Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Использование критерия Т Вилкоксона для решения задачи 5⇐ ПредыдущаяСтр 14 из 14
Сформулируем гипотезы. H0: Интенсивность положительных сдвигов не превосходит интенсивности отрицательных сдвигов. H1: Интенсивность положительных сдвигов превосходит интенсивность отрицательных сдвигов. В Табл. 9.8 нами уже просуммированы ранги " редких", в данном случае, отрицательных, сдвигов. Сопоставляем эти значения с максимальными значениями Т, при которых различия еще могут считаться достоверными (Табл. VI Приложения 1). Для шкалы " Активное слушание", n=12: Ответ: H0 отклоняется. Преобладание положительных сдвигов по навыкам активного слушания неслучайно (р< 0, 05). Для шкалы " Снижение напряжения", n=12: Ответ: H0 отклоняется. Принимается H1. Преобладание положительных сдвигов по навыку снижения напряжения не является случайным (р< 0, 01). Для шкалы " Аргументация", n=9: тэмп=0 тэмп < ткр Ответ: H0 отвергается. Принимается H1. Преобладание положительных сдвигов по навыкам аргументации неслучайно (р< 0, 01). Итак, участники ощущают значимые положительные сдвиги по всем трем группам коммуникативных навыков. В данном случае критерий Т доказал свою большую мощность по сравнению с критерием знаков. Он подтвердил ранее установленные различия на высоком уровне значимости (р< 0, 01) и позволил выявить их для шкалы " Активное слушание" (р< 0, 05). Однако мы не можем интерпретировать полученные результаты в терминах эффективности тренинга по меньшей мере по двум причинам: 1) у нас не было контрольной группы, у которой измерялись бы те же показатели с тем же интервалом времени; 2) показатели самооценки после тренинга могли отражать желание испытуемых косвенно поблагодарить тренера за его работу. Несмотря на это, все-таки есть смысл ответить на второй вопрос задачи, проверив, различаются ли между собой величины сдвигов по трем разным шкалам. Со всеми возможными поправками на индивидуальные тенденции к завышению или занижению самооценок, различия в сдвигах все же отражают относительную эффективность тренинговых воздействий по трем направлениям. Вопрос 2: Произошли ли по трем видам навыков разные сдвиги или эти сдвиги для разных навыков примерно одинаковы? Величины сдвигов получены по трем разным шкалам для одной и той же выборки испытуемых. Для того, чтобы определить, различаются ли величины сдвигов, полученных по трем шкалам, применимы критрии χ 2r Фридмана и L Пейджа.
Таблица 9.9 Сдвиги в оценках уровня развития коммуникативных навыков и их ранги (n=12)
_____________ 4 Отрицательную величину считаем меньшей величиной и приписываем ей, соответственно, меньший ранг. Может получиться так, что большую величину ранга -третий ранг - получит значение 0, как это имеет место у испытуемого Ет. (№11). В каком-то смысле при двух отрицательных сдвигах третий нулевой сдвиг является положительным, но это можно и оспаривать. Поэтому целесообразно рассчитать значение L отдельно для всех испытуемых и для тех испытуемых, у кого нет отрицательных сдвигов (п=9). Соответствующие суммы приведены в скобках.
Проранжируем сдвиги по трем шкалам для каждого испытуемого (Табл. 9.9). Ранжирование, как мы помним, производится по строкам. Поскольку количество замеров с=3, т. е. меньше 6, а количество испытуемых гг=12, мы можем остановить выбор на критерии тенденций L Пейджа. Такая возможность благоприятна, так как критерий L по мощности превосходит критерий χ 2r (см., например, задачу 3 и ее решение). Проверим соответствие сумм рангов расчетным суммам. Сумма рангов по всей выборке составляет 25+24, 5+22, 5=72. Расчетная сумма: Сумма рангов по усеченной выборке (n=9) составляет 21+18, 5+14, 5=54. Расчетная сумма: В обоих случаях суммы рангов совпадают с расчетными, мы можем перейти к дальнейшим действиям. Сформулируем гипотезы, ориентируясь на значения ранговых сумм; H0: Тенденция к меньшему сдвигу по шкале " Аргументация", промежуточному сдвигу по шкале " Снижение напряжения" и большему сдвигу по шкале " Активное слушание" является случайной. H1: Тенденция к меньшему сдвигу по шкале " Аргументация", промежуточному сдвигу по шкале " Снижение напряжения" и большему сдвигу по шкале " Активное слушание" не является случайной. Определим эмпирические значения критерия L по всей выборке в целом: Lэмп =∑ (Tj·j)=(22, 5·1)+(24, 5·2)+(25·3)=22, 5+49+75=146, 5 По Табл. VIII Приложения 1 определяем критические значения L для п=12, с=3: Lэмп =146, 5 Lэмп < Lкр H0 принимается. Определим эмпирическое значение критерия L для усеченной выборки: Lэмп =(14, 5 · 1)+(18, 5 · 2)+(21 · З)=14, 5+37+63=114, 5 Определяем по Табл.VIII Приложения 1 критические значения L при n =9: Lэмп =114, 5 Lэмп < Lкр H0 принимается. Ответ: H0 принимается и для полной, и для усеченной выборки. Тенденция к меньшему сдвигу по шкале " Аргументация", промежуточному сдвигу по шкале " Снижение напряжения" и наибольшему сдвигу по шкале " Активное слушание" является случайной. Итак, общий вывод таков: сдвиги в показателях по трем видам коммуникативных навыков достоверны, но указать, в каком из видов навыков участники ощущают больший сдвиг, а в каком - меньший, на основании этих данных невозможно. Вопрос 3: Уменьшается ли расхождение между " идеальным" и реальным уровнями владения навыками после тренинга? Сокращение расхождения между индивидуальным идеалом и самооценкой - один из главных показателей эффективности психотерапевтического воздействия (Rogers С., 1961, р.236; Роджерс К., 1995, с.292). Сближение самооценки реального Я и идеального Я происходит в большинстве случаев аа счет повышения реальной самооценки, но может снизиться и уровень идеальных требований к себе благодаря переключению на более реалистичные и менее " наказующие" цели. Итак, мы проверяем, оказал ли тренинг психотерапевтическое воздействие на участников. Как правило, испытуемые не предполагают, что у них измеряется не абсолютный уровень самооценки или " идеала" и, даже, не расхождение между ними, а расхождение между расхождениями, сдвиг в величине этого расхождения после тренинга. Можно предположить, что этот показатель более объективно отражает происходящие изменения. По крайней мере, он в меньшей степени подвергнут влиянию фактора социальной желательности. Поскольку мы сопоставляем 2 разных представляемых или умозрительных условия измерения на одной и той же выборке испытуемых и по одному и тому же набору показателей, применимы критерии знаков и Т Вилкоксона. Поскольку расхождения варьируют в достаточно широком диапазоне - от 3 до 5, целесообразнее использовать критерий Т Вилкоксона. В Табл. 9.10 по каждой шкале представлены 4 показателя: расхождение между идеальным и реальным уровнями до тренинга, после тренинга, разность между расхождениями " после" и " до" и ранги этих разностей (сдвигов). Таблица 9.10 Сдвиг в величинах расхождения между " идеалом" и реальным уровнем развития коммуникативных навыков
В Табл. 9.10 выделены величины нетипичных, более редко встречающихся, сдвигов, и ранги их абсолютных значений. Мы видим, что большинство сдвигов - это нулевые или отрицательные сдвиги. Это означает, что расхождение между идеалом и самооценкой чаще уменьшается или остается на прежнем уровне, чем увеличивается. Однако нас сейчас интересует именно уменьшение расхождения между идеальным и реальным Я, а поэтому все нулевые сдвиги придется исключить из рассмотрения. Сформулируем гипотезы. H0: Сближение идеального и реального уровней навыков после тренинга не является преобладающей тенденцией. H1: Сближение идеального и реального уровней навыков после тренинга является преобладающей тенденцией. Сближение выражается в отрицательном, типичном, сдвиге расхождения между идеальным и реальным уровнями. По Табл. V Приложения 1 определяем критические значения критерия Т и сопоставляем их с эмпирическими значениями. По шкале " Активное слушание" ", n=6: Tэмп = 9 Tэмп > Tкр Нд принимается. По шкале " Снижение напряжения", n=8: Tэмп = 10, 5 Tэмп > Tкр Но принимается. По шкале " Аргументация", п=7: Tэмп = 10, 5 Tэмп > Tкр Но принимается. Ответ: Т - критерий Вилкоксона не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу. Уменьшение расхождения между идеальным и реальным уровнями навыков не является доминирующей тенденцией. Исследователь может утешать себя тем, что в процессе тренинга участники ощутили новые горизонты развития... Действительно, произошли достоверные положительные сдвиги не только в оценке реального уровня владения коммуникативными навыками (см. выше), но и достоверные положительные сдвиги в оценке идеального уровня. Кроме того, в исследованиях К. Роджерса речь идет не о самооценке уровня владения коммуникативными навыками, ао более глубоких аспектах личностной самооценки в методе Q - сортировки. Учитывая малый объем выборки, полученный результат можно считать лишь предварительным. Решения задач Главы 4 Решение задачи 6 Вопрос 1: Можно ли утверждать, что разные картины методики Хекхаузена обладают разной побудительной силой в отношении мотивов: а) " надежда на успех"; б) " боязнь неудачи"? Для того, чтобы ответить на этот вопрос, необходимо сопоставить распределение реакций " надежда на успех" и реакций " боязнь неудачи" с равномерным распределением. Тем самым мы проверим, равномерно ли распределяются реакции " надежды на успех" по шести картинам и равномерно ли распределяются реакции " боязни неудачи" по шести картинам. Количество наблюдений достаточно велико, чтобы мы могли использовать любой из классических критериев - χ 2 или λ . Однако, как мы помним, картины в данном исследовании предъявлялись разным испытуемым в разных последовательностях, следовательно, мы не можем говорить об однонаправленном изменении признака в какую-либо одну сторону: все разряды (картины) следуют друг за другом в случайном порядке. Это является веским основанием для применения критерия χ 2 и отказа от критерия λ. Рассмотрим оба аспекта поставленного вопроса последовательно. А) Равномерно ли распределяются реакции " надежды на успех" по шести картинам методики Хекхаузена? H0: Распределение реакций " надежды на успех" не отличается от равномерного распределения. H1: Распределение реакций " надежды на успех" отличается от равномерного распределения. Рассчитаем теоретические частоты для равномерного распределения по формуле: где n - количество наблюдений, k - количество разрядов. В данном случае количество наблюдений - это количество реакций " надежды на успех" у 113 испытуемых. Таких реакций зарегистрировано 580, следовательно, n =580. Количество разрядов - это количество стимульных картин, следовательно, k=6. Определяем fтеор: Количество степеней свободы V определяем по формуле: v= k -l=6-l=5 Итак, поправка на непрерывность не нужна, мы можем производить все расчеты по общему алгоритму. Они представлены в Табл.9.11. Таблица 9.11 Расчет критерия χ 2 при сопоставлении распределения реакций " надежды на успех" по 6 картинам с равномерным распределением
По Табл. IX Приложения 1 определяем критические значения χ 2 дляv=5: Построим " ось значимости". χ 2эмп = 28, 59 χ 2эмп > χ 2кр Ответ: H0 отклоняется. Принимается H1. Распределение реакций " надежды на успех" по шести картинам методики Хекхаузена отличается от равномерного распределения (р< 0, 01). Б) Равномерно ли распределяются реакции " боязни неудачи" по шести картинам методики Хекхаузена? H0: Распределение реакций " боязни неудачи" не отличается от равномерного распределения. H1: Распределение реакций " боязни неудачи" отличается от равномерного распределения. В данном случае количество наблюдений - это число реакций " боязни неудачи", следовательно, n=516; количество разрядов - это число стимульных картин, как и в предыдущем случае, следовательно, k=6. Определяем fтеор fтеор =516/6=86 Количество степеней свободы v=k—1=6—1=5. Поправка на непрерывность здесь тоже, естественно, не нужна. Все дальнейшие расчеты проделаем по алгоритму в таблице. Таблица 9.12 Расчет критерия при сопоставлении распределения реакций " боязни неудачи" по 6 картинам с равномерным распределением
Критические значения χ 2при v=5 по Таблице IX Приложения 1 нам уже известны: χ 2эмп > χ 2кр Ответ: H0 отклоняется. Принимается H1. Распределение проявлений " боязни неудачи" по шести стимульным картинам отличается от равномерного распределения (р< 0, 01). Итак, реакции " надежды на успех" и реакции " боязни неудачи" неравномерно проявляются в ответ на 6 стимульных картин. Однако это еще не означает, что эти картины являются неуравновешенными по направленности воздействия. Может оказаться так, по крайней мере теоретически, что одни и те же картины вызывают большинство реакций обоих типов, а другие картины почти не вызывают реакций или вызывают их достоверно меньше. В этом случае оба эмпирических распределения отличались бы от равномерного, но не различались бы между собой. Проверим, различаются ли картины теперь уже не по количеству вызываемых реакций, а по их качеству, то есть вызывают ли одни картины скорее реакции " надежды на успех", а другие - реакции " боязни неудачи" Вопрос 2: Можно ли считать стимульный набор методики Хекхаузена неуравновешенным по направленности воздействия? Решим эту задачу двумя способами: а) путем сравнения распределения реакций " надежда на успех" с распределением реакций " боязнь неудачи" по 6-и картинам; б) путем сопоставления распределения реакций на каждую картину с равномерным распределением. Выясним, совпадают ли распределения реакций по двум картинам. Для этого сформулируем гипотезы. H0: Распределения реакций " надежда на успех" и реакций " боязнь неудачи" не различаются между собой. H1: Распределения реакций " надежда на успех" и " боязнь неудачи" различаются между собой. Для того, чтобы облегчить себе задачу подсчета теоретических частот, воспроизведем таблицу эмпирических частот и дополним ее. Таблица 9.13 Эмпирические и теоретические частоты распределения реакций " надежда на успех" и " боязни неудачи"
Расчет теоретических частот осуществляется по известной нам формуле: Произведем расчеты. fА теор=244·580/1096=129, 1 fБ теор=244·516/1096=114, 9 fВ теор=282·580/1096=149, 2 fГ теор=282·516/1096=132, 8 fД теор=142·580/1096=75, 1 fЕ теор=142·516/1096=66, 9 fЖ теор=137·580/1096=72, 5 fЗ теор=137·516/1096=64, 5 fИ теор=156·580/1096=82, 6 fК теор=156·516/1096=73, 4 fЛ теор=135·580/1096=71, 4 fМ теор=135·516/1096=63, 6
По Табл. 9.13 мы видим, что сумма всех теоретических частот равна общему количеству наблюдений, а попарные суммы теоретических частот по строкам равны суммам наблюдений по строкам. Расчеты критерия χ 2будем производить по известному алгоритму. Поправка на непрерывность не вносится, так как v> 1: v=(r-l)(c-l)=(6-l)(2-l)=5 Результаты всех операций по Алгоритму 13 представлены в Табл. 9.14. Таблица 9.14 Расчет критерия χ 2при сопоставлении эмпирических распределений реакций " надежды на успех" (НУ) и " боязни неудачи" (БН)
Критические значения χ 2при v=5 нам уже известны: Построим " ось значимости". χ 2эмп > χ 2кр Ответ: H0 отвергается. Принимается H1. Распределения реакций " надежды на успех" и " боязни неудачи" различаются между собой. Теперь выясним, совпадают ли распределения реакций по каждой картине. Сформулируем гипотезы. H0: Реакции двух видов в ответ на картину №1 (№2, №3... №6) распределяются равномерно. H1: Реакции двух видов в ответ на картину №1 (№2, №3... №6) распределяются неравномерно. Реакции " надежды на успех" будем обозначать как НУ, реакции " боязни неудачи" - как БН. Подсчитаем теоретические частоты для каждой из шести картин, по формуле: где n общее количество реакций обоих направлений на данную картину; k - количество разрядов, в данном случае количество видов реакции (k =2). f1 теор =244/2=121; f2 теор =282/2=141; f3 теор =142/2=71; f4 теор =137/2=68, 5 f5 теор =156/2=78 f6 теор =135/2=67, 5 В данном случае число степеней свободы v=l: v=k—1=2—1=1. Следовательно, мы должны сделать во всех шести случаях поправку на непрерывность. Проведем расчеты отдельно для каждой картины (см. Табл. 9.15). Таблица 9.15 Расчет критерия χ 2при сопоставлении распределений реакций на каждую из шести картин с равномерным распределением
Определим по Табл. IX Приложения 1 критические значения для v=l:
Ответ: H0 отклоняется для всех картин. H1принимается для картин 2, 3, 4, 5 и 6: реакции двух видов в ответ на эти картины распределяются неравномерно. Если представить данные графически (Рис. 9.2), то легко можно видеть, что картины №6, №3 и №5 вызывают достоверно больше реакций " надежды на успех", а картины №2, №1 и №4 - достоверно больше реакций " боязни неудачи". Стимульный набор методики Х. Хекхаузена оказался неуравновешенным по направленности стимулирующего воздействия.
Рис. 9.2. Соотношения частот реакций " надежда на успех" (незаштрнхованные столбн-ки) н реакций " боязнь неудачи" (заштрихованные столбики) по разным картинам методики Х.Хекхаузена
Вместе с тем, из Рис. 9.2 мы можем заметить, что если частоты реакций " боязни неудачи" достаточно монотонно возрастают при переходе от картины №6 к картине №3, а затем к №5, №4, №1 и №2, то частоты реакций " надежда на успех" по всем картинам, за исключением картины №4, оказываются примерно на одном уровне, в диапазоне от 99 до 115. Каждый исследователь сам для себя решает вопрос о том, что для него важнее - абсолютные показатели стимулирующего воздействия или их соотношения. Метод у} поможет ему решить задачи и первого, и второго типа. Решение задачи 7 Вопрос 1: Можно ли утверждать, что распределение запретов не является равномерным? Поскольку количество разрядов (запретов) k> 3, иперечень из пяти запретов представляет собой номинативную шкалу, мы можем использовать только критерий χ 2. Если бы участники тренинга называли разные запреты с одинаковой частотой, то каждый из пяти запретов встречался бы равновероятно с остальными. Сформулируем гипотезы. H0: Распределение частот встречаемости пяти запретов не отличаетсяот равномерного распределения. H1: Распределение частот встречаемости пяти запретов отличается от равномерного распределения. Определим fтеор по формуле: где n - общее количество наблюдений, в данном случае названных запретов (n =281); k - количество категорий запретов (k =5). fтеор =281/5=56, 2 Определим число степеней свободы v: v = k -l=5-l=4. Поправки на непрерывность делать не требуется. Все расчеты представим в таблице, строго следуя Алгоритму 13. Таблица 9.16 Расчет критерия χ 2при сопоставлении эмпирического распределения частот встречаемости 5-и психологических запретов с равномерным распределением
Определим критические значения χ 2по Таблице IX Приложения 1 для v=4: Построим " ось значимости" Ответ: χ 2эмп > χ 2кр (р≤ 0, 01) H0 отклоняется. Принимается H1. Распределение частот встречаемости пяти психологических запретов отличается от равномерного распределения (р< 0, 01).
Вопрос 2: Можно ли утверждать, что запрет " Не проси" встречается достоверно чаще остальных? Для того, чтобы ответить на этот вопрос, мы можем попробовать сопоставить запрет " Не проси" последовательно со всеми остальными запретами, объединяя их попарно. H0: Распределение выборов между запретами " Не проси" и " Не давай" не отличается от равномерного распределения. H1: Распределение выборов между запретами " Не проси" и " Не давай" отличается от равномерного распределения. Аналогичные гипотезы могут быть сформулированы для всех остальных пар запретов. При сопоставлении двух запретов число разрядов k=2, следовательно, количество степеней свободы v=k—1=1. Это означает, что нам необходимо делать поправку на непрерывность. Рассчитаем теоретические частоты для каждой из сопоставляемых пар запретов. где п - сумма частот, приходящихся на данную пару запретов; k - количество сопоставляемых категорий запретов (k=2). Определим теоретические частоты для всех возможных пар запретов. fтеор 1-2=(44+45)/2=44, 5 fтеор 1-3=(44+98)/2=71 fтеор 1-4=(44+58)/2=51 fтеор 1-5=(44+36)/2=40 fтеор 2-3=(45+98)/2=71, 5 fтеор 2-4=(45+58)/2=51, 5 fтеор 2-5=(45+36)/2=40, 5 fтеор 3-4=(98+58)/2=78 fтеор 3-5=(98+36)/2=67 fтеор 4-5=(58+36)/2=47 Теперь подсчитаем значения критерия χ 2 (Табл. 9.17).
Таблица 9.17. Расчет значений критерия при попарном сопоставлении частот запретов
Определим критические значения χ 2для v =l: Построим " ось значимости". Мы видим, что в некоторых случаях χ 2эмп > χ 2 Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-03-22; Просмотров: 1166; Нарушение авторского права страницы