Правила построения рядов динамики

⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 14Следующая ⇒

При построении динамических рядов необходимо соблюдать определённые правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозировании его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой.

Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчёта и др.

Сопоставимость по территории предполагает сравнение одноимённых показателей в границах одной и той же территории, например, динамика экономической мощи страны; изменение границ влияет на численность населения, объём производства продукции.

Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов. При этом нужно иметь в виду, что сопоставляемые показатели динамического ряда должны быть однородны по экономическому содержанию и границам объекта. Например, при характеристике динамики численности студентов высших учебных заведений по годам нельзя в одни годы учитывать только численность студентов дневного обучения, а в другие – численность студентов всех видов обучения. Несопоставимость может возникнуть вследствие перехода ряда объектов из одного подчинения в другое.

Сопоставимость по времени регистрации для интервальных рядов обеспечивается равенством периодов времени, за которые приводятся данные. Нельзя, например, при изучении ритмичности работы предприятия сравнивать данные о доли продукции по декадам, так как число рабочих дней по отдельным декадам может быть разным, что приводит к различию в объёме выпуска продукции.

Для моментных рядов динамики показатели следует приводить на одну и ту же дату, например на 1 число каждого месяца.

При приведении к сопоставимому виду продукции, измеренной в стоимостном выражении, необходимо учитывать непрерывное изменение цен и существование разных видов цен. Количество продукции, произведенное в разные периоды, оценивают в ценах одного и того же базисного периода, которые называют неизменными или сопоставимыми.

Рассмотренные примеры показывают, что часто приходится иметь дело с такими несопоставимыми данными, которые могут быть приведены к сопоставимому виду дополнительными расчётами. В ряде случаев несопоставимость может быть устранена путём обработки рядов динамики приёмом, который носит название смыкание рядов динамики. Если, например, имеются два ряда показателей, характеризующих динамику одного и того же явления в новых и старых границах по одному и тому же кругу объектов, то такие динамические ряды можно сомкнуть.

Чтобы показатели в рядах динамики (таблица 10) были сопоставимы, рассчитаем коэффициент соотношения уровней двух рядов по данным 2003 г.: k = 168 / 140 = 1, 20. Умножая на этот коэффициент уровни первого ряда, получаем скорректированные данные за 2000–2002 гг. в новых границах, млрд д. е:

Y₂₀₀₀ = 120 · 1, 2 = 144;

Y₂₀₀₁ = 125 · 1, 2 = 150;

Y₂₀₀₂ = 130 · 1, 2 = 156.

Сомкнутый сопоставимый ряд представлен в таблице 10. Смыкание рядов даёт возможность устранить несопоставимость уровней и получить представление о динамике за весь период.

Таблица 10– Динамика объёма реализации продукции объединения в сопоста-

Вимых ценах, млрд. д.е. (по годам)

Объём реализации	Годы

Продукция 10 предприятий				–	–	–
Продукция 12 предприятий	–	–	–
Сопоставимый ряд

Показатели ряда динамики

При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчёта средних показателей динамики. Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых при сравнении уровней, к таким показателям относят: абсолютный прирост ( ), темп роста (Т_р), темп прироста (Т_пр), абсолютное значение одного процента прироста ( 1 %_пр).

Система средних показателей включает средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Показатели рядов динамики могут рассчитываться двумя методами – базисным и цепным. При расчете базисным методом все уровни ряда относятся к уровню одного какого-либо периода, принятого им за базу, т. е. за 100 % или за единицу:

При расчете цепным методом уровень каждого периода относится к уровню предыдущего периода:

Цепные и базисные темпы роста находятся во взаимосвязи. Если последовательно перемножить цепные темпы роста, получим базисные темпы роста. Можно преобразовать и базисные темпы роста в цепные. Для этого нужно каждый последующий темп роста разделить на предыдущий базисный темп роста.

Абсолютный прирост характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный период времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней, показывает абсолютную скорость роста и выражается в единице изменения ряда:

у = у₁ – у₂.

Пример. Предположим, розничный товарооборот торгового предприятия за 1 квартал (у₁) составил 2000 тыс. д. е., за I I квартал (у₂) – 2200 тыс. д. е.

В нашем примере абсолютный прирост

2200 – 2000 = 200 тыс. д. е.

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, т. е. общему приросту за весь промежуток времени.

Для характеристики интенсивности, т. е. относительного изменения уровня ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста (снижения).

Коэффициент роста есть отношение последующего уровня к предыдущему:

Коэффициент прироста равен коэффициенту роста минус единица:

К_пр= К_р– 1 = 1, 1 – 1, 0 = 0, 1 раза.

Между цепными и базисными коэффициентами роста существует взаимосвязь: произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста.

Относительную оценку скорости изменения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпа прироста (сокращения).

Темп роста рассчитывается так же, как и коэффициент роста, только результат выражается не в единицах или её долях, а в процентах:

Темп прироста равен темпу роста минус 100 %:

Т_пр= Т_р – 100 = 110 – 100 = 10 %.

Абсолютное значение 1 % прироста равно абсолютному приросту, деленному на темп прироста:

Этот показатель получается в тех же именованных числах, что и уровни ряда. В нашем примере он показывает, что каждый процент прироста составляет 20 тыс. д. е.

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние показатели: средние уровни ряда и средние показатели изменения уровней ряда.

Каждый ряд динамики состоит из ряда последовательных уровней. Могут быть начальные, средние и конечные уровни динамического ряда.

Рассмотрим, как рассчитываются средние уровни в моментном и интервальном рядах динамики, например, при выпуске блюд комбинатом общественного питания за период с 2000 по 2005 год. (таблица 11).

Таблица 11 – Выпуск блюд комбинатом общественного питания, тыс. блюд

Годы
Произведено блюд	2437, 2	2657, 0	2907, 9	3144, 4	3295, 2	3477, 9

Сколько же в среднем за год было выпущено блюд за период с 2000 по 2005 год?

Средняя из этого интервального ряда вычисляется как средняя арифметическая простая из отдельных уровней:

Средний уровень для моментного ряда динамики, в котором промежутки между датами равны, вычисляются по формуле средней хронологической моментного ряда:

где у₁– начальный уровень ряда;

у_n – конечный уровень ряда;

n – число дат.

Пример. Произведем расчет среднего уровня моментного ряда. В таблице 12. показаны товарные запасы крупного торгового предприятия на конец года в сопоставимых ценах.

Таблица 12 – Товарные запасы ОАО «Татьяна», тыс. д. е.

Годы
Товарные запасы

Среднегодовой запас товаров ОАО «Татьяна» за пятилетний период составил следующую сумму:

д. е.

Формула средней хронологической приемлема в тех случаях, если уровни ряда динамики равно отстоят друг от друга.

Если же в моментном ряду динамики присутствуют неравные интервалы, то применяется средняя хронологическая взвешенная:

Пример. Средняя численность работников предприятий розничной торговли характеризуется данными, приведенными в таблице 13.

Таблица 13 – Средняя численность работников предприятий розничной торговли,

Тыс, чел.

Годы	Численность работников

Требуется определить средний уровень моментного ряда динамики средней численности работников предприятий розничной торговли:

тыс. чел.

Средний абсолютный прирост (убыль) представляет собой обобщённую характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики:

где n – число цепных абсолютных приростов (Δ y_t) в изучаемом периоде.

При анализе развития явления часто возникает потребность дать обобщающую характеристику интенсивности развития за длительный период времени, для этого исчисляют среднегодовые темпы роста. Средний темп роста (снижения) для равностоящих рядов динамики вычисляется по формуле средней геометрической:

В этой формуле n означает число лет, включая и базисный период.

Средние темпы прироста (сокращения) Т_пр рассчитываются на основе средних темпов роста вычитанием из последних 100 %. Соответственно при исчислении средних коэффициентов прироста К_пр из значения коэффициентов роста вычитается 1:

Т_пр = Т_р – 100; К_пр = К_р – 1.

Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше 100 %, а средний темп прироста – отрицательной величиной. Отрицательный темп прироста представляет собой средний темп сокращения и характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня.

Сравнительные характеристики направления и интенсивности роста, одновременно развивающихся во времени явлений, определяются приведением рядов динамики к общему (единому) основанию и расчётом коэффициентов опережения (отставания).

По исходным уровням нескольких рядов динамики определяют базисные темпы роста или прироста. Принятый при этом за базу сравнения период времени (дата) выступает в качестве постоянной базы расчётов темпов роста для каждого из изучаемых рядов динамики. В зависимости от целей исследования базой может быть начальный, средний или конечный уровень ряда.

По данным таблицы 14 видно снижение объёмов производства продукции машиностроения, как в России, так и в Беларуси (данные условные). Однако непосредственно по ним нельзя определить, в какой стране это снижение идёт быстрее, т. к. различны значения абсолютных уровней этих рядов. Приведём абсолютные уровни рядов к одному основанию, приняв за базу сравнения уровни 2000 г., и получим сравнимые показатели – базисные темпы изменения, которые показывают, что темпы снижения объёмов производства продукции машиностроения в России заметно превосходят соответствующие показатели Беларуси.

Таблица 14 – Динамика объёмов производства продукции машиностроения

Показатель
Россия: объём производства Базисный темп изменения	168 413	151 572	128 988	108 865	75 335	68 027
Белоруссия: Объём производства Базисный темп изменения	14 272	15 000	13 680	13 666 95, 8	11 739	9 110

Сравнение интенсивности изменений уровней рядов во времени возможно с помощью коэффициентов опережения (отставания), представляющих собой отношение базисных темпов роста (или прироста) двух рядов динамики за одинаковые отрезки времени. Коэффициент опережения (отставания) К_оп показывает, во сколько раз быстрее растёт (отстаёт) уровень одного ряда динамики по сравнению с другим. При этом сравнении темпы должны характеризовать тенденцию одного направления.

Для нашего примера К_оп = 64 / 40 = 1, 6. Это значит, что производство продукции машиностроения в России за рассматриваемый период сокращалось в 1, 6 раза быстрее, чем в Беларуси.

⇐ Предыдущая 3 4 5 6 789 10 11 12 Следующая ⇒