Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


ПРИВЕДЕНИЕ ШУМОВ ЗВЕНА К ЕГО ВХОДУ. ШУМОВАЯ ТЕМПЕРАТУРА



Вх.составл. шума определяется, как

Звено, предположим, не шумит – шум дает входящее сопротивление, а звено дает . Для оценки сойств звена используют шум.температуру входа (Т, при которой рассматривается входящее сопротивление 4-х полюсника)

, - эквивалентная шумовая температура. - мощность на выходе с учетом Т.

-позволяет получить оценку минимального сигнала, который можно выделить из шумов. Итак, оценка удобна при малых шумах, оценка используется при работе в больших шумах

71.ШУМЫ ПАССИВНЫХ ЗВЕНЬЕВ

Здесь предполагается > 1.

Линия связи. Фидер (волновод, коаксиал, витая пара, оптоволокно)

Наблюдаются явления:

-Рассеивание сигнала, сигнал на выходе меньше, чем на входе (сигнал – шум ухудшается)

-Чем длинее фидер, тем больше ухудшается сигнал-шум, если длина , а затухание и фидер , тогда - формула для определения коэффициента шума звена. Поэтому ВЧ системы помещают так, чтобы было минимальным до источника сигнала, т.е. так, чтобы фидер мог быть как можно короче.

Устройство, которое не характеризуется протяженностью, не усиливающее:

Напр, фильтр.

 

Есть затухание и шум определяется как

72. ШУМЫ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО СОЕДИНЕНИЯ ЗВЕНЬЕВ

К-т шума всегда > 1

-коэффициент шума, определяется как:

Шумы последующих каскадов будут влиять меньше чем первый каскад

 

Наиб. влияние иметь 1 каскад, затем 2й, 3й…

Если к-т шума к-т усиления большой – то приемник будет перегружен, е сли маленький, то он будет плохо настроенным Для обеспечения наименьшего необходимо минимизировать шумы 1 каскада, максимизировать шумы др. каскадов.

Для обеспечения высокого качества необходимо выбирать системы, которые мало шумят и обладают высоким усилением.

Итак, нужно уменьшать, а -увеличивать.

 

72-б. ИЗМЕРЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА ШУМА

На вход подаем шум от регулируемого генератора.

Генератор согласован со звеном должен быть прибор, показывающий мощность.

- шумы входящего сопротивления;

 

Коэффициент шума описывает шумовые свойства звена. Указывает на сколько ухудшится соотношение сигнал-шум при прохождении через это звено сигнала

; -ухудшение шумовых св-в из-за того, что Rвх вносит доп. шумы.

73. ПОНЯТИЕ ОБ ИНФОРМАЦИОННОЙ МЕРЕ. КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ В ДИСКРЕТНОМ СООБЩЕНИИ.

Информация – это набор признаков позволяющих раскрыть неопределенное состояние объекта.

Объектом может быть любой процесс, характериз-ся какими-то физическими величинами.

Пусть есть источник дискр. сообщ. А (клава, с которой поступает набор символов).

а – сообщение из набора (ансамбля) сообщ.

{А} формирует а {А} . Случайный поток сообщений представляет информационное сообщение.

Мера информации должна удовлетворять требованиям:

§ инф. мера должна быть аддитивной

§ кол-во инф о достоверном событии должно быть =0

§ кол-во инф не должно зависеть от качественного содерж. сообщ.

Р(а) – вероятность появления события.

Пусть а1, а2 – независ. сообщения. Источник последовательно выдает а1… затем а2. Р(а1, а2)=Р(а1)*Р(а2)

i(a) – инф. в сообщении а

i(a1, а2)= i(a1)+i(a2)

i(a)= - log P(a)= log 1/p(a)

знак “-” поставлен для того, чтобы инф. была положительной, если события независимы. В качестве инф. меры события а, берется 1/(P(a)

Для зависимых событий: i(an/an-1, an-2, …)=log

Если же события а1 и а2 имеют одинаковую вероятность появления P(a1)=P(a2)=0.5, то информация раскрывается в max появлении i(a1)=i(a2)= - 0.5 =1 бит.

1 бит – max кол-во информации которое может быть передано дискретной СМО равновероятных событий.

 

74. ЭНТРОПИЯ ИСТОЧНИКА ДИСКРЕТНЫХ СООБЩЕНИЙ И ЕЕ СВОЙСТВА

Энтропия – это усредн. хар-ка того кол-ва инф-ции, кот. выдаёт источник.

Пусть источник генер. сообщ. из ансамбля А: 1≤ К< k, где k – объём алфавита источника; К – текущ. номер сообщения.

Р(ак) – вер-ть выдачи а. Т.к. кажд. сообщ. им. свою вер-ть, то можно говорить о распред. вер-ти.

Энтропия явл. инф. хар-ой, определяющей непредсказуемость (информативность) источника: Н(А)=М{log(1/P(a))}; М –МО на всём ансамбле А; log(1/P(a)) – инф., кот.

принадлежит кажд. из сообщений.

Если ист. явл. дискретным: Н(А)=∑ Р(ак)log(1/P(a))

Св-ва энтропии: 1.Аддитивность.2.Энтропия положительна: Н(А)≥ 0.3.Н(А)=0, если для вер-ей сообщений верно: Р(ак=i) ≡ 1, 0; Р(ак≠ i) ≡ 0 4.H(A)≤ logk – наиб. энтропией обладает ист. с равновероятными сообщ. 5.H(A)=logk , если Р(ак)=Р(аn)=1/k; k≠ n.

Пусть ак, аn – равномерн. и независ. события. Н(А)=logk – max знач. энтропии источника с объёмом алфавита К.

График. связ. энтропию с вер-ю появл. события:

Х(хи)=(Нmax-H(A))/Hmax – избыточность источника. H’(A)=1/T*H(A) – производительность источника, где Т – ср. время передачи на 1 символ. 75. ВЗАИМНАЯ ИНФОРМАЦИЯ И ЕЕ СВОЙСТВА

Энтропия – среднее количество информации на одно сообщение, которое формируется источником.

Пусть имеется 2 источника – А и В, Допустим, что сообщения, которые они формируют, взаимосвязаны(например, вход и выход КС)

А и В – источники формируемых сигналов и .

Поведение системы можно описать: 1)совместной вероятностью появления сообщения и

 

- совместная энтропия

2) условной вероятностью ак, при условии bl - Р(ак / bl) - условная энтропия.

 

В общем случае и значение «В» снижает первоначальную постоянную «А». Тогда разность есть количество информации содержащийся в «В» по отношению к «А». -потеря информации

Если воспользоваться теоремой умножения вероятностей для взаимосвязанных сообщений , то


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2016-07-14; Просмотров: 437; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.03 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь