Сводка статистических данных

Собранный в процессе статистического наблюдения материал (статистическая информация) представляет собой разрозненные первичные цифровые сведения об отдельных единицах изучаемого явления (объекта). В таком виде материал еще не характеризует явления в целом, так как он слишком разрознен и неклассифицирован. Из него не видно ни состава, ни численности, ни существа связей одного явления с другими. Указанные признаки могут быть получены лишь в процессе обработки материалов наблюдения. Это и является задачей второго этапа статистической работы – сводки и группировки результатов статистического наблюдения.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчёт групповых и общих итогов, расчёт производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных её частей, осуществить анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Если производится подсчёт только общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой.

По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной.

Статистическая сводка должна проводиться по программе и плану.

Программа статистической сводки предусматривает следующие этапы:

- выбор группировочных признаков;

- определение порядка формирования групп;

- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

- разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, её исполнителях и порядке изложения и представления результатов.

В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Группировка является методом исследования сущности явлений путем расчленения совокупности на группы по определенным признакам. В чем же заключается различие между сводкой и группировкой статистического материала? Например, если подсчитывают итоговые данные объема розничного товарооборота по системе райпотребсоюза – это сводка статистических данных. Однако итоговые показатели объема розничного товарооборота недостаточно характеризуют состояние торговли в розничной торговой сети, обслуживающей население. Поэтому для более глубокого анализа торгового обслуживания населения проводят группировку торговых предприятий и показывают их распределение по размеру розничного товарооборота и выявляют соотношение мелких, средних и крупных торговых предприятий розничной сети райпотребсоюза.

Выявление связей между явлениями и их признаками – основная задача группировки статистического материала. Статистическая группировка – это расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным характерным достаточным признакам для глубокого и всестороннего изучения явлений. Например, группировка предприятий по формам собственности.

Особым видом группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта.

Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчёт сводных показателей в целом по совокупности позволяет изучить её структуру.

 

Задачи и виды группировок

Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования:

- выявления социально-экономических типов явлений;

- изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нём;

- выявления связей и зависимостей между отдельными признаками явлений.

Для решения этих задач применяются, соответственно, три вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).

Типологическая группировка – это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы, социально-экономические классы и типы в соответствии с правилами научной группировки и выявление на этой основе экономических типов явлений. При построении типологической группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. К структурным относится группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка хозяйств по объёму продукции. Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений или структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Одной из задач группировок является исследование связей и зависимостей между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

В основе аналитической группировки лежит факторный признак, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Так, группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку х – квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость результативного признака у – средней месячной заработной платы рабочих от квалификации: чем выше квалификация, тем выше и средняя месячная заработная плата.

Используя в аналитических группировках методы математической статистики, можно определить показатель тесноты связи между изучаемыми признаками.

Группировочный признак. Каждая единица совокупности обладает рядом признаков, которые изучаются посредством проведения группировок.

Выбор группировочного признака зависит от характера изучаемых явлений и целей группировки. Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки. Важнейший вопрос группировки – оптимальный выбор группировочного признака. Признак должен быть существенным, а не второстепенным или малозначительным.

При выборе группировочных признаков необходимо помнить, что одни и те же признаки могут иметь различные значения в зависимости от конкретных условий, места и времени. Поэтому с изменением в развитии изучаемого явления видоизменяются приемы группировки, берутся другие группировочные признаки.

Группировочные признаки условно различаются на качественные и количественные. Группировочный признак называют количественным, если он выражается числом. Примером группировок по количественным признакам может служить группировка работников по стажу работы, по возрасту, группировка предприятий массового (общественного) питания по товарообороту, по числу мест, а торговых предприятий – по размеру площади торгового зала, численности торговых работников и т. п.

Группировочный признак может иметь качественное выражение: группировка работников по полу, образованию; группировка розничного товарооборота по территориальному признаку, торговой сети по характеру товарного ассортимента и т.д. Все это группировки по качественным признакам.

Группировки по одному признаку называются простыми. Если для формирования групп берут два и более признаков, т. е. группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому, а полученные в результате этого подгруппы подразделяются (каждая в отдельности) еще на подгруппы и т. д., то такие группировки называются комбинационными. Такова, например, группировка численности аспирантов (таблица 1).

Из этой таблицы видно распределение аспирантов не только по формам обучения (с отрывом и без отрыва от производства), но и по месту подготовки. Данные позволяют сделать вывод о том, что большая часть аспирантов обучается с отрывом от производства в высших учебных заведениях.

 

Таблица 1 – Численность аспирантов

В тыс. человек

Показатели	Годы
А
Всего аспирантов (на конец года)	66, 6	63, 1	62, 3
Из них обучавшихся:
с отрывом от производства	28, 9	34, 2	40, 3
без отрыва от производства	37, 7	28, 9	22, 3
В научных учреждениях	26, 4	24, 0	11, 5
Из них обучавшихся:
с отрывом от производства	7, 5	9, 5	6, 2
без отрыва от производства	18, 9	14, 5	5, 3
В высших учебных заведениях	40, 2	39, 1	50, 8
Из них обучавшихся:
с отрывом от производства	21, 4	24, 7	34, 1
без отрыва от производства	18, 8	14, 4	26, 7

 

По сравнению с простыми комбинационные группировки обладают дополнительными аналитическими свойствами. Они помогают выявить такие различия между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить при простой группировке. Комбинационные группировки имеют особенно важное значение при изучении сложных явлений и процессов, представляющих собой взаимодействие ряда элементов.

Отбор группировочных признаков проходит следующие стадии: вначале определяется цель, познавательная задача предполагаемой группировки, затем определяется специфическое содержание признаков, которые должны быть положены в основание группировки, устанавливаются число групп и количественные границы признаков. Все эти вопросы решают, исходя из существа изучаемого явления. Определение числа групп и количественных границ признаков зависит от цели группировки и от того, с какими признаками приходится иметь дело. Совокупности, изучаемые статистикой, характеризуются многими свойствами и выражаются различными признаками. Различают четыре вида группировочных признаков: атрибутивные; количественные; признаки пространства; признаки времени.

Атрибутивным называется признак, который характеризует свойство, качество данного явления и не имеет количественного выражения.

При группировке по атрибутивным (качественным) признакам статистическая совокупность распределяется на столько групп, сколько разновидностей имеет признак (по полу – на две группы, по национальному составу – на столько групп, сколько имеется национальностей, и т. д.).

Если атрибутивный признак имеет большое количество разновидностей (профессии; наименование выпускаемой продукции, оборудования, товаров и т. д.), то для обоснованного объединения их в группы разрабатываются номенклатуры и классификации. Номенклатура – это твердо установленный полный подробный перечень отдельных видов изучаемой совокупности.

Количественным называется признак, характеризующий размеры, величину совокупности и дающий возможность расчленить ее на группы по величине индивидуальных значений группировочного признака.

Признак пространства – это адресный признак (адрес предприятий, фирмы и т. д.). При изучении изменений явлений их группируют по признаку времени. Признак времени позволяет установить хронологию событий (даты, годы и т. д.)

Признаки также бывают первичные и вторичные. Первичные признаки характеризуют абсолютные размеры изучаемых явлений (численность сотрудников компании, издержки производства, издержки обращения, стоимость основных фондов и т. д.), вторичные являются производными от первичных и показывают структуру группируемых явлений (фондовооруженность, производительность труда, себестоимость единицы продукции).

Группировки по количественному признаку. При группировке изучаемых явлений по одному признаку, а тем более при комбинации двух-трех признаков можно получить значительное число групп.

Для решения вопроса о числе групп необходимо сначала выяснить положение и роль отдельных групп, тенденции их развития и затем выделить характерные, типичные группы, вытекающие из анализа изучаемого явления.

Если признак изменяется в широких пределах и имеет много различных значений, возникает вопрос об определении интервала группировки. Интервал – это разность между наибольшим и наименьшим значениями признака, т. е. промежуток колеблемости числового значения признака для каждой группы в пределах «от – до». Интервалы могут быть равными и неравными. Расчет равной величины интервала производится по формуле

 

i = ,

где X _max, X _min – наибольшее и наименьшее значения признака.

Пример. Применив равные интервалы, провести группировку продавцов фирмы «Татьяна» по величине начисленной им за месяц заработной платы на основании следующих данных: выплачено по 70 у. е. – 3 продавцам; по 80 – 4; по 90 – 3; по 100 – 6; по 110 – 5; по 120 – 4; по 130 – 1; 150 – 8, установив четыре группы с равными интервалами. Находим разность между наибольшим и наименьшим значениями признака: 150–70 = 80 у. е.; определяем величину интервала: 80 /(число групп), т. е. (80/4) = 20 у. е. В результате получаем следующие группы (таблица 2).

 

Таблица 2 – Группировка продавцов фирмы «Татьяна» по размеру месячной

Заработной платы

 

Группы продавцов по размеру месячной заработной платы, у. е.	Численность продавцов, чел.
До 90 От 90 до 110 от 110 до 130 Свыше 130
И т о г о

 

Первый и последний интервалы называются открытыми, группа продавцов с окладом до 90 у. е. служит верхней границей для первого интервала, группа с окладом 130 у. е. – нижней границей последнего интервала; весь второй интервал (от 90 до 110 у. е.) будет закрытым. Таким образом, открытые интервалы имеют одну какую-нибудь обозначенную границу, верхнюю или нижнюю, или неопределенные границы, закрытые – и верхнюю, и нижнюю.

Виды рядов распределения. Ряд распределения – это упорядочение по определенному варьирующему признаку однородные группы единиц совокупности. В зависимости от признака, положенного в основание построения ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивный ряд распределения – это ряд распределения, построен-ный по качественным признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально-экономи-ческого явления.

Вариационный ряд распределения строится по количественному признаку.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды распределения.

Дискретный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения.

Интервальный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки может принимать в определенном интервале любые значения.

Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариант и частот. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами. Частоты – это численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объёмом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100 %.

Анализ рядов распределения можно для наглядности проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву и кумуляту распределения. Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот. Если при графическом изображении варириационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.

Т е с т ы

1 Группировка – это:

а) упорядочение единиц совокупности по признаку;

б) расчленение единиц совокупности на группы по признаку;

в) обобщение единичных фактов.

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. MS Access. Внесение данных в таблицы.
2. Алгоритм обработки и анализа данных
3. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
4. Блок 4. Статистическая сводка, группировки, классификации, статистические таблицы, графики
5. В данных предложениях найдите речевые ошибки, связанные с нарушением синтаксических норм.
6. Ввод данных и перемещение по таблице
7. Ввод данных о задачах проекта
8. Виды статистических группировок
9. Виды статистических группировок, их познавательная роль и аналитические возможности.
10. Виды статистических показателей.
11. Виды статистического наблюдения. Способы собирание статистических сведений.
12. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений