Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Расчет показателей центра распределения
.
Для интервального вариационного ряда порядок расчета структурных средних следующий: сначала находят интервал, содержащий моду или медиану, а затем рассчитывают соответствующие значения названных показателей. Модальным в данном распределении является интервал 27-30 лет, так как наибольшее число рабочих (f = 10) находится в этом интервале. Значение моды определяется по формуле
Значение моды, полученное по формуле, соответствует значению, полученному на графике. Место медианы -
Медианным является также интервал 27-30 лет, так как в этом интервале находятся номера 15 и 16 ряда.
.
Для расчета показателей вариации составляется вспомогательная таблица (табл. 4.1).
Таблица 4.1 Вспомогательная таблица для расчета показателей
Следовательно, вариация возраста у рабочих данного цеха не является значительной, что подтверждает достаточную однородность совокупности. Как видно на рис. 3, распределение рабочих по возрасту несимметрично, поэтому определяется показатель асимметрии:
.
Следовательно, асимметрия правосторонняя, незначительная. При правосторонней асимметрии между показателями центра распределения существует соотношение
. Для данного распределения это соотношение выполняется, т.е, 28, 33 < 28, 65 < 28, 70. При левосторонней асимметрии (Л со знаком минус) соотношение между показателями центра распределения будет иметь вид
Мо > Ме > х.
Выборочное наблюдение Понятие о выборочном наблюдении Выборочное наблюдение при строгом соблюдении условий случайности и достаточно большой численности отобранных единиц репрезентативно (представительно); по результатам изучения определенной части единиц с достаточной для практики степенью точности можно судить о всей совокупности. Однако вычисленные по материалам выборочного наблюдения статистические показатели не будут точно совпадать с соответствующими характеристиками для всей совокупности (генеральной совокупности), Величина этих отклонений называется ошибкой наблюдения, которая складывается из ошибок двоякого рода: ошибки регистрации (точности) и ошибки репрезентативности. Ошибки репрезентативности свойственны только несплошным наблюдениям. Они характеризуют размер расхождений между величинами показателя, полученного в выборочной и генеральной совокупности в условиях одинаковой точности единичных наблюдений. Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки возникают при нарушении установленных правил отбора единиц. Случайные ошибки репрезентативности обязаны своим возникновением недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности. Величина случайной ошибки определяет надежность данных выборочного наблюдения, их пригодность для суждения о генеральной совокупности. При помощи формул теории вероятностей можно рассчитать возможную максимальную случайную ошибку - вероятный (стохастический) предел ошибки. Максимально возможная ошибка - это такая величина отклонения выборочной средней (доли) от генеральной, вероятность превышения которой вследствие случайных причин в условиях данной выборки очень мала. Величина случайной ошибки репрезентативности зависит от: - степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности; - способа формирования выборочной совокупности; - объема выборки. По степени охвата единиц исследуемой совокупности различают большие и малые выборки. По способу формирования выборочной совокупности различают следующие виды выборочного наблюдения: простая случайная (собственно случайная) выборка, расслоенная (типическая или районированная), серийная, механическая, комбинированная, ступенчатая, многофазная.
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-03-22; Просмотров: 1149; Нарушение авторского права страницы