Оказались гораздо точнее). Другие сравнения показали равные по точности

Результаты, но по статистическим законам ничья равносильна победе, а

Использовать статистику дешевле, чем нанимать экспертов. Никаких

Убедительных исключений из правила замечено не было.

С тех пор статистическое прогнозирование стало использоваться и в

медицине – для определения продолжительности жизни раковых больных,

Сроков госпитализации, выявления кардиологических заболеваний и

Вероятности возникновения синдрома внезапной смерти новорожденных. В

Экономике с его помощью рассчитывают перспективы успеха новых компаний,

Оценивают риски кредитования в банках и возможность профессионального

«выгорания». Статистические прогнозы применяются и в государственных

учреждениях – для отбора кандидатов в приемные родители, определения

Вероятности рецидива у ма лолетних правонарушителей, а также возможности

Совершения ими других форм насилия. Статистические прогнозы проводятся

Во многих областях – с целью оценки научных презентаций, для поиска

Победителей в футбольном чемпионате и предсказания будущих цен на вина.

Каждая из этих областей содержит значительную меру неопределенности и

Непредсказуемости. Мы называем их «малодостоверными областями». В

Каждом случае результативность экспертов не уступает или даже проигрывает

Точности формулы.

Как с законной гордостью заметил Мил через тридцать лет после выхода

Книги, «еще ни одному противоречию в общественных науках не посвящали

Такого множества качественно разнородных исследований, движущихся в

Одном направлении».

Принстонский экономист и знаток вин Орли Ашенфельтер подготовил

Убедительную демонстрацию превосходства простой статистики над мнением

Всемирно известных экспертов. Ашенфельтер хотел предсказать изменение цен

На бордо по информации, доступной в год урожая. Это – важный момент,

Поскольку вину требуется несколько лет, чтобы созреть. К тому же цены

Сильно варьируют в зависимости от выдержки – цены на вина из одного и того

Же виноградника, разлитые с интервалом 12 месяцев, могут отличаться в

Десятки раз, а то и больше. Способность предсказывать эти изменения очень

Важна, поскольку инвесторы вкладывают средства в марочные вина как в

Произведения искусства, в надежде, что с годами они будут дорожать.

Общеизвестно, что на вкус марочного вина влияют только изменения погоды

В период созревания винограда. Лучшие вина получают в те годы, когда лето

Сухое и теплое (виноделам Бордо следует воздать дань парниковому эффекту).

Дождливая весна – еще один благоприятный фактор, поскольку повышает

Урожайность винограда, не влияя на качество. Ашенфельтер преобразовал все

Эти сведения в статистическую формулу, которая позволяет спрогнозировать

изменение цен (на вино конкретного производителя и конкретного разлива) по

Трем м етеорологическим показателям: средней температуре за лето, объему

Осадков в период сбора урожая и за предшествующую зиму. Его формула дает

Точный прогноз цен на ближайшие годы и даже десятилетия. Более того, если в

Расчетах исходить из нынешних цен на молодое вино, прогноз будет менее

точен. Этот пример «схемы Мила» бросает вызов как способностям экспертов,

Чье мнение формирует раннюю цену, так и всей экономической теории,

Согласно которой цены должны отражать всю имеющуюся информацию,

Включая погодные условия. Формула Ашенфельтера дает чрезвычайно

Точный результат – корреляция между настоящей и предсказанной ценой

Выше 0, 90.

Так почему же эксперты проигрывают формулам? Одна причина, как

Предположил Мил, состоит в том, что они пытаются быть умнее, мыслить

Независимо и принимать во внимание сложные комбинации факторов. В иных

Случаях сложность помогает, но чаще всего она снижает достоверность

⇐ Предыдущая9899100101102103104105106107Следующая ⇒

Поделиться: