеется, это произойдет, если вы останетесь в нем уверены,

критически ____________пересмотре в данные в его пользу.

• Чаще всего вы найдете причины сомневаться в существовании идеальной

Корреляции между истиной и вашим интуитивным прогнозом и в итоге

Окажетесь где-то посередине.

Эта процедура – аппроксимация вероятных результатов надлежащего

Статистического анализа. В случае успеха она приведет вас к неискаженным

Прогнозам, разумным оценкам вероятности и умеренным предсказаниям

Численных результатов. Обе процедуры направлены на устранение одного и

Того же искажения: интуитивные прогнозы, как правило, отличаются

Чрезмерной уверенностью и экстремальностью.

Коррекция интуитивных предсказаний – задача для Системы 2. Для поиска

Соответствующей референтной категории, а также для оценки исходного

Прогноза и качества данных требуются значительные усилия. Они оправданы

Лишь в случае, когда ставки высоки, а вы усиленно стремитесь не допустить

Ошибки. Более того, необходимо помнить, что коррекция предсказаний может

Осложнить вам жизнь. Неискаженные прогнозы отличаются тем, что

Позволяют предсказывать редкие или экстремальные события лишь при

Наличии очень хорошей информации. Если вы ждете от своих предсказаний

Умеренной надежности, вы никогда не угадаете редкий или далекий от

Среднего результат. Если вы даете неискаженные прогнозы, вам никогда не

Испытать удовольствия правильно назвать редкий случай. Вы никогда не

сможете сказать: «Я так и думал! », когда ваш студент-юрист станет верховным

Судьей или когда новая компания, казавшаяся вам очень перспективной, в

Итоге добьется огромного коммерческого успеха. С учетом ограничений

Данных вы никогда не предскажете, что способный старшеклассник будет

⇐ Предыдущая80818283848586878889Следующая ⇒

Поделиться: