Качеством в условиях производства

⇐ ПредыдущаяСтр 53 из 56Следующая ⇒

Обострение конкуренции на национальном и международном уровнях заставило многих обратиться к статистическим методам, которые признаются важным условием рентабельного управления качеством, а также средством повышения эффективности производственных процессов и качества продукции.

Условно все методы статистического управления качеством в условиях производства можно классифицировать по признаку общности на три основные группы: графические методы, методы анализа статистических совокупностей и экономико-математические методы.

Графические методы основаны на применении графических средств анализа статистических данных. Наибольшее распространение получили семь графических методов:

– диаграммы Парето;

– гистограммы;

– временные ряды;

– причинно-следственные диаграммы Исикавы;

– контрольные листки;

– контрольные карты;

– диаграммы рассеяния.

Данные методы не требуют сложных вычислений, могут использоваться как самостоятельно, так и в комплексе с другими методами. Овладение ими не представляет особого труда не только для инженерно-технических работников, но и для рабочих, так как они просты из-за их сравнительной несложности, доступны, вместе с тем это весьма эффективные методы. Поэтому они находят самое широкое применение в промышленности, особенно в работе групп качества.

Диаграмма Парето– разновидность столбиковой диаграммы, применяемой для наглядного отображения рассматриваемых факторов в порядке уменьшения их значимости. В результате анализа диаграмм Парето выявляют причины брака, имеющие наибольшую долю (наибольший процентный вклад) и намечают мероприятия по их устранению.

Гистограмма применяется в тех случаях, когда требуется исследовать и представить распределение значений измеряемой величины с помощью столбикового графика. Отличие от диаграммы Парето состоит в том, что при построении гистограмм имеют дело с измеряемыми данными (температура, геометрические размеры и т. п.) и их распределением.

Временной рядпредназначен для наглядного представления данных. Точки на графике обозначают изменение наблюдаемой величины во времени. Можно выявить существенные тенденции или изменения средней величины.

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма «рыбий скелет») показывает соотношения между следствием и причинами, влияющими на него. Следствие, результат или проблема обозначаются на правой стороне диаграммы, а главные воздействия или «причины» перечисляются на левой стороне.

Контрольный листок (таблица проверок) позволяет ответить на вопрос: «Как часто случается определенное событие? ». Именно контрольный листок позволяет перейти от предположений к фактам.

Контрольная картапредставляет собой специальный бланк, на котором проводятся центральная линия и две линии выше и ниже средней, называемые верхней и нижней контрольными границами. На карту точками наносятся данные измерений или контроля параметров и условий производства. Исследуя изменение данных с течением времени, следят, чтобы точки графика не вышли за контрольные границы. Если обнаруживается выброс одной или нескольких точек за контрольные границы, это воспринимается как информация об отклонении параметров или условий процесса от установленной нормы.

Диаграмма рассеяния (разброса)используется для выявления зависимости между показателями качества (результат) и основными факторами производства (причина) при анализе причинно-следственной диаграммы или для выявления корреляционной зависимости между факторами. Диаграмма разброса строится как график зависимости между двумя переменными х и у. Эффективным методом определения наличия или отсутствия корреляционной зависимости является метод медиан.

Методы анализа статистических совокупностей служат для исследования информации, когда изменение анализируемого параметра носит случайный характер. Основными методами являются: регрессионный анализ (исследование связи между случайными и неслучайными величинами); дисперсионный анализ (качественная зависимость изучаемых явлений от случайных факторов); факторный анализ (выявление роли отдельных факторов в изменении анализируемого параметра); корреляционный анализ (количественная зависимость изучаемых явлений от случайных факторов); метод сравнения средних, метод сравнения дисперсий и др.

Экономико-математические методы представляют собой сочетание экономических, математических и кибернетических методов. Центральным понятием методов этой группы является оптимизация, т. е. процесс нахождения наилучшего варианта из множества возможных с учетом принятого критерия (критерия оптимальности). Строго говоря, экономико-математические методы не являются чисто статистическими, но они широко используют аппарат математической статистики. Основные методы: математическое программирование (линейное, нелинейное, динамическое); планирование эксперимента; имитационное моделирование: теория игр, теория массового обслуживания, теория расписаний; функционально-стоимостной анализ и другие, также сюда включены методы Тагути и метод развертывания функции качества (Quality Function Deployment – QFD).

Возможности применения статистических методов

Для контроля качества продукции

Примеры возможного применения рассмотренных методов для решения некоторых задач в системе качества на этапах жизненного цикла продукции приведены в табл. 7.1.

Таблица 7.1. Применение статистических методов на этапах

Жизненного цикла продукции

Этапы жизненного цикла	Задачи, решаемые в системе качества	Статистические методы

Маркетинг и изучение рынка	Изучение и оценка рыночного спроса и перспектива его изменений	Методы анализа статистических совокупностей, экономико-матема-тические (динамическое программирование, имитационное моделирование и др.)
Анализ пожеланий потребителей в отношении качества и цены продукции	Экономико-математические методы (теория игр, линейное и нелинейное программирование и др.)
Прогнозирование цены, объема выпуска, потенциальной доли рынка, ожидаемой продолжительности жизни продукции на рынке
Проектирование и разработка продукции	Нормирование требований к качеству продукции. Определение технических требований в области надежности. Оптимизация значений показателя качества продукции. Оценка технического уровня продукции	Графические методы (схема Исикавы, диаграмма Парето, гистограмма и др.): методы анализа статистических совокупностей; экономико-ма-тематические методы
Испытания опытных образцов или опытных партий новой (модернизированной) продукции	Графоаналитические методы (гистограмма, расслоенная гистограмма и др.), методы анализа статистических совокупностей (методы проверки статистических гипотез, сравнение средних, дисперсий и др.), экономико-математические методы

Продолжение табл. 7.1


	Обеспечение безопасности про-дукции	Экономико-математические методы (имитационное моделирование и др.)
Закупки	Формирование планов обеспечения предприятий материально-техническими ресурсами требуемого качества	Экономико-математические методы (теория массового обслуживания, линейное программирование, системный анализ, динамическое программирование, методы Тагути, функционально-стоимостной анализ и др.)
Оценка возможностей поставщиков
Своевременное обеспечение по-ставок материально-техничес-ких ресурсов
Снижение затрат на материально-техническое обеспечение ка-чества продукции
Производство	Разработка технологических процессов	Экономико-математические методы (методы Тагути, графики разброса и др.); методы анализа статистических совокупностей (дисперсионный анализ и др.)
Обеспечение точности и стабильности технологических процессов	Методы статистической оценки точности и стабильности технологических процессов (гистограммы, диаграммы, контрольные карты)
Обеспечение стабильности ка-чества продукции при производстве
Контроль и испытания	Соблюдение метрологических пра-вил и требований при подготовке, выполнении и обработке результатов испытаний	Графические методы (гистограмма, график разброса и др.); методы анализа статистических совокупностей (проверки статистических гипотез, сравнение средних и др.)
Выявление продукции, качество которой не соответствует установленным требованиям	Методы статистического приемочного контроля
Анализ качества продукции	Графические методы (диаграмма Парето и др.), экономико-матема-тические методы (функционально-стоимостной анализ, QFD)
Упаковка и хранение	Анализ соблюдения требований к упаковке и хранению продукции на предприятии	Методы статистического приемочного контроля; экономико-математи-ческие методы (теория массового обслуживания)
Реализация продукции	Обеспечение качества транспортировки продукции	Экономико-математические методы
Установка и ввод в эксплуатацию	Анализ качества продукции в процессе монтажа и ввода в эксплуатацию	Графические методы (график вре-менного ряда и др.); методы анализа статистических совокупностей (факторный анализ и др.)

Окончание табл. 7.1

⇐ Предыдущая 47 48 49 50 51 525354 55 56 Следующая ⇒