Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии 


Выполнение некоторых основных показателей предприятием железнодорожного транспорта




По месяцам 2012 года (отчёт)

Переменная
Х1 1594,0 1522,0 1726,0 1610,0 1715,0 1706,0 1725,0 1740,0 1662,0 1731,0 1659,0 1775,0
Х2 51709,0 50608,0 55919,0 52826,0 57353,0 54828,0 54999,0 55839,0 53737,0 55608,0 53116,0 57667,0
Х3 14335,0 11220,0 13069,0 12981,0 15957,0 17736,0 19444,0 19716,0 15755,0 13448,0 12880,0 13657,0
Х4
Х5 2,82 2,48 2,49 2,24 2,14 2,08 2,00 2,05 2,25 2,19 2,30 3,07
Х6 34,0 33,8 32,2 28,8 29,8 32,1 32,3 30,8 31,6 28,4 26,9 29,1
Х7 1273,1 1231,8 1199,7 1074,1 1154,0 1184,2 1194,2 1178,8 1193,5 1160,0 1089,0 1133,4
Х8
Х9
Х10
Y1 1,63 1,44 1,41 1,50 1,32 1,44 1,22 1,24 1,41 1,63 1,43 1,49
Y2
Y3 33,2 30,8 34,1 32,6 37,5 36,8 38,1 38,7 35,8 35,6 33,8 36,7
Примечание: 1.Независимые переменные: Х1 – грузооборот, млн. ткм; Х2 – вагоно-км (грузовое движение), тыс. ваг-км; Х3 – вагоно-км (пассажирское движение), тыс. ваг-км; Х4 – производительность вагона, ткм нетто; Х5 – оборот местного вагона, сутки; Х6 – участковая скорость, км/ч; Х7 – производительность локомотива, ткм брутто; Х8 – вес поезда брутто, тонны; Х9 – контингент по эксплуатации, чел.; Х10 – фонд оплаты труда (ФОТ) по основной деятельности, тыс. руб. 2.Зависимые переменные:Y1 – себестоимость перевозок, руб./ваг.-км; Y2 – эксплуатационные расходы, тыс. руб.; Y3 – производительность труда, тыс. ваг-км/чел.

Таблица 2

Некоторые показатели социально-экономического развития и железнодорожная статистика

По регионам Российской Федерации в 2011 году

Субъект РФ X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 Y1 Y2 Y3 Y4
Белгородская область 56,8 4,581 4,5 0,77 18,8 73,4 3,32 23,2 511,7 166,6
Брянская область 21,4 6,568 7,7 0,64 15,3 18,1 51,8 0,05 30,4 179,9 135,8
Владимирская область 6,667 5,2 0,77 14,3 19,3 49,4 0,52 27,1 256,4 122,5
Воронежская область 11,1 9,253 1,17 15,9 36,4 0,80 26,0 447,2 264,4
Ивановская область 1,1 1,778 2,6 0,55 13,0 13,4 45,7 0,27 21,6 127,2 90,9
Калужская область 1,1 5,373 2,8 0,56 17,6 13,9 33,8 0,93 30,4 234,3 119,1
Костромская область 1,9 2,245 5,4 0,35 14,6 9,2 20,5 0,05 24,6 111,5 57,6
Курская область 2,554 2,7 0,57 16,4 18,7 67,7 0,06 29,3 233,4 116,0
Липецкая область 22,1 1,26 0,61 16,8 15,8 38,4 0,53 23,7 285,9 138,6
Московская область 12,2 254,4 4,02 25,6 59,8 5,46 39,6 2243,3 1207,8
Орловская область 1,1 1,794 3,9 0,39 14,8 11,6 0,02 27,2 131,0 73,9
Рязанская область 14,5 3,583 6,4 0,57 14,8 19,4 54,1 0,11 32,4 210,4 112,9
Смоленская область 9,7 2,373 7,5 0,55 16,0 16,8 43,4 0,36 29,8 183,2 109,6
Тамбовская область 4,1 3,066 6,9 0,54 15,2 15,4 38,7 0,01 23,1 182,3 115,0
Тверская область 1,6 6,91 6,7 0,72 14,9 20,6 39,9 0,14 27,5 253,8 142,3
Тульская область 11,2 3,37 7,4 0,81 17,0 19,3 49,2 0,51 29,0 272,5 171,4
Ярославская область 6,255 7,8 0,68 15,5 19,2 48,3 0,06 35,1 285,2 128,1
Москва 6,1 294,75 6,64 47,3 123,08 52,4 10021,6 3322,0
Республика Карелия 23,7 1,48 0,34 17,5 10,8 0,42 36,4 142,9 69,9
Республика Коми 19,9 3,014 0,50 23,9 31,6 0,35 40,0 433,8 126,6
Архангельская область 12,3 4,495 0,66 21,5 18,4 37,9 0,79 38,1 440,2 144,7
Вологодская область 18,9 3,337 0,65 15,6 17,5 41,3 1,11 30,4 317,0 100,0
Калининградская область 3,7 2,927 4,9 0,53 16,9 40,3 0,31 27,8 230,3 100,9
Продолжение табл. 2
Ленинградская область 36,9 25,674 98,4 1,6 0,98 15,9 11,5 14,7 0,74 28,2 563,6 209,7
Мурманская область 28,2 0,996 7,7 0,47 25,3 10,5 28,3 0,03 44,8 260,3 112,8
Новгородская область 5,9 1,411 2,1 0,34 17,0 7,9 19,1 0,39 24,7 149,0 67,7
Псковская область 5,5 2,046 6,7 0,36 14,2 7,5 24,2 0,08 24,6 102,3 69,0
Санкт-Петербург 7,5 56,701 2,86 26,1 62,5 6,12 36,7 2071,8 742,1
Республика Адыгея 2,2 0,1 0,1 0,20 14,3 5,3 18,2 0,11 21,8 55,2 45,0
Республика Калмыкия 0,004 0,15 8,8 4,7 12,7 0,00 23,3 28,8 12,4
Краснодарский край 15,714 2,59 18,8 81,3 0,77 24,1 1229,7 731,4
Астраханская область 25,9 1,3 7,5 0,53 16,0 20,2 41,6 0,01 28,8 170,5 116,8
Волгоградская область 4,334 1,34 14,5 43,1 0,42 23,9 499,0 254,4
Ростовская область 16,177 2,17 16,0 63,4 2,30 25,4 761,8 542,5
Республика Дагестан 2,7 0,716 1,36 18,3 25,9 97,4 0,09 21,6 327,0 358,2
Республика Ингушетия 0,1 0,041 0,5 0,19 11,6 2,1 11,7 0,00 21,5 26,1 13,3
Кабардино-Балкарская республика 0,6 0,624 0,37 12,6 7,1 24,6 0,00 18,8 90,6 73,1
Карачаево-Черкесская республика 2,8 0,056 0,1 0,23 11,7 4,7 15,4 0,00 22,4 49,6 31,0
Республика Северная Осетия 1,6 0,54 0,3 0,36 13,8 7,8 31,6 0,00 18,8 85,2 67,4
Чеченская республика 0,2 0,382 1,1 0,55 14,0 12,8 33,2 0,00 19,5 86,3 73,1
Ставропольский край 0,9 8,08 6,6 1,38 14,4 42,4 0,55 22,4 399,9 332,4
Республика Башкортостан 8,7 5,974 2,08 19,0 76,6 0,31 26,1 951,8 578,0
Республика Марий Эл 29,4 0,406 0,4 0,37 11,3 11,2 27,8 0,01 21,7 96,6 50,3
Республика Мордовия 1,6 1,469 3,7 0,47 11,9 13,2 38,1 0,14 24,5 126,8 53,0
Республика Татарстан 3,1 10,33 2,04 20,2 61,2 0,86 26,2 1275,5 534,9

 

Продолжение табл. 2
Удмуртская республика 11,7 3,917 4,4 0,84 14,5 25,9 65,2 0,04 25,4 335,4 140,0
Чувашская республика 4,3 1,446 2,1 0,66 12,1 19,1 59,5 0,02 23,3 188,4 97,0
Пермский край 8,771 1,39 21,3 95,9 1,71 27,3 803,3 365,9
Кировская область 40,1 6,531 8,3 0,71 14,7 21,5 48,7 0,14 28,2 202,2 116,6
Нижегородская область 20,747 1,79 18,3 49,8 1,00 28,5 770,4 421,5
Оренбургская область 18,5 3,544 1,05 14,9 40,1 76,7 0,59 26,1 553,8 187,1
Пензенская область 34,8 3,004 5,3 0,69 14,2 21,1 54,2 0,05 23,2 200,1 131,0
Самарская область 1,2 10,654 1,75 21,8 1,87 26,2 832,6 463,9
Саратовская область 23,2 7,849 1,31 13,1 44,4 0,17 25,8 427,3 214,5
Ульяновская область 13,9 1,681 4,7 0,69 14,3 53,8 0,07 22,1 223,4 115,4
Курганская область 3,8 3,008 4,4 0,45 14,4 14,5 33,9 0,07 32,3 136,8 80,0
Свердловская область 20,02 2,31 24,9 74,5 1,57 28,9 1265,7 764,6
Тюменская область 62,1 7,999 1,92 30,7 47,4 12,61 43,8 4091,6 574,4
Челябинская область 7,95 1,88 18,5 53,9 3,80 28,5 775,9 421,4
Республика Бурятия 2,585 5,2 0,46 15,7 19,9 46,3 0,03 40,7 154,7 100,9
Республика Хакасия 13,4 6,4 0,27 14,2 9,3 15,4 0,20 35,1 115,7 46,0
Алтайский край 15,1 0,713 9,7 1,22 12,5 34,1 82,8 0,02 26,8 336,2 218,1
Забайкальский край 18,3 0,54 16,0 18,7 0,15 40,8 208,3 106,4
Красноярский край 12,4 8,223 1,51 20,1 1,28 36,1 1188,8 361,6
Иркутская область 52,7 2,265 1,26 16,0 40,5 0,26 42,9 627,9 225,8
Кемеровская область 59,3 0,791 1,41 16,7 43,5 87,6 1,30 28,6 740,7 287,3
Новосибирская область 10,756 1,45 18,2 37,3 0,53 30,2 576,8 368,3
Омская область 15,6 3,256 1,07 17,2 40,8 0,62 25,8 448,7 228,6
Томская область 17,1 8,219 0,8 0,51 16,5 14,7 0,41 23,5 337,7 93,1
Республика Саха (Якутия) 2,3 18,059 1,8 0,49 25,6 41,8 1,40 48,8 483,0 119,6
Приморский край 9,3 8,5 1,06 19,2 32,5 89,7 0,08 37,4 546,6 195,8
Окончание табл. 2
Хабаровский край 15,8 23,758 0,75 23,8 22,9 78,7 0,12 44,6 401,5 167,1
Амурская область 20,7 4,419 0,45 17,8 16,7 27,3 0,48 43,0 223,7 86,0
Сахалинская область 22,4 0,943 3,5 0,29 32,3 8,2 12,8 7,09 44,8 596,9 97,4
Еврейская автономная область 2,6 0,169 3,7 0,09 16,5 2,4 7,4 0,10 39,7 36,5 15,5
Примечание: 1. Независимые переменные: Х1 – плотность железнодорожных путей общего пользования, км на 1000 км2 территории; Х2 – отправление грузов железнодорожного транспорта общего пользования по субъектам РФ (млн. тонн); Х3 – отправление пассажиров железнодорожного транспорта общего пользования по субъектам РФ (млн. чел.); Х4 – ввод в действие новых железнодорожных линий (1-вводились, 0-не вводились – фиктивная переменная); Х5 – ввод в действие вторых железнодорожных путей (1-вводились, 0-не вводились – фиктивная переменная); Х6 – индексы тарифов на отдельные группы услуг пассажирского транспорта по субъектам РФ (железнодорожного транспорта); Х7 – среднегодовая численность работников железнодорожного транспорта (тысяч человек) по субъектам РФ; Х8 – численность экономически активного населения по субъектам РФ, млн. чел.; Х9 – среднедушевые денежные доходы населения по субъектам РФ в месяц, тыс. руб.; Х10 – численность обучающихся по программам среднего профессионального образования по субъектам РФ(на начало учебного года; тысяч человек); Х11 – численность обучающихся по программам высшего профессионального образования по субъектам РФ(на начало учебного года; тысяч человек); Х12 – поступление иностранных инвестиций по субъектам РФ, млрд. долл. США. 2. Зависимые переменные: Y1 – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников железнодорожного транспорта по субъектам РФ (тыс. рублей); Y2 – общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на 1 жителя, по субъектам РФ, м2; Y3 – валовой региональный продукт, млрд. руб.; Y4 – оборот розничной торговли по субъектам РФ (в фактически действовавших ценах; млрд. рублей).

 

Таблица 1

Критические точки распределения





Рекомендуемые страницы:


Читайте также:

  1. II. Национализация банков, транспорта и промышленности
  2. XIII. Посадки основных деталей редуктора
  3. Алгоритм смысловых показателей распознавания предлогов и подобных им сочетаний
  4. Алгоритм формально-логических показателей правописания наречий, наречных сочетаний и сочетаний предлога с существительным
  5. Амортизационные группы основных фондов
  6. Амортизация как способ полного воспроизводства основных фондов. Виды амортизации. Норма амортизации. Амортизационный фонд. Методы начисления и учета амортизации.
  7. Амортизация основных фондов.
  8. Анализ ключевых организационно-экономических показателей наукоемкого инженерно-технического проекта
  9. Анализ относительных показателей финансовой устойчивости
  10. Анализ показателей рентабельности деятельности организации
  11. АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОго
  12. Анализ структуры затрат на реализацию проекта и расчет его целевых экономических показателей


Последнее изменение этой страницы: 2016-03-17; Просмотров: 543; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2020 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.008 с.) Главная | Обратная связь