Глава 4. Корреляционно-регрессионный анализ связи между площадями с/х угодий, средней стоимостью основных средств и фондообеспеченностью

 

В процессе корреляционного анализа последовательно решают 3 группы статистических задач:

1. Устанавливается наличие корреляционной связи и оценивается по выборочным данным теснота исследуемой взаимосвязи.

2. Определяется теоретическая форма связи, т.е. выясняется вид аналитической функции у = f(x) и ее отображаемой. Здесь же выясняется линейной или не линейной является данная функция.

3. Подбираются параметры корреляционной зависимости, параметры уравнения y=ax+b, а также оценивается степень соответствия адекватности найденного уравнения к фактическим данным.

Первую задачу решают путем вычисления по эмпирическим данным выборочного коэффициента корреляции , который количественно оценивает тесноту связи, если от 0, 1-0, 3 связь слабая, если 0, 3-0, 5 умеренная, 0, 5-0, 7 заметная, 0, 7-0, 9 тесная, 0, 9-0, 99 весьма тесная [4].

Рассмотрим парную линейную корреляционную связь зависимости между площадями с/х угодий, средней стоимостью основных средств и фондообеспеченностью.

Для этого воспользуемся эконометрическим пакетом Eviews 3.0. Создадим переменные y, х₁, х₀ и рассмотрим их значения: (таблица 5)

Y- Фондообеспеченность, тыс. руб./га. (результативный признак)

X₀-Площадь сельскохозяйственных угодий, га. (факторный признак)

X₁-Средняя стоимость основных средств, тыс.руб. (факторный признак)

 

Таблица 5

Количественные значения площади с/х угодий, средней стоимости основных средств и фондообеспеченности

 

obs	Y	X0	X1
	4.650000	4353.000	20261.00
	5.750000	5420.000	31163.00
	8.720000	5235.000	45645.00
	1.490000	3772.000	5602.000
	4.450000	8407.000	37373.00
	4.740000	3227.000	15307.00
	2.060000	3896.000	8022.000
	2.230000	10068.00	22441.00
	1.740000	4848.000	8455.000
	5.630000	4676.000	26341.00
	4.210000	4026.000	16947.00
	4.550000	7552.000	34349.00
	7.000000	8040.000	56309.00
	3.380000	9015.000	30503.00
	3.450000	4798.000	16567.00
	2.120000	6867.000	14536.00
	3.770000	11272.00	42541.00
	1.670000	7595.000	12720.00
	6.500000	5553.000	36102.00
	4.080000	7966.000	32490.00
	5.400000	8478.000	45760.00
	7.140000	5370.000	38330.00
	4.800000	12044.00	57825.00
	5.270000	4887.000	25735.00
	6.590000	9762.000	64352.00
	2.410000	5460.000	13140.00
	5.650000	13838.00	78159.00
	13.43000	2310.000	31026.00
	9.630000	5076.000	48880.00
	1.180000	10921.00	12884.00
	5.300000	8808.000	46654.00
	7.130000	11184.00	79719.00
	2.950000	5970.000	17583.00
	2.120000	6253.000	13249.00
	5.660000	11246.00	63689.00

 

Создадим группу переменных y, х1, х0 и рассмотрим описательные статистики этой группы переменных (табл.6).

 

 

Таблица 6

Описательные статистики группы переменных

	Y	X0	X1
Mean	4.767143	7091.229	32875.97
Median	4.650000	6253.000	31026.00
Maximum	13.43000	13838.00	79719.00
Minimum	1.180000	2310.000	5602.000
Std. Dev.	2.576293	2879.089	19999.01
Skewness	1.119813	0.493181	0.699932
Kurtosis	4.979970	2.299671	2.671108
Jarque-Bera	13.03197	2.134083	3.015526
Probability	0.001480	0.344025	0.221405
Sum	166.8500	248193.0	1150659.
Sum Sq. Dev.	225.6677	2.82E+08	1.36E+10
Observations

 

Анализируя данные описательных статистик группы переменных можно сказать, что всего исследуется 35 хозяйств, среднее значение фондообеспеченности 4, 77 тыс.руб./га., площади с/х угодий – 7091, 29 га., и стоимости основных фондов – 32875, 97 тыс. руб. Максимальное значение фондообеспеченности, площади с/х угодий и стоимости основных фондов соответственно равны 13, 43 тыс.руб./га., 13838 га. и 79719 тыс. руб. Наименьшая фондообеспеченность – 1, 18 тыс.руб./га., площадь с/х угодий – 2310 га., стоимость основных фондов – 5602 тыс.руб. Среднеквадратическое отклонение для фондообеспеченности, площади с/х угодий и стоимости основных фондов равно 2, 58; 2879, 09 и 19999, 01 соответственно.

Для анализа зависимости между площадями с/х угодий, средней стоимостью основных средств и фондообеспеченностью необходимо составить и рассмотреть матрицу коэффициентов корреляции (табл.7).

Таблица 7

Матрица коэффициентов корреляции

	Y	X0	X1
Y	1.000000	-0.128878	0.579168
X0	-0.128878	1.000000	0.652391
X1	0.579168	0.652391	1.000000

 

Данные матрицы коэффициентов корреляции позволяют судить о наличии зависимости между фондообеспеченностью и площадями с/х угодий – связь обратная слабая(rxy = -0, 129), а также между фондообеспеченностью и средней стоимостью основных средств - связь прямая заметная (rxy = 0, 579). Прослеживается взаимосвязь между средней стоимостью основных средств и площадями с/х угодий – связь прямая заметная, (rxy = 0, 652) влияет на общую взаимосвязь, следовательно, факторы являются автокоррелированными.

Создадим уравнение зависимости между фондообеспеченностью и средней стоимостью основных средств, площадями с/х угодий, которое будет иметь вид (ls y c x0 x1) и проанализируем его характеристики (табл.8).

Таблица 8

Окно уравнения линейной регрессии

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/12/11 Time: 23: 02
Sample: 1 35
Included observations: 35
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	5.474758	0.563611	9.713712	0.0000
X0	-0.000789	9.73E-05	-8.109178	0.0000
X1	0.000149	1.40E-05	10.61408	0.0000
R-squared	0.782464	Mean dependent var	4.767143
Adjusted R-squared	0.768868	S.D. dependent var	2.576293
S.E. of regression	1.238584	Akaike info criterion	3.347631
Sum squared resid	49.09087	Schwarz criterion	3.480946
Log likelihood	-55.58354	F-statistic	57.55102
Durbin-Watson stat	1.933738	Prob(F-statistic)	0.000000

 

Из данных таблицы 8 следует, что параметры уравнения статистически значимы, так как F – критерий Фишера составляет 57, 55. Коэффициенты в уравнении для x_0, x_1, с (независимая переменная) соответственно равны - 0, 000789, 0, 000149 и 5, 474758. По показателю Дарбина – Уотсона (1, 93) можно судить о незначительной мультиколлинеарности. Показатель детерминации фиксирует долю объясненной вариации результативного признака за счет рассмотренных в регрессии факторных признаков и составляет 0, 782, то есть фондобеспеченность зависит от стоимости основных фондов и площади с/х угодий на 78, 2 %, а на 21, 8 % от других факторов, которые не были приняты во внимание.

 

Рассмотрим уравнение линейной регрессии:

Y=5, 474758-0, 000789*X₀+0, 000149*X₁

 

Значение коэффициентов уравнения регрессии можно интерпретировать следующим образом: увеличение стоимости основных фондов оплаты на 0, 000149 единиц и уменьшение площади с/х угодий на 0, 000789 единиц повлечёт увеличение фондообеспеченности на 5, 47%.

 

 

Глава 5. Экономико-статистический анализ численности и производственного потенциала в сельском хозяйстве Кемеровской области

 

⇐ Предыдущая1234Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. E) Физическая величина, являющаяся одной из основных характеристик материи и определяющая ее инерционные и гравитационные свойства.
2. II. 30. Организация земельной территории с/х предприятий и показатели эффективности ее использования.
3. II. Беспроводные средства связи
4. II. Международные экономические отношения . . 49
5. II. НАЦИОНАЛЬНАЯ ОХРАНА И МЕЖДУНАРОДНАЯ ОХРАНА КУЛЬТУРНОГО И ПРИРОДНОГО НАСЛЕДИЯ
6. III. 35. Виды тех. карт и методика расчёта затрат на возделывание с/х культур.
7. III. 43. Методы управления с/х производством.
8. III.32. Специализация с/х предприятий и показатели ее уровня. Внутрихозяйственная специализация
9. III/26. Государственное регулирование с/х рынка.
10. III/27. Организационно-правовые формы с/х предприятий и их организационно-экономические основы.
11. IV. РАБОТА МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ
12. Lex mercatoria в практике международного коммерческого арбитража.