Наличие у мений у игроков в гольф, торговцев автомобилями, зубных врачей

Или автоинспекторов.

Паевые инвестиционные фонды возглавляются опытными и трудолюбивыми

Профессионалами, которые покупают и продают акции в целях достижения

Наилучшего для клиента результата. Однако данные пятидесяти лет

Исследований подтверждают, что для большинства управляющих фондами

Выбор актива – скорее игра в кости, чем в покер. Как правило, два из трех

Паевых фондов в отдельно взятый год демонстрируют инвестиционный

Рейтинг ниже уровня рынка.

Что еще важнее, междугодичная корреляция доходов паевых фондов

Чрезвычайно мала, едва выше нуля. Преуспевающие фонды в любом году

Оказываются на высоте благодаря простому везению – им регулярно выпадает

Хорошее число. Среди исследователей бытует общее мнение, что почти все

Финансовые аналитики вольно или невольно полагаются на случай.

Субъективное ощущение трейдера говорит, будто бы он совершает разумный,

Обоснованный выбор в весьма не определенной ситуации; однако на

Высокоэффективных рынках обоснованный выбор не более точен, чем слепой.

Несколько лет назад мне выпала необычная возможность непосредственно

Изучить иллюзию финансового умения: меня пригласили выступить перед

Группой инвестиционных консультантов фирмы, предоставляющей

финансовые рекомендации и прочие услуги весьма состоятельным клиентам.

Я попросил снабдить меня данными для подготовки презентации и получил

Настоящее сокровище: финансовую отчетность за восемь последовательных

Лет, где подытоживались результаты инвестиционной деятельности двадцати

Пяти консультантов. Годовые показатели каждого консультанта фактически

Определяли размеры их годовых премий. Далее было нетрудно составить

Рейтинг консультантов в соответствии с успехом их деятельности, определить,

Наблюдались ли у них устойчивые различия в умениях и с каким

постоянством эти консультанты год за годом добивались боÏ льших прибылей

Для своих клиентов.

Чтобы ответить на этот вопрос, я вычислил коэффициенты корреляции

Рейтинга консультантов за первый и второй год, затем за первый и третий,

Первый и четвертый и так далее. Таким образом, у меня получилось 28

Значений коэффициента, по одному на каждую пару лет. Я знал теорию и был

Готов к тому, что найду лишь слабое доказательство существования

Устойчивого умения. Однако результат меня поразил: среднее значение

Коэффициента было равно 0, 1. Иными словами, нулю. Устойчивой

Корреляции, указывающей на существование различий в умениях, не

Обнаружилось. Результаты походили на исход игры в кости; никаких

Признаков умений не существовало.

Никто из сотрудников фирмы не подозревал о природе игры, которую вели

Финансовые аналитики. Сами аналитики при этом ощущали себя

Профессионалами своего дела, занятыми серьезной работой, и их начальство

Придерживалось того же мнения. В вечер перед семинаром мы с Ричардом

Талером ужинали в компании высших должностных лиц фирмы – людей,

Которые определяли размер ежегодных премий. Мы попросили наших

Собеседников угадать междугодичную корреляцию рейтингов их подчиненных.

Они решили, что знают, к чему мы клоним, и ответили: «Корреляция

Невысока», «Показатели наверняка колеблются». Вскоре выяснилось, что в

Среднем нулевой корреляции не ожидал никто из присутствующих.

Мы хотели разъяснить руководству фирмы, что они поощряют везение, а не

Умения, – то есть простую удачу при создании инвестиционных портфелей.

Потрясением для них наше утверждение не стало, мы не заметили никаких

Признаков недоверия к нашим словам. Впрочем, немудрено: в конце концов,

Мы проанализировали их собственные показатели, а руководство было

Достаточно умным, чтобы сделать для себя выводы без подсказок с нашей

⇐ Предыдущая93949596979899100101102Следующая ⇒

Поделиться: