Понятие и задачи и сущность выборочного наблюдения. Основные характеристики выборочной совокупности. Виды отбора

 

Выборочное наблюдение относится к разновидности несплошного наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц. Чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное наблюдение должно быть специально организовано.

Выборочный метод применяется в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения невозможно или экономически нецелесообразно. Выборочное наблюдение используют также для проверки результатов сплошного наблюдения.

Ту часть единиц, которые отобраны для наблюдения, принято называть выборочной совокупностью, а всю совокупность единиц, из которых производится отбор, – генеральной. Качество результатов выборочного наблюдения зависит от того, насколько состав выборки представляет генеральную совокупность, иначе говоря, от того, насколько выборка репрезентативна (представительна).

Для обеспечения репрезентативности выборки необходимо соблюдение принципа случайности отбора единиц. Принцип случайности предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо иной фактор, кроме случая.

Существуют различные методы формирования выборочной совокупности. Это собственно случайный, механический, типический, серийный, комбинированный.

Собственно случайный отбор заключается не в преднамеренном отборе единиц для исследования, при этом число отобранных единиц определяется исходя из принятой доли выборки. Он проводится при помощи жеребьевки, розыгрышей, лотереи, таблицы случайных чисел. Недостатком этого способа является то, что при проведении отбора нужно иметь перечень всех единиц генерации совокупности. Этот способ применяется для изучения небольшой совокупности.

Механический отбор. Отбор единиц производится из генеральной совокупности, разбитой предварительно на равные группы. Затем из каждой группы выбирают одну единицу. Размер группы равен обратной величине доли выборки. Например, при 5% отборе выборку попадет каждая 20-я единица.

Для обеспечения репрезинтативной в выборке все единицы генеральной совокупности должны быть расположены в алфавитном порядке. Генеральная совокупность может быть упорядочена по существенному второстепенному и нейтральному признаку.

Типический отбор - генеральная совокупность делится на однородные типические группы из которых собственно случайным или механическим способом производится отбор единиц. Этот отбор дает самые точные результаты по сравнению с другими способами, т.к. обеспечивается репрезентативность в выборке. Например, рабочие делятся на группы по квалификации.

Серийный отбор – с генеральной совокупности отбираются не отдельные единицы, а целые серии, группы, а затем в каждой попавшей в выборку серии обследуются все без исключения единицы. Например, рабочих отбирают бригадами.

Комбинированный отбор – генеральная совокупность делится на одинаковые группы, затем производится отбор групп из которых отбираются отдельные единицы.

Выборочный отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не возвращается.

Для отобранных единиц рассчитываются обобщенные показатели (средние или относительные) и в дальнейшем результаты выборочного исследования распространяются на всю генеральную совокупность.

Выделяют следующие обозначения:

N – объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц).

n – объем выборочной совокупности (число единиц попавших в выборку).

m - численность единиц, обладающих обследуемым признаком.

 – генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности).

 – выборочная средняя (среднее значение признака в выборочной совокупности).

p – генеральная доля (доля единиц, обладающих данным признаком).

w – выборочная доля (доля единиц, обладающих признаком в выборочной совокупности).

 – генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности).

 – выборочная дисперсия (дисперсия признака в выборочной совокупности).

 – среднее квадратическое отклонение признака в генеральной совокупности.

 - среднее квадратическое отклонение признака в выборочной совокупности.

 - предельная ошибка для средней.

- предельная ошибка для доли.

Основные формулы расчёта представлены в табл. 6.1. Значения вероятностей в табл. 6.2.

Целью выборочного наблюдения является определение характеристик генеральной совокупности – генеральной средней ( ) и генеральной доли (р). Характеристики выборочной совокупности – выборочная средняя ( ) и выборочная доля (w) – отличаются от генеральных характеристик на величину ошибки выборки (∆).

Таблица 6.1.

Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности

 

	Характеристика	Совокупность
		генеральная	выборочная с
	Объем совокупности (численность)	N	n
	Численность единиц, обладающих обследуемым признаком	M	m
	Выборочная доля. Доля единиц, обладающих обследуемым признаком
	Средний размер признака
	Дисперсия количественного признака
	Дисперсия доли
Доля отбора
Предельная ошибка выборки (повторный отбор)
Предельная ошибка выборочной доли (повторный отбор)
Предельная ошибка выборки (бесповторный отбор)
Предельная ошибка выборочной доли (бесповторный отбор)

Таблица 6.2.

Значения вероятностей P_t  для различных значений коэффициента t (от 1 до 3)

 

t	Pt	t	Pt	t	Pt
1,00 1,10 1,20 1,30 1,40 1,50 1,60	0,6827 0,7287 0,7699 0,8064 0,8385 0,8664 0,8904	1,70 1,80 1,90 2,00 2,10 2,20 2,30	0,9109 0,9281 0,9426 0,9545 0,9643 0,9722 0,9786	2,40 2,50 2,60 2,70 2,80 2,90 3,00	0,9836 0,9876 0,9907 0,9931 0,9949 0,9963 0,9973

 

⇐ Предыдущая567891011121314Следующая ⇒

Поделиться: