Декомпозиция модели на топологическом ранге неопределенности

 

Традиционная декомпозиция модели основывается на выделении части графа в подсистему на основе принципа сильных связей, то есть связи элементов внутри подсистемы должны быть значительно сильнее, чем связи между ними и внешними элементами. Существенную часть этой работы, при иерархическом построении модели, выполняет сам пользователь, используя известную ему информацию о функциональном назначении подсистем исследуемого объекта.

В случае большеразмерной (крупномасштабной) системы, численное интегрирование неявными методами, как правило, не эффективно вследствие значительных временных затрат. Снизить затраты возможно в результате проведения редукции системы за счет формальной (искусственной) декомпозиции системы. Однако в данной работе использован другой подход, связанный с ориентацией разрабатываемых алгоритмов на неявную схему моделирования. Предлагается выделять последовательные цепи элементов или структуры без обратных связей, уравнения которых впоследствии интегрируются явными методами. Уравнения многовходовых элементов (нелинейные, линейные элементы суммирования и сравнения, суперблоки) и разветвления моделируются по неявной схеме.

В результате получается гиперграф, на ребрах которого образуются подсистемы, не содержащие обратные связи. Формируемая на основе преобразованного гиперграфа система уравнений моделируется по явной схеме интегрирования и периодически корректируется (балансируется) по выделенным переменным на основании неявной схемы.

Пример, иллюстрирующий данный подход, показан на рис. 3.5. Исходная система в виде графа (гиперграфа), представлена на рис. 3.5.а. Фрагменты структур, выделенные в процессе предлагаемой топологической декомпозиции для расчета по явной схеме, приведены на рис.3.5.б. Структура, предназначенная для расчета по неявной схеме представлена на рис.3.5.в. Информация, используемая при выполнении этой задачи, представляется в виде списка СНГГ и списка контуров С, получение которых рассматривалось в 3.2.

 

Рис. 3.5.а. Исходная структура модели

Рис. 3.5.б. Подсистемы, выделенные по предлагаемой методике, для которых используется явная схема

Рис. 3.5.в. Структура, оставленная по предлагаемой методике для расчета по неявной схеме

 

Эффект применения такого метода декомпозиции связан с увеличением скорости расчетов. Это вызвано снижением размерности подсистемы данного уровня иерархии, рассчитываемого неявными методами. Моделирование выделенных подсистемы не несет значительных вычислительных затрат, вследствие того, что подсистемы рассчитываются явными методами. И если проанализировать график затрат времени расчета по полностью неявной схеме, то при использовании декомпозиции системы, представленной на рис. 2.5, выигрыш по затратам времени составляет более 50 %.

В общем случае расчета всех подсистем по неявной схеме эффект от декомпозиции можно оценить как:

,

где N - размерность исходной системы, - размерность i подсистемы, n - количество подсистем.

В случае моделирования выделенных подсистем по явной схеме расчета вычислительный эффект, связанный с повышением скорости вычислений можно оценить как:

,

где k - коэффициент быстродействия вычислений по неявной схеме, - время моделирования i-ой выделенной подсистемы данного уровня по явной схеме расчета. Причем из сравнения скоростей расчета по явным и неявным схемам известно что .

Переборный алгоритм, реализующий подобную декомпозицию, приведен на рис. 3.6. В блоках 1 и 2 обнуляются исходные списки элементов, вычисляемых по явной и неявной схеме соответственно. В блоке 3 происходит перенумерация номеров переменных. Критерий для сортировки номеров переменных устанавливается так, чтобы переменная на входе блока имела номер меньше, чем на выходе. Нарушение этого порядка означает наличие обратной связи.

В основном цикле по всем переменным рассматриваемой модели (блоки 4, 5 и 10), производится их разделение на два динамических списка.

В том случае, если относительно рассматриваемой переменной (вершины) обнаруживается замкнутый контур, (номер выходной переменой меньше чем номер входной переменной, или одной из входных переменных (блок 6)), то соответствующее уравнение присоединяется к части модели, рассчитываемой по неявной схеме (блок 8). В блоке 7, в случае разветвления, когда выходная переменная, являющаяся следствием этого уравнения присутствует в качестве причины сразу в нескольких уравнениях, производится дополнительный анализ на предмет необходимости рассчитывать и это уравнение по неявной схеме. Если это разветвление сводится к соединению эквивалентному последовательной цепи элементов, например элемент в приведенном на рис. 3.5 выделенном фрагменте (обозначенным как - f4), соответствующие это уравнение не требуется рассчитывать по неявной схеме, и оно “отправляется” в другой список (блок 9).

⇐ Предыдущая15161718192021222324Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. Алгоритмы и модели компоновки
2. В кейнсианской модели общего экономического равновесия
3. В кейнсианской модели совокупные расходы (АЕ) представлены расходами домохозяйств (потребительские расходы – С) и фирм (инвестиционные расходы – I ).
4. Вторичные моделирующие системы
5. Выбор критериев производительности – результативности методом экспертного моделирования
6. Геоэкономические модели современного мира.
7. Глава 3. Создание модели сборочной единицы
8. Глава 9. Продолжение моделирования
9. Декомпозиция задач принятия решения
10. Детерминированные модели принятия решений и динамическое программирование
11. Диагностика потребности в изменениях. Ключевые компоненты диагностической модели.