Труфанова Ольга Владимировна

Стр 1 из 8Следующая ⇒

Статистика

Труфанова Ольга Владимировна

Раздел 1. Введение в статистику.

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.

1.История статистики.

2.Предмет и задачи статистики. Статистическая совокупность.

3.Единицы совокупности, вариация признаков и статистические показатели.

4.Особенности статистической методологии.

Тема 2. Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ.

1.Система государственной статистики в РФ.

2.Структура государственной статистики.

3.Задачи и принципы организации государственного статистического учета.

4.Функции органов государственной статистики.

Раздел 2. Статистическое наблюдение.

Тема 1. Этапы проведения и программно- методологические вопросы статистического наблюдения.

1.Статистическое наблюдение.

2.Цели и задачи статистического наблюдения.

3.Программа статистического наблюдения, статистический формулят.

4.Статистический момент и срок статистического наблюдения.

5.Точность, ошибки регистрации и контроль качества информации.

Тема 2. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

1.Формы статистического наблюдения.

2.Статистическая отчетность и ее виды.

3.Виды статистического наблюдения.

4.Способы статистического наблюдения.

5.Регистровая форма наблюдения.

Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных.

Тема 1. Задачи и виды статистической сводки.

1.Статистическая сводка.

2.Виды сводки по глубине и форме обработки материалов.

3.Программа статистической сводки.

Тема 2. Метод группировок в статистике.

1.Группировка статистических данных, группировочные признаки.

2.Простые и сложные группировки.

3.Факторные и результативные признаки.

4.Принцип оптимизации числа групп.

Тема 3. Ряды распределения статистики.

1.Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения.

2.Элементы вариационного ряда.

3.Дискретные и интервальные вариационные ряды распределения.

4.Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята, огива.

Раздел 4. Способы наглядного представления статистических данных.

1.Статистические таблицы.

2.Правила построения таблиц в статистике.

3.Статистические графики.

Раздел 5. Статистические показатели.

Тема 1. Абсолютные и относительные величины в статистике.

1.Абсолютные величины.

2.Относительные величины.

3.Виды относительных величин.

Тема 2. Средние величины в статистике.

1.Роль и значение средних величин.

2.Виды средних величин и порядок их вычисления.

3.Структурные средние.

Раздел 6. Ряды динамики в статистике.

Тема 1. Виды и методы анализа рядов в динамике.

1.Понятие о рядах в динамике.

2.Виды рядов динамики.

Раздел 7. Индексы в статистике.

1.Понятие об индексах.

2.Классификация индексов.

3.Формы индексов.

4.Средние индексы.

5.Методы анализа основы тенденции в рядах динамики.

6.Сезонные колебания, индексы сезонных колебаний, сезонная волна.

7.Выборочное наблюдение.

8.Средняя и предельная ошибки выборки.

9.Причинно-следственные связи между явлениями.

10.Кореляция.

11.Парная, частная и множественная корреляция.

12. Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции.

13. Корреляционно-регрессионный анализ. Линейная и нелинейная регрессия.

14. Парная регрессия. Множественная регрессия.

Раздел 1

Введение в статистику

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.

История статистики.

Слово статистика латинского происхождения («состояние»). В средние века оно означало «политическое состояние государства» и ли «наука», которая изучает положение дел в государстве.

Статистика-вид деятельности, который направлен на получение, обработку и анализ информации и характеризует количественные закономерности жизни общества во всем их многообразии в непрерывной связи с ее качественным содержанием.

Собственно как наука статистика возникла в конце 17 века. Хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности известно, что за 5 тысяч лет до н. э. в Китае проводились переписи населения. В древнем Риме велся учет имущества граждан, осуществлялось сравнивание волн потенциала разных стран. У истоков статистической науки стояли 2 школы - Немецкая описательная и английская школа политических арифметиков. Представители описательной школы стремились систематизировать существующие способы описания государств только в словесной форме без цифр и динамики. Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. Интенсивное развитие статистики как науки происходит в 19 веке - создаются органы государственной статистики в странах Западной Европы, Северной Америки и в России, проводятся международные статистические конгрессы, а в 1887 году создается международный статистический институт. Начало формирования статистики было положено трудами бельгийского статистика Адольфа Кетле. Благодаря нему на первый план вместо описательного государствоведения вышла теория статистики направленная на изучение массовых процессов общественной жизни и получила широкое развитие практическая статистическая деятельность.

Предмет и задачи статистики, статистическая совокупность.

Предметом статистикиявляется изучение количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их количественной стороной, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Задачи статистики: 1) правильно определить содержание статистического показателя; 2) разработать методику подсчета и расчета статистического показателя.

Предмет статистики исследуется при помощи следующих понятий: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, статистический показатель, система статистических показателей.

Статистическая совокупность - совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками (например: совокупность предприятий, фирм, домохозяйств). Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков являются общими для всех единиц, совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

Единицы совокупности, вариация признаков и статистические показатели.

Единицы статистики- первичный элемент статистической сводки являющийся носителем признаков подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета.

Признак- качественная особенность единиц совокупности. Признаки делятся на две основные группы: 1) признаки, имеющие непосредственное количественное выражение (например, возраст, стаж работы, средний заработок), они могут быть дискретными и непрерывными; 2) признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения (например, пол, профессия, национальность).

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Вариация– изменение величины либо значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Если же изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени и при этом носят характер закономерности, то говорят не о вариации признака, а о его динамике.

Статистические показатели– понятие, отображающее количественные характеристики соотношения признаков общественных явлений. Статистические данные– конкретные числовые значения статистических показателей.

Система статистических показателей– совокупность статистических показателей отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

Тема 2. Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ.

Структура органов государственной статистики.

Госкомстат России

3.Задачи принципы организации государственного статистического учета.

Постановлением правительства РФ была утверждена федеральная целевая программа «Реформирование статистики» предусматривающая системное реформирование статистики с целью более полного удовлетворения потребностей федеральных и региональных органов исполнительной власти в объективной статистической информации о социально-экономическом развитии страны и регионов. В связи с этим перед статистическим учетом встают следующие задачи: 1) совершенствование статистической информационной базы на основе внедрения государственных статистических стандартов; 2) переход на технологию сбора, передачи, обработки, накопления, предоставления статистической информации с максимальным соблюдением требований по обеспечению безопасности включая защиту от несанкционированного доступа.

Принципы организации государственного учета: 1) предоставление официальной статистической информации Президенту, правительству, федеральному собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти, общественности и международным организациям 2) разработка научно обоснованной статистической методологии соответствующей потребностям общества на современном этапе и международным стандартам 3) координация статистической деятельности в государстве 4) разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, проведение необходимых балансовых расчетов 5) гарантирование полноты и научной обоснованности официальной статистической информации, обеспечение равного доступа к ее изучению всех пользователей.

Раздел 2

Статистическое наблюдение

Тема 1. Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение– первая стадия всякого статистического исследования, которая представляет собой научно организованный по единой программе учет фактов характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных. Однако, не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, т. е. такие, которые проявляются только в массовом процессе (в большом числе единиц какой-то совокупности) следовательно, статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим. Планомерность статистического наблюдения означает, что оно готовится и проводится по разработанному плану, который включает вопросы методики, организации, техники сбора информации, контроля над качеством собранного материала, его достоверности, оформления итоговых результатов. Массовый характер предполагает, что оно охватывает большое число случаев проявления данного процесса, достаточное для того, чтобы получить правдивые статистические данные, характеризующие не только отдельные единицы, но и всю совокупность в целом. Статистическое наблюдение должно проводиться либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно. Суть основных требований предъявляемых статистическому наблюдению: 1 полнота статистических данных 2 достоверность и точность данных 3 их сопоставимость.

Раздел 3

Статистическая сводка.

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке. В таком виде материал еще не характеризует явления в целом. Следовательно, сводка и группировка статистических данных - это последующий этап статистической работы.

Статистической сводкой называется получение итоговых данных путём подсчёта единичных сведений. Задача сводки состоит в обобщении, подитоживании результатов статистического наблюдения. При этом сводка данных осуществляется посредством одновременной их группировки, так как прежде чем сводить необходимо, произвести группировку собранного материала, то есть разделить его на группы по одному или нескольким признакам.

Раздел 4

Данных.

Статистические таблицы.

Результаты статистического наблюдения обычно представляются в форме таблиц. Таблица может быть наглядным, кратким и последовательным изложением полученных цифровых данных. С помощью таблиц статистический материал излагается наиболее рационально. Основанием любой таблицы являетсясетка-скелет, в которой вертикальные столбцы называются графами, а горизонтальные – строками. Статистическое подлежащее (основное) таблицы – это то, о чем говорится и что характеризуется в таблице. Статистическое сказуемое (пояснение к основному) таблицы показывает, какими признаками характеризуется подлежащее.

Различают следующие виды таблиц: простые, групповые, комбинационные. Такое деление производится в зависимости от состава подлежащего. В простой таблице подлежащее не делится на группы, так как простые таблицы дают лишь итоговую сводку и недостаточны для выявления типа изучаемого явления, его структуры и взаимосвязи. Но применяются групповые и комбинационные таблицы. Групповыми называются таблицы, в которых подлежащее разделено на группы по какому либо одному признаку. Комбинационными называются такие таблицы, в которых подлежащее разделено на группы не по одному, а по нескольким признакам, причем каждая группа образованная по одному признаку делится на подгруппы по другому признаку. Сказуемое в таблице тоже может быть разработано по-разному. Различают простую и сложную разработки сказуемого. При простой разработке сказуемого все его показатели располагаются независимо друг от друга, а при сложной – показатели сочетаются друг с другом.

Статистические графики.

График состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ - совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспомогательными элементами графика являются: 1) полеграфика – то пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки. Полеграфика характеризуется ее форматом, то есть размером и соотношением сторон; 2) пространственные ориентиры – задаются системы координатных сеток или контурных линий, которые делят это поле на части; 3) масштабные ориентиры – определяются системы масштабных шкал, представляющих собой геометрическое место помеченных точек, носителями которых являются оси координат; 4)экспликация графика, состоящая из объяснения предмета (названия графика) и смыслового значения каждого знака графика. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним, а также выноситься за пределы графика.

Раздел 5

Статистические показатели

Виды относительных величин

Различают следующие виды величин: относительные величины динамики, относительные величины структуры, относительные величины координации, относительные величины сравнения, относительные величины интенсивности.

1) Относительная величина динамики - характеризует изменении показателей текущего периода по сравнению с прошлым периодом.

Относительная величина динамики (в % - ах) =

Существуют базисные и цепные относительные величины динамики:

Январь

базисные Февраль цепные

Март

Апрель

2) Относительная величина структуры - характеризует отношение отдельных частей к целому.

Удельный вес (в % - ах) =

3) Относительная величина координации - характеризует соотношение между частями или элементами одной совокупности.

Относительная величина координации =

4) Относительная величина сравнения - показывает отношение одноименных величин, относящихся к разной территории или к разным объектам за один и тот же период и применяется для составления экономических показателей разных торговых организаций. При помощи относительных величин сравнения можно сопоставлять, например, рыночные цены на различные товары относительно какого-то товара.

5) Относительная величина интенсивности - показывает степени распространенности данного явления в изучаемой сфере и образуется в результате сравнения разноименных, но определенным образом, связанных между собой абсолютных величин

Относительная величина интенсивности =

Пример: число предприятий розничной торговли на 10 000 человек населения.

Структурные средние.

Мода- это величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности. В дискретном ряду моду вычислять не требуется, так как она находится как значение варианта, у которого наибольшая частота. В интервальном ряду с равными интервалами мода определяемся по формуле

, где

X_mo- нижняя граница модального интервала;

i- разность между верхней и нижней границей модального интервала;

f₁- частота интервала, предшествующего модальному;

f₂- частота модального интервала;

f₃ - частота интервала, следующего за модальным.

Пример 6: на основании группировочных данных о торговой площади магазинов рассчитать моду интервального ряда

Торговой площади магазинов (м²)	Число магазинов
от 100
100 – 120
120 – 140
140 – 160
160 – 180
свыше 180
Итого:

Ответ: мода интервального ряда – 125, 71 м².

Медианой называется середина варианта, упорядоченного вариационного ряда, расположенного в возрастающем или убывающем порядке. Если ряд нечетный, то медианой является центральный член ряда и делит при этом вариационный ряд пополам. В случае четного вариационного ряда, средние два члена вариационного ряда складываются, и делятся пополам.

Формула – медиана - , где

x_n – начальная граница медианного интервала;

h – величина интервала;

- порядковый номер медианы;

S_me_-1- частость домедианного интервала или накопленная частота.

Раздел 6

Ряды динамики в статистике.

Понятие о рядах динамики

Изучение явлений жизни в непрерывном их развитии - одна из основных задач в статистике. Это вызвано тем, что все явления - экономические и социальные - изменяются. Статистика изучает и анализирует изменения этих явлений путем сопоставления различных взаимосвязанных показателей. Эти задачи реализуются при помощи построения рядов динамики.

Рядом динамики называется ряд, последовательно расположенных в хронологическом порядке статистических показателей, показываемых при изменении какого-либо явления во времени. Каждый ряд динамики состоит из даты времени (например: на 1.01, на 10.02 и тд.), периода времени (например: год, квартал, месяц) и статистических данных, которые называются уровнями ряда динамики.

Виды рядов динамики

Ряды динамики делят на ряды динамики абсолютных величин и ряды динамики производных величин (относительных и средних). Ряд динамики абсолютных величин подразделяется на моментный и интервальный ряды динамики.

Моментный ряд динамики показывает состояние каких-либо явлений на определенный момент времени (например: численность работников предприятия на начало месяца, на конец месяца, на начало года). Уровни моментного ряда суммировать нельзя, так как явления выраженные моментными рядами получают несплошную и прерывистую характеристику.

Интервальные ряды динамики показывают статистические данные, характеризующие размеры явлений за определенный промежуток времени (например: за ряд месяцев, лет, дней). К интервальным рядам относятся объем выпущенной продукции, сумма товарооборота, сумма фонда оплаты труда, размер ВВП. Особенностью является то, что итоги, полученные в результате суммирования, составляющих их данных, имеют вполне реальное содержание и в отличие от моментных рядов интервальные ряды обладают следующим свойством: их уровни можно складывать.

Ряды динамики производных величин делятся на относительные и ряды средних величин. Относительный ряд динамики - это ряд цифровых данных, характеризующих изменение относительных размеров экономических и социальных явлений (например: удельный вес рабочих в процентахв промышленном персонале предприятия).Ряд динамики средних величин показывает изменение средних размеров признаков общественно-экономических явлений во времени (например: данные о средней урожайности зерновых культур за ряд лет).

Задача.Имеются следующие данные о производстве продукции промышленным предприятием в сопоставимых ценах в миллионах рублей.

Годы
Произведено продукции

Задание.Определите абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста цепным и базисным способами.

Формула – среднеабсолютный прирост -

Формула – средний темп роста -

Формула - средний темп прироста -

Формула – абсолютный прирост -

Формула – коэффициент роста -

Формула – коэффициент прироста -

Формула – темп роста -

Формула – темп прироста -

Решение.

Цепной способ.

1-темпы роста

2 – темпы прироста

Базисный способ.

1-темпы роста

2 – темпы прироста

Раздел 7

Индексы в статистике

Понятие об индексах

Индексы - это относительные величины, характеризующие динамику явления. От обычных относительных величин, индексы отличаются тем, что они характеризуют отношения сложных явлений, складывающихся под влиянием различных причин. Индексы, как правило, не ограничиваются простым показом отношения, а выявляют роль и значение отдельных условий и составных частей данного сложного явления.

Например: индекс цен показывает, как изменились цены на все товары, как отразилось это изменение на соотношение количества и цен отдельных товаров, как само изменение цен отразилось на товарообороте и на покупательной способности рубля.

Индексом называется относительная величина, характеризующая изменение сложных экономических явлений по времени и в пространстве и в тоже время уровень планового задания и степень выполнения плана. Элементами любого индекса являются: индексируемая величина, тип индекса, веса индекса, сроки исчисления.

Классификация индексов

В зависимости от индексируемой величины, индексы можно разделить на следующие: индекс цен, индекс физического объема продукции, индекс производительности труда и тд.

В зависимости от типа различают индексы: агрегатные и средние (среднеарифметические, среднегармонические, среднегеометрические и тд.).

В зависимости от весов различают индексы: простые и взвешенные (с постоянными весами и переменными).

В зависимости от сроков исчисления различают индексы базисные и цепные.

Формы индексов

Индексы могут быть индивидуальными и сводными. Индивидуальными называют относительные числа, характеризующие отношение отдельных величин экономических явлений и обозначаются i. При расчете индексов особое внимание следует уделять базе сравнения. Различают два периода - базисный и текущий (отчетный). Базисный - это начальный период, то есть период, с которым производится сравнение. Отчетный - это период, уровень которого сравнивается.

Формула – индивидуальный индекс цен -

Формула – индивидуальный индекс количества или физического объема -

где Р₁- цена за единицу количества продукции в текущем периоде, Р₀- в базисном периоде, q₁- количество реализованного товара в текущем периоде, q₀ - в базисном периоде.

Пример 1: цена за 1 кг. картофеля в августе была 10 рублей, а в сентябре – 8 рублей.

Задание: определите изменение цен в сентябре по сравнению с августом.

Решение:

Ответ: цена на картофель в сентябре по сравнению с августом снизилась на 20%.

Пример 2: в августе было продано 3800 кг. картофеля, а в сентябре 5200 кг.

Решение:

Ответ: объем реализованного картофеля в сентябре повысился на 37%.

Пример 3: рассчитать индивидуальный индекс товарооборота по данным примеров 1 и 2.

Решение:

Ответ: в сентябре товарооборот по сравнению с августом увеличился на 9%.

Сводными индексами называются относительные числа, характеризующие соотношение между такими совокупностями величин экономических явлений, которые непосредственно в своей натуральной форме несоизмеримы.

Формула – индекс общего стоимостного объема товарооборота -

Тогда индекс физического объема будет равен индексу физического объема.

Взаимосвязь агрегатных индексов:

Пример 3: общий стоимостной объем товарооборота увеличился на 8%, а цены снизились на 5%. Определите изменения физического объема товарооборота.

Решение:

Ответ: количество реализованных товаров увеличилось на 14%.

Средние индексы

При расчете среднего изменения количества товаров используют формулу среднего арифметического индекса. В этом случае для расчета необходимы сведения о сумме товарооборота прошлого периода по каждой группе товаров и об изменении количества каждой группы товаров.

Выборочное наблюдение

Вся изучаемая совокупность, из которой производится отбор некоторого числа единиц для выборочного наблюдения, называется генеральной совокупностью. Часть генеральной совокупности, подлежащея выборочному обследованию, называется выборочной совокупностью. Теория и практика применения выборочного метода показали, что данные выборочного наблюдения достаточно достоверны, так как выборочный метод базируется на применении закона больших чисел и теории вероятности. Существенность закона больших чисел заключается в том, что чем больше будет взято единиц под наблюдение, тем точнее средняя выборочная будет воспроизводить среднюю генеральную. Виды отбора единиц в выборочную совокупность: 1. случайный отбор, принцип его состоит в том, что единицы для наблюдении отбираются из всей совокупности случайно, может быть повторным и бесповторным 2. механический, при этом из генеральной совокупности отбирается определенное число единиц, через определенный интервал (каждый 5-й, 10-й. 20-й) 3. типический отбор, если всю совокупность разбить предварительно на отдельные типические группы по какому-либо признаку, а внутри группы провести случайный механический отбор 4. серийная выборка, иногда в практике выборочного наблюдения производят отбор целых групп единиц и внутри отобранных групп подвергают наблюдению все единицы без исключения.

Корреляция

Различают прямую и обратную корреляцию. Если с увеличением аргумента " х" функция " у" также увеличивается без всяких единичных исключений, то такая связь называется полной прямой связью. Если с увеличением аргумента " х" функция " у" уменьшается без всяких единичных исключений, то такая связь называется полной обратной. При наличии исключений, которые не нарушают общей тенденции, имеет место частичная связь (прямая или обратная). Когда признаки варьируют независимо друг от друга, это свидетельствует о полном отсутствии связи.

Контрольные задачи

Задача № 1

Распределение работников по тарифным разрядам одного из цехов характеризуется следующими данными:

Разряд
Число работников

Задание: определите средний тарифный разряд работников, укажите какой вид средней применен.

Решение:

Ответ: средний тарифный разряд работников составляет 4, 3. Применялась средняя арифметическая взвешенная.

Задача № 2

Имеются следующие данные об успеваемости 20 студентов: 5, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 4, 4, 4, 4, 2, 3, 5, 4, 4, 3, 2, 3, 3, 3.

Задание: постройте:

А) ряд распределения студентов по баллам;

Б) ряд распределения студентов по уровню успеваемости;

В) укажите каким видом ряда распределения является каждый из этих двух рядов.

Решение:

А) Таблица распределения студентов по баллам.

Баллы	Количество студентов	В процентах к итогу




Итого

Б) Таблица распределения студентов по уровню успеваемости.

Успеваемость	Количество студентов
1. успевающие
2. неуспевающие
Итого

Ответ:

В) Таблица распределения студентов по баллам построена по вариационному признаку, таблица распределения студентов по уровню успеваемости – атрибутивному признаку.

Задача № 3

Имеются выборочные данные о стоимости потребительской корзины по городам:

Стоимость потребительской корзины
Число городов в области

Задание: найдите среднюю стоимость потребительской корзины, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Решение:

Средняя стоимость потребительской корзины -

Дисперсия -

Среднее квадратическое отклонение -

Коэффициент вариации -

Ответ: средняя стоимость потребительской корзины = 207, 4 тыс. руб., дисперсия = 12, 13, среднее квадратическое отклонение = 3, 5 тыс. руб., коэффициент вариации = 1, 68%.

Задача № 4

Имеются следующие данные о реализации мясных продуктов на городском рынке:

Продукт
Цена за 1 кг., руб.	Продано, тыс. тонн	Цена за 1 кг., руб.	Продано, тыс. тонн
Говядина	16, 13	52, 8	17, 00	43, 1
Свинина	17, 25	70, 9	17, 25	67, 7

Задание: рассчитайте сводные индексы цен, физического объема реализации и товарооборота, а так же величину перерасхода покупателей от роста цен.

Решение:

Ответ: за счет снижения физического объема товарооборота на 10, 37% и за счет увеличения цен на 2% товарооборот снизился на 8, 56%. За счет увеличения цен на 2% величина перерасхода покупателей составила 177, 664 руб.

Задача № 5

Задание: определите изменение физического объема реализации потребительских товаров в текущем периоде по сравнению с предшествующим, если товарооборот возрос на 40%, а цены повысились на 12, 5%.

Дано: I_qP= 1, 4 I_P=1, 125	Решение:
I_q-?

Ответ: физический объем реализации увеличился на 24%.

Задача № 6

Объем реализации овощей на рынках города в октябре по сравнению с сентябрем возрос на 20, 6%, при этом индекс цен на овощную продукцию составил 82, 4%.

Задание: определите изменение товарооборота.

Дано: I_q = 1, 206 I_P= 0, 824	Решение:
I_qP -?

Ответ: товарооборот в октябре по сравнению с сентябрем снизился на 1%.

Задача № 7

Среди выборочно обследованной тысячи семей региона по уровню душевого дохода (выборка 5%-ая механическая) малообеспеченных оказалось 390 семей.

Задание: определите, с вероятностью до 0, 997, долю малообеспеченных семей во всем регионе.

Дано: Р.= 0, 997 t = 3, n = 1000

Решение:

Ответ: с вероятностью до 0, 997 можно утверждать, что доля малообеспеченных семей колеблется от 35, 1% до 42, 9%.

Экзаменационные вопросы.

1. История статистики. Закон больших чисел.

12 3 4 5 6 7 8 Следующая ⇒