Теория анализа экономической деятельности предприятия. Принципы и задачи анализа. Методы экономического анализа. Продукты экономического анализа.

⇐ ПредыдущаяСтр 20 из 31Следующая ⇒

Современные экономико-производственные системы отличаются большой сложностью, а следовательно, значительными динамически изменяющимися во времени взаимосвязями. Для выбора рациональных и оптимальных решений на предприятии необходимо обладать полной и достоверной информацией. Получить эту информацию можно только при детальном анализе работоспособности предприятия. Анализ – это детальное разложение изучаемого объекта на части, элементы с целью их изучения и выявления тенденций изменения под влиянием различных факторов. Полученные зависимости и закономерности синтезируются, т. е. объединяются в одну систему, для того чтобы вскрыть ее свойства, отличные от свойств элементов.

Особое значение приобрел анализ экономической деятельности предприятия, что обусловлено необходимостью прогнозирования ожидаемых результатов и затрат. Анализ экономической деятельности предприятия предполагает последовательное рассмотрение его состояний по функциям хозяйственной деятельности, финансового состояния, а так же анализа нововведений и инвестиций. Такой анализ довольно полно характеризует результативность работы предприятия и требует знаний в областях теоретической экономики, математики, бухгалтерского учета, теории статистики, основ менеджмента.

Предметом экономического анализа являются хозяйственные процессы предприятий, складывающиеся под воздействием объективных и субъективных, внешних и внутренних факторов производственной системы. Эти процессы могут характеризоваться определенными результатами: объемом производства, его эффективностью, издержками, финансовым состоянием. Объективные внешние и внутренние факторы связаны с действием экономических законов. К ним можно отнести спрос и предложение, цены, тарифы, ставки, валовую, товарную и реализованную продукцию, показатели себестоимости и доходов. Субъективные факторы связаны с конкретной деятельностью человека и целиком и полностью зависят от него. К ним можно отнести успешное хозяйствование, ритмичное и полное выполнение бизнес-планов, организация производства, финансовые действия и др.

Задачи экономического анализа меняются в зависимости от его вида. Первый вид анализа – оценка хозяйственной деятельности предприятия – имеет следующие основные задачи:

1. определение экономической эффективности использования трудовых, материальных и фин ресурсов;

2. объективное и всестороннее исследование выполнения бизнес-планов и соблюдения нормативов;

3. выявление и измерение внутренних резервов на всех стадиях производственного процесса;

4. оценка управленческих решений.

Второй вид анализа – оценка финансового состояния предприятия – включает следующ-е задачи:

1. контроль за осуществлением требований коммерческого расчета;

2. оценка оперативного и стратегического планирования финансовой деятельности;

3. диагностика финансового состояния (равновесие, задолженность, автономия);

4. финансовый анализ деятельности, рентабельности, риска;

5. финансовая оценка предприятия.

Третий вид анализа – анализ нововведений и инвестиций. Задачами данного анализа являются:

1. анализ финансовых потоков инвестирования;

2. кратковременное финансовое прогнозирование;

3. анализ финансовых проблем в области инвестирования;

4. планирование и осуществление нововведений.

Экономический анализ должен отвечать ряду принципов:

1. пр-п эффективности – анализ должен быть эффективным, т. е. затраты на его проведение должны давать многократный эффект;

2. научности – следует из положений диалектической теории познания, учитывает требования экономических законов развития производства, использует нововведения и передовой опыт, новейшие методы экономических исследований;

3. пр-п объективности, конкретности и точности – базируется на достоверной, проверенной информации, реально отражающей объективную действительность;

4. пр-п системности – объект рассматривается как сложная динамическая система, состоящая из ряда элементов, определенным способом связанных между собой и с внешней средой. Изучение каждого объекта должно осуществляться с учетом всех внутренних и внешних связей, взаимозависимости и взаимоподчиненности его отдельных элементов;

5. пр-п действенности – определяет возможность активного воздействия на ход производства и его результаты, своевременного выявления недостатков, просчетов, упущений в функционировании системы. Из этого принципа следует необходимость практического использования материалов анализа для управления предприятием, разработки конкретных мероприятий, обоснования, корректировки и уточнения плановых данных. В противном случае цель анализа не достигается;

6. пр-п плановости – проистекает из необходимости планирования аналитической работы на предприятиях, распределения обязанностей по ее выполнению между исполнителями и контроля за ее проведением;

7. пр-п оперативности – означает умение быстро и четко проводить анализ, принимать управленческие решения и претворять их в жизнь;

8. пр-п демократичности – обеспечивает более полное и широкое выявление факторов, влияющих на внутрихозяйственные резервы;

9. пр-п комплексности – требует охвата всех значимых сторон деятельности, анализа всех значимых факторов предприятия, которые описывают комплекс внутренних противоречий, положительных и отрицательных сторон каждого явления, каждого процесса.

Методы экономического анализа . Экономический анализ хозяйственной деятельности предприятия включает в себя большое количество различных видов оценок результатов его деятельности и, следовательно, требует и допускает применение разнообразных методов. Вид и метод эк анализа предопределяются поставленной целью, временем проведения анализа (период функционирования или ликвидности) и ожидаемым результатом анализа.

Основными целями экономического анализа, а следовательно, основными их критериями должны быть такие, которые позволили бы повышать эффективную работу предприятия. Предприятие должно быть доходным, повышать производительность, а также увеличивать доходы и прибыльность. К главным целям (критериям) экономического анализа можно отнести интегральные и комплексные показатели.

1. доходность предприятия - отношение чистой прибыли за анализируемый период к средней величине собственного или инвестиц капитала.

2. прибыльность – отношение прибыли от производственной деятельности за определенный промежуток времени к выручки от реализации

3. производительность - определяется как отношение объема производства (выручка) к совокупности или отдельному фактору производства.

4. доходность активов – определяется на базе потребляемых ресурсов, которые находятся в потоках (движении) в период производства, а не в запасах. Это отношение выручки от реализации к суммарной стоимости активов.

5. эффективность – определяется как отношение чистой прибыли от производственной деятельности к стоимости активов

Экономический анализ подразделяется на комплексный, когда в выборочную совокупность параметров (показателей) входит множество факторов (например, в экономическую категорию «себестоимость» входят все виды затрат, связанных с производством и реализацией продукции), и факторный, когда анализируются изменения под влиянием отдельного фактора (например, себестоимость можно подразделить на затрасходы по управлению) и проанализировать изменение процесса под влиянием каждого из этих факторов. В конечном счете, и комплексный, и факторный анализы сводятся к факторному сопоставлению показателей производственной системы, которые записываются в виде детерминированных и стохастических зависимостей.

Детерминированные зависимости показывают форму связи анализируемого показателя у с набором факторов х₁, х_2,…, х_n_.Y = f (х₁, х₂, …, х_n)

К детерминированным зависимостям можно отнести: зависимость объема производства от числа работающих и производительность их труда; зависимость прибыли от оборотных средств и стоимости основных производственных фондов и т.д.

Статистические зависимости характеризуют взаимосвязи между функцией и аргументами, при которых значения последних меняются в каких-то пределах на основе случайных процессов, т.е. значения факторов имеют какую-то степень надежности. Поэтому стохастические зависимости относятся к приближенным методам, определяющим взаимосвязи функции и аргументов.

Экономический факторный анализ направлен на выявление действия факторов, которые формируют результаты хозяйственной деятельности предприятия по различным источникам пространственного и временного происхождения. При проведении экономического анализа следует обращать особое внимание на две группы вопросов, от глубины, разработки которых зависит надежность результатов. Первая группа описывает последовательность проведения анализа с детальной проработкой каждого этапа исследования:

1. постановка задач и формулирование целей анализа;

2. выбор объекта анализа;

3. обоснование последовательности и периодичности аналитических исследований;

4. описание метода анализа;

5. формирование выборочной совокупности информационных данных;

6. выбор технических средств обработки информации и принятия решений;

7. установление круга потребителей анализа.

Вторая группа раскрывает инструментарий проведения анализа:

1. проверка, группировка и систематизация исходной информации;

2. прогнозирование тенденций развития исследуемых объектов;

3. моделирование экономических закономерностей;

4. определение форм раскрытия закономерностей (описание, графики, математические модели и др.).

Непрерывное совершенствование инструментария анализа имеет очень большое значение, так как является основой успеха и эффективности аналитической работы. Чем глубже человек проникает в сущность изучаемых явлений, тем более точные методы исследования ему требуются. В последние годы методики исследования и анализа стали точнее. Экономические науки шире используют математические методы в исследованиях, что делает анализ более глубоким и точным.

Способы отражения анализируемых данных. При подготовке анализируемых данных, их сопоставлении, а также при выражении их взаимосвязей используют табличные, графические и математические способы. Таблица – это наиболее рациональная и удобная для восприятия форма отражения аналитической информации об изучаемых явлениях. Аналитическая таблица, представляющая собой систему мыслей, суждений, выражений языком цифр, значительно выразительнее и нагляднее словесного текста. Табличный материал дает возможность охватить аналитические данные в целом как единую систему. С помощью таблицы значительно легче прослеживаются связи между изучаемыми показателями.

Широкое применение в анализе находит и графическое отображение. Графики – это масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, кругов, прямоугольников) или условно-художественных фигур. Они имеют большое иллюстративное значение: благодаря им изучаемый материал становится более доходчивым и понятным.

На графике более выразительно проявляются тенденции и связи изучаемых показателей.

Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях. Методология создания и модели жизненного цикла интеллектуальных информационных систем. Языки программирования для ИИС и языки представления знаний. Инструментальные пакеты для ИИС.

Существуют различные подходы к построению систем ИИ. (искусственный интелкт)

Практически каждая система ИИ, построенная на логическом принципе, представляет собой машину доказательства теорем. При этом исходные данные хранятся в базе данных в виде аксиом. Имеются правила логического вывода как отношения между аксиомами. Кроме того, каждая такая машина имеет блок генерации цели, и система вывода пытается доказать данную цель как теорему. Если цель доказана, то трассировка примененных правил позволяет получить цепочку действий, необходимых для реализации поставленной цели. Мощность такой системы определяется возможностями генератора целей и машиной доказательства теорем.

Добиться большей выразительности логическому подходу позволяет такое сравнительно новое направление, как нечеткая логика, которую мы рассмотрим ниже.

Для большинства логических методов характерна большая трудоемкость, поскольку во время поиска доказательства возможен полный перебор вариантов. Поэтому данный подход требует эффективной реализации вычислительного процесса, и хорошая работа обычно гарантируется при сравнительно небольшом размере базы данных.

Несмотря на этот недостаток, логический подход является, наряду с искусственными нейронными сетями, основным подходом к построению ИИ.

Под структурным подходом мы подразумеваются попытки построения ИИ путем моделирования структуры человеческого мозга. Одной из первых таких попыток был перцептрон Френка Розенблатта. Основной моделируемой структурной единицей в перцептронах (как и в большинстве других вариантов моделирования мозга) является нейрон.

Позднее возникли и другие модели, которые известны под термином «нейронные сети» (НС). Эти модели различаются по строению отдельных нейронов, по топологии связей между ними и по алгоритмам обучения. Среди наиболее известных сейчас вариантов НС можно назвать НС с обратным распространением ошибки, сети Хопфилда, стохастические нейронные сети.

НС наиболее успешно применяются в задачах распознавания образов, в том числе сильно зашумленных, однако имеются и примеры успешного применения их для построения собственно систем ИИ.

Для моделей, построенных по мотивам человеческого мозга характерна не слишком большая выразительность, легкое распараллеливание алгоритмов, и связанная с этим высокая производительность параллельно реализованных НС. Также для таких сетей характерно одно свойство, которое очень сближает их с человеческим мозгом — нейронные сети работают даже при условии неполной информации об окружающей среде, то есть как и человек, они на вопросы могут отвечать не только «да» и «нет» но и «не знаю точно, но скорее да».

Довольно большое распространение получил и эволюционный подход. При построении систем ИИ по данному подходу основное внимание уделяется построению начальной модели, и правилам, по которым она может изменяться (эволюционировать). Причем модель может быть составлена по самым различным методам, это может быть и НС и набор логических правил и любая другая модель. После этого мы включаем компьютер и он, на основании проверки моделей отбирает самые лучшие из них, на основании которых по самым различным правилам генерируются новые модели, из которых опять выбираются самые лучшие и т. д.

В принципе можно сказать, что эволюционных моделей как таковых не существует, существует только эволюционные алгоритмы обучения, но модели, полученные при эволюционном подходе, имеют некоторые характерные особенности, что позволяет выделить их в отдельный класс.

Такими особенностями являются перенесение основной работы разработчика с построения модели на алгоритм ее модификации и то, что полученные модели практически не сопутствуют извлечению новых знаний о среде, окружающей систему ИИ, то есть она становится как бы вещью в себе.

Еще один широко используемый подход к построению систем ИИ — имитационный. Данный подход является классическим для кибернетики с одним из ее базовых понятий — «черным ящиком» (ЧЯ). ЧЯ — устройство, программный модуль или набор данных, информация о внутренней структуре и содержании которых отсутствуют полностью, но известны спецификации входных и выходных данных. Объект, поведение которого имитируется, как раз и представляет собой такой «черный ящик». Нам не важно, что у него и у модели внутри и как он функционирует, главное, чтобы наша модель в аналогичных ситуациях вела себя точно так же.

Таким образом, здесь моделируется другое свойство человека — способность копировать то, что делают другие, не вдаваясь в подробности, зачем это нужно. Зачастую эта способность экономит ему массу времени, особенно в начале его жизни.

Основным недостатком имитационного подхода также является низкая информационная способность большинства моделей, построенных с его помощью.

Важнейшим инструментом реализации логического подхода является технология логического программирования.

Логическое программирование – программирование, основанное на использовании механизма доказательства теорем в логике, который позволяет выяснить, является ли противоречивым некоторое множество логических формул. При этом программа рассматривается как набор логических формул, описывающих предметную область, совместно с теоремой, которая должна быть доказана. Логическое программирование избавляет программиста от необходимости определения точной последовательности шагов выполнения вычислений.

Наиболее известные языки логического программирования – РЕФАЛ и ПРОЛОГ. Рассмотрим язык ПРОЛОГ, как наиболее популярный из языков логического программирования. Этот язык используется для решения задач в различных областях, включающих:: математическую логику; решение абстрактных задач; понимание естественного языка; автоматизацию проектирования; символьное решение уравнений; анализ биохимических структур.

Как мы видим, перечень областей использования ПРОЛОГ а вполне соответствует сфере применения искусственного интеллекта. ПРОЛОГ является не процедурным, а декларативным языком. В качестве типовых данных ПРОЛОГ использует элементарные единицы данных, так называемые атомы – строки символов и числа. Из атомов составляются списки и бинарные деревья. Сама «программа» строится из последовательности фактов и правил, и затем формулируется утверждение, которое ПРОЛОГ будет пытаться доказать с помощью введенных правил. Таким способом можно описывать очень сложные проблемы, которые будут решаться самим ПРОЛОГом автоматически (человек лишь описывает структуру задачи, а внутренний «мотор» сам ищет решение.) Это происходит с помощью метода сопоставления и рекурсивного поиска. Опишем кратко синтаксис языка ПРОЛОГ.

Программа на языке ПРОЛОГ – набор утверждений, составляющих базу фактов и базу правил, к которым допустимо обращение с запросами, касающимися их содержимого. Запросы называются также целевыми утверждениями.

Утверждение языка ПРОЛОГ – линейная конструкция из термов, заканчивающаяся точкой.

Терм языка ПРОЛОГ – это либо константа, либо переменная, либо структура. Константами являются атомы и числа.

Константы используются для обозначения (именования) конкретных объектов предметной области и конкретных отношений между ними.

Атом языка ПРОЛОГ – это последовательность букв, цифр и знака подчеркивания, обязательно начинающаяся со строчной буквы; последовательности специальных знаков «: - », «? - », « = », « > » и других.

Переменная языка ПРОЛОГ – последовательность букв, цифр и знака подчеркивания, обязательно начинающаяся с прописной буквы.

Структура языка ПРОЛОГ – конструкция из функтора и компонент, имеющая следующий вид

< функтор> (< компонент-1>, < компонент-2>, ..., < компонент-n> ) ,

где в качестве функтора должен выступать атом, а компонентом может быть любой терм (в том числе и структура).

База фактов в языке ПРОЛОГ – последовательность утверждений, описывающих факты предметной области в виде структур, функторами которых являются атомы – имена отношений (предикатные буквы), а компонентами - предметные константы. Каждый факт представляет собой элементарную формулу (предикат) исчисления предикатов первого порядка и является дизъюнктом Хорна, состоящим из одного (положительного) литерала.. При описании фактов переменные не используются.

Дизъюнкт Хорна – правильно построенное предложение, имеющее следующий общий вид записи P0 \/ ~P1 \/ ~P2 \/... \/ ~Pn, n > = 0, где Pi - атомарная формула (предикат), все переменные которой связаны не указанными явно кванторами всеобщности, областью действия которых является весь дизъюнкт.

Эквивалентной, но более удобной для человека, формой представления дизъюнкта является Р1 & Р2 &...& Рn -> P0. Следует отметить, что существует формальная процедура приведения произвольных правильно построенных формул к стандартному виду - совокупности коньюктивно связанных дизъюнктов Хорна. Однако в большинстве случаев человеку не составляет труда описать свою предметную область аксиомами непосредственно в стандартном виде, используя импликативную интерпретацию диэъюнктов.

База правил – совокупность правил в программе на языке ПРОЛОГ.

Правило представляет собой дизьюнкт Хорна, содержащий один положительный литерал и несколько отрицательных, и записывается следующим образом

< структура-0>: -< структура-1>, ..., < структура-N>.

Здесь каждая структура представляет собой предикат, областью действия переменных является все правило. Предикат, стоящий слева от атома «: - », называется заголовком правила, все остальные предикаты образуют его тело.

Правило может трактоваться следующим образом: предикат, являющийся заголовком правила доказан (удовлетворен), когда доказан каждый предикат тела правила.

В качестве предикатов, составляющих тело правила, могут выступать: предикаты, фигурирующие в базе фактов; предикаты, совпадающие с заголовком других правил; встроенные предикаты систем программирования ПРОЛОГ.

Встроенный предикат – предикат, выводимость (согласованность) которого устанавливается непосредственно системой программирования ПРОЛОГ.

Запрос на языке ПРОЛОГ – утверждение, рассматриваемое в качестве целевого, имеющее следующий вид:

? -< структура-1>, ..., < структура-N>.

Конкретизация переменной – связывание переменной языка ПРОЛОГ с конкретным значением.

Конкретизация переменной обеспечивает возврат искомых значений переменных по запросам.

Выполнение запроса в языке ПРОЛОГ – процесс доказательства выводимости всех подцелей целевого утверждения методом резолюции с использовании линейной по входу стратегии.

Получив запрос, состоящий из нескольких предикатов, интерпретатор выбирает первый в последовательности запроса предикат и делает попытку (если этот предикат не встроенный) согласовать его с утверждениями, составляющими базы фактов и правил, для чего выполняется сопоставление этого предиката со всеми фактами и заголовками этих правил в простом линейном порядке до тех пор, пока оно не даст положительного результата. Если этого не происходит, ответом на запрос будет " Нет ". В ходе согласования возможна конкретизация переменных значениями.

Если в ходе просмотра произошло сравнение с заголовком правила, то тело правила рекурсивно рассматривается в качестве нового целевого утверждения, доказательство которого реализуется с помощью рассматриваемой здесь процедуры.

Удовлетворив один предикат (подцель) запроса, интерпретатор переходит к соседнему справа, обрабатывая его аналогичным образом.

Запрос считается выполненным после удовлетворения его последней (крайней справа) подцели. Если же какая-либо подцель (но не первая) не может быть удовлетворена (согласована), то в работу включается механизм бэктрекинга, который заставляет интерпретатор, передвигаясь по предикатам целевого утверждения справа налево, вновь согласовывать эти предикаты, но уже на новых утверждениях программы. Если попытка пересогласовать какой-либо предикат (подцель) удается, то интерпретатор продолжает рассмотрение подцелей от данной в обычном порядке (слева направо).

Применение ПРОЛОГа для решения интеллектуальных задач, в частности в экспертных системах удачно настолько, что породило мнение, что ПРОЛОГ не является языком программирования в чистом виде. Его можно считать и оболочкой экспертной системы, и реализацией интеллектуальной база данных (не реляционной).

Машинная реализация языка предиката первого порядка имеет ряд серьезных проблем, которые связаны с универсальностью аппарата логического вывода. 1-я проблема — монотонность рассуждений (в процессе логического вывода нельзя отказаться от промежуточного заключения, если становятся известными дополнительные факты, которые свидетельствуют о том, что полученные на основе этого заключения решения не приводят к желаемому результату. 2-я проблема — комбинаторный взрыв ( в процессе логического вывода невозможно применять оценочные критерии для выбора очередного правила. Безсистемное применение правил в расчете на случайное доказательство приводит к тому, что возникает много лишних цепочек ППФ, активных в определенный момент времени. Это чаще всего приводит к переполнению рабочей памяти.

Билет №22

⇐ Предыдущая 15 16 17 18 192021 22 23 24 Следующая ⇒